親指を左右爪と詰めが向き合うようにして押すと、少し強い圧がかかりますよ! 爪が長い人は注意して行ってくださいね。 まとめ 最後までお読みいただきありがとうございました。 いかがでしたでしょうか? 現代ではこのような「のどのつまる感覚」を感じている人がもっと多いのではないかと私は考えています。 大切なのは何にでも言えることですが、まずは器質的な疾患がないかを除外することです。 しかし、それでも症状が改善しない例はありますし、実際私もそのような方を多数みさせていただきました。特に、このような方の中でご自分のストレス状態を認知していない方もいらっしゃいました。また、女性に多い(更年期などもあると言われています)とは言われていますが、私は偶然かもしれませんが 40代、50代の男性でこのような症状が随伴している例 を多くみてきています。多くが「主訴」ではなく、肩こりや腰痛などで来院されたついでに教えてくださるようなケースでした。 まずは「のどのつまる感覚」が生じるメカニズムをしっていただき、ツボやストレッチで 心身をラクにしてあげることから はじめてみてください。 ご自分や身の回りの大切な方に、少しでもお役に立てれば幸いです。 ありがとうございました。 よかったらシェアもお願いいたします。
1~20 件を表示 / 26 件 1 2 次へ 咽頭がん、喉頭がんの症状セルフチェックと治療法 2021/6/15 きょうの健康 症状 摂食えん下障害とは 症状や原因、対策・治療法を解説 2021/5/18 花粉症の最新治療 完治を目指す治療:効果的な薬、手術、自然治癒 2021/5/17 治療 声帯ポリープとは?原因・症状と声のセルフチェック法を解説 2021/4/20 原因 子どもの睡眠時無呼吸症候群。成長への影響、原因、手術の選択肢 2021/3/3 インフルエンザ 合併症にご用心! 2020/9/30 結核の感染者(保菌者)推定2000万人!? 喉が詰まる感じ、喉の不快感はストレスが関係していた！？東洋医学的な見解。｜東京 渋谷 整体・鍼灸・不妊・頭痛・肩こり 【渋谷駅より徒歩5分】 - ふくもと治療院. 感染経路とうつる原因、予防法とは 2020/9/28 浴室で感染しやすい肺の病気「肺MAC症」とは 「肺MAC症」かどうかがわかるセルフチェック 検査 肺の病気たばこが原因の慢性閉塞性肺疾患「COPD」とは 肺の病気「COPD」かどうかがわかる初期症状チェック COPDの検査と治療法 禁煙の改善効果や運動について 2つ以上の該当者は要注意!結核の発病チェック検査と治療法を解説 2020/9/23 正しいマスクのつけ方・効果的な手洗いの方法(新型コロナウイルス予防にも) 予防 口やのどに小さな痛い水ぶくれ「ヘルパンギーナ」症状と原因、注意点 2020/6/19 感染力が強く高熱が出る夏風邪 プール熱(咽頭結膜熱)の症状と感染経路、広げないための対策 熱が出やすい子どもの夏風邪 家庭での対処法と困ったときの相談窓口、感染予防対策 自分でできる声帯ポリープの予防・再発防止策<話し方、保湿、のどのトレーニング> 2020/4/21 扁桃腺が腫れて炎症を起こす扁桃炎(扁桃腺炎)の症状・治し方 2020/4/16 チョイス 【患者体験談】「肺はもう治らない」と言われたが... 「COPD」 2020/1/28 次へ
このトピを見た人は、こんなトピも見ています こんなトピも 読まれています レス 7 (トピ主 0 ) 2021年2月19日 20:03 ヘルス はじめまして。 去年の年末に仕事場で嘔吐しまして、そのまま病院に行ったら、逆流性食道炎の可能性ありということで胃カメラをすることになりました。 今年に入ってから更に病状が悪化して、1月中旬から仕事の休みをもらうようになりました。 胃カメラでは異常がなく、CT検査、違う耳鼻科で喉ファイバースコープもしてもらいましたが異常が見つかりません。 おそらくストレスだろうということで、半夏厚朴湯を飲んでいますが一向に良くなりません。 まだ仕事も休んでいます。 家に居るときも喉に違和感があり、えずいたり、吐いたり、唾がちゃんと飲み込めなかったり、睡眠不足になってます。 自分的にはストレスを感じてないつもりだったので、ヒステリー球じゃなく違う病気なのかなとまだ思っています。 皆さん同じ症状の方はいますか? また、アドバイス等ありましたら教えていただきたいです。 トピ内ID: 5484845437 5 面白い 11 びっくり 1 涙ぽろり 33 エール 2 なるほど レス一覧 トピ主のみ (0) 🙂 大丈夫ですか? 2021年2月21日 09:30 内科に行っても異常がない場合、精神的な事が原因があります。 私も同じような症状になったことがありますが、ここまで長引くことはないので、もしかしてストレスが原因で体に支障が来ているのかと思います。 不安かもしれませんが、一度お近くの心療内科受診された方が良いです。 私は医者から処方された薬や市販の漢方薬で治ったので、私よりも症状が酷いのかと思います。 トピ内ID: 2974428304 閉じる× 🙂 りりい 2021年2月21日 21:42 ストレスが原因で主に体に異常が出ている場合、心療内科を受診するのがいいんです。 私は精神疾患持ちですが、やはりヒステリー球がありまして、主治医に自ら 「半夏厚朴湯をくれ」とオーダーしました。 すぐにはよくなりませんが、気づいたら「あれ?最近は喉のつかえがないな」という状態になりました。 私の場合は漢方だけではなく、抗うつ剤や抗不安剤を飲んでいたのでその効果もっあったのかも? 後鼻漏､ヒステリー球に関してお聞きしたいです。 - 1ヶ月程前に上... - Yahoo!知恵袋. うーん、でも半夏を出してもらう前は精神科のお薬だけを飲んでもダメでした。 一度、心療内科(精神科も一緒に標榜しているところがいいです)を受診されてみてはいかがでしょう?
2020. 08. 06 風邪をひいているわけでもないのに、以下のような症状はありませんか? ・喉の閉塞感 ・喉の異物感、不快感 ・喉が詰まる感じ テレビでも、「えへん虫に効く!」と、のど飴のコマーシャルが流れていますよね。 これらの症状を訴える方、多いです。しかし病院で検査してみても、異常が見つからない。 周囲からは理解されにくい喉の不調は、発声や呼吸、食事など日常生活に影響を及ぼすため、本人にとっては辛い症状だと思います。 「えへん虫」の正体は?
鏡に向かって立ってみて、肩の高さに違いがないかを確認してみると良いかもしれません。 まずは後ろ合掌など背中のストレッチを進めてみてください。 両肩の高さを合わせて後ろ合掌しながら、顎を引いて首を伸ばすようにするストレッチ、また顎を引くのではなく、顎を突き出してやるバージョンもお勧めです。 またスマホ使用時はなるべく机の上で両ひじをついて肩の高さを合わせてやるようにしてみてください。 ThanksImg 質問者からのお礼コメント 詳しく教えてくださってありがとうございます!! 家の事でごたつき初めてから こんな風になったのでストレスなのかな... ?と 思ってました............ 。 ストレッチ色々やって見ます!! ありがとうございました! お礼日時: 2020/9/2 3:27
50歳代の女性。1年以上前から喉の異物感・閉塞感に悩まされています。 ある日に突然のどが詰まった感じがし、耳鼻科で診てもらうも異常なし。 脳外科でのMRI検査でも、甲状腺の血液検査でも異常は見つかりません。 鍼灸や整体、漢方などをあれこれ試すも全く改善がなく、困り果てのご来院です。 喉の異物感は常に感じてます。飲食中で苦しくなることもあります。 異物はピンポン球ほどの大きさだそうです。 問診でいろいろ詳しくお尋ねしている中で、治療のヒントを発見! 仰向けに寝ている姿勢では異物感が半分くらいに小さくなるそうです。 上半身を起こすと喉の異物感がすぐに戻って大きくなります。 身体を起こすことで頭を支える筋肉が緊張するので、首コリが原因かも? 喉の異物感を引き起こしやすい首前面の筋肉から治療することにしました。 座椅子で長座位にて首を斜め後ろに倒し、乳様突起部の圧痛点に刺鍼・雀啄。 首を元に戻してもらうと、異物感が最初の3~4割の大きさに縮小したそうです。 まだ3~4割残っているので、同様の姿勢で胸鎖乳突筋部の圧痛点に円皮鍼。 これで少し違和感は残るものの、喉の異物感・閉塞感は解消です(10→3~4→0)。 やはり首こりが原因だったようです。 ぶり返さないよう、続けて治療するよう指導して終了です。 →カテゴリ:「★治療院のご案内」 40歳代の男性。1ヶ月ほど前より、のどの圧迫感があります。 耳鼻科で検査をするも異常はなく、漢方薬を服用しても改善がありません。 発症のきっかけとなる出来事は思い当たらないそうです。 飲食物の飲み込み(嚥下)では、症状は増悪しません。 しゃべろうとすると圧迫感が強く、努力しないと声が出にくいそうです。 発声に伴う喉周辺の筋肉のトラブルかな? 声の出しにくさを治療効果の指標にしました。 のど周辺を触診したところ、斜角筋群や胸鎖乳突筋などに激圧痛点が見つかりました。 それらの圧痛点にハペパッチを貼り付けて軽くトントントン♪ しばらくしてから声を出してもらうと、力まずスムーズに発声できるそうです。 頚部前面と関連する胃経F6の刺絡を考えましたが、症状は解消しているので止めました。 やっぱり発症してからの期間が短いとすぐに効きますね(^^; →カテゴリ:「★治療院のご案内」 30歳代の男性。数年来、なんとなくのどが詰まったような感じがあるそうです。 耳鼻科で診てもらっても異常は見つからなかったそうです。 のどの調子が悪いときは、胃もたれも鼻づまりも強くなってくるそうです。 のど詰まりを誘発しやすい首コリも触知できます。 症状の発信源は、胃?鼻?首コリ?
病院へ行くまででもないけど、何か症状が残っている。 何とか自宅で治す方法はないか。 私も、病院へ行くのをためらい、自宅で毎日ヒステリー球と戦っていました。 しかし、ヒステリー球に効くツボを知ってから、楽になりました^^ ご自宅でのどの詰まりのような症状が落ち着いたら楽ですよね^^ 次に、ヒステリー球のツボの場所をお伝えしていきます! ヒステリー球のツボの場所! ツボを刺激して楽になろう! それでは、ヒステリー球のツボの場所についてお伝えします! ヒステリー球のツボは、数か所あります。 まずは、 内関(ないかん) と言われるツボです。 手のひらを握った時に2本の腱が出てきます。 その、2本の腱の間の手首から指が3本離れたところにあります。 こちらのツボは、喉詰まりに効くとされています。 親指で強めに抑えてみましょう。 続いて 三陰交(さんいんこう) と言われるツボです。 足のくるぶしの盛り上がりから指4本分上くらいです。 その指4本分上の部分にある骨の際に向かって押してみましょう。 痛気持ちい、痛いと感じる部分が三陰交です。 足を伸ばして探してみると見つけやすいですよ^^ 三陰交は足のむくみなどの腎臓に関わる症状の改善に効果があります。 手のひらにもヒステリー球に効くツボがあります。 労宮(ろうきゅう) と呼ばれるツボです。 手の平の中央にある、軽く手を握った時に中指が当たる場所です。 労宮は、自律神経の乱れに効果的です。 次に 太衝(たいしょう) と呼ばれるツボです。 足の甲で、親指と人差し指の骨の交わる場所のくぼみにツボがあります。 実際に、周辺を押してみて痛みが強いところが太衝になります。 太衝は、頭痛やめまい、ふらつき、イライラなどに効果がありますよ^^ 寝る前や、お風呂上り、 リラックスできる状況がある時にぜひやってみてくださいね^^ ヒステリー球にはげっぷの症状があることも! げっぷが出る時の注意点 ヒステリー球にはげっぷが出るという症状も見られます。 喉に違和感があり、 空気が圧迫されげっぷが出てきてしまうというような症状です。 しかし、げっぷの症状には別の病気を疑ってみましょう。 実は、ヒステリー球と症状が似ている逆流性食道炎という病気があります。 逆流性食道炎は 胸やけや、げっぷ、胃酸が逆流しているような症状が見られます。 実は、私もヒステリー球のしわざだと思い、 げっぷが出てもあまり気にしていませんでした。 しかし、あまりにも頻回にげっぷが無意識に出ていたので、 胃腸科を受診したところ、逆流性食道炎と診断されました。 ヒステリー球が原因で、げっぷが出ているとは限りません。 ちょっとおかしいなと感じたらすぐに医療機関へ受診してくださいね^^ まとめ ヒステリー球は、 ストレスが原因で起きる また、 ヒステリー球に効くツボがあり、押すと症状が緩和される そして、 ヒステリー球の症状の1つであるげっぷは逆流性食道炎の可能性がある 以上のことをお伝えしました。 ヒステリー球は、ストレスの原因を取り除くことで改善ができます。 どうか、 おひとりで悩まずにヒステリー球の改善に取り組んでみてくださいね^^
応答: in the late 1990s GLUE同様、examplesに載っている事例は全て英語のデータセットであり、日本語のオリジナルデータを試したい場合はソースコードとコマンドを変更する必要がある。 要約 BertSum の著者の リポジトリ から最低限必要なソースコードを移植したもの。 BertSumはBERTを要約の分野に適用したもので、ニュース記事の要約では既存手法と比較して精度が大きく向上したと論文の中で述べられている。 英語のニュース記事の要約を試したいだけであればhuggingfaceのもので十分だが、 データセットを換えて学習したい 英語ではなく日本語で試したい などがあれば、オリジナルの リポジトリ をさわる必要がある。 固有表現抽出 翻訳 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
情報抽出 最後に、自然言語から構造化された情報を抽出します(情報抽出)。 例えば、ある企業の社員情報を記録したデータベースに、社員番号、氏名、部署名、電子メールアドレスなどをフィールドや属性として持つレコードが格納されているとき、構造化されたデータは、コンピュータでそのまま処理できます。 4. 自然言語処理の8つの課題と解決策とは? 自然言語処理 ディープラーニング図. ここからは上記の自然言語処理の流れにおいて使われている具体的な手法と、そこに何の課題があってどのような研究が進行中であるかを簡単に紹介します。 4-1. 固有表現抽出 「モノ」を認識する 日付・時間・金額表現などの固有表現を抽出する処理です。 例)「太郎は5月18日の朝9時に花子に会いに行った。」 あらかじめ固有表現の「辞書」を用意しておく 文中の単語をコンピュータがその辞書と照合する 文中のどの部分がどのような固有表現かをHTMLのようにタグ付けする
構造解析 コンピュータで文の構造を扱うための技術(構造解析)も必要です。 文の解釈には様々な曖昧性が伴い、先程の形態素解析が担当する単語の境界や品詞がわからないことの曖昧性の他にも、しばしば別の曖昧性があります。 例えば、「白い表紙の新しい本」 この文には、以下のような三つの解釈が考えられます。 新しい本があって、その本の表紙が白い 白い本があって、その本の表紙が新しい 本があって、その本の表紙が新しくて白い この解釈が曖昧なのは、文中に現れる単語の関係、つまり文の構造の曖昧性に起因します。 もし、文の構造をコンピュータが正しく解析できれば、著者の意図をつかみ、正確な処理が可能になるはずです。 文の構造を正しく解析することは、より正確な解析をする上で非常に重要です。 3-2.
最近ディープラーニングという言葉をニュースや新聞で目にする機会が増えてきたのではないでしょうか。ディープラーニングとは、コンピュータ機械学習の一種です。 今後は様々な分野での活用が期待されています。当記事では、ディープラーニングの仕組みから具体的な活用事例まで、ディープラーニングについて幅広く解説します。 ディープラーニングとは?
別の観点から見てみましょう。 元となったYouTubeのデータには、猫の後ろ姿も写っていたはずなので、おそらく、猫の後ろ姿の特徴も抽出していると思われます。 つまり、正面から見た猫と、背面から見た猫の二つの概念を獲得したことになります。 それではこのシステムは、正面から見た猫と、背面から見た猫を、見る方向が違うだけで、同じ猫だと認識しているでしょうか? 結論から言うと、認識していません。 なぜなら、このシステムに与えられた画像は、2次元画像だけだからです。 特徴量に一致するかどうか判断するのに、画像を回転したり、平行移動したり、拡大縮小しますが、これは、すべて、2次元が前提となっています。 つまり、システムは、3次元というものを理解していないと言えます。 3次元の物体は、見る方向が変わると形が変わるといったことを理解していないわけです。 対象が手書き文字など、元々2次元のデータ認識なら、このような問題は起こりません。 それでは、2次元の写真データから、本来の姿である3次元物体をディープラーニングで認識することは可能でしょうか? 言い換えると、 3次元という高次元の形で表現された物体が、2次元という、低次元の形で表現されていた場合、本来の3次元の姿をディープラーニングで認識できるのでしょうか? ディープラーニングの活用事例4選【ビジネスから学ぶ】｜データサイエンスナビ. これがディープラーニングの限界なのでしょうか?
5ポイントのゲイン 、 シングルモデルでもF1スコアにて1. 3ポイントのゲイン が得られた。特筆すべきは BERTのシングルがアンサンブルのSoTAを上回った ということ。 1. 3 SQuAD v2. 0 SQuAD v2. 0はSQuAD v1. 1に「答えが存在しない」という選択肢を加えたもの。 答えが存在するか否かは[CLS]トークンを用いて判別。 こちらではTriviaQAデータセットは用いなかった。 F1スコアにてSoTAモデルよりも5. 1ポイントのゲイン が得られた。 1. 絶対に超えられないディープラーニング（深層学習）の限界 – AIに意識を・・・ 汎用人工知能に心を・・・ ロボマインド・プロジェクト. 4 SWAG SWAG(Situations With Adversarial Generations) [Zellers, R. (2018)] は常識的な推論を行うタスクで、与えられた文に続く文としてもっともらしいものを4つの選択肢から選ぶというもの。 与えられた文と選択肢の文をペアとして、[CLS]トークンを用いてスコアを算出する。 $\mathrm{BERT_{LARGE}}$がSoTAモデルよりも8. 3%も精度が向上した。 1. 5 アブレーションスタディ BERTを構成するものたちの相関性などをみるためにいくつかアブレーション(部分部分で見ていくような実験のこと。)を行なった。 1. 5. 1 事前学習タスクによる影響 BERTが学んだ文の両方向性がどれだけ重要かを確かめるために、ここでは次のような事前学習タスクについて評価していく。 1. NSPなし: MLMのみで事前学習 2. LTR & NSPなし: MLMではなく、通常使われるLeft-to-Right(左から右の方向)の言語モデルでのみ事前学習 これらによる結果は以下。 ここからわかるのは次の3つ。 NSPが無いとQNLI, MNLIおよびSQuADにてかなり悪化 ($\mathrm{BERT_{BASE}}$ vs NoNSP) MLMの両方向性がない(=通常のLM)だと、MRPCおよびSQuADにてかなり悪化 (NoNSP vs LTR&NoNSP) BiLSTMによる両方向性があるとSQuADでスコア向上ができるが、GLUEでは伸びない。 (LTR&NoNSP vs LTR&NoNSP+BiLSTM) 1. 2 モデルサイズによる影響 BERTモデルの構造のうち次の3つについて考える。 層の数 $L$ 隠れ層のサイズ $H$ アテンションヘッドの数 $A$ これらの値を変えながら、言語モデルタスクを含む4つのタスクで精度を見ると、以下のようになった。 この結果から言えることは主に次の2つのことが言える。 1.