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(ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) 22P 20/11/11 (C89) [熊谷はくしょん会 (Don. 繁)] Dick Rule (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [中国翻訳] 20P 20/11/07 (とら祭り2015) [うにに組 (うにに☆せぶん)] 紐神様にパイズリを求めるのは間違っているだろうか いや、正解だ! そうに違いない! (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [英訳] 12P 20/10/01 [に向思考 (猫崎 葵)] 地下城維修中到底在搞什麼?v2. 0 (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [中国語] [DL版] 21P 20/08/20 [漸速ライダー (天漸雅)] ダンジョンに獣姦を求めるのは間違っているだろうか (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [中国翻訳] [DL版] 29P 20/07/29 (COMIC1☆13) [WASABI (畳)] エルフ! 女神!! ダン まち エロ 同人 千万. 神!!! (この素晴らしい世界に祝福を! 、ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか、エロマンガ先生) [中国翻訳] 57P 20/06/09 (C88) [琥珀亭 (堺はまち)] TRAFFICKING E (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [英訳] 19P 20/05/02 (COMIC1☆11) [クレイトス (龍之介)] 褐色の女剣士ティオネ~悪堕ち洗脳触手絶頂地獄~ (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [英訳] 19P 20/04/05 (C96) [やわらか太陽 (しゃけ)] ダンまち本!
21 キメセク中毒ふぁみーりあ (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [中国翻訳] 31P 21/03/26 (COMIC1☆9) [グレートキャニオン (ディープバレー)] ロリ巨乳神ヘスティア様がドスケベアルバイト! キモオタ町民に騙されて処女膣ダンジョンを生ハメ大冒険&お胎で新たなファミリアを生産しちゃう本。 (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [中国翻訳] 24P 21/03/08 (サンクリ2015 Summer) [想詰め (串カツ孔明)] 想詰めBOX 31 (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [中国翻訳] 33P 21/03/04 (FF34) [蒼銀之星 (全紅白子)] 地下城的秘密大作戰 (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [英訳] 27P 21/02/21 (FF34) [蒼銀之星 (全紅白子)] 地下城的秘密大作戰 (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [中國語] 26P 21/02/21 [に向思考 (猫崎 葵)] 地下城維修中到底在搞什麼?v2. 0 (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) [英訳] [DL版] 22P 21/02/21 (C88) [甲冑娘 (kiasa)] サケ★もち (ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか) 16P 21/02/12 (C88) [まるあらい (新井和崎)] 神様ズルいです!!
14で始まる円周率を、ひたすら100万桁まで掲載した『円周率1000000桁表』。1行に100桁を記載した見やす... | 2015年10月02日 (金) 10:18 クヌース先生の名著の邦訳版が登場 クヌース先生の名著シリーズの第一弾として有名な本の『The Art Of Computer Programming... | 2015年08月05日 (水) 19:04 おすすめの商品
適切な情報に変更 エントリーの編集 エントリーの編集は 全ユーザーに共通 の機能です。 必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。 このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます タイトル、本文などの情報を 再取得することができます {{ user_name}} {{{ comment_expanded}}} {{ #tags}} {{ tag}} {{ /tags}} 記事へのコメント 95 件 人気コメント 新着コメント hoxo_m この人は優秀なんだろうが、なにか危うさを感じる。その違和感は次第に大きくなり、ついに僕の口から不意にこんな言葉が出た。「君からは数式の匂いがしない」 kmiura 先日「このコスト関数の物理的な単位はなにになりますか」と質問したら笑われた。単位気になるじゃん。/渡辺慧を紹介している。エライ。 sucrose 数式レスの会話調のスライドで面白い.
『マーケティング・エンジニアリング入門 (有斐閣アルマ)』上田雅夫、生田目崇著 本書は現代のマーケティング課題に答えるための必須のスキルとして、データの扱い方から実践的手法まで、体系的に解説します。 69. 『データ・ドリブン・マーケティング――最低限知っておくべき15の指標』マーク・ジェフリー著 本書はデータにもとづいたマーケティングの意思決定によって業績を伸ばしたい経営者・マーケティング幹部必読の書です。 70. 『イラストで学ぶ 人工知能概論 (KS情報科学専門書) 』谷口忠大著 本書は探索、位置推定、学習と認識、言語と論理の概要をわかりやすく解説します。 71. 『人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか? 入門 パターン認識と機械学習 解答. 』山本一成著 本書は目からウロコの解説の連続で、既存のどんな人工知能の解説書よりも面白くてわかりやすい、必読の1冊となっています。 72. 『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』松尾豊著 本書はトップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊です。 73. 『人工知能入門』小高知宏著 本書は探索による問題解決、知識表現と推論、学習、自然言語処理、人工知能という学問領域を構成する基本的分野を網羅しています。 74. 『ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法』Ben Fry著 本書は地図情報・階層ファイルシステム・リスト・グラフ構造・時系列データなど、さまざまなデータの収集・解析手法から対話的な視覚的手法・プログラミングテクニックまでを豊富な実例を用いて詳しく解説しています。 75. 『ビューティフルビジュアライゼーション』オライリージャパン 本書では学者や技術者、芸術家、分析の専門家など異なる立場でそれぞれのプロジェクトに取り組むその道のプロによるさまざまなビジュアライゼーション手法やツールを紹介します。 76. 『PythonによるWebスクレイピング』Ryan Mitchell著 本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。 77.
『統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)』永田靖著 本書の内容は高校数学から初等の微分積分,線形代数学のレベルであり、わかりやすくなぜこの数式が統計学に役立つのかについて丁寧に解説しています。 7. 『これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで』金谷健一著 本書は最適化手法の入門書として書かれたもので、経営学やORのみならず、統計的最適化や機械学習に関する話題も扱っています。また、各手法を紹介するだけでなく、その数学的背景の解説に力点を置いています。 8. 『統計のための行列代数(上・下)』D. A. ハーヴィル著 この本は、統計ユーザーが線形統計モデルや多変量解析での応用に必要とする線形代数の基礎を、具体的に行列を使って解き明かした入門書です。 9. 『統計学が最強の学問である』 10. 『統計学が最強の学問である[実践編]---データ分析のための思想と方法』 11. 『統計学が最強の学問である[ビジネス編]――データを利益に変える知恵とデザイン 』 12. 機械学習のおすすめ本18選！レベル別・目的別・言語別に紹介 | 侍エンジニアブログ. 『統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書』 この4冊は西内啓さんのシリーズ作品で、統計学がなぜ必要なのかをよく説明しています。この4冊を読んで、統計学の本当の魅力とパワフルさを知っているでしょう。 13. 『プログラミングのための確率統計』堀玄、平岡和幸著 この本は、数式による定理の証明とその説明という数学教科書の一般的なスタイルとは異なったかたちで確率統計を解説していいます。 14. 『統計学入門 (基礎統計学)』 15. 『自然科学の統計学 (基礎統計学)』 16. 『人文・社会科学の統計学 (基礎統計学) 』 この3冊は東京大学出版会の基礎統計学3部作で、基本的な内容を網羅的に扱って、さまざまな統計学的考え方を紹介し、その基礎をわかりやすく解説します。 17. 『データサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング』Peter Bruce、Andrew Bruce著 本書はデータサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な50の基本概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを提示して、多方面からの理解を促します。 18. 『多変量データ解析法―心理・教育・社会系のための入門』足立浩平著 本書を読み終えた後、SPSSあるいはR等の統計ソフトを用いて実際のデータに触れることにより、さらに多変量解析への理解と興味が深まることでしょう。 19.