【濃厚クリーミー】再現!スタバ風ニューヨークチーズケーキの作り方‼︎How To Make " New York Cheeseake " - YouTube | ニューヨークチーズケーキ, ニューヨークチーズケーキ レシピ, 簡単お菓子レシピ
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❑ シロノワールN. Y. チーズケーキ(コメダ珈琲店) シロノワールN. Y. チーズケーキめっちゃ美味しい!!遅くても4月中旬までらしいからみんなコメダに急いで!!! みんなでコメダ シロノワール N. チーズケーキ!ブルーベリーソース別で♬ クリームチーズの酸味が強いからお願いしてソースをメイプルシロップに変えてもらえばよかった!絶対その方が美味しい!w コメダの「シロノワール♥N. チーズケーキ」 酸味のあるさっぱり系チーズ。当たりでした✨ シロノワールN. Yチーズケーキ、食べてみたかったんだぁ\(^o^)/ ノーマルももちろん美味しいけど、クリームチーズにベリーソースもありです! 【スタバ】レモンを使ったスイーツをご紹介。夏にさわやか＆おいしい！ - ローリエプレス. ひとときのシアワセ。 #コメダ 今日は昨日の事があり、コメダ珈琲で夕飯食べて帰ります。 念願のシロノワールN. チーズケーキ(о´∀`о) 生地に入っているクリームチーズの酸味と、ブルーベリーソースのアイスがベストマッチ。 暖かい生地に冷たいアイスがまた合う。… … ❑ 桜のパリパリミルフィーユチョコクレープ(ドトール) 気になっていた、ドトールの桜のミルクレープ✨ やっぱりミルクレープ、パリパリチョコが入ってる方が好きだな ドトールで春を楽しみました 桜ラテは、桜の風味と甘みがベストマッチ 桜のミルクレープは、見た目から春ですね~ パリパリチョコがアクセントになって、(*´﹃`*)‧º·˚オイシカッタ ドトール 桜のミルクレープ チョコ層ぱりぱりで桜風味のソースもいい感じー ティータイムはドリンク付きで600円のコスパもおいしい ドトールの桜のミルクレープ実物はもうちょいきついピンク色だった。味は控えめでおいしかった!ので、桜っぽさも薄い目かな 2018年04月03日
0 タルトの土台部分の作り方 抹茶クリーム(ミニタルト2個分) 砂糖 8g 抹茶 小さじ半分 生クリーム 50g 砂糖と抹茶をよく混ぜて生クリームを少しずつ加える ダマができやすいので、少しずつのばしていく感じです できたら泡だてて使います ホワイトチョコクリーム(ミニタルト2個分) ホワイトチョコ 10g 生クリームを沸騰直前まで温めチョコに加えて溶かす 冷蔵庫でしっかり冷やしたら泡立てる 🍰チャンネルSweets Journey 🍰 *スパイス・ハーブ *和素材 *季節のフルーツをふんだんに ✈️お菓子で世界を旅する気分をお届け ✨いいね!チャンネル登録 🧁オンライン・お菓子教室@大阪城近く デリバリー専門ケーキ屋@ハノイ 公式LINE✨
今回は、「チーズケーキ」の人気レシピ20個をクックパッド【つくれぽ1000以上】などから厳選!「チーズケーキ」のクックパッド1位の絶品料理〜簡単に美味しく作れる料理まで、人気レシピ集を紹介します!家庭で美味しいチーズケーキを作ってみましょう。 「チーズケーキ」の人気レシピが知りたい! チーズケーキは女性に人気の高いケーキで、ベイクドやレア、スフレなど様々な種類があります。チーズケーキは、材料を揃えれば家庭でも簡単に作ることができるお菓子です。今回は、クックパッドで人気のチーズケーキのレシピを20品紹介します。 ※目次で小見出しを全て表示することでつくれぽ件数を一覧で見れます。 ※ブックマークで登録するとあとで簡単にこのページに戻れます。 ※「ちそう 料理名 つくれぽ」で検索すると、他の料理のつくれぽ1000特集を見ることができます!
astype ( int) df3 [ "university graduation"] = df3 [ "university graduation"]. astype ( int) 結果、df3は以下のような感じになります。 2. データの加工 data = df3. copy () #得票数を人口で割って置き換え data. iloc [:, 1: 6] = df3. iloc [:, 1: 6]. values / df3 [ "population"]. values. 東京都知事選挙開票結果 台東区ホームページ. reshape ( 62, 1) #大卒率のカラムを追加(大卒率=大学卒業数/卒業数) data [ "university graduation rate"] = data [ "university graduation"] / data [ "graduates"] 無事、必要なデータが揃いました。 いよいよ機械学習の出番です。 3. k-means法でクラスタリング sklearnを使います。 from uster import KMeans kmeans = KMeans ( init = 'random', n_clusters = 3, random_state = 1) X = data. values #得票割合 shape=(62, 5) kmeans. fit ( X) y = kmeans. predict ( X) #クラスター番号 #クラスタリングの結果をdataに結合 data = pd. concat ([ data, pd. DataFrame ( y, columns = [ "cluster"])], axis = 1) これで3クラスターに分けられたので、特徴を見てみます。 (ちなみにクラスター数(n_clusters)を変えてもやってみましたが、何となく3つぐらいが良さそうだと思ったので3にしました) 各クラスターを軸にした時のそれぞれのデータの平均を見てみます。 data. groupby ( "cluster"). mean () 単なる平均ですが、これだけでも異なる特徴を持った集団に分けられたことが分かります。 クラスターに属する市区町村を地図で塗り分けてみましたが、 0. 山手線内エリアとその周辺 1. 千葉県よりの区と多摩地区、一部島嶼部(御蔵島村・小笠原村) 2.
385 ※ 18 石井 均 20 19 長澤 育弘 牛尾 和恵 21 平塚 正幸 国民主権党 53 22 ないとう ひさお 25 開票は終了しました。 投票総数 有効投票総数 35, 390 無効投票総数 397 不受理総数 0 持ち帰り・その他 投票者総数 ※ 按分とは、 同一の姓または名の候補が複数あった時に、そのうちのいずれの候補者への投票か判断できない場合(同一の名のみ記入など)に、有効得票数の割合に応じてその票を比例配分するものです。 ※ 按分対象は「6. 込山 洋」「17. 市川 ヒロシ」の名(ひろし)となっており、小数点第3位まで表示しています。
28 57 久我山会館 3, 400 4, 052 7, 452 2, 011 2, 531 4, 542 59. 15 62. 46 60. 95 58 高井戸小学校 3, 049 4, 205 7, 254 1, 778 2, 357 4, 135 58. 31 56. 05 57. 00 59 高井戸保健センター 4, 600 5, 505 10, 105 2, 677 3, 342 6, 019 60. 71 59. 56 60 高井戸東小学校 4, 557 5, 163 9, 720 2, 512 2, 918 5, 430 55. 12 56. 52 55. 86 61 富士見丘小学校 1, 945 2, 199 4, 144 1, 137 1, 303 2, 440 58. 46 59. 25 62 久我山小学校 2, 432 2, 991 5, 423 1, 519 1, 880 3, 399 62. 86 62. 68 63 泉南中学校 1, 837 2, 256 4, 093 959 1, 247 2, 206 52. 20 55. 27 53. 90 64 上高井戸区民集会所 2, 084 2, 609 4, 693 1, 054 1, 382 2, 436 50. 58 52. 97 51. 91 65 四宮森児童館 2, 542 2, 663 5, 205 1, 312 1, 471 2, 783 51. 61 55. 令和2年7月5日執行 東京都知事選挙 投開票結果のお知らせ｜杉並区公式ホームページ. 24 53. 47 66 プロムナード荻窪 2, 579 3, 019 5, 598 1, 559 1, 878 3, 437 62. 21 61. 40 67 グランドメゾン杉並シーズン 680 729 1. 409 516 557 1. 073 75. 88 76. 41 76. 15 期日前投票 期日前投票者数 34, 496人 46, 000人 80, 496人 東京都全体 5, 506, 181人 2, 941, 870人 53, 43% 5, 784, 048人 3, 268, 070人 56, 50% 11, 290, 229人 6, 209, 940人 55, 00% 東京都知事選挙(杉並区開票区) 届出番号 候補者氏名 得票数 山本 太郎 33, 096票 小池 ゆりこ 143, 992票 七海 ひろこ 843票 宇都宮 けんじ 48, 350票 桜井 誠 8, 090票 込山 洋 497票 小野 たいすけ 32, 078票 竹本 秀之 208票 西本 誠 473票 関口 安弘 150票 押越 清悦 117票 服部 修 211票 立花 孝志 1, 782票 さいとう 健一郎 149票 ごとう てるき 1, 026票 沢 しおん 1, 203票 市川 ヒロシ 石井 均 146票 長澤 育弘 108票 牛尾 和恵 111票 平塚 正幸 377票 ないとう ひさお 215票 合計 273, 433票 【参考】 前回(平成28年7月31日執行)の東京都知事選挙(杉並区)の投票結果 東京都知事選挙(杉並区) 224, 171人 133, 432人 59.
ここから本文です。 公開日:2020年7月6日 更新日:2020年7月6日 届出 番号 党派名 候補者氏名 得票数 1 れいわ新選組 山本 太郎 29, 396. 000 2 無所属 小池 ゆりこ 179, 516. 000 3 幸福実現党 七海 ひろこ 1, 057. 000 4 宇都宮 けんじ 29, 943. 000 5 日本第一党 桜井 誠 8, 379. 932 6 込山 洋 432. 000 7 小野 たいすけ 19, 352. 000 8 竹本 秀之 171. 000 9 スーパークレイジー君 西本 誠 610. 067 10 関口 安弘 166. 000 11 押越 清悦 93. 000 12 ホリエモン新党 服部 修 160. 000 13 立花 孝志 1, 955. 000 14 さいとう 健一郎 313. 000 15 (略称)トランスヒューマニスト党 ごとう てるき 1, 070. 000 16 沢 しおん 753. 000 17 庶民と動物の会 市川 ヒロシ 253. 000 18 石井 均 218. 000 19 長澤 育弘 162. 000 20 牛尾 和恵 67. 000 21 国民主権党 平塚 正幸 346. 000 22 ないとう ひさお 173. 000 投票者総数 277, 859 投票総数 277, 850 有効投票数 274, 586 無効投票数 3, 264 白票 2, 142 その他 1, 122 不足票数 不受理票数 残 票 0 開 票 率 100. 東京都知事選挙(2020)の選挙結果でデータ分析 - Qiita. 00% こちらの記事も読まれています このページに知りたい情報がない場合は
山間部と島嶼部 という内訳でした。 得票率だけでこれだけの(常識的にみてあり得そうな)分類ができたことには驚きました。 4. 線形回帰分析 説明変数Xは大卒の割合、目的変数Yは各候補者の得票率として線形回帰分析を行います。 以下では可視化までセットにした関数を定義しています。 from near_model import LinearRegression colors = [ "blue", "green", "red"] #クラスターの色分け用 def graph_show ( Jpname, name, sp = False, cluster = True, line = True): #Jpname: 候補者の漢字表記 #name: 候補者のローマ字表記(グラフ用) X = data [ "university graduation rate"]. reshape ( - 1, 1) Y = data [ Jpname]. reshape ( - 1, 1) model = LinearRegression () model. fit ( X, Y) print ( "決定係数(相関係数):{}". format ( model. score ( X, Y))) plt. scatter ( X, Y) #特定の自治体をグラフ中で強調(デフォルトはFalse) if sp: markup = data [ data [ "自治体"] == sp] plt. scatter ( markup [ "university graduation rate"], markup [ Jpname], color = "red") #k-meansで求めたクラスターごとに色分け if cluster: for i in range ( 3): data_ = data [ data [ "cluster"] == i] X_ = data_ [ "university graduation rate"]. reshape ( - 1, 1) Y_ = data_ [ Jpname]. reshape ( - 1, 1) plt. scatter ( X_, Y_, color = colors [ i]) #回帰直線を表示 if line: plt. plot ( X, model.
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更新日 2020年07月06日 開票結果 東京都知事選挙開票結果 党派名 候補者名 得票数 東京都 文京区 当選 無所属 小池ゆりこ 3, 661, 371 61, 103 宇都宮けんじ 844, 151 18, 612 れいわ新選組 山本太郎 657, 277 10, 892 小野たいすけ 612, 530 15, 209 日本第一党 桜井誠 178, 784. 293 3, 101 ホリエモン新党 立花孝志 43, 912 835 幸福実現党 七海ひろこ 22, 003 341 (略称)トランスヒューマニスト党 ごとうてるき 21, 997 440 沢しおん 20, 738 436 スーパークレイジー君 西本誠 11, 887. 698 183 込山洋 10, 935. 582 165 国民主権党 平塚正幸 8, 997 204 服部修 5, 453 127 さいとう健一郎 5, 114 75 庶民と動物の会 市川ヒロシ 4, 760. 414 65 ないとうひさお 4, 145 104 関口安弘 4, 097 79 竹本秀之 3, 997 85 石井均 3, 356 51 長澤育弘 2, 955 86 押越清悦 2, 708 54 牛尾和恵 1, 510 35 合計 6, 132, 678. 987 112, 282 投票率(%) 今回 55. 00 62. 98 前回 59. 73 65. 87 前回=平成28年7月31日施行の東京都知事選挙 備考:無効票=77, 134 按分切捨て票=0. 013 不足票=119 開票速報 東京都知事選挙開票状況【文京区】 候補者名(届出順) 得票数(23時33分確定) (略称)トランスヒューマニスト党 開票率(%) 100 備考:無効票=1, 546 按分切捨て票=0 不足票=2 投票結果 東京都知事選挙投票状況【文京区】 今回の東京都知事選挙時間別投票率 時間 投票者累計数 投票率(%) 計 男 女 8時 200 0. 11 9時 3, 900 2, 100 1, 800 2. 16 10時 9, 600 4, 900 4, 700 5. 31 11時 18, 000 9, 000 9. 96 12時 25, 600 12, 700 12, 900 14. 16 13時 32, 300 15, 800 16, 500 17.