「ネコと和解せよ」と言う神からの指示が出されました。粛々と従うよう、お願い致します・・・と言うのは冗談ですが、この「ネコと和解せよ」とは一体何なのでしょうか?もしかしたらどこかで、目にしたことがある方もいらっしゃるかもしれません。この言葉の謎を、解いていきましょう! 2020年04月08日 更新 5562 view 「ネコと和解せよ」とは 「ネコと和解せよ」とは、特に東北地方に多く見られる「キリスト看板」と言われるモノを画像処理したものです。元々は、宮城県を拠点としている「聖書配布協力会」が許可を得て街中に掲げている看板ですが、その中の「神と和解せよ」と言う看板の「神」の文字を「ネコ」に加工し、ネットなどにアップしている人がいます。 黒地に白や黄色い文字で聖書などのキリスト教に関連する言葉が書かれたキリスト看板には独特の雰囲気があるので、「ちょっと怖い」と言う意見がある一方で、看板が放つオーラには犯罪の抑止力があるのでは、と言われています。 「神」を「ネコ」に加工するのは、その威圧感を好まない人が行っているのでは、と言われていますが、実物の看板に手を加えるのはさすがに畏れ多いので、画像処理に止まっていると言う噂もあります。それでも敬虔な信者の方からすると拒否感を示す方もいらっしゃるでしょうが、「ネコと和解せよ」の言葉がステッカーやTシャツなどのグッズになるなど、確実な広まりをみせています! どうしたら「ネコと和解」できるのか? 「ネコと和解」するには、どうしたら良いのでしょうか? 田舎に行くとある「神と和解せよ」みたいな黒い看板なんなの？ [373996372]. まず第1段階として、元々の「神と和解せよ」の意味を考えてみましょう。この言葉は聖書の一節にあります。要約すると、神に対して罪深き人間が、イエス・キリストの犠牲により罪を赦された、という内容です。 ここから照らし合わせると、ネコに対して罪深き私たち人間は、イエス・ニャンストの犠牲によって罪を赦されなければいけません。そうしなければ、「ネコと和解」はできないのです!と言うのは冗談ですが、愛猫と和解するにはとりあえず、鰹節辺りを用意しましょうか? 実際にネコと和解した人の話 野良猫観察を行っていたある男性は、近所にいるキジトラ(オス)と仲良しでした。すっかり慣れていたそのネコは、顔を合わせれば男性にナデナデして貰っていました。そんな平和な毎日に終止符を打ったのは、男性がキジトラを捕獲し、去勢手術を受けさせた事です。 手術以来キジトラは、男性が近づくと警戒して、逃げるようになってしまいました。あれ程慣れていたのに、よほど手術が嫌で、怖かったのでしょう。好物のマタタビをあげようと試みても、一目散に逃げてしまいます。 それでも男性は諦めませんでした。好みのおもちゃを手にしながら、キジトラに近づきます。ある時、キジトラが男性の近くに寄り、目配せをしました。「これは?」と思った男性はキジトラに近づきます。思った通り、キジトラは逃げずに男性に体を触らせることを許してくれたのです。見事にネコと和解できた瞬間でした。 去勢手術から実に半年が経っていました。一度失ったネコとの信頼関係を取り戻すには、それなりに時間がかかると言うことですね!もし、ご自身の罪深さからネコと仲違いをしてしまった場合、早めに和解をした方が良いかもしれません。その際は、ネコ好みの捧げ物を忘れずに!
1: ぺぴ子 ★ 2015/06/21(日) 20:47:14. 66???
imread ( '/path/to/') cropped = img [ y: y + h, x: x + w] # 「神」の字を切り抜く gray = cv2. cvtColor ( cropped, cv2. COLOR_BGR2GRAY) # グレースケール化 dst = cv2. cornerHarris ( gray, 2, 3, 0. 04) # コーナー検出 dst = cv2. dilate ( dst, None) corner_points = np. argwhere ( dst > 0. 01 * dst. max ()) # 不必要かもしれないが、閾値によるフィルタリング 先ほどの画像の「神」から検出したコーナーを描画したらこんな感じになりました。 描画コードはこんな感じです。 drawn = cropped. copy () for ( y, x) in corner_points: drawn [ y, x] = [ 0, 255, 0] import as plt% matplotlib inline # jupyterの場合 plt. imshow ( drawn) コーナーを検出したところで、どう加工すればいいのか。最初は、「申」から「コ」を取り出そうしましたが、それを行うには情報が足りませんでした。そこで代替案として、「申」の上に「コ」を上書きすることにしました。そのためには、「ネ」と「申」を取り出す必要があります。これをクラスタリングでできないかと思いましたが、K-meansでできました。 from uster import KMeans # 学習データはベクトルではなく行列であることに注意 kmeans = KMeans ( n_clusters = 2, random_state = 0). 【神と和解せよ】キリスト看板からみる街の成り立ち. fit ( corner_points [:, 1]. reshape ( - 1, 1)) x_ne_right = int ( kmeans. cluster_centers_. mean ()) # クラスごとの重心座標の平均から分け目のx座標を取得 今度はクラスタごとに分けて描画します。 見事に「ネ」のポイントと「申」のポイントに分けられましたね。成功です。 描画コードは以下のようになりました。 for ( x, y), label in zip ( corner_points, kmeans.
labels_): drawn [ x, y] = [ 0, 255, 0] if label == 0 else [ 0, 0, 255] 他の看板画像で試してもうまくいきましたが、なぜ都合よくコーナーをクラスタリングできたのか。使った時はあまり気にしませんでしたが、k-means法の各クラスの座標の重心をとる特性からでしょうか。検出したコーナーを使ったからこそ成功したのだと思います。 ちなみに、二つの部分の分け目ですが、重心のx座標の平均値から求めました。果たしてその値でうまく分けれるでしょうか。 left = cropped [:, : x_ne_right] right = cropped [:, x_ne_right:] left と right を描画した結果が以下です。 完璧には分けられませんでしたね。他にも左側のクラスでもっとも右端のx座標を取得し、それを元に切っても同様の結果となりました。後にコーナーをフィルタリングする閾値を0にしたら綺麗に分けられることがわかりましたが、コーナーを描画する分にはフィルタリングした方が見やすいです。 座標とクラスを元に元画像の「申」を「コ」に上書きする 「申」の座標を取得できたので、これを上書きします。このステップは以下の二つのステップに細分化されています。 1. 上書きに使う色を抽出する 2. 「申」を消して「コ」を書き込む 上書きに使う色を抽出する これもK-meansを使います。切り抜いた画像の色をクラスタリングして重心の色を取得、それらの色を使って上書きします。 colors = cropped. reshape (( - 1, 3)) # ピクセルごとの色の配列を作る kmeans = KMeans ( n_clusters = 2, random_state = 0). fit ( colors) # K-meansモデルから背景色を抽出(看板だけでいえば背景の方が暗い) bg_color = kmeans. 時々見かける 「神と和解せよ」 「悔い改めよ」 って看板なんなんだよ・・・怖すぎだろ 【2chまとめ】ニュース速報嫌儲板. cluster_centers_ [ np. argmin ( kmeans. sum ( axis = 1))] # K-meansモデルから文字色を抽出 ch_color = kmeans. argmax ( kmeans. sum ( axis = 1))] # 後にtupleとして渡すのと、中身がfloatになっていることがあるので変換 bg_color, ch_color = tuple ( map ( int, bg_color)), tuple ( map ( int, ch_color)) 「申」を消して「コ」を書き込む new_img = img.
37 グレープシティ 26 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:05:49. 82 >>1 >>2 1分以内でこのレス、、往年の旧速みたいだなw 27 : 白ネズミ :2017/09/16(土) 18:06:02. 68 ID:Fpg/ 宮城の丸森町の聖書配布協力協会という人たちが貼ってるよ。泊めてもらった事がある。いい人たちだよ。 28 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:06:10. 27 マルフクと一緒にあるよね 29 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:08:13. 36 ああいうのはいい加減規制するべき 景観がおかしい 30 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:08:38. 24 顔だけ超リアルな二頭身のなべおさみが描かれた金貸しの看板 31 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:08:44. 86 佐渡島で結構見かけた 32 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:09:31. 02 >>17 長野にもあるぞアレ 33 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:09:42. 11 >>16 懐かしいな うちのほうはマルフクよりなべおさみのサラ金の看板が多い 34 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:10:16. 49 >>33 なべおさみあるわ 白黒でノスタルジック 35 : 白ネズミ :2017/09/16(土) 18:11:04. 84 ID:Fpg/ 1950年代から貼ってるから日本のあちこちに50万枚位あるらしいよ。 36 : 白ネズミ :2017/09/16(土) 18:11:54. 22 ID:Fpg/ 俺もそのうち作って貼って回ろうと思う。 37 : 番組の途中ですがアフィサイトへの\(^o^)/です :2017/09/16(土) 18:11:55. 72 俺調査では西の端は長野県だが、関西にはあるんか? 例の街宣車も長野まででしかお目にかかれん 38 : 白ネズミ :2017/09/16(土) 18:12:37.
【キリスト看板】『神と和解せよ』牧師が解説 - YouTube
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お知らせ 一覧はこちら 2021. 07. 01 適合品番検索データベースに適合品番情報を追加しました。 2021. 04. 01 2021. 01. 01 2020. 10. 01 ウェブサイトをリニューアル致しました。 適合品番検索データベースに適合品番情報を追加しました。