hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, cumulative = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( xd, thm_dist, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "L(1)の分布関数") 理論値と同じような結果になりました. これから何が分かるのか 今回,人の「幸運/不運」を考えたモデルは,現実世界というよりも「完全に平等な世界」であるし,そうであればみんな同じくらい幸せを感じると思うのは自然でしょう.でも実際はそうではありません. 完全平等な世界においても,幸運(幸福)を感じる時間が長い人と,不運(不幸)を感じるのが長い人とが完全に両極端に分かれるのです. 「自分の人生は不幸ばかり感じている」という思っている方も,確率論的に少数派ではないのです. 今回のモデル化は少し極端だったかもしれませんが, 平等とはそういうものであり得るということは心に留めておくと良いかもしれません. arcsin則を紹介する,という観点からは,この記事はここで終わっても良いのですが,上だけ読んで「人生プラスマイナスゼロの法則は嘘である」と結論付けられるのもあれなので,「幸運度」あるいは「幸福度」を別の評価指標で測ってみましょう. 積分で定量的に評価 上では「幸運/不運な時間」のように,時間のみで評価しました.しかし,実際は幸運の程度もちゃんと考慮した方が良いでしょう. 次は,以下の積分値で「幸運度/不運度」を測ってみることにします. $$I(t) \, := \, \int_0^t B(s) \, ds. $$ このとき,以下の定理が知られています. 定理 ブラウン運動の積分 $I(t) = \int_0^t B(s) \, ds$ について, $$ I(t) \sim N \big{(}0, \frac{1}{3}t^3 \big{)}$$ が成立する. 考察を挟まずシミュレーションしてみましょう.再び $t=1$ とします. cal_inte = np. mean ( bms [:, 1:], axis = 1) x = np. linspace ( - 3, 3, 1000 + 1) thm_inte = 1 / ( np.
但し,$N(0, t-s)$ は平均 $0$,分散 $t-s$ の正規分布を表す. 今回は,上で挙げた「幸運/不運」,あるいは「幸福/不幸」の推移をブラウン運動と思うことにしましょう. モデル化に関する補足 (スキップ可) この先,運や幸せ度合いの指標を「ブラウン運動」と思って議論していきますが,そもそもブラウン運動とみなすのはいかがなものかと思うのが自然だと思います.本格的な議論の前にいくつか補足しておきます. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」かどうかは偶然ではない,人の意思によるものも大きいのではないか. (特に後者) → 確かにその通りです.今回ブラウン運動を考えるのは,現実世界における指標というよりも,むしろ 人の意思等が介入しない,100%偶然が支配する「完全平等な世界」 と思ってもらった方がいいかもしれません.幸福かどうかも,偶然が支配する外的要因のみに依存します(実際,外的要因ナシで自分の幸福度が変わることはないでしょう).あるいは無難に「コイントスゲーム」と思ってください. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」の推移は,連続なものではなく,途中にジャンプがあるモデルを考えた方が適切ではないか. → その通りです.しかし,その場合でも,ブラウン運動の代わりに適切な条件を課した レヴィ過程 (Lévy process) を考えることで,以下と同様の結論を得ることができます 3 .しかし,レヴィ過程は一般的過ぎて,議論と実装が複雑になるので,今回はブラウン運動で考えます. 上図はレヴィ過程の例.実際はこれに微小なジャンプを可算個加えたような,もっと一般的なモデルまで含意する. [Kyprianou] より引用. 「幸運/不運」「幸福/不幸」はまだしも,「コイントスゲーム」はブラウン運動ではないのではないか. → 単純ランダムウォーク は試行回数を増やすとブラウン運動に近似できることが知られている 4 ので,基本的に問題ありません.単純ランダムウォークから試行回数を増やすことで,直接arcsin則を証明することもできます(というか多分こっちの方が先です). [Erdös, Kac] ブラウン運動のシミュレーション 中心的議論に入る前に,まずはブラウン運動をシミュレーションしてみましょう. Python を使えば以下のように簡単に書けます. import numpy as np import matplotlib import as plt import seaborn as sns matplotlib.
確率論には,逆正弦法則 (arc-sine law, arcsin則) という,おおよそ一般的な感覚に反する定理があります.この定理を身近なテーマに当てはめて紹介していきたいと思います。 注意・おことわり 今回は数学的な話を面白く,そしてより身近に感じてもらうために,少々極端なモデル化を行っているかもしれません.気になる方は適宜「コイントスのギャンブルモデル」など,より確率論が適用できるモデルに置き換えて考えてください. 意見があればコメント欄にお願いします. 自分がどのくらいの時間「幸運」かを考えましょう.自分の「運の良さ」は時々刻々と変化し,偶然に支配されているものとします. さて,上のグラフにおいて,「幸運な時間」を上半分にいる時間,「不運な時間」を下半分にいる時間として, 自分が人生のうちどのくらいの時間が幸運/不運なのか を考えてみたいと思います. ここで,「人生プラスマイナスゼロの法則」とも呼ばれる,一般に受け入れられている通説を紹介します 1 . 人生プラスマイナスゼロの法則 (人生バランスの法則) 人生には幸せなことと不幸なことが同じくらい起こる. この法則にしたがうと, 「運が良い時間と悪い時間は半々くらいになるだろう」 と推測がつきます. あるいは,確率的含みを持たせて,以下のような確率密度関数 $f(x)$ になるのではないかと想像されます. (累積)分布関数 $F(x) = \int_{-\infty}^x f(y) \, dy$ も書いてみるとこんな感じでしょうか. しかし,以下に示す通り, この予想は見事に裏切られることになります. なお,ここでは「幸運/不運な時間」を考えていますが,例えば 「幸福な時間/不幸な時間」 などと言い換えても良いでしょう. 他にも, 「コイントスで表が出たら $+1$ 点,そうでなかったら $-1$ 点を加算するギャンブルゲーム」 と思ってもいいです. 以上3つの問題について,モデルを仮定し,確率論的に考えてみましょう. ブラウン運動 を考えます. 定義: ブラウン運動 (Brownian motion) 2 ブラウン運動 $B(t)$ とは,以下をみたす確率過程のことである. ( $t$ は時間パラメータ) $B(0) = 0. $ $B(t)$ は連続. $B(t) - B(s) \sim N(0, t-s) \;\; s < t. $ $B(t_1) - B(t_2), \, B(t_2) - B(t_3), \dots, B(t_{n-1}) - B(t_n) \;\; t_1 < \dots < t_n$ は独立(独立増分性).
rcParams [ ''] = 'IPAexGothic' sns. set ( font = 'IPAexGothic') # 以上は今後省略する # 0 <= t <= 1 をstep等分して,ブラウン運動を近似することにする step = 1000 diffs = np. random. randn ( step + 1). astype ( np. float32) * np. sqrt ( 1 / step) diffs [ 0] = 0. x = np. linspace ( 0, 1, step + 1) bm = np. cumsum ( diffs) # 以下描画 plt. plot ( x, bm) plt. xlabel ( "時間 t") plt. ylabel ( "値 B(t)") plt. title ( "ブラウン運動の例") plt. show () もちろんブラウン運動はランダムなものなので,何回もやると異なるサンプルパスが得られます. num = 5 diffs = np. randn ( num, step + 1). sqrt ( 1 / step) diffs [:, 0] = 0. bms = np. cumsum ( diffs, axis = 1) for bm in bms: # 以下略 本題に戻ります. 問題の定式化 今回考える問題は,"人生のうち「幸運/不運」(あるいは「幸福/不幸」)の時間はどのくらいあるか"でした.これは以下のように定式化されます. $$ L(t):= [0, t] \text{における幸運な時間} = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds. $$ 但し,$1_{\{. \}}$ は定義関数. このとき,$L(t)$ の分布がどうなるかが今回のテーマです. さて,いきなり結論を述べましょう.今回の問題は,逆正弦法則 (arcsin則) として知られています. レヴィの逆正弦法則 (Arc-sine law of Lévy) [Lévy] $L(t) = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds$ の(累積)分布関数は以下のようになる. $$ P(L(t) \le x)\, = \, \frac{2}{\pi}\arcsin \sqrt{\frac{x}{t}}, \, \, \, 0 \le x \le t. $$ 但し,$y = \arcsin x$ は $y = \sin x$ の逆関数である.
ダイエットするには、 キツイ運動やカロリー制限が 必要だと思っていませんか? 今、TVや雑誌で大注目の「帳消しダイエット」なら… 無理な食事制限で苦しい思いをせずにダイエットできます。 これまでの制限型のダイエットとは違います。 ダイエット後のリバウンドも、しにくいのが特徴です。 しっかり食べ筋肉量が増えるので、基礎代謝も上がりやすくなります。 長年連れ添った「お腹のタプタプ」ともおさらばできます。 サプリメントや食事の置き換えも、特に必要ありません。 学生時代の食生活のまま、食事量が変わっていない方に特にもオススメです。 あなたも、心の中では、「やせたい」と思っていませんか…? こんにちは。 株式会社リアルスタイル ダイエット事務局の平沼です。 実は最近、私が趣味のバスケットと同じくらいハマっているものがあります。 それはズバリ、 「ダイエット」 です。 なんと、ダイエットをはじめて、わずか2週間で、 タプタプしたお腹まわりが、気にならないほどスッキリしました。 今まで、無理な食事制限をしては、リバウンドをくり返してきましたが、 今回は、ハードな運動も食事制限もすることなく、順調に体重が減り続けています。 でも、なぜダイエットにハマりだしたのか? 【過食】週１回の過食が止まらない！原因と対策方法｜管理栄養士おかな@ダイエットサポート｜note. それは、弊社のコンテンツ制作スタッフが、 全員経験している、 「あるジンクス」 がキッカケでした。 そのジンクスとは…、 入社して1年が過ぎると、 体重が10キロ以上増えることです… 当然、私も例外ではありませんでした。 4年前の入社時は、身長186cm、78キロの標準体型でしたが、 1年を過ぎたころには、86キロにまで増えていたのです…。 当然、お腹はタプタプになり、ベルトの穴も大きくなりました。 入社時に着ていたスーツは、もうピチピチで、 しゃがむとズボンが「ビリっ!」と破けそうになります。 たまの休日に、久しぶりに友だちと会うと、 決まり文句のように「あれ、何か太った?」と言われます。 それだけではありません。 アメリカでは、太っている人は 「自己管理のできない人」 と見られ、 出世できないという話を聞いたことがありませんか? たしかに少しだらしない印象がありますし、健康だって気になります。 何よりも、スポーツDVDを制作するスタッフとして…、 このまま大きくなっていくお腹を、 だまって見ているわけにはいきません… 「腹筋を6つに割りたいとまでは言わない…」 「せめて、スラっとした標準体型になれないだろうか…」 私たちスタッフは、こんな悩みを抱えていました。 ですから、スタッフ同士で一番盛り上がるのは、トレーニングの話です。 「腹筋に効くグッズを買った」、「新しいトレーニングアイテムを見つけた」など、 実際に色々な情報を仕入れては、チャレンジしていました。 でも、ずっとダメだったんです。 なぜなら、やせたいと思っていても意志が弱く、 1.
「ストレス太り」という言葉があるように、ストレスと肥満は関係しているといわれます。実際に、ストレスが多い時期に太った経験がある人もいるのではないでしょうか。もしくは、反対にストレスで痩せてしまったことがある人もいるでしょう。 本記事では、ストレスで太るメカニズムについて、またストレスと食事の関係についてご説明します。 ストレスで太るって本当? ストレスと食事の関係を解説!
②腹八分目で過ごした日が3日くらい続くとき 質問者さんの 普段の食事は、糖質をはじめ カロリーが少なめと感じます 「 体重 × 25 kcal 」以上 食べているか 確認してみてください! 腹8分目であっても、 身体は、 「体重×25 kcal」 以下だと エネルギー不足を感じやすいです エネルギー不足だと 過食欲のきっかけになります 過食欲が収まるまでは、 「体重×25 kcal」以上は とるようにしてみてください! ③外食の後(帰宅後にパンやお菓子など) 外食でお腹が満たされているはず なのに、帰宅後に食べたくなる… 原因は ✅ 人間関係がストレス ✅ 外食してしまったことへのストレス が考えられます 私もよくありました 私の場合は、 本当は行きたくないのに、断れず外食 普段、我慢している物を食べる罪悪感 人に気を使って、楽しめない たくさん食べるふり こんなストレスが積もって 外食後によく過食しました そこで… ✅ 本当に会いたい人以外とは 外食に行かない、会わない ✅ 無理にたくさん食べずに 本当に食べたいものを食べる ✅ カロリーを気にせず 本当に食べたいものを食べる こんなことを実践しました 今では、ほとんど外食に行きません 「健康のため」と言うよりは 一緒に外食したいと思う人が少ないし 過食のきっかけになるなら、 外食やめてしまおう と思ってやめてたら 結果的に、ほとんど 外食をしなくなりました 外食後に過食したくなる理由は 私とは違うかもしれないですが、 きっと何か原因やきっかけがあるはず ぜひ、それを探して 対策してみてください! ④週末、何もすることがないとき これもめっちゃわかります! 暇になると「食べ物」のことを 考えてしまいますよね 熱中できる趣味を持つ ことが大切です おしゃべりする カラオケにいく 温泉に行く noteを書く 散歩をする 映画を見る 資格の勉強をする …etc 暇なときに すぐにできる 趣味みたいなもの ぜひ見つけてみて下さい あとは、環境を整えることも大切! ストレスで太るって本当? ストレスと食事の関係を解説! | マイナビニュース. 目に見える所に食べ物があると どうしても食欲が刺激されます ✅ 食べ物をストックしない ✅ 見えるところに置かない 過食と食べ過ぎを区別する 仕事がある日は、午後にお腹が空いて、 夕食を食べ過ぎてしまう この言葉が気になったので 詳しく書かせてください! 質問者さんは 酷いときと比べると、 過食の頻度が減っている とのことでした!
意識された行動は素晴らしいです! ✅ 3食ちゃんと食べる ✅ 糖質制限をしない ✅ 睡眠をしっかりとる ✅ 適度な運動 これらは、過食欲をなくすために かなり重要なこと!! ぜひ続けてください! ただ、気になったことがこちら ↓ ■ 糖質制限をしない ■ 適度な運動 気になった理由を解説します ■ 糖質制限をしない 「糖質制限」をしないように 意識されているとのことですが… 食事内容をお聞きしたところ、 糖質制限してしまっているよう。 朝昼は米50g 夕食は100g以下のことが多い とのことでした 糖質は、食欲の安定にとても重要。 血糖値が上がることで、 食欲を抑える「ホルモン」が分泌 脳の「満足感」が得られるからです 毎食 「100~150g」くらい 食べないと、 少なすぎます 過去の「炭水化物抜きダイエット」で 「炭水化物=太る!」という意識が まだどこかにあるのかもしれません… 「炭水化物はダメ!」という情報を見ると なかなか抜け出せなかったりしますよね… 過去の私もそうでした 「糖質をとった方が良い!」 という情報を 意識して 見ること これが大切です 偏った情報に洗脳されないために 「逆の情報も見ること」 を意識してみてください! 「糖質」をとったほうが良い理由を解説 \こちらの記事も、良ければ参考に/ はじめは糖質とるのが 怖いかもしれませんが… 糖質をとっても太らない! ことを実感できると 少しずつ食べられると思います! 応援してます ■ 適度な運動 適度な運動 は素晴らしいです! 運動は 「ストレス軽減効果」 が 科学的に証明されています!! ただ、質問者さんは ステッパーやスクワットを、本当はやりたくないけど、 無理にやっている ということだったので… ストレス解消というより ストレスになってそうです 運動がストレスになっては 運動をする意味はあまりない ヨガ、ピラティス、ダンス 散歩、ウォーキングなど 楽しめそうな運動を 探してみてください! よく食べる人の性格や特徴とは？たくさん食べても太らない理由も紹介 | Smartlog. 「運動=カロリー消費」ではなく ストレス解消・ストレス耐性をつけるため! と考えてやるほうが 結果的に、ダイエットにも効果的です (こちらの記事も良かったら ↓ ) 週1回の「過食」の原因 ・「週1回」過食するとき ・そうでない残りの6日間 には、きっと違いがあるはず! そして、質問者さんは 過食してしまうときの特徴を しっかり分析されています!
心も体も健康に、自分らしく輝く❤️ 一般社団法人 ハッピースリムアップ協会®️代表 自分軸ダイエットカウンセラー 白井ゆりかです✨ 初めましての方はこちら 我慢も制限も禁止もなく 食べて痩せたい 食べることを楽しみたい方に向けた 自分軸ダイエット ®️ では たくさんの生徒さんが 心と体の変化を感じています! 自分軸ダイエット®️の生徒さんの結果 ✨ 半年でマイナス10kg ✨ 4ヶ月でマイナス6kg ✨ LLサイズ→M〜Sサイズ! ✨ ウエスト−11cm ✨ ストレス食いがなくなった ✨ 10年来の便秘が治った ✨ 肌荒れや冷えが改善した ✨ イライラしたり 落ち込んだりすることが減った ✨ 家族と同じ食事が楽しめるようになった ✨ カロリー計算から解放された ✨ 糖質も怖くなくなった ✨ 自分を大切にできるようになった ✨ 職場の人や家族との関係が良くなった ✨ やりたい仕事が見つかった ✨ どんな体型でも 自分を認められるようになった 自分の心と体と向き合って 理想の自分になっちゃいましょう♡ 7月17日(土)13〜15時 感情×食欲コントロールセミナー開催! お知らせはこちら↓ 前回の記事の続きです! まだみてない方はこちら!↓ ①"太った"と判断するとき 体重計ではなく 服のフィット感や体感の重さで判断する ②食べるスピードがとても遅い ③ごはんはしっかり食べるけど 嗜好品・加工品の頻度は少ない でしたね☺️💕 今回は4つ目と5つ目のポイントを紹介します!✨ ④自分の体の変化に敏感 お腹いっぱいなら 人に勧められても 無理して食べないとか、 甘いモノを食べると 肌荒れするから今はいいや〜とか 満腹だと眠くなっちゃうから〜とか、 「太るから」ではなく 「体調」にフォーカスして 食べる食べないを決める発言が 多かったんですよね💡 これ、かなり重要なポイントだったなーと思います! なぜかというと、 体と対話することで 我慢している感がなくなるから! 「太るから食べない」だと 我慢している感が強いけど、 「体調悪くなるから食べない」だと "自分の心地よさ"を優先する という "自分軸"な選択 ができるんです✨ ⑤飲み物のチョイスがシンプル 基本水やノンカフェインのお茶、 ジュースは飲まないし、 コーヒーにミルクや砂糖も入れない。 スタバでフラペチーノとか飲まない笑 スタバで毎回フラペチーノ頼む上に ホイップましましにしてた私とは 大違いですね笑 私もスタバのフラペチーノ、 今となってはかなり頻度減りました💡 飲みたいと思った時は我慢せずに飲むけど、 それこそ体と対話して残すことも増えた☺️ ①"太った"と判断するとき 体重計ではなく 服のフィット感や 体感の重さで判断する ②食べるスピードがとても遅い ③ごはんはしっかり食べるけど 嗜好品・加工品の頻度は少ない ④自分の体の変化に敏感 ⑤飲み物のチョイスがシンプル 以上5つのポイントが 天然痩せの太りにくいポイントでした!!
就活 若者にとって最大の試練となる就活ですが、これは相当なストレスです。 今日も面接、明日も面接、明後日も面接という緊張が続くと体も心も張り詰めて、食事どころではありません。 そして、受ける度に何社も落ち続ければ、自分に価値がないような気がして強いストレスを感じます。 しかも就活時は食べない割に何社も歩き回る事が多いので、余計に痩せやすくなっています。 実際、僕の周りの人たちも痩せる人が多かったですね。 【関連記事】 就活で痩せすぎになった話!痩せてる人は面接で不利になるのか 学校 中学生・高校生など思春期の方はストレスへの耐性もまだ弱く、他人の目を意識しやすい特徴があります。 よって、失恋のショックや些細な事で友人関係が悪化するなど人間関係でストレスを感じるケースが多いです。 そして 受験シーズン は、特にストレスを感じやすいです。 僕も受験生だった頃は、勉強しても成績が伸びないことにイライラすることが多くかなり痩せてしまいました。 【関連記事】 受験のストレスの症状!食欲不振や吐き気で痩せる場合も! 子育て 「赤ちゃんの夜泣き」や「子供が言うことを聞いてくれない」 など子育てはとてもストレスがかかります。 しかも子供の面倒ばかりに時間を追われ、自分の時間を確保することが難しいです。 そのため、食事の時間が短く食事量が減ったり、気分転換ができないため体にストレスが残りやすいです。 また痩せ型の人は 「自分の子育ては間違っているのでは?」 と必要以上に悩んだり、 起きるかも分からないことを想像して子供の将来に不安や心配を感じやすい です。 【関連記事】 30代主婦は子育てのストレスで痩せていく?原因や発散方法を紹介!