【最終更新日】2021. 02. 25|【公開日】2020. 04.
【お知らせ】 当メディア(AIZINE)を運営しているAI(人工知能)/DX(デジタルトランスフォーメーション)開発会社お多福ラボでは「福をふりまく」をミッションに、スピード、提案内容、価格、全てにおいて期待を上回り、徹底的な顧客志向で小規模から大規模ソリューションまで幅広く対応しています。 御社の悩みを強みに変える仕組みづくりのお手伝いを致しますので、ぜひご相談ください。
1. AIとは AIとは、Artificial Intelligenceの略称であり、「人工知能」のことを指します。人工知能とはその名前の通り、人間の脳が行う情報処理とその情報を元にした判断・推測をコンピュータによって再現する技術です。ただし、現時点では人工知能の厳密な定義は存在せず、研究者・研究機関によって解釈や認識に相違があります。AIの研究開発は1950年に始まり、そこから70年経った現在、生活やビジネスの様々な場面で活用される技術になりました。 2.
交通事故の減少 2. 渋滞の緩和 3. 二酸化炭素の削減 1. 交通事故の減少 現在発生している交通事故の要因は、判断ミスや前方不注意、脇見運転、居眠り運転など運転手の心身の状況によるものがほとんどとなっています。 自動運転は360度全方位の状況をカメラやセンサーで読み取ることにより、瞬時に適切な回避行動をとることが可能となっています。 反応速度は人間よりも遥かに高いことから、起こるはずだった交通事故も未然に防ぐことが可能です。 2. 渋滞の緩和 自動運転は他車との連携をとり、道路状況の把握やルートの自動設定もできますので、人間が運転するよりも正確な車両の制御が可能となり大幅な渋滞の緩和が期待できます。 3. 二酸化炭素の削減 自動運転になることによって車の燃費効率を最大限にまで高めることができ、有害ガスの排出を抑えることができます。 上記であげた3つが自動運転による大きなメリットとなりますが、その他にも最近問題となっている煽り運転の減少効果や、運転手が必要なくなることから運送業界での人手不足の解消といったメリットもあります。 自動運転のデメリット 自動運転の車の普及より、起きるとされているデメリットは下記になります。 1. 事故発生時の責任問題 2. システムのトラブルやハッキングの問題 3. AIなんて大嫌い！AI（人工知能）のデメリットをお話ししましょう | AIZINE（エーアイジン）. 事故不可避時の判断 1. 事故発生時の責任問題 人間が運転していた時に事故を起こしてしまった場合は当然運転手の責任となりますが、自動運転のシステムに任せて運転していた時に事故を起こしてしまった場合、責任の所在が運転手にあるのか、自動車メーカーもしくはソフトウェアメーカーにあるのかといった問題が出てきます。 今後は、どこまでが運転手の責任でどこからがシステムの責任なのかを明確に示す法整備を行っていく必要があります。 2. システムのトラブルやハッキング問題 自動運転はシステムで制御されているため、システムの不具合が発生すると予期せぬ事故などを起こしてしまう可能性があります。 大袈裟かもしれないですが、システムをハッキングしてわざと事故を起こしたりするなどのことが可能となり、テロや犯罪行為に使用されることもあるかもしれません。 3. 事故不可避時の判断 自動運転が事故を起こす確率は必ずしも0%ではありません。 歩行者が右に複数人、左に1人だったケースでシステムが事故を避けきれないと判断した時、システムがどのように動くのか分かりません。 責任が複数人よりも1人の方が小さいと判断をして1人の方へハンドルをきる可能性もあります。 この問題は道徳的な問題と絡んでしまいなかなか解決できる問題ではないと思います。 いかがでしたでしょうか。 自動運転はどのようなものかということや、そのメリット・デメリットを紹介しましたが、他にも自動運転に関する情報はたくさんあります。 必ずしも自動運転の車が人の運転する車よりも良いとは限りません。 自動運転を普及させるためには、自動運転の車に適応した法律にするため現在の法律を見直す必要があり、自動運転には自動運転なりの解決しないといけない問題がたくさんあります。 しかし、自動運転が普及することによって今まで起きていた交通事故を減らすことができるなど、良いこともたくさんあります。 長距離の運転に疲れることなく同乗者と会話などを楽しみ目的地に向かうといったことも可能となり、今まで以上に旅行などを楽しむ機会が増えることもあるかもしれません。 →関連サービス「AIさくらさん」はこちら Page: 1 2 3
と、驚くようなサービスも生み出されていくに違いありません。 【お知らせ】 当メディア(AIZINE)を運営しているAI(人工知能)/DX(デジタルトランスフォーメーション)開発会社お多福ラボでは「福をふりまく」をミッションに、スピード、提案内容、価格、全てにおいて期待を上回り、徹底的な顧客志向で小規模から大規模ソリューションまで幅広く対応しています。 御社の悩みを強みに変える仕組みづくりのお手伝いを致しますので、ぜひご相談ください。
人材活用の向上 人間がこれまで行ってきた定型業務などの業務をAIに置き換えることによって、人間はよりクリエイティブな作業や人への高度なコミュニケーションやケア力が求められている仕事に集中できる環境が生まれます。 言い換えてみれば、人間は単調や面倒というような仕事から解放され、人間はより人間の強みが活かせる、より価値の高い仕事に集中することができるということでもあります。 AIのデメリット 1. 雇用の減少 定型業務などの業務がAIに置き換わることにより人間が今まで行った業務量が減少し、一部で雇用の減少がおきるのではと大きく懸念されています。 ただし、雇用の減少どころか、AIを活用することで今までにない新しい職種が生れ、雇用が逆に増えていくというコンサルティング企業による調査データもあります。 2. セキュリティリスク AIは多くの有益な情報を保有しているため、AIを狙った外部からのハッキングなどによる情報漏洩が懸念されます。そのためセキュリティ面でのリスク対策が必要となってきます。 3. AIの悪用 軍事利用を目的としたAIや国民を過剰に監視するAIなど、人に危害を与える可能性やプライバシー侵害の恐れがあるAIもあります。 悪意をもって最新のAI技術を活用することによって、偽物の動画や画像の作成、成りすまし、ドローンなど自動運転の機械を殺人目的に使うなどの危険性もあります。 AI活用の具体的なメリット(例) 1. 【スポーツ】今後の試合や競馬の結果を予測するAI 勝率の高い情報が得られます 2. 【工場】今後の需要を予測するAI 在庫管理を最適化することでコストを削減、利益を増加 3. 【店舗】今後の売上を予測するAI より精度の高い販売計画を作成 4. 自動運転のメリット・デメリット | AIさくらさん. 【犯罪】今後発生する犯罪を予測するAI 5. 【工場】製造現場機器の故障を予測するAI 故障要因の予防促進で生産効率の最適化 6. 【交通】今後のタクシー需要を予測するAI より多くの乗客が乗車することで利益を最大化 7. 【医療】病気の発症リスクを予測するAI 発症リスクを早期に確認し予防医療の最適化 8. 【海域交通】船舶衝突リスクを予測するAI 衝突リスクを回避し安全運航の最適化 9. 【健康管理】糖尿病患者の30分後の血糖値を予測するAI 低血糖を防止し健康管理の最適化 10. 【教育】いじめが深刻化する確率を予測するAI 防止策を立ていじめ対策を最適化 11.
日進月歩で精度を高めている 人工知能 (AI)、このままその進歩が続くのは間違いありません。 そこで考えられるメリットとデメリットは何があるでしょうか?
バス時刻表・バス運賃・問い合わせ バス時刻表を検索する 出発地 到着地 お問合せ・運行会社 函館帝産バス (0138-55-1111) 新函館北斗~函館空港 バスルート 停車順 1. 新函館北斗駅 2. 五稜郭公園入口 3. 五稜郭法華クラブ前 4. 市民会館函館アリーナ前 5. 湯の川花びしホテル前 6. 湯の川温泉 7. 函館空港
おすすめ順 到着が早い順 所要時間順 乗換回数順 安い順 06:07 発 → 11:29 着 総額 19, 250円 所要時間 5時間22分 乗車時間 4時間33分 乗換 2回 距離 591. 4km 06:02 発 → 11:29 着 19, 410円 所要時間 5時間27分 乗車時間 4時間28分 06:50 発 → 14:17 着 18, 640円 (IC利用) 所要時間 7時間27分 乗車時間 5時間0分 乗換 3回 距離 577. 5km (07:35) 発 → (16:46) 着 57, 770円 所要時間 9時間11分 乗車時間 2時間50分 記号の説明 △ … 前後の時刻表から計算した推定時刻です。 () … 徒歩/車を使用した場合の時刻です。 到着駅を指定した直通時刻表
出発 函館 到着 新函館北斗 逆区間 JR函館本線(函館-長万部) の時刻表 カレンダー
在来線特急料金 2020. 04. 12 2018. 11.
2016/06/16 今年3月に開業した北海道新幹線。 新幹線が停まる函館市や北斗市は夏でも気温が30度を超す日が少ない街です。 新幹線開業によってこれまで以上に北海道へのアクセスがしやすくなったのではないでしょうか?