【ETAJ: GBPFP】Bingoは農夫の名前?犬の名前? おはようございます。英語を教えながら 英語の先生の先生をしています、ミツイです。 皆さん、こちらの童謡をご存知ですか? BINGOという名前の犬の歌で 英語圏の子ども達に親しまれています。 There was a farmer (who) had a dog, and BINGO was his name-o. ビンゴの歌 BINGO SONG 歌詞の意味・和訳. という歌詞なのですが… 実は、少し前、こちらのツイートが話題になりました。 確かに hisの代名詞がa farmerにかかるのか、a dogにかかるのか 少し明確ではないんですね。 言語学的に言いますと、この文の構造的に hisの代名詞はa dogにかかりますので Bingoが犬の名前だというのは ネイティブであれば「なんとなく」分かるはずなんです。 (英語の代名詞は基本的に その前に出てくる一番近い名詞にかかります) では、この女性のお子さんは その「なんとなく」が分からなかったのでしょうか? おそらく、そうではないんですよね。 おそらく、その子は 「なんとなく」が分からなかったのではなくて 単に、Criticalに 考えることができる子だったのではないかと思います。 多くの人が当たり前だと思って見過ごしてしまうことでも 少し立ち止まり、本当にそうかな?と疑問を持ち 自分なりに検証してみよう、と思う ことができたのでしょうね。 Critical Thinking Skillsをお持ちなんだと思います。 このTweetに 「その子は、そんなことも分からないなんて学習障がいだね」 というリプライをしている人もいましたが (なんて意地悪なのー!) 実際に、Bingoの名前が誰の名前なのか?というのは 少し不明瞭な歌詞です。 ですから、その子の疑問もあながち間違っていないんですよね。 大人でも、言語学を学んでいなければ シッカリとした説明はできないのではないかしら。 そうした、「あれ?」という違和感に気付けるかどうか? これもCritical Thinking Skillsがあるかないか、で変わってきます。 インバウンド接客英語を教える準備をされている 高橋アキ先生なんかは このCritical Thinking Skillsについて 「Critical Thinking Skillsがあると 「オレオレ詐欺」からをも身を守ることが出来ますね!」 と 話されていました。笑 でも、本当にそうなんですよね。 情報を得て、それを脳内プロセスしていく中で (例えそれが歌詞であっても、電話での会話であっても) 「あれ?」という疑問点に気付けるかどうか?
子供向けの英語の歌/農夫が飼ってた犬の名前はビンゴ!
接種券が届きました! 小金井市、ワクチン接種券が届きました! ゴミやらなんやら問題の多い自治体ではあるんですが、 小金井市に住んでてよかったと初めて思いました。 休日返上で発送作業をしてくださった職員の皆さんに感謝です。 東京の自衛隊の大規模接種は受付終了になってしまったのでキャンセル待ちしつつ 7月上旬の予約受付開始を待とうと思います。 大阪に行けば受けられるのか・・・と予約画面をみながらちょっと迷ったりしてしまいました。 実は通過したことしかない大阪にワクチンだけ打ちに行くというのもいいかもしれない なんて思ったりしたのですが 免疫獲得してコロナ禍が落ち着いてからがっつり食い倒れにいくのがいいですよね。 一回目大阪だと2回目も大阪じゃないといけないそうなので、まあ面倒ですし 4週間隔が必要なことを考えると小金井で打つ方が早い可能性もありますし。 医療関係の知人に聞くと40代は熱出す人と出さない人半々くらいになるらしく。 熱を出さないと体は楽だけどなんか負けた気持ちになるらしいです。 体は若いつもりでいるので発熱に備えてカロナールを準備しておこうと思います。 20代の医学生の方は40度の熱が3時間だけ出て汗かいたらすっきり!だったらしく。 若さがまぶしい!
マン=ホイットニーのU検定 : Mann-Whitney U Test / Wilcoxon Rank-Sum Test 分析例ファイル 処理対象データ 出力内容 参考文献 概要 対応のない2群のデータについて、母集団分布の同一性を検定します。 母集団からサンプリングした対応のない2標本のデータについて、2標本をあわせて値の小さいデータより順位をつけます。同順位の場合は該当する順位の平均値を割り当てます。例えば、1位のデータが1個、2位のデータが2個ある場合、2位のデータには2位と3位の平均から2.
次は,p値を出すための算出です. 「平均」を出します. =(A5*A11)/2 次に「分散」を出します. =((A5*A11)*(A5+A11+1))/12 そんな感じで,最後に「Z」を出します. =(B14-B15)/SQRT(B16) ということで,この算出した「Z」を使ってp値が出せるようになります. 以下の 「NORMSDIST」 という関数で出せます. =NORMSDIST(B17)*2 数値を見てみると, ということで,このデータは群間に有意な差が認められました. ちなみに,SPSS11. 0で算出した検定結果と比べてみましょう. ん?ちょっと違う? ということで,エクセルに貼り付けたデータにしてみました. よかったです. 同じ結果になっています. たまにあるんですよね,SPSSの表示が算出値と少し違うこと. 焦ります. でも「正確有意確率」の結果の方が優先されるということを聞きます. であれば,0. 052ですので,有意性はないことになっちゃいます. 今回紹介したのはSPSSの表示にある,「Z」を元に「漸近有意確率」というところを算出していることになります. 「正確有意確率」の算出ではありません. 正確有意確率の方を算出したほうがいいようなんですけど,まぁ,大外れするわけじゃないんだし,とりあえず正規分布に近似させた場合の確率なんで,という言い訳でいきましょう. また追加情報があれば記事にします. ノンパラメトリック手法 マンホイットニーのU検定を分かりやすく解説します【t検定の代わりです】 - YouTube. Amazon広告 ※統計的有意にこだわらないのであれば, ■ 効果量(effect size)をエクセルで算出する がオススメです. 手計算で算出するのが面倒な人は,思い切ってエクセル統計の購入をオススメします. という記事を書いています.参照してください. 外部サイトにも有益なリストがあります.こちらも参考にしてください. ■ 大学生が自力で「統計学」の勉強をするための良書10選 ■ 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ
0256となっていますね。Mann-Whitney U 検定ではP<0.
第5章:取得したデータに最適な解析手法の決め方 第6章:実際に統計解析ソフトで解析する方法 第7章:解析の結果を解釈する もしあなたがこれまでに、何とか統計をマスターしようと散々苦労し、何冊もの統計の本を読み、セミナーに参加してみたのに、それでも統計が苦手なら… 私からプレゼントする内容は、あなたがずっと待ちわびていたものです。 ↓今すぐ無料で学会発表や論文投稿までに必要な統計を学ぶ↓ ↑無料で学会発表や論文投稿に必要な統計を最短で学ぶ↑