4)。この動画では、ボールを下に落とすとマイナスの報酬(罰)、ブロックを崩すとプラスの報酬を与えて強化学習させています。学習が進むと、端のブロックを崩してボールをブロックの裏側へと通し、一気にブロックを崩すという、まるで凄腕の人間プレイヤーの動作を学習しています。強化学習とディープラーニングを組み合わせるとこんな複雑なことが実現できるのかと世間にインパクトを与え、深層強化学習に注目が集まるきっかけとなりました。 図2.
2019/8/14 News, 機械学習, 活用事例 AI(人工知能)の初学者にとって強化学習の理解はひとつの壁になっているのではないだろうか。その基礎知識と仕組みと応用事例を紹介する。 Facebookで記事をシェアする Twitterで記事をシェアする RSSで記事を購読する はてなブックマークに追加 Pokcetに保存する AI(人工知能)の用語解説記事は星の数ほどネット上に存在する。そのなかでも、機械学習、教師あり学習、教師なし学習、深層学習は多くの人が語っている。だが、その学習シリーズのなかで唯一、強化学習の説明はあまり多くない。 なぜ強化学習は人気がないのだろうか。ビジネスパーソンは強化学習について知らなくてもよいのだろうか。 もちろんそのようなことはない。深層学習を文字通り強化しているのが強化学習だからだ。この機会に、強化学習の基礎を押さえておこう。応用事例もあわせて紹介する。 続きを読む シェア 役にたったらいいね! してください NISSENデジタルハブは、法人向けにA. Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。
2021年7月 オンライン開催 MIRU2021は1, 428名の皆様にご参加いただき無事終了しました.誠にありがとうございました. 次回 MIRU2022 は2022年7月25日(月)〜7月28日(木)に姫路で開催予定です. MIRU2021オンライン開催への変更について コロナ禍の中,多くの国際会議・シンポジウムがオンライン開催となりました.その中で,MIRU2021実行委員会は,ニューノーマルにおけるシンポジウムのあり方の模索として,ハイブリッド開催を目指して準備をして参りました.開催2ヶ月前となり,会場である名古屋国際会議場のある愛知県下には緊急事態宣言が発令されている状態です.今後,感染者数が減少し緊急事態宣言が解除される事が想定されますが,参加者の皆様の安全確保を第一優先とし,MIRU2021をオンライン開催のみに変更することを実行委員一同の同意のもと決定し,ここにご報告いたします.引き続き,参加者の皆様にとって有益な機会となるようMIRU 2021オンライン開催の準備を続けて参ります.ご理解のほど,よろしくお願い申し上げます. 2021年5月24日 MIRU2021実行委員長 藤吉弘亘,内田誠一 おしらせ 表彰のページを公開しました. こちら をご参照ください. 参加登録の受付を開始しました. こちら をご参照ください. プログラムを公開しました. こちら をご参照ください. オンライン開催で使用するツールについて記載しました.詳しくは こちら . 参加案内メールが参加登録時のメールアドレスに配信済みです.メールを確認できない方は へお問合せください. Web見聞録20210726～☆AIを使って次世代AIチップを設計☆DXの認知度は16％～｜堀川圭一｜note. 日程 2021年3月 8日(月) 3月12日(金) :口頭発表候補論文 アブストラクト締切(延長しました) 2021年 3月19日(金) 3月22日(月)12:00 :口頭発表候補論文 投稿締切 (関連学会の締切を考慮して延長しました) 2021年5月19日(水):口頭発表 結果通知 2021年6月 2日(水) 6月9日(水) :カメラレディ原稿提出締切(口頭発表・インタラクティブ発表)(延長しました) 2021年6月20日(日):オンラインのための資料提出締切 2021年7月15日(木):オンライン発表要領公開 (配信済み) 2021年7月21日(水):事前リハーサル 2021年7月27日(火)~30日(金):シンポジウム開催 リンク集 サイトマップ (このWebサイトにあるページの一覧) MIRU2021朝ランの会 (非公認企画) ゴールドスポンサー シルバースポンサー Copyright (c) 2020, MIRU2021; all rights reserved.
pos_y = 80 # Tracerの向き (0~2πで表現)を初期化 ion = 0 # センサーの位置を取得 # step数のカウントを初期化 ep_count = 0 # OpenCV2のウィンドウを破棄する stroyAllWindows() return ([1.
講演抄録/キーワード 講演名 2021-07-21 12:00 DPDKを用いた分散深層強化学習における経験サンプリングの高速化 ○ 古川雅輝 ・ 松谷宏紀 ( 慶大 ) CPSY2021-6 DC2021-6 抄録 (和) DQN(Deep Q-Network)に代表される深層強化学習の性能を向上させるため、 分散深層強化学習では、複数の計算機をネットワーク接続した計算機クラスタが用いられる。 計算機クラスタを用いた分散深層強化学習では、 環境空間の探索により経験を獲得するActorと深層学習モデルを最適化するLearnerの間で、 経験サイズやActor数に応じたデータ転送が頻繁に発生するため、 通信コストが分散学習の性能向上を妨げる。 そこで、本研究では40GbE(40Gbit Ethernet)ネットワークで接続されたActorとLearnerの間に、 DPDKによって低遅延化されたインメモリデータベースや経験再生メモリを導入することで、 分散深層強化学習における通信コストの削減を図る。 DPDKを用いたカーネルバイパスによるネットワーク最適化によって、 共有メモリへのアクセス遅延は32. 7%〜58. 9%削減された。 また、DPDKベースの優先度付き経験再生メモリをネットワーク上に実装することで、 経験再生メモリへのアクセス遅延は11. 7%〜28. 1%改善し、 優先度付き経験サンプリングにおける通信遅延は21. 9%〜29. 画像の認識・理解シンポジウムMIRU2021. 1%削減された。 (英) (Available after conference date) キーワード 分散深層強化学習 / DPDK / DQN / / / / / / / / / / / / 文献情報 信学技報, vol. 121, no. 116, CPSY2021-6, pp. 31-36, 2021年7月. 資料番号 CPSY2021-6 発行日 2021-07-13 (CPSY, DC) ISSN Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 著作権に ついて 技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.
その当人、神裂は"堕天使エロメイド"事件が思いのほか広範囲に拡散されていることに大赤面(土御門!…グッジョブだ)。 『ななななな … 』 (原作挿絵にもなかった正面画像が!スタッフもグッジョブ) 勢いで上条に告白まがいの事を言ってしまった御坂はテンパリまくっている所に上条と出会って緊張MAX。漏電・放電・大爆発。 『ふにゃああああ~! !』 はい、佐天さん、ご感想。 『可愛いのう…』 ←ランキング投票です。よろしければワンポチを 。
第10話『スカイバス365』 神裂ねーちんの堕天使エロメイドスピンオフはまだですか? (笑) イギリスいっちゃいなよ、ユー ということで急遽イギリスへ向かう事になった上条とインデックス。 3期でやっとインデックスさんのターンきました(*'▽') 左方のテッラの時と同じようにいきなり海外への出動を命じられた上条ですが、今回はその道中の飛行機内でのお話。 ビーフorフィッシュ やっとスポットが当たったインデックスがうるさすぎる件(笑)。井口ボイスじゃなかったらブチ切れてる案件だぜ・・。 イギリスへ向かう飛行機。その機内にテロリストが潜伏していることが発覚。上条たちがイギリスへ向かうそもそもの目的がイギリスとフランス間の緊張状態に起因しておりそれが飛行機内にも波及した形です。 相変わらず事件に巻き込まれる不幸体質の上条さん、さすが。 熱膨張って知ってるか? 熱膨張って知ってるか元ネタ. テロリストを捕まえるために奔走する上条。 そして生まれる名言 『熱膨張って知ってるか?』 最後に美味しいところはステイルが持っていきました(笑) まとめ 最後の最後で魔術を使うまで終始飛行機内でテロリストと格闘するだけの話をきっちりと入れてくるこの構成・・。もっと暗部編に尺使おうぜ! (笑) そして、みなさんお待ちかね かの有名な名言『熱膨張って知ってるか?』初映像化( *´艸`) このためだけにここの話をきっちり入れてきたといっても過言ではないんじゃ・・ とはいえ熱膨張関連の話、結構カット(というか間違い部分の修正? )されてました。 鎌池 和馬 アスキー・メディアワークス 2010-12-15
上条当麻 vs テロリスト 熱膨張で対決シーン - YouTube
曖昧さ回避 物体の体積が 温度 の上昇により増加する現 象 。 身近な現 象 としては、流しに お湯 を捨てた時に ボン ッと音がすることや、 鉄道 のレールにわざと間隔を 空 けていると言った物がある。計算式などの 解説 は 本家 Wikipedia に譲る。 男性 の本 能 的 行動 を曖昧に誤魔化した言い回し。 もしかして 、 勃起 ? とある魔術の禁書目録 の 主人公 、 上条当麻 の 必殺技 の1つにして、決め 台詞 。 熱膨張の概要 物体と言う物は、ごく一部の例外を除き 温度 の上昇によって体積が膨 張 する。これが熱膨張である。 なじみの 無 い単 語 であるが、身近なモノとしては、上述の流し台や 鉄道 レールなどが良く挙げられる。 反対に、膨 張 ではなく収縮が挙げられることもあり、こちらは熱くなった コップ や 土鍋 をいきなり冷 水 に浸すと 割れ るといった現 象 がある。 こうした熱膨張に強い 素材 と言う物も世の中には存在する(耐熱 ガラス など) 膨 張 の原理を利用することで、入れ物の内側にモノを密着させるようにはめこむこともできるようになる。 ボール ベアリング の外側の部分を膨 張 させてはめ込み、 自然 冷却で外れないようにすると言った具合。 こうした 物理 用 語 としてではなく、どうしようもない野郎共の本 能 的な作用を オブラート に包む 隠語 としても使われる。 ・・・らしい。 惣流・アスカ・ラングレー に 曰 く、「物は温めれば大きくなるし、冷やせば縮む」とのこと。 それを受けて 碇シンジ 「熱膨張してしまった、恥ずかしい」 熱膨張って知ってるか?な概要 その存在が 明らか になったのは 無印 禁書 目 録第十七巻である。 上条当麻 曰 く「物体は加熱すると体積を変える! 銃 の パーツ だって似たようなモンだ! 熱湯 の中に浸け込んでりゃ、細かい パーツ の一つや二つは 歪 んじまうだろ! 熱膨張とは (ネツボウチョウとは) [単語記事] - ニコニコ大百科. !」とのこと。 それを受けてエーカ・ルゴーニ「 熱湯 状態な コーヒー の中に 銃 を沈められ、 銃 の パーツ が 歪 んで、動作 不良 を起こした、 銃 が撃てなくて恥ずかしい」 どうやら 禁書 の 世界 の 銃 は 熱湯 に沈めると壊れてしまうらしい。 ※ アニメ. 3期ではダクトから不信音での 視線 誘導のみに言及。 ※余談ではあるが、 世界 最小の 大量破壊兵器 と言われた某 突撃銃 は泥に塗れようが熱膨張で パーツ が 歪 もうが、 車 で踏みつぶされようが弾丸を乱射することが可 能 。詳しくは Ak-47 を参照。 関連動画 関連項目 新世紀エヴァンゲリオン マグマダイバー とある魔術の禁書目録 ページ番号: 2498438 初版作成日: 09/03/22 11:36 リビジョン番号: 2760334 最終更新日: 20/01/02 17:11 編集内容についての説明/コメント: 応用例追加 スマホ版URL:
とある魔術の禁書目録で小説の17巻 上条がコーヒーの熱で銃を熱膨張するシーン←皆、熱膨張?(゚Д゚)ハァ? とか言ってるんですけど・・何がおかしいのでしょうか? 金属は熱を加えると膨張するのは当たり前・・!? 当たり前でしょ?
実はそのまま撃たれる。 どういうことか。銃の安全装置にはいろいろある。代表的なものがマニュアルセイフティと呼ばれるもので、これはダイアルやレバー状のものを操作し、適切な位置に動かすことで弾丸を発射できるようになっている。アサルトライフルなどでは、マニュアルセイフティとセレクターが一緒くたになっている場合が多い。日本の小銃ならアタレ(安全、単発、連発)の標語が有名だろう。 一方、拳銃もマニュアルセイフティを備えている場合があるが、ものによってはダブルアクションオンリーの銃がある。ダブルアクションの説明については本筋ではないので控えるが、要するにこの銃、引き金が通常の拳銃より重く、その重さを利用して安全装置の代わりとしている。 つまり「安全装置がかかってるぞ?」と言われても、マニュアルセイフティじゃないし、引き金を引いたらそのまま撃てるので、「それがどうした?」とばかりに撃たれてしまう。相手の銃がマニュアルセイフティ付きかよく見てからハッタリは仕掛けよう。 2 金属探知機にかからない拳銃? 次はこれ。『ダイ・ハード2』で広まった有名な誤解。逆に有名すぎて間違う人はいないだろうけど紹介しよう。 拳銃と言えば、ミリタリ方面に詳しくない人でも知っているだろう有名どころにグロックがある。グロックはその素材にプラスチックを多用していることでも有名で、その結果、空港の金属探知機に引っかからないという話が出た。当時はプラスチックを多用する銃は珍しく、見た目もなかなか特徴的なのでそういう誤解が生まれたのだろう。 当然だが、グロックも金属探知機に引っかかる。言うまでもなく、グロックはプラスチックを多用しているが、すべてがプラスチックでできているわけではない。強度的に使用しても問題ないところだけに使用しているので、内部には金属製のパーツもある。 そもそも弾が金属なんだから、装填したグロックを持ち込めばその時点でバレるだろってね。 ちなみにそんな誤解が広まったグロックは、後発のモデルでプラスチック素材に造影剤をぶち込んで空港の探知で引っかかるようにしたとか。色々大変。 3 リボルバーにサイレンサー? これはさすがに見たことないけど、間違う人はいるだろうなというところ。銃の発射音を軽減してくれるサイレンサーだが、基本的にリボルバーに取り付けても意味がない。これはリボルバーの構造が関係している。 そもそも銃の発射音とは何によって生じているのか。これには二つの原因がある。ひとつが弾丸が空間を切って飛ぶ音。もうひとつが弾丸を発射したときの、火薬の燃焼ガスだ。サイレンサーはそのうちの後者に作用する。火薬の燃焼ガスが漏れるのを遅らせて、徐々に漏らしていくことで銃の発射音を抑えるのがサイレンサーの役割だ。 ところがこの機能を使えるのは、発射ガスが銃口からしか漏れない自動式に限られる。リボルバーだと、シリンダーとバレルの継ぎ目、つまりあのレンコン状のところから燃焼ガスが漏れまくるため、サイレンサーの消音効果は期待できない。 とはいえどんなものにも例外があって、ナガンリボルバーという昔のリボルバーは特異な構造をしていて、サイレンサーが使えたりする。 4 サイレンサーをつけても弾丸の威力は落ちない?