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Tue, 02 Jul 2024 02:47:53 +0000

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2021年3月31日 【ランクイン情報】日間 2 位 週間 2 位 月間 11 位 作品タイトル: 男の子のための触手図鑑Vol. 男の子のための触手図鑑 torrent. 1 サークル: とろとろレジスタンス 発売日: 2018年11月10日 ジャンル: ショタ, 触手 M度:1 男の精液を餌とする搾精生物が、少年の精を搾り尽くす! 生殖に人間の精子が必要な雌クリーチャーが、少年を犯し抜く! 登場する搾精生物の数は28種類、それぞれにHシーンを完備! ・不思議な触手ショップ 世界の狭間に存在するという、不思議な店。 そこでは、男に快楽を与え、精液を啜る生物が性玩具として売られていた。 謎多き女店主ミザリーの手ほどきにより、少年達は未知の快感に溺れていく。 ・ミザリーの語る異世界の物語 触手店の店主ミザリーは、異世界での出来事を物語る。 貪欲で危険な搾精生物の群れが村を襲撃したり―― ダークエルフの捕虜となった少年が搾精生物と交わらされたり―― 異種姦を見るのが趣味の女貴族に、搾精生物との交尾を強制されたり―― 使用人を搾精生物で嫐るのが趣味のお嬢様に、罰を受けたり―― どの物語でも、少年達はおぞましいクリーチャーの餌食となる。 ※基本的に、人の形をしていない搾精生物が少年を嫐る作品となります。 女性型モンスターなどは、ごく一部の例外を除き登場しない事にご注意下さい。 ※全てのHシーンおよびCGは最初から解放されており、自由に閲覧可能です。 詳細は公式サイトをご覧下さい。 ↓↓↓↓ DOWNLOAD ↓↓↓↓

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男の精液を餌とする搾精生物が、少年の精を搾り尽くす! 生殖に人間の精子が必要な雌クリーチャーが、少年を犯し抜く! 登場する搾精生物の数は28種類、それぞれにHシーンを完備! 男の子のための触手図鑑プレイ. ・不思議な触手ショップ 世界の狭間に存在するという、不思議な店。 そこでは、男に快楽を与え、精液を啜る生物が性玩具として売られていた。 謎多き女店主ミザリーの手ほどきにより、少年達は未知の快感に溺れていく。 ・ミザリーの語る異世界の物語 触手店の店主ミザリーは、異世界での出来事を物語る。 貪欲で危険な搾精生物の群れが村を襲撃したり―― ダークエルフの捕虜となった少年が搾精生物と交わらされたり―― 異種姦を見るのが趣味の女貴族に、搾精生物との交尾を強制されたり―― 使用人を搾精生物で嫐るのが趣味のお嬢様に、罰を受けたり―― どの物語でも、少年達はおぞましいクリーチャーの餌食となる。 ※基本的に、人の形をしていない搾精生物が少年を嫐る作品となります。 女性型モンスターなどは、ごく一部の例外を除き登場しない事にご注意下さい。 ※全てのHシーンおよびCGは最初から解放されており、自由に閲覧可能です。

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次は,p値を出すための算出です. 「平均」を出します. =(A5*A11)/2 次に「分散」を出します. =((A5*A11)*(A5+A11+1))/12 そんな感じで,最後に「Z」を出します. =(B14-B15)/SQRT(B16) ということで,この算出した「Z」を使ってp値が出せるようになります. 以下の 「NORMSDIST」 という関数で出せます. =NORMSDIST(B17)*2 数値を見てみると, ということで,このデータは群間に有意な差が認められました. ちなみに,SPSS11. 0で算出した検定結果と比べてみましょう. ん?ちょっと違う? ということで,エクセルに貼り付けたデータにしてみました. よかったです. 同じ結果になっています. マン・ホイットニーのU検定(エクセルでp値を出す). たまにあるんですよね,SPSSの表示が算出値と少し違うこと. 焦ります. でも「正確有意確率」の結果の方が優先されるということを聞きます. であれば,0. 052ですので,有意性はないことになっちゃいます. 今回紹介したのはSPSSの表示にある,「Z」を元に「漸近有意確率」というところを算出していることになります. 「正確有意確率」の算出ではありません. 正確有意確率の方を算出したほうがいいようなんですけど,まぁ,大外れするわけじゃないんだし,とりあえず正規分布に近似させた場合の確率なんで,という言い訳でいきましょう. また追加情報があれば記事にします. Amazon広告 ※統計的有意にこだわらないのであれば, ■ 効果量(effect size)をエクセルで算出する がオススメです. 手計算で算出するのが面倒な人は,思い切ってエクセル統計の購入をオススメします. という記事を書いています.参照してください. 外部サイトにも有益なリストがあります.こちらも参考にしてください. ■ 大学生が自力で「統計学」の勉強をするための良書10選 ■ 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ

マン・ホイットニーのU検定(エクセルでP値を出す)

0256となっていますね。Mann-Whitney U 検定ではP<0.

ノンパラメトリック検定のマン・ホイットニーU検定はエクセルで簡単にp値を出せる 以前,3群以上のデータ間の差をノンパラメトリック検定し,それを多重比較する方法を紹介しました. ■ ノンパラメトリック検定で多重比較したいとき その記事で私は,面倒くさがりなので マン・ホイットニー(Mann-Whitney)のU検定 による多重比較をSPSSのデータを元に紹介しています. ですが,SPSSを持っていないとかエクセル統計もインストールしていないという人. あと,単純にエクセルでマン・ホイットニーのU検定のp値を出したい. というマニアックな人がいるかと思いましたので,ここにそれを紹介しようと思います. ※後日, マン・ホイットニーのU検定で多重比較 するためにも ■ クラスカル・ウォリスの検定をエクセルでやる を記事にしました. これで,「スチューデント化された範囲の表」とかを使わずとも,エクセルだけの機能を使ってノンパラメトリック検定の多重比較ができるようになります. 以下の記事を読んでも不安がある場合や,元の作業ファイルで確認したい場合は, このリンク先→「 統計記事のエクセルのファイル 」から, 「マン・ホイットニーのU検定」 のエクセルファイルをダウンロードしてご確認ください. マン・ホイットニーのU検定 ウィルコクソンの順位和検定 とも呼ばれる方法と同様のものです. 使うデータは以下のようなものです. N数はA群:6,B群:5となっています. そしてこれから「ノンパラメトリック検定」ですから,順位付けをしなければならないので,いつもと違い,群を縦に並べています. では,順位付けです. =RANK(B2, $B$2:$B$12, 1) という関数を使い,オートフィルでランク付けです. 上記のようになりました. ちなみに,同順位値(タイ値)がある場合はどうすればいいかというと,以前, ■ Steel-Dwass法をExcelで計算する方法について,もう少し詳細に で紹介したように処理してください. そして,この順位値を群ごとに合計します. ではいよいよ,マン・ホイットニーのU検定らしい作業に入っていきます. 統計量「U」を算出するため,以下のような式をセルに入れます. =(A5*A11)+(A11*(A11+1)/2)-D12 A群,B群のどちらのN数や合計値を使ってもいいというわけではなく,N数が小さい方を1,大きい方を2とすると, = (n数1 × n数2) + (n数1 × (n数1 + 1) / 2) -合計値1 ということにしておきましょう.