要塞制圧戦 太平洋を駆け抜け、敵要塞を制圧せよ! 要塞制圧戦の流れ 選択した海域内の開始地点から敵艦隊を順に攻略し、最奥で待ち受ける 洋上要塞に勝利できれば海域クリア です。 艦隊を編成してスタート! 待ち受ける敵艦隊と洋上要塞に勝利しよう! 各海域に挑戦して 豪華報酬を手に入れよう!
日本発 豪華な声優陣とスタッフによる本格海戦ゲームが登場! 【あらすじ】 1939年、世界が第二次世界大戦の戦火に包まれている中、 所属不明の艦隊が突如出現し無差別攻撃を開始――人はその艦隊を『影の艦隊』と呼んだ。 『影の艦隊』に対抗するべく各国は戦闘を一時中止し共同で『蒼焔艦隊』を設立、 反攻作戦を開始する。 【ゲーム紹介】 蒼焔の艦隊には、軍艦をはじめとしたミリタリーファンはもちろん、 本格SLGが好きな方も熱中できる要素が満載! ■500種を超える艦艇が登場 世界中の様々な艦艇を3Dで緻密に再現! 自分だけの最強艦隊を編成しよう! ■圧倒的美麗グラフィック 白熱する戦闘は、フル3Dグラフィックでド派手に演出! 迫力満点のリアル海戦を堪能しよう! ■遊び方は貴方次第 お気に入り艦艇のジオラマを楽しめる撮影モードのほか、 他のプレイヤーたちと競い合い、時には協力し合うモードなど、 繰り返し遊べるコンテンツも多数ご用意! 行路露払い戦. 【登場艦艇(一部)】 ▼戦艦 大和 武蔵 長門 金剛 アイオワ ビスマルク ▼空母 信濃 加賀 赤城 大鳳 エンタープライズ アーク・ロイヤル ▼重巡洋艦 高雄 妙高 最上 羽黒 鈴谷 プリンツ・オイゲン ▼軽巡洋艦 夕張 大淀 神通 矢矧 北上 大井 ▼駆逐艦 雪風 島風 時雨 夕立 綾波 フレッチャー ▼潜水艦 伊400 伊401 伊402 伊58 ヴェンチャラー アーチャーフィッシュ 【キャスト・スタッフ(順不同・敬称略)】 ▼声の出演 松本保典 堀内賢雄 稲田徹 中田譲治 神田沙也加 沢城みゆき 坂上みき 他 ▼音楽 佐橋俊彦 (アニメ『ジパング』) ガブリエル・ロベルト (映画『嫌われ松子の一生』) 大橋恵 (アニメ『機動戦士ガンダム MS IGLOO』) ▼VP・OP ムービー 岩本晶 (映画『シン・ゴジラ』 CGディレクター)
リベル・エンタテインメントによる新作ゲームアプリ「蒼焔の艦隊(そうえんのかんたい)」のゲーム概要や事前情報です。「蒼焔の艦隊」の事前登録特典情報やアプリの配信日(リリース日)を紹介しています。 「蒼焔の艦隊」のゲーム概要や配信日 ダウンロード先 9/1配信開始! Android版 iOS版 「蒼焔の艦隊」はどんなゲーム?
6:22 進撃の巨人2 AOT 2 Final Battle EDEN 34 SS Rank UHD 60fps rxmako Views 71 Year ago 壁外奪還モード エデン 澱んだ湿地帯 行路露払い戦 ☆ Subscribe to support my channel ☆ チャンネル登録お願いしまーす... 蒼焔の艦隊 攻略 要塞制圧戦. 7:17 進撃の巨人2 Attack on Titan 2 Final Battle Hanji 25 SS Rank UHD 60fps rxmako Views 258 2 years ago 壁外奪還モード 澱んだ湿地帯 行路露払い戦 ☆ Subscribe to support my channel ☆ チャンネル登録お願いしまーす... 7:01 進撃の巨人2 AOT 2 Final Battle Inferno Daz 33 SS Rank UHD 60fps rxmako Views 93 Year ago 壁外奪還モード インフェルノ 澱んだ湿地帯 行路露払い戦 ☆ Subscribe to support my channel ☆ チャンネル登録お願いしまーす... Next
輪郭追跡処理アルゴリズム 画像処理 2012. 09. 02 2011. 03.
勘違い 統計学の文献を読みました。 どうやらクラス間最大と、クラス内最小は同値らしいですね。 計算上は最大のほうがコストが低いのと思います ただ、opencvではクラス内最小で定義しているのが謎 【2017/11/10 23:42】 URL | ZetaP #- [ 編集] しきい値の間違いについて 「クラス内分散最小」の間違いではないでしょうか? 「クラス間分散最大」だと、分離度が収束しそうな印象があるのですが 【2017/11/08 23:38】 URL | ZetaP #- [ 編集]
全体の画素数$P_{all}$, クラス0に含まれる画素数$P_{0}$, クラス1に含まれる画素数$P_{1}$とすると, 全体におけるクラス0の割合$R_0$, 全体におけるクラス1の割合$R_1$は R_{0}=\frac{P_0}{P_{all}} ~~, ~~ R_{1}=\frac{P_1}{P_{all}} になります. 全ての画素の輝度($0\sim 255$)の平均を$M_{all}$, クラス0内の平均を$M_{0}$, クラス1内の平均を$M_{1}$とした時, クラス0とクラス1の離れ具合である クラス間分散$S_{b}^2$ は以下のように定義されています. \begin{array}{ccl} S_b^2 &=& R_0\times (M_0 - M_{all})^2 ~ + ~ R_1\times (M_1 - M_{all})^2 \\ &=& R_0 \times R_1 \times (M_0 - M_1)^2 \end{array} またクラス0内の分散を$S_0^2$, クラス1の分散を$S_1^2$とすると, 各クラスごとの分散を総合的に評価した クラス内分散$S_{in}^2$ は以下のように定義されています. S_{in}^2 = R_0 \times S_0^2 ~ + ~ R_1 \times S_1^2 ここで先ほどの話を持ってきましょう. ある閾値$t$があったとき, 以下の条件を満たすとき, より好ましいと言えました. クラス0とクラス1がより離れている クラス毎にまとまっていたほうがよい 条件1は クラス間分散$S_b^2$が大きければ 満たせそうです. また条件2は クラス内分散$S_{in}^2$が小さければ 満たせそうです. つまりクラス間分散を分子に, クラス内分散を分母に持ってきて, が大きくなればよりよい閾値$t$と言えそうです この式を 分離度$X$ とします. 2値化(大津の2値化) | 画像認識の技術ブログ | マクセルフロンティア株式会社. 分離度$X$を最大化するにはどうすればよいでしょうか. ここで全体の分散$S_{all}=S_b^2 + S_{in}^2$を考えると, 全体の分散は閾値$t$に依らない値なので, ここでは定数と考えることができます. なので分離度$X$を変形して, X=\frac{S_b^2}{S_{in}^2}=\frac{S_b^2}{S^2 - S_b^2} とすると, 分離度$X$を最大化するには, 全体の分散$S$は定数なので「$S_b^2$を大きくすれば良い」ということが分かります.
04LTS(64bit) 2)Python: 3. イメージ領域のプロパティの計測 - MATLAB regionprops - MathWorks 日本. 4. 1 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import random import sys if __name__ == '__main__': # 対象画像を指定 input_image_path = '/ ' # 画像をグレースケールで読み込み gray_src = (input_image_path, 0) # 前処理(平準化フィルターを適用した場合) # 前処理が不要な場合は下記行をコメントアウト blur_src = ussianBlur(gray_src, (5, 5), 2) # 二値変換 # 前処理を使用しなかった場合は、blur_srcではなくgray_srcに書き換えるする mono_src = aptiveThreshold(blur_src, 255, APTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, RESH_BINARY, 9, 5) # 結果の表示 ("mono_src", mono_src) cv2. waitKey(0) stroyAllWindows()
トップ 社会 滋賀県人口、微増も二極化鮮明 南部中心に増加、北部・東部は減少幅拡大 滋賀 スタンダードプラン記事 総務省が25日に公表した2020年国勢調査の速報値で、滋賀県の人口は15年の前回調査に比べて0.09%の微増だった。湖南市と野洲市が増加に… 京都新聞IDへの会員登録・ログイン 続きを読むには会員登録やプランの利用申し込みが必要です。 関連記事 新着記事
画像処理 2021. 07. 11 2019. 11.