ドコモの1GB追加についてです。 毎月速度制限が来ると1GB追加していたのですが、何故か急に申込が出来なくなりました(><) 因みに家族でのパケットパックとかはしてません。 どなたか原因がわかる方いますか? 3人 が共感しています その写真を見ると、通常速度(解除予約中)となっているので、まだ制限スピードではなく、既に追加お申し込みはされている状態だからでは?と思いますけど。(別途追加お申し込みの場合は、1GB毎にお申し込みが必要になると思います。) この後にデータ量超過後、その追加お申し込み分が適用されれば、再度お申し込み可能状態になるのかな?と思いますが。 ただ、毎月追加お申し込みになるなら、基本データ量の大きなプランをご利用頂いた方が良いと思いますが。 その方が、パケット単価が安いと思うので。(データMパックご利用なら、データLパックに変更した方が1GBあたりの単価が安い。既にLパックご利用だと、シェアパック10に変更するとかえって単価が高くなってしまいますが。) パケット定額サービス間の変更は、基本的にお申し込み翌月からの変更になります。 1人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント 詳しく教えて頂きありがとうございます! お申込み方法 | 128kbps通信解除 | 料金・割引 | NTTドコモ. 確かに以前にそろそろ通信制限来るからと1GB追加してました( ̄▽ ̄;) そうゆうことだったんですね笑 パケットパックを変えることで安くなるのは知りませんでした。Lに変えてみます( *˙ω˙*)و グッ! 色々とありがとうございました! お礼日時: 2016/7/14 21:50 その他の回答(1件) この画像からは何も分からないですね。 メールではなく、ドコモのサイトからしてみては? それと、毎月追加しているようなら、プラン変更したらどうですか。
写真拡大 (全3枚) スマートフォンを利用するときに気を付けたいのが、データ通信の容量制限だ。現在の高速通信4G(LTE)の定額制では、1カ月の通信量には上限が設定されていて、これを超えるとデータ通信速度が制限されてしまう。4G(LTE)契約なら計算上112.
お申込み窓口 パソコン、スマートフォン、ドコモ ケータイ(spモード)、お電話、ドコモショップにてお申込みになれます。 システムメンテナンスのため、ご利用いただけない場合があります。詳細についてはMy docomoの メンテナンス情報 でご確認ください。 未成年契約者が128kbps通信解除の申込を行う場合、初回申込時もしくは事前に親権者同意の確認が必要となります。 128kbps通信に速度変更となる事前に128kbps通信解除をお申込み予約いただくことも可能です。 128kbps通信解除の申込は、当月分のみ適用され、翌月は再度申込が必要となります。 128kbps通信解除お申込みから反映されるまで、時間がかかる場合があります。端末の再起動を実施いただくことで、通常速度にてご利用いただけます。 FOMAらくらくパケ・ホーダイは、128kbps通信解除の対象外となります。 当月のご利用データ量については、My docomo(PC版・spモード版)にある「Xiデータ通信量確認」サイトにてご確認いただけます。 データ量到達通知メールに記載のお申込みサイトURLからも128kbps通信解除のお申込みが可能となります。 128kbps通信解除詳細情報 お申込み方法 「Wi-Fi」は、Wi-Fi Allianceの登録商標です。
パッと見ただけで、一番高かったところから10分の1くらいまで下がってます。 実はこれ、 最大ドローダウン97.5%!! なんですよ。 別にこれは今回の例に限った話ではなくて、どんな賭け事でもトレードでも、資金を最も最大化させる固定比率(オプティマルf、フルケリー)を使って賭けると、大体こんな感じの振れ幅になってしまいます。 当然、これは普通の人間が耐えうるドローダウンではありませんよね。 なので、実際の賭けやトレードではオプティマルfよりもかなり低い固定比率を使ってトレードするのが普通です。 まだまだもう少し続きます。 (でも間に色々他の記事はさみますw)
25の場合、金額換算=-100/-0. 25=400$ となる。つまり、資金400$につき1単位賭ければよいことを示している。 オプティマルfは、常に1単位ずつ賭ける場合のシステムの収益性とリスクのバランスが最もよく取れた賭け率を表すものである。 <スプレッドシートによる幾何平均の求め方> エクセルシートのダウンロード 幾何平均トレード損益 幾何平均損益とは、毎回利益をを再投資し1トレードの1枚当たりの平均損益のことを言う。この値は、枚数が多い時の負けの影響、あるいは枚数が少ない時の勝ちの影響を示すものである。 幾何平均トレード損益は、1トレードの1枚当たりの期待値を金額換算したものである。 オプティマルfのもっと簡単な求め方 エクセルシートのダウンロード ①トレード結果の挿入(最大損失は、自動算出) ②fのテスト値(仮のf値)を挿入 ③f値の増分を変えてTWRの最大値を見つける ④TWRの最大となるf値がオプティマルfである オプティマルfの利点 オプティマルfは短期的にはさほど有効とは言えない。短期で奇跡的な成果を期待してはいけない 。 トレード数が増えるほど、オプティマルfを使ったトレードは、使わない場合との差は拡大するのである。 残された疑問点 正確なオプティマルfを求めるためには、どの位のトレードサンプルが必要なのか? 任意の市場またはシステムのできるだけ長期にわたるトレーディングデータを用いるほど、そのデータから導き出されるオプティマルfの値は将来のオプティマルfの値に等しくなる。 オプティマルfはどの位の頻度で計算しなおせばよいのか? 十分な長さのトレードデータ(30トレード以上)を使って計算したオプティマルfは、著しく大きな利益または損失が生じない限り、トレードを行うたび毎に計算しなくても値が大きく変わることはほとんどない。 <なぜオプティマルfを知る必要があるのか?> ペイオフレシオが2:1の50/50のゲームでは、f=0. ケリー基準(オプティマルf)による複利運用を自動売買botに導入(Pythonコード付き)。 | 悠々自適な会社の猫o(^・x・^)wになる. 5でようやく収支が合う。fが0. 5を上回った場合、破綻するのは時間の問題であることが分かる。 オプティマルfから20%外れた場合、利益が1/10にも及ばないことがある。 オプティマルfは正しい賭け金や正しいレバレッジを知ることができる。 ドローダウンは無意味、重要なのは最大損失 f=1. 00を使ったとすると、最大損失が発生するとたちまち破産してしまう。 独立試行では、損益がどういった順序で発生した時にドローダウンが発生するかは一意てきに決まっていない。 固定比率トレーディングにおけるドローダウンは、一定枚数ベースによるトレーディングとは異なる。 ドローダウンとは極端なケースのことであり、それが何らかの意味のあるベンチマークとして使えるわけではない。なぜなら、独立試行では、ドローダウンが起きた後の確率は、それが起きる前と同じだからである。 ドローダウンのコントロールは不可能である。 一般に、優れたシステムほどfの値は高い。ドローダウンはf値を下回ることは絶対ないので、f値が高いほどドローダウンは大きくなる。オプティマルfは最大の幾何的成長を与えてくれると同時に大きなドローダウンを伴うものなのである。 オプティマルfから外れすぎるとどうなるか?
オプティマルfからの外れ度があまりにも大きければ、優位な状況にあっても必ず負ける 。 f値が高すぎると、ドローダウンの損失も大きくなり、最適値に比べ、その回復に長い時間を要する。 ドローダウンは、どんな市場やシステムでも避けられない。しかし、オプティマルfを使った資産カーブは、ドローダウンからの回復が早い。 最適固定比率から外れれば大きな代償を伴う。 正しいf値を使うことは、システムの良し悪しよりも重要である 。 成功率は、ポジションサイズをできるだけ頻繁に調整して、f値の指示するサイズにすれば高まる。 最適値より低いf値を使った場合、ドローダウンの大きさも小さくなりリスクは減るが、得られる利益も小さくなる。 つまり、 f値が適正値から外れる場合は、小さい値の方が安全側になる。 放物線補間法によるオプティマルfの求め方 探索領域に極値が一つだけ存在する場合は、放物線補間法が使える。 この方法は、X軸をf値、Y軸をTWR値で、横座標(頂点のf値)を3つの座標を次式に代入し求める。 放物線補間法は、fカーブにひとつの放物線を重ね合わせ、入力座標を一つずつ変えながら放物線を描いていき、最新の放物線の横座標がその前の値に収束するまで続ける。 収束は、許容誤差(TOL)より小さいかどうかで判断する。通常、TOLは0. 005を用いる。 プログラムは、付録Bに掲載。 オプティマルfとオプション オプティマルfを統計的手法で求める。手計算では無理、コンピューターが必要。 算出方法は、本編P209~P217を参照。 驚くべき新事実。オプションを適当に購入したとしても、幾何平均が最も高い権利行使日までにオプティマルfが示す枚数を購入すれば、期待値が正の状態を得ることができる。 期待値が正の状態は、「買いポジション」の場合であっても発生し得るのである。 第5章 破産確率 破産の定義:資金がゼロになりそれ以上トレーディングができない状態。 破産確率0:破産の可能性が無い 破産確率1:必ず破産する 公式 利益と損失が同額のときの破産確率(R1) 公平なマネーゲーム(勝ち1$、負け-1$、勝率50%)の場合 A=0. 5-(1-0.