AI脅威説など、さまざまな説が飛び交うが、実際のところ、AIは何が得意で、何ができないのだろうか?完全な自動運転は現段階ではまだ難しい一方、絵を描いたり作曲はできるAI。AIの分野で日本をはじめシンガポールやドイツでも活躍する若者、株式会社ABEJAの岡田陽介社長に聞く。(経済ジャーナリスト 夏目幸明) 完全自動運転が 当面実現しない理由 レンブラントそっくりの絵を描けるようになるなど、AIの進化スピードは凄まじいが、それでも「人間にしかできないこと」はあるという。何をAIに任せ、何を人間が手がけるべきなのだろうか?
少し失礼な言い方であれば申し訳ないのですが、「マニュアルに沿った定型業務」ということです。 「考える要素が少ない」業務になればなるほど、AIやロボットに仕事を奪われる確率が上がります。 なぜなら、AI・IoTシステム・ロボットなどは極論24時間動き続けられるからです。 我々人間は24時間動き続けることは不可能です。 または急速に普及が進むテレワークで「質の低い」サボりをしているような人材はリストラ候補まっしぐらという訳です。 内部リンク:テレワークでサボってしまう人へ→リストラ候補まっしぐらです! AI・IoTシステム・ロボットはサボりません。 「マニュアルに沿った定型業務」かつ考える要素が少ない業務は、人間の仕事ではなくなる傾向が強くなるでしょう。 内部リンク:仕事をしたくないと思った時のヒント→自分の視野を広げる 【未来予測:AI活用の活発化】増える仕事とは? AIに奪われ、人間の仕事ではなくなることについては先述させて頂きました。 一方で経済産業省の未来予測では、AI活用の活発化で増えると予測されている仕事もあります。 挙げられている主な例は「経営戦略担当」「データサイエンティスト」「新たなビジネスモデルの支え手」などです。 未来予測で増えるとされている仕事、要はAIの普及が進んでもなくならない仕事に共通する項目は何でしょうか? 人間にしかできないこと 論文. それは模範解答が無く、高度に思考する業務だということです。 ニーズ志向ではなく、シーズ志向である業務とも言えるでしょう。 内部リンク:【ニーズとシーズ】これからの時代に必要なのは「シーズ」 模範解答が無く「考える要素が多い」業務になればなるほど、AIやロボットに仕事を奪われる確率が下がります。 この記事を読んで下さっている皆さんはこのような、なくならない仕事を目指していかなければなりません。 ※個人的におすすめの能力は「企画力」なので、関連記事のリンクを貼っておきます。 内部リンク:【企画立案の考え方】企画力を鍛える思考法 AIができないこと、人間にしかできないこと 巷では「AIは人間を超える」と主張する方もいらっしゃいますが、私はそうは思いません。AIができないこと、人間にしかできないことは確実に存在します。 それはどんなことでしょうか? 早速考察を始めましょう。 人間にしかできないこと1:想像・創造ができる 人間にしかできないこと1つ目は想像・創造ができることです。 内部リンク:変化する時代を生き残る人材→結論:想像/創造人材が時代を作る 人間にしかできないことは「0→1」にすることが出来ることです。 これはAIやIoT、ロボットには無い能力です。 AI・IoT・ロボットのシステムは人間が構築する訳ですから、基本的にはアルゴリズムを定義するのは人間です。 そして、人間が前提条件となるデータを与え、「1」が出来上がった状態からスタートします。 一方で人間は歴史上の天才哲学者が繰り広げてきたように、「前提条件」を自ら考え直すことができます。 内部リンク:哲学を学ぶ意味→答えがないことを考える力を養うということ AIができないこと、人間にしかできないことは意外にも我々の身近にあるのです。 人間がAIに勝っている点はいくつかある。そのうちの一つが「プログラムを解体する力」であり「不正解を正解にする力」。模範解答力はAIの方が上の時代は必ず来る。一方で「不正解を正解にする」機能や「情熱」はAIには無いものである。そこに、これからの我々が目指すべき姿のヒントがあると思うのです — ヨット/思考研究ラボ 2.
今最も注目されている技術の1つ、人工知能。最近は本屋でも人工知能関連の特設コーナーが設けられたり、テレビやネットニュースでも頻繁に取り上げられたりと誰にとっても目が離せないテーマです。まるでSFに登場するような技術であることから、「おもしろそう」「将来自分も携わってみたい」と考える学生も多いでしょう。 そこで今回は、人工知能にできること・できないことは何なのかについてご紹介します。 人工知能が注目されている理由 機械に人間のような知能を持たせる、という発想自体は昔からありました。ではなぜ今になって人工知能が注目を集めているのでしょうか?その理由の1つが「ニューラルネットワーク」という分野の進歩です。 ニューラルネットワークは直訳すると神経回路。神経回路というのは脳内にある神経細胞のつながりを意味する言葉であり、「ニューラルネットワークが進歩した」ということは「脳の働きを再現する技術が進歩した」と言い換えることができます。 人工知能がなぜ優れているのか?
イギリスのオックスフォード大学や日本の野村総合研究所などが、こぞって「AI(人工知能)に奪われる仕事」を公表している。これらはニュースやネットなどで大きく報じられているので、これを聞いて「自分の仕事がAIに奪われるかもしれない」と危機感を覚えた人もいるだろう。 AIは相当賢いことで知られているし、AIは自分で学習するので今後さらに賢くなる。だからこれからますます仕事が奪われていくことになる。 しかし「しょせんコンピュータにすぎない」という考え方もできる。なぜならすべての仕事は客のために行うのであり、その客は人間なのだ。だから客が「すべてAIに任せたい」と言わない限り、人の仕事はゼロにはならない。例えばAIに好みの酒を選んでもらうのと、ベテランのバーテンダーにおすすめのカクテルをつくってもらうのでは、サービスの質がまったく異なる。 AIに絶対できない仕事はなんだろう。そしてなぜAIはその仕事を苦手とするのだろうか。 医者がAIを管理する時代が来る?
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モンスターファーム メーカー:コーエーテクモゲームス 対応端末:Nintendo Switch ジャンル:SLG 配信日:2019年12月19日 価格:1, 960円(税込) 対応端末:iOS 配信日:2019年11月28日 対応端末:Android 価格:1, 960円(税込)
良い国 2005年12月07日 19:31:35投稿 Sの公式戦で優勝したら、4大大会の前の週まで生かしましょう。(寿命がないモンスターは冬眠で)↓大会の日です グレイテスト4・・・2月2週(1月2週に確か招待状が来ます) M-1グランプリ・・・5月2週(4月2週に招待状) ウィナーズ杯・・・8月2週(7月2週に招待状) ワールド・モンスターズ杯・・・11月2週(10月2週に招待状) ↑の大会は一度でも大会に出ると、招待状が届きません。 あと、全部優勝したら、4月4週にレジェンドカップが開催されます。 この大会は、4月1週に招待状が届きますよ^^
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