ビッグデータには「種類」がある ビッグデータには多くの種類のデータがあります。ここでは、代表的な5種類を簡単にご紹介します。下記は複合的な要素を持ち重複している部分もあります。そして、全てのデータの種類を挙げているものではありません。しかし、本章ではビッグデータの種類のイメージを持っていただくことを目的とするためよく扱われるカテゴリとして、下記の通りご紹介します。 構造化データ それぞれのデータの意味が定義づけられており、その多くが数値のデータです。 非構造化データ テキストや画像、動画、ドキュメントなどを指します。わかりやすい例としては、カスタマーセンターなどのクレーム対応のデータ、契約書、社内に飛び交うEメールなどがあります。 地理データ 道、建物、川、湖、住所など地理的な情報システムから生成されるデータです。 自然言語データ 人間から生成される、主に口語でのデータです。自然言語データのソースとしては、スピーチのデータ、携帯電話などがイメージしやすいでしょう。 時系列データ 継続的な時間のデータの連なりです。 例えば、2014年から2020年の日次の売上情報を持つデータや、株価の推移データなどは代表的な時系列データといえます。 2. 「ビッグデータ」をビッグデータたらしめているもの:ビッグデータの特性 1章ではビッグデータはとにかく大量のデータであると申しましたが、厳密に言うと、 ビッグデータをビッグデータたらしめているもの3つの要素があります。 厳密に理解するとより正確な理解につながるのでこちらでご紹介します。 「ビッグデータ」は直訳すると「大きい(大量の)データ」、ですが、概念上この3つの要素が当てはまっている状態のことを指します。 大量・膨大である(Volume) 高速である(Velocity) 多様性がある(Variety) 英語では、これら3つ、 Volume、Velocity、Varietyの頭文字をとって「3V」 と言ったりします。一つ一つ見ていきましょう。 2-1. 大量・膨大であること(Volume) 文字通りデータが「膨大」であることを指します。1章で前述した通り、量的に小さいデータはビッグデータとは言いません。 時代を経て、ギガバイト→テラバイト→ペタバイト、など標準的に扱うデータボリュームがどんどん増えていっていますよね。 昨今生成されるデータ量が拍車をかけて激増している背景 データを収集できる"源"となるものが激増している :IoTや様々なデバイス、ビデオ、写真、SNS、その他様々なプラットフォームなど、ソースとなるものが増えているためです。 ストレージ単価が下がった :技術の進化により、データをストレージ(貯留・保管)するコストが格段に下がったというのも、データ量激増に拍車をかけました。 2-2.
この流れさえ理解できれば、 ビッグデータの役割 がなんとなく分かるはずです。 メリットとリスクが表裏一体のビッグデータ。バランスのよい関係を築き、暮らしを便利にしていきましょう。
高速であること( Velocity) データを貯める空間との通信が早く、リアルタイムデータなど、データ取得や生成におけるタイムスパンが非常に短いデータのことです。 身近な具体例ですと、通勤時にかざすカードリーダーなどが挙げられます。 カードをカードリーダーにピッとかざした瞬間に誰が何時何分何秒にかざしたデータがデータベースに記録されます。これはリアルタイムの通信の典型的な例です。 一方、「高速でない」とは例えば 月末などの月に一回、その月のデータを集め一括処理すること(月次バッチ処理)などがあたるでしょう。 取引が行われて1ヶ月後に通信・処理されるのと、リアルタイムで処理されるのとでは、そのスピードは全く違います。また、ご参考として、 2025年には世界で生成されるデータの30%がリアルタイムデータに なるという示唆もあります。ここからも、リアルタイムデータが欲されている状況、またリアルタイムデータでなければ活用しにくいことが推察できるかと思います。 2-3. 多様性があること( Variety) データの形態が文字、音声データ、動画など"多様"なデータがデータベースにあるということです。 昔は一つのテーブル(表のようなもの)を扱っていましたが、それがデータベースとなり、また写真や音楽などの非構造化データ(詳しくは 5章 に記載)と言われる様々なデータが出てきました。 3. ビッグデータの活用事例 それでは、ビッグデータはどこで使われているのでしょうか。ビッグデータの使用目的は様々ですが、 下記に、特にイメージしやすい幾つかの例を見てみましょう。 3-1. ビッグデータについて分かりやすく解説！ 定義や活用例、仕事まで紹介 | 侍エンジニアブログ. Eコマース Eコマース領域では、顧客のデータ、商品データ、会員情報(人的属性含め)、カード情報、サイト遷移など、様々なデータがビッグデータとして保持されています。 こうしたデータは既に様々な場面で活用されています。例えば、任意の顧客が次に購入するであろう商品を予測し、おすすめ商品として提案するときは、Eコマースのデータは非常に有用です。これは売上に直結するデータ活用の好例ですね。 SUICAなどの交通カードは、そのICチップにより、運賃だけではなく買い物をした際にその情報が蓄積されビッグデータとなっています。蓄積されたビッグデータを社外に提供しているので、エリアマーケティングに使われていることもあるでしょう。 itterなどのSNS TwitterやFacebookなどでのSNSでは、その閲覧履歴など様々な情報から、その人に最適な広告を自動的に選別し、表示されるようにしています。これもビッグデータのおかげです。 4.
ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?
2015/10/13 新テニスの王子様、感想 前回のあらすじ、フラワーと叫びながら サーブを放つ謎の高校生松平君と くせっけがすごい都君との試合を行った切原&白石ペア 白石の包帯の中身がついに!? それでは、今回もレビューしていきます 前回、切原君の怒りを静める為に、身をていした白石君 そのさいに、白石君の包帯が取れて、今まで気になっていた 包帯の中がついに判明しました。 ■白石君の包帯の中身は 白石君の包帯の中身は、何と純金のガントレッドでした。 見開きを使っていて、この話しのサブタイトルは"GOLD"です しかも、純金であることを強調する為にわざわざカラーを使っています。 ●純金のガントレッド?
| 大人のためのエンターテイメントメディアBiBi[ビビ] 女性から圧倒的人気を誇るジャンプ漫画『テニスの王子様(通称:テニプリ)』。テニプリのキャラソンは800曲を超えると言われています。今回はファンの投票によって決定したキャラソンランキングを3つの部門に分けて1~5位を紹介していきます!
5 シューズ DIADORA(スピードゾーンPRO) ラケット MIZUNO(Wenew 900TI) 趣味 チェス・健康体操 得意科目 科学 苦手科目 なし 好きな食べ物 チーズリゾット 好きな色 若草色 好きな映画 韓国映画 好きな本 植物図鑑 好きな音楽 トランス系 座右の銘 有終の美 出身小学校 南梅田小学校 よく訪れる学校内スポット 保健室 お小遣い使用例 健康グッズ 好みのタイプ シャンプーの香りがする子 行きたいデートスポット 植物園 今一番欲しいもの 全身サイズの鏡 日課 お風呂上がりのストレッチ(ヨガ) 苦手なもの(こと) 逆ナンしてくる女の子 テニス以外の特技 毒草を見分けられる事 毒草の知識 200個 必殺技 円卓ショット 強烈な横回転を与えることでボールを12個に分裂させたうえブーメランのように円運動させるスマッシュ。 スポンサード リンク シェアして下さると嬉しいです 最後まで読んでいただきありがとうございます。この記事を面白いと思っていただけましたら是非ソーシャルでお友達とシェアして下さい。
登録日 :2014/11/15(日) 23:45:00 更新日 :2020/11/08 Sun 21:41:04 所要時間 :約 13 分で読めます んん~っ エクスタシー 四天宝寺中学校3年2組14番 部活:テニス部(部長)、新聞部 委員会:保健委員会 身長:178cm 体重:66kg 血液型:B型 誕生日:4月14日 星座:牡羊座 足のサイズ:27cm 視力左右:1.
出典:テニスの王子様 第36巻 41ページ 著者:許斐剛 白石蔵ノ介は四天宝寺中の3年生部長。基本に忠実であるが故のパーフェクトテニスを徹底することから「 聖書(バイブル) 」と呼ばれる。部長としての統率力も高く包帯を巻いた左腕を「毒手」と称してわがままな金太郎を言いくるめている。口癖は「んんーっ、絶頂(エクスタシー)!