[ 新製品・サービス] 2012年4月25日(水) 米テラデータ 2012年最大のトピックになりつつある「ビッグデータ」。その本質を、この分野のエバンジェリストとして知られる米テラデータのスティーブン・ブロブストCTOに聞いた。 ─ 最近のビッグデータを巡る議論には、やや疑問を感じる。大量のデータを扱うだけなら手段はこれまでも存在した。 ブロブスト :その指摘は正しい。ビッグデータは"インタラクションデータ"と言い換えられる。トランザクションデータが生まれる過程で発生する詳細なデータのことだ。オンラインショップを想像してほしい。これまで企業が注目してきたのは、商品名や個数、金額や割引率などの購入データ。しかし、アプリケーションのログには消費者が購入に至るまでの経緯が、クリック1つひとつのレベルで記録されている。そうした粒度の細かいデータを有効活用することがビッグデータの本質だ。 ─ 「質」が重要、「量」ではない? ブロブスト :その通り。ビッグデータ活用の真の課題はインタラクションデータの大部分が非リレーショナルデータだという点にある。従来と異なる多様なデータ構造を扱う技術が必要になる。それらを当社は買収によって揃えてきた。例えば、SQLを使ってMapReduceを操作する技術を持った米アスターデータの買収もその一環だ。 ─ BIの活用すらままならない状況で今度はビッグデータだという。困惑するユーザーも少なくない。 ブロブスト :流行り言葉に惑わされず、獲得できるビジネス的な価値に注目すべきだ。コストとバリューなどの観点から施策を優先順位付けし、上位のものから取り組むと良いだろう。 ─ 米国のビッグデータ活用の状況は? ブロブスト :実際には普及期の一歩手前といったところだ。現在、ビッグデータを積極的に活用しているのは、テクノロジーをビジネスの糧とするWeb系の企業が中心で、それ以外の投資額は数千ドル。つまり調査会社のレポート購入費用だ(笑)。銀行や通信、流通など非技術系企業に浸透する必要がある。(インタビュー全文は /articles/-/9940 を参照) (聞き手は本誌編集長 田口 潤)
医薬統計で扱うデータの種類は多岐にわたり、そのデータの特性によって統計解析手法や検定手法が異なります。 逆に言えば、データの種類が決まれば自ずと解析手法も変わるということ。 主なデータの種類は、 量的データ(連続尺度)、質的データ(名義尺度)、生存時間データ などがあります。 この記事では、各データがどのような特性を持っているかを理解し、データの種類に応じてどのような統計解析手法が適用されるかを学びましょう。 質的データや量的データとは?データの種類はどれだけある? 医薬統計において、扱うことが多いデータは大きく分けて3種類です。 量的データ(連続尺度) 質的データ(名義尺度) 生存時間データ 量的データや質的データは、医薬統計じゃなくても扱うことが多いです。 生存時間データに関しては、医薬統計で独特のデータかな、と思います。 次の章から、それぞれのデータがどのような特徴を持っており、それに応じてどのような統計学的な検定手法が採用されるのか、理解していきましょう。 データの種類1:量的データ(連続尺度)とは?その統計解析手法 世の中で最もありふれているデータが量的データ(連続尺度)です。 量的データとは、身長や体重のように、精度の高い測定法によればいくらでも正確な値が得られるデータのこと です。 実際は離散量であるが連続量として取り扱ってもかまわないようなものもあります。 例えば、試験の点数などは一般的に、90点や91点という値を取りますが、90. 2点や90.
試験コード: Service-Cloud-Consultant 試験名称: Salesforce Certified Service cloud consultant バージョン: V15.
コロナ禍によって、私たちのライフスタイル、食生活はどのような変化を見せているのだろうか? リンクアンドコミュニケーションでは、京都大学大学院医学研究科社会疫学分野(教授:近藤尚己氏)と共同で、AI健康アプリ「カロママ」の利用者を対象に、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う生活様式の変化と健康について研究している。この度、2020年の緊急事態宣言期間中(※)の生活様式の変化が食生活に及ぼす影響について分析し、学術論文が国際学術誌「Appetite」に受理された。詳細は以下の通り。 (※)期間:2020年4月7日~5月13日 緊急事態宣言期間中は、自炊のメニューが10品/月程度増加 図1:生活様式の変化と自炊頻度の関係(1ヶ月あたりに換算) n = 5, 929名 論文の結果を基に試算すると、緊急事態宣言期間中の1ケ月の平日(※1)で自炊のメニューが10. 1品増えており、在宅ワークを行っているひとは4. 2品/月多いことがわかった。一方、子どもと関わる時間が5時間以上増えた人では、5. 量的データ 質的データ 違い. 9品/月減少、また、うつの傾向がある人はより少なく、14. 3品/月減少という結果だった。 ※1: 本研究で定義される『緊急事態宣言期間』は2020年4月7日~5月13日であり、緊急事態宣言前(2020年1月1日~4月6日)と比較した結果を示している。ここでは、緊急事態宣言前に、自炊のメニューを毎日10品食べていた人を基準として試算している。 「在宅ワーク」を行っている女性は、月に野菜106g、果物65gの摂取量が多い 図2:生活様式の変化と野菜摂取量の関係(1ヶ月あたりに換算) n = 5, 929名 論文の結果をもとに試算すると(※2)、全対象者の結果では、緊急事態宣言期間中に野菜の摂取量が1ヵ月あたり261g(レタス0. 8個分 ※3) 増加していた。 「在宅ワーク」を行っている人は78g/月(レタス0. 2個分)多く、なかでも在宅ワークを行っている女性では、106g/月(レタス0. 3個分)多いという結果だった。一方で、「子育て時間」が5時間以上増えた人のなかでも、女性および45歳未満の人では220~271g/月の減少傾向がみられた。「うつ傾向がある」人では、さらに少なく月に324g(レタス0. 9個分)減少という結果だった。 今回の結果により、女性は生活様式の変化により、野菜の摂取量に影響を受けやすい可能性があることがわかった。 ※2: 緊急事態宣言前に、野菜を毎食70g食べていた人を基準として試算。 ※3:レタスの個数は1個350gとして算出。 果物の摂取量については(※4)、「在宅ワーク」を行っている人は、全体で59g/月(バナナ0.
2017年1月の世界経済フォーラムを契機に、SDGs(Sustainable Development Goals 持続可能な開発目標)は世界のビジネスリーダーたちにビジネスチャンスとして捉えられるようになってきた。日本においても、同年11月に経団連が企業行動憲章をSDGs達成の柱として改訂して以降、その認知度が高まっている。 デロイトトーマツは、SDGsビジネス(SDGsの17の目標に資する製品・サービス等)の各目標の市場規模は70兆から800兆円程度と試算している。企業サイドからはSDGsは大きなビジネスチャンスをもたらす市場であり、SDGsビジネスは企業が生き延びるための戦略と捉えられるようになってきている。 今、観光業界は新型コロナ感染症のまん延により未曽有の危機にある。特に国際観光は壊滅的であり、2020年の国際観光客到着数は対前年10億人(74%)減少し、観光からの輸出収入は1. 3兆ドルの損失を被っている。 この未曽有の危機下にある観光ビジネスの分野においても、SDGsビジネスは企業が生き残る戦略となりうる。ブッキング・ドット・コムは、これからの旅行においてはサステナブルな意識が高まると予測している。世界中の旅行者の53%が将来はよりサステナブルに旅行したいと表明し、69%の回答者が旅行業界に対して、よりサステナブルな旅行オプションを提供するよう求めている。こうした新たなニーズに応えていくことが、ウィズコロナ・アフターコロナ下での商機につながっていく。 国連世界観光機関(UNWTO)は、国際観光がコロナ前の水準に戻るにはあと2、3年はかかると予測している。この間、企業が生き残っていくためには、感染予防対策を徹底しながら量の回復に努める一方、SDGsが目指す未来に向けた量から質への転換も進めていく必要がある。量か質かの議論ではなく、SDGsを基軸にしながら、両者を同時に達成することがこれからの観光に求められている。 (一般社団法人日本宿泊産業マネジメント技能協会会員 琉球大学教授 平野典男)
質的データと量的データ データ(変数)には大きく分けて、質的データと量的データの区別があり、データの種類によって分析の手法が異なってくる。 質的データ (質的変数) 分類や種類を区別するためのデータ。そのままでは足したり引いたり演算のできない変数。 例: 性別 血液型 好きな食べもの さらに質的データはデータを評価する基準(これを尺度と呼ぶ)として 名義尺度 と 順序尺度 に分類できる。 名義尺度 分類の順序に意味が無いもの。単なるラベル。 例: 性別、血液型、電話番号 順序尺度 分類の順序に意味があるもの。例えば満足度を調査するアンケートで「1. 悪い, 2. 普通, 3. 良い」といったものがある。 「1. 悪い」よりも「3.
統計解析で使うデータは大きく質的データと量的データにわかれます。 これ、必ず統計のテキストの最初のほうに出てきますよね。 統計のテキストで何が嫌って、統計を始める前に知っておくべき用語やこういうデータの名前とか、そういうところではないでしょうか。 でもこれら、なぜテキストの何ページも使って書かれているかというと、これらがわかっていないと、解析手法が適切に選べない・正しい解釈ができない・データの処理の仕方がわからない…そんな事態が起こるからなのです。 特に、解析ソフトSPSSをお使いの方は要注意。※ほかのソフトのことは知りません SPSSさんは、間違った変数の定義づけや設定をしても、なんかうまいこと解析してくれちゃうことが多いです。 なんか解析できた、p値が0. 05未満だからOK! そんな安易な使い方をされている方、実はかなーり多いのではと思っております。 でもそれはいかんので、眠くならないスライド2枚で、データの種類・尺度の名前をおさえてください。 質的データは、名前、種類、分類などにただただ番号をつけて区別したデータ のこと。 性別・血液型、順位・学年・満足度得点などがあげられますが、このうち 性別・血液型のように、 他のものと区別・分類するためのものを名義尺度 、 順位・学年・満足度得点のように、 1,2,3…の順序に意味はあるが、その数字の間隔には意味がないものを順序尺度 と呼びます。 そして、 量的データは、計測機器などで測定できる数値で、意味のある単位がつくデータ のこと。 年齢・点数・時刻、身長・体重・速度などがあげられ、このうち 年齢・点数・時刻のように 数値の目盛が等間隔になっているものを間隔尺度 、 身長・体重・速度のように、 原点(例えば"0")があり、間隔や比率に意味があるものを比例尺度 と呼びます。
タテハチョウ科 2021. 07.
50頭ほどいました!! 今日は、飛んでる姿を皆様にお伝えしようと奮闘しました!!! すみません、、、、私の実力不足です、、、 難しいです、、、 アサギマダラの里に来られていた方ともお話が出来てうれしかったです~ みなさんがどんな写真を撮ったのかとてもきになります(^◇^) 【レポート④9月9日(水)晴れ】 頻繁に更新すると宣言したものの久々の更新になってしまい申し訳ありません( ゚Д゚) この更新していない間にアサギマダラ登場してました!!!!!!! 山側のほうに出現します!! フジバカマは5分咲といったろころでしょうか 今年はすくすく育ち私よりも背が高いです (ちなみに私の身長は161センチです... 笑) 【レポート③9月4日(金)晴れ】 待ち望んでいた雨が降り "雨だ―!! !雨が降ったぞーーーーーーー" っと心の中で叫びました(*'▽') 農作業されてる皆様にとってもこの雨は恵みの雨だったのではないでしょうか? 早速、今日の朝フジバカマの様子とアサギマダラの飛来情報を確認しに行ってきました(*'ω'*) なんと! !出会えました!南から長い旅をしてきたアサギマダラのため羽は少しボロボロでした お食事タイムのところをお邪魔してきました~ フジバカマはまだ3分咲といったところでしょうか 【レポート②9月3日(木)雨・曇り・晴れ】 アサギマダラの里にはいろんな生き物がいました!! アサギマダラとは出会えず・・・ 【レポート① 8月31日(月)晴れ】 暑いです・・・・・・ まだまだ暑いせいかアサギマダラを発見することはできませんでした(. _. 渡り蝶、アサギマダラ – 猫と古墳と富士山と. ) フジバカマは三分咲ぐらいです(*'▽') 最近は雨が降っていないのでフジバカマには少しつらい状況です 雨が降ってくれたら・・・・・ "少しでもいいから雨よ降れ!!! !降れーーーーー" っと窓を見ながら願っております。 徐々にアサギマダラの里が変わっていくのが楽しみです~!!! !
ひまつぶし系記事 2021. 08. 08 2021. 05. 25 はじめに 春が訪れ、花々の開花と同時にヒラヒラと舞い始める色とりどりの蝶たち。 可憐でか弱いイメージの蝶ですが、実際彼らのほぼ全てはその周辺において短い生涯を終えます。 が、 日本においてただ 1 種 、ある意味「最強」ともいえる蝶がいるのをご存じでしょうか?
仕事をしながらですが平成25年から80坪の畑で野菜を作り、平成30年から庭の斜面に果物(ブルーベリー、ボイソンベリー、ジュンベリー、柑橘類、アーモン …もっと読む 投稿日:2020 10/18, 閲覧 392 昨日フォトクラブの例会があり、アサギマダラが淡路島に来ているとの情報を得て、種まきの作業が終わり10時半から淡路島公園に行きました。 [image="] 天候が曇りだったのであまり飛んでいませんでした。本来は11時から13までが飛んでいるそうです。 ブジバカマを植えれば訪花する訳では無い様です。近くの明石海峡公園にブジバカマを沢山植えましたが訪花しません。なぜですか?と聞くと「羽根を休める為に影になる様な森が必要なんです。」とのでした。見ていると森の中から出てきていました。 アサギマダラの幼虫です。 +13 いいねしたユーザー13人 ×
高尾山のオマケの続きは、いつ見ても優雅なアサギマダラ mats 突然アサギマダラが現れました。この時期、いてもおかしくないのですが黒っぽいアゲハばかり見ているとびっくりします。秋には沖縄から台湾方面まで大きな「渡り」をすることが知られていて、その生活史の実態を調査するため捕獲して翅にマジックで時と場所を書いてまた放すという「マーキング」が行われています。マダラチョウ類は身近にはこのアサギマダラだけですが、沖縄方面にはいくつものマダラチョウが生息しています。このアサギマダラを含めいずれも幼虫時代に毒草を食し(アサギマダラの場合はキジョラン)成虫の蝶になってもその毒素を保っているため、食べた鳥は嘔吐してその学習効果から二度とマダラチョウを食べないとされています (全ての鳥が一回ずつ食べるとすると蝶も壊滅的打撃を受けるようなな気がします、遺伝子に危険信号が埋め込まれるならともかく。いつもこの説明は腑に落ちません・・・) 。3枚目以下に 同じアサギマダラの名を持つリュウキュウアサギマダラを含め昨年訪れた石垣島で撮影したマダラチョウをいくつか紹介します。同様に全て毒蝶ですが、触れても人間に被害があるわけではありません。ただし、食べた人の話は聞いたことがないので食べちゃだめですよ! 参考 蝶百科図鑑 アサギマダラ ↑ リュウキュウアサギマダラ ↓ ツマムラサキマダラ ↑ オオゴマダラ(日本最大の蝶とされ、沖縄県の蝶に指定。宮古島市、石垣市ほかでも指定) ↓ スジグロカバマダラ Follow me! Post Views: 9
アサギマダラは、海を渡って2, 000km以上も渡りをすることが確認されている蝶ですが、渡りの目的や、どうやって海を渡っているのかなどは解明されていません。この記事では、そんな不思議なアサギマダラの特徴などをまとめて紹介しています。 アサギマダラが有名になった経緯 アサギマダラは季節に合わせて南下や北上をします。海を渡って2, 000km以上も移動する蝶として、とても有名です。 アサギマダラが有名になったのは鹿児島県の種子島(たねがしま)から、三重県や福島県までの移動が確認されて「渡り蝶」としてマスコミなどで報道されるようになってからです。 その後は、蝶の翅(はね)に油性ペンで印を付けて別の場所で捕獲された時に移動距離が確認できる「マーキング調査法」が流行って、多くの人々に認知されています。 「マーキング調査法」は、時間のかかる手法ですが、昆虫採集をしている楽しさと、自分が印を付けて放した蝶が、遠方まで飛んでいって記録をつくるかもしれない楽しみがあります。そのため、子供から大人まで、多くの人が活動しています。 こんな風にして、多くの人々が協力して調査しているのに、アサギマダラが渡りをする理由は解明されていません。とても不思議な蝶です。 アサギマダラとは、どんな蝶なの?