8になる日が予想開花日となります。 複雑なので、ざっくり言うと、こんな計算式です。 (1)花芽が成長を始める日を特定する (2)気温から花芽の成長量を推定する 魔法の数字「23. 8」 この式はもともと、大阪府立大学の青野靖之准教授たちが1989年に発表しました。その後、何度か改良されています。 (1)は「休眠打破する日」で「起算日」と呼びます。その地点の緯度や海からの距離、それにその年の冬の気温で補正します。 (2)は「温度変換日数」という値を使います。花芽の成長量を1日の平均気温から推定する値です。 青野さんたちが、過去の桜の開花日や気温など様々な条件を踏まえて検討した結果、この温度変換日数を足したものが「23.8」になる日を開花日とすれば、全国どこでも予想できるということを論文で発表しています。 大阪府立大学の青野靖之准教授 気象情報会社も利用!? さくらの開花日 前線マップ（リアルタイム／過去） | 生物季節観測データベース. 2009年まで開花予想を発表していた気象庁も青野さんたちの論文を参考にしていました。 予想を発表している気象情報会社などのホームページの一部には、この計算式を採用していることが明記されていたり、参考文献としてこれらの論文が載っていたりしています。 最近はさらに発展させ、ビッグデータを用いてAI(人工知能)で予想している会社もあります。各社が独自に様々な改良を加えていっているようです。 計算してみました そこで、青野さんに教えてもらいながら、今年の開花予想を計算してみました。 ここから先は、ちょっと複雑な数学の知識が必要になるので、数式を一部省略して紹介します。 まず、「休眠打破」が起きた日を突き止めますが、計算が難しいので、全国55地点の起算日の一覧を青野さんからもらい、昨年12月と今年1月の平均気温で補正しました。 この日から、温度変換日数を足していきます。温度変換日数は、1日の平均気温(日平均気温)の指数関数なのですが、エクセルに入力するとわりと簡単にできます。 温度変換日数の求め方(大阪府立大・青野准教授の提供資料を一部改変) 計算の結果、東京の開花は 3月15日の時点で、東京の場合で計算してみると、補正した起算日は2月7日。2月7日の日平均気温は3. 4度で、温度変換日数に換算すると0. 29。 それを3月14日まで計算して足し合わせていくと、17. 6になります。その先は、予想最高気温と最低気温の平均で計算していきます。22日に23.
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「範囲に変換」は「デザイン」タブにある 作業列の削除はテーブルをいったん「範囲に変換」してから テーブル,再び 不要な列を削除したら,全領域をテーブルに変換する. フィルターで不要な行を削除 フィルターをかけると不要な行がいっぱい出てくる.確認しつつ削除する.手動の作業のため地点名が抜けているところがあり,コピペで対応する. 平年値,最早値,最早年,最晩値,最晩年は別テーブルへ ところで,テーブルの最後に余計なデータがある.これは集計関数による別のデータとみなすべきで,同じテーブルに格納すべきではない.ワークシートごと別のテーブルに分けるべきだ. こういう余計な作業を強いるあたり,親切というべきか融通が効かないと言うべきか.. チューリップの開花日 前線マップ（リアルタイム／過去） | 生物季節観測データベース. txtファイルで保存 004ワークシートを ファイルに保存する.これでデータベースにインポートできるようになった. SQL Serverへのインポート ウィザードを使ってファイルをインポートする.5843件のデータだ まとめ 気象庁の 生物季節観測値には心底がっかりした 思いついてから丸三日かかって気象庁の PDF ファイルを第一正規形に変換した.比較的単純な作業の繰り返しだったが,最初から第一正規形で置いてあればこんな手間隙かけずに済んだのに.本当に残念だ. 官僚には猛省を促したい 本来なら即座にデータベースにインポートできる第一正規形で公開するのが筋だ.気象庁だけではない.霞ヶ関にはデータベースのことが分かっている人間がいないのか.ITだAIだ言う前に,あるだけで利用できないデータを何とかしてくれ.
よく見ると,データの先頭位置が右に一個ずれている.その分,右端のセルが一個右にはみ出している. 結論から言うと,手動でセル削除した.該当するセルを複数同時に削除しても大丈夫だ.気をつけるのは必ず「左方向にシフト」にすること.デフォルトでは「上方向にシフト」となっている.ここを間違えると取り返しがつかなくなる. 空白のセルを選んで「削除」する.必ず「左方向にシフト」にすること 全体を俯瞰する ここで一息ついて,データ全体を俯瞰してみよう.「表示」タブから「ズーム」を選び,倍率を「25%」にする. ワークシートを俯瞰する.倍率は25%.こうやってデータ全体の見晴らしを確認してみることも時には必要 はみ出していたり,凹んだりしている箇所はないか?なさそうだ.ここまで来てやっと前処理が整った. ページごとの行数は同じか? 検索でページ先頭のマーカーとして残しておいた「番号」の文字を全て検索する.大事なのはセルの位置だ.差分がすべて52になっているのが見て取れる. ページのマーカーとして残しておいた「番号」の文字列を検索.セル位置を確認 地点名の並び順は同じか? 次に「地点名」の並び順が同じか確認する.試しに「稚内」を全て検索してみる.セル位置の差分は104.どうやら他の地点名も同じと見て良さそうだ. オリジナルの PDF は 8 ページだったが, コンパクトにまとめられそうだという見通しが立った. 気象庁 桜 開花日 過去. カットアンドペーストで一つの塊に並べ替える この文書は何層にも折り畳まれた構造をしている.その折り畳まれた構造を解きほぐし,第一正規形に持っていくのが目的だ. 何層にも折り畳まれた構造.官僚ってこういう文書を作るのは得意だ とにもかくにも,地点名と年別になっているテキストの塊をカットアンドペーストでより単純な形にしていく. カットアンドペーストでより単純な形へ 手動とプログラムの使い分けを見極めよう これ以上手動で対応は無理,でもプログラムを組むには複雑すぎる.そういうボーダーラインがある.プログラムが得意なのは単純な繰り返し作業だ. その単純な形にまで手動で持っていけば,後はルーチン化できる.ここまで失敗を含めた試行錯誤の過程を書き記してきたのは,この国のデータに対するリテラシーを高めたいという思いからである. データは前処理が重要だ.前処理に手間と時間の 90% が取られている.その時間と手間が惜しい.この記事を読んだ人は,官僚の作るデータがいかに使いにくいか,よく分かっていると思う.
4月初旬はソメイヨシノの開花に心が躍る.古い歌にあるように, 世の中にたえてさくらのなかりせば春の心はのどけからまし あっという間に散っていく様は日本人の心を捉えて離さない.この桜の開花日の予測は気象庁でも行われている. 桜だけではない. 生物季節観測の情報 では各種の植物,動物を観測しており,過去のデータを公表している. 時節柄,過去の桜開花日をダウンロードして検索しやすいようにしようと考えた. ファイルは最初に置いておく.好きに使ってくれて構わない. 004 関連記事 テキストファイルから SQL Server に気象データをインポートする Google FormからSQL Serverへデータを移行するには 生物季節観測値の種目 気象庁では下表のように 57 種の生物について 65 の事象を観測している.主な植物については地方気象台の敷地内に観測用の植物を植え,標本木として観測している. 生物名 事象 あじさい 開花 あんず 満開 いちょう 発芽 黄葉 落葉 うめ かえで 紅葉 かき からまつ ききょう くり くわ さくら さざんか さるすべり しだれやなぎ しば しろつめくさ すいせん すすき すみれ たんぽぽ チューリップ つばき でいご てっぽうゆり なし のだふじ ひがんざくら ひがんばな もも やまつつじ やまはぎ やまぶき ライラック りんご あきあかね 初見 あぶらぜみ 初鳴 うぐいす えんまこおろぎ かっこう きあげは くさぜみ くまぜみ さしば南下 しおからとんぼ つくつくほうし つばめ とかげ とのさまがえる にいにいぜみ にほんあまがえる はるぜみ ひぐらし ひばり ほたる みんみんぜみ もず もんしろちょう データファイルはPDFなのだが… 読めない.もっと言うと,マシンリーダブルでない.スペースで見栄えだけ揃えました,という感じがありありと見て取れる. たんぽぽの開花日 前線マップ（リアルタイム／過去） | 生物季節観測データベース. テキストのないPDFファイルからテキストを抽出するには で書いた気がするが,今どきこんな形のファイルをネット上に公開していて恥ずかしくないのか,と小一時間問い詰めたくなる. 気象庁は国民にデータを公開するとはどういうことか,分かってない ダウンロードした PDF を開き,メモ帳にコピペしてテキストファイルで保存.それを EXCEL で読み込もうとして,詰んだ. テキストファイルウィザードでも対応できない テキストファイルウィザード.スペース区切りの.
こちらのページでは、地震が発生した際にとるべき行動を紹介しています。地震災害について確認する場合は 「地震災害」のページ をご覧ください。 地震発災後の影響 古いビルが壊れたり、落下物が発生します 古いビルや家屋そのものが壊れ人が生き埋めになったり、外壁や窓ガラスが割れて落下しけがをする可能性があります。 電話がつながりにくくなります 通話の集中や通信設備の被災などにより、電話やインターネットができなくなったり、つながりにくくなります。 道路が通れなくなります 建物が崩れたり、歩行者や自動車が集中し、大渋滞で避難が困難になることが予想されます。郊外では土砂崩れなどによっても道路の寸断が発生します。 電車が動かなくなります 様々な理由で線路が寸断されたり、線路が無事な場合でも安全確認に時間がかかる等の理由で、相当な時間電車が動かない場合があります。 電気・ガス・水道が使えなくなります 停電、都市ガスの停止、水道の断水が起こり、復旧まで時間がかかる場合があります。 地震発生時の行動(発災害直後からの流れ) 地震時の行動 地震発生の恐れがある場合、気象庁から緊急地震速報が発表され、テレビや携帯電話の音が鳴ります。 緊急地震速報が鳴ったとき、また、揺れを感じたときは、落ち着いて、即座に下記の行動をとりましょう。 1. まず頭を守る 地震が発生したら、まずは落ち着いて机の下に隠れるなどして自分の身の安全を図りましょう。就寝時には布団や枕で頭をカバーしましょう。 2. 揺れがおさまってから火元を確認 揺れがおさまったら、家族の無事と火の元の確認を行い、火災の発生に十分注意しましょう。 3. 出口の確保 家屋が傾いて扉が開かなくなることがあります。窓や戸を開けて避難出口を確保しましょう。 4. 足元などに注意して避難 外へ避難する際には慌てずに行動しましょう。ガラスなどを踏むことがあるので、必ず靴を履いて避難しましょう。 5. 安否情報の提示 避難先や安否情報を扉に貼っておき、自分たちの所在が分かるようにしておきましょう。 6. 避難路にも注意 壊れた家やブロック塀は倒壊する危険性があります。できるだけ広い道や場所を選んで避難しましょう。 7. 地震の時に とっさの行動 | 櫻井優司. 正確な情報収集 ラジオなどで被害状況や避難場所等に関する正確な情報を収集しましょう。 8.
災害から、家族と自分の、大切な命と暮らしを守る第一歩として、できることからはじめてみましょう! ※旭化成ホームプロダクツ調べ <調査概要> 調査方法:インターネット調査 調査対象:全国の20~60代の男女700名 調査期間:2020年8月1日(土)~2日(日) 出典元:旭化成ホームプロダクツ株式会社 構成/こじへい
あなたは家庭内で防災対策について話し合っていますか。(SA/700名) Q. 家庭内で防災対策について話し合うために費やす1年あたりの時間を教えてください。 (SA/家庭内で防災対策について話し合えていると回答した530名) 直近の国内情勢や災害の発生状況を踏まえた災害の捉え方についても調査した。約6割(58. 6%)が「地震など災害が頻発している分、逆に、災害への慣れが生じているかもしれない」と回答するなど、自然災害の比較的多い日本ならではなのか、"災害慣れ"している傾向にあることが分かる。 また、「自然災害対策に加えて、コロナ対策もあり、現在の災害への備えは複雑になっている」ことに対しては約8割(77. 0%)が「そう思う」と回答。 同様に約8割(75. 0%)が「職場・学校などと違って、自宅の災害への備えは十分ではないと思う」と回答しており、コロナ対策も意識した防災対策を各家庭で取ることが必要といえそうだ。 Q. 直近の国内情勢や災害の発生状況を踏まえ、以下についてどのように感じますか。 それぞれお答えください。 (マトリクスSA/700名) Chapter3:「在宅防災訓練」をはじめたい 各家庭で行う防災対策については様々だが、「普段自宅にある日用品・キッチン用品を防災に役立てるアイデア・活用法」があることをご存じだろうか。 認知率を聞いたところ、4割(41. 3%)が「聞いたことはあるが内容はよく知らない」、また3人に1人(33. 0%)が「聞いたことがない」と回答し、認知率の低さが明らかになった。 Q. 普段ご自宅にある日用品・キッチン用品を、防災に役立てるアイデア・活用法を知っていますか。(SA/700名) 「普段自宅にある日用品・キッチン用品を防災に役立てるアイデア・活用法」について知りたいと回答したのは7割以上(74. 6%)、また、「家の中でできる防災訓練があったら実施してみたい」と約7割(67. 6%)が回答しており、自宅でできる防災対策への関心の高さが伺える。 Q. 災害時に会社と従業員を守る企業防災対策と初動対応フローを解説 | akeruto_ はたらく未来のカギになる. 普段ご自宅にある日用品・キッチン用品を、防災に役立てるアイデア・活用法を知りたいですか。(SA/700名) Q.
どうでしょう、、、? わたしが考える答えは、、、これです。 A: 『ひとりひとりが冷静に対応する』ことです。 そのためにも、日頃より地震への対応の仕方をしっかりとシミュレーションしておき いざというときにも 「あわてず」 「パニックにならず」 周りの状況を落ち着いて見て判断しながら行動できるようになりましょう。 (画像:photo AC 様) 駅・空港 駅で切符を買っているときや改札を通過するとき ホームへ移動しているとき 駅のホームで電車を待っているときにも地震は起こるでしょう。 同じく空港でチェックインしているときや荷物検査しているとき ロビーで搭乗を待っているときに地震にあう方もいることでしょう。 そのようなときには、どのように行動すると良いのでしょうか?