ホーム スロット パイオニア 2020年10月23日 2021年3月2日 SHARE パイオニアの新台スロット「ニューハナハナゴールド」の最新情報まとめページになります!スペック・設定判別などの最新解析を随時更新!
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ななバトシーズン7、第5戦目は今シーズン2度目となる直接対決です!! >>ななバトのルールはこちら 舞台となるのは… 例によっての3人同時来店実戦時です(笑)。前回に引き続き安田さんもおりますww 毎回ワイワイ賑やかな実戦になるのですが、勝負なのでもちろん台選択は真剣です!! 過去のデータや傾向等を調べた上で今回僕が狙いたい機種は、この日4台に増台されたばかりの「魔法少女まどか☆マギカ2」! 同じく狙って来る方もいるかもしれないのでなるべく早い番号を引きたいところですが、約100人くらいの並びの中で僕の番号は… 微妙といえば微妙なぼちぼちの番号。 一方タクさんは… 56番!!何狙うんだろう?? そして、安田さんは… 時間なくて番号撮れませんでした(笑) (たぶん後ろの方) 実戦データ 入場すると4台中左角と左角2は埋まっていたので、周りの状況も確認しやすい左角3を確保。隣の空き台だった右角には… タクさんが来た! !これはまさかの狙い台被りで、ななバト史上初となる並び打ち対決になりました(笑) 上等だ!! 全てをさらけ出して真っ向勝負といきましょう!!! ちなみに安田さんは… まどマギ2と同じく今回増台された番長3にきっちり座ってました(笑) この辺はさすがだな。 さて、そんなわけで実戦スタートです!! >>「 SLOT魔法少女まどか☆マギカ2」の解析情報を確認する いざ打ち始めると投資2本43Gで強チェリーから〜 ビッグボーナスGET☆ そして、このボーナスを消化中に緑カットインから〜 中段赤7停止で気持ち良い1確ぅぅぅぅぅぅ!!! これたまらんやつ♪ というわけで、朝イチ早々に「マギカラッシュ」突入!!! 【今回は「ぱちんこ 劇場版 魔法少女まどか☆マギカ」】まどマギ3のART中に流れてた曲の名前を知りたくて【高額なジュークボックス】 - パチスロ日記. >>ビッグボーナスについての解析情報はこちら さぁ、ここでスタートダッシュを決めてタクさんにプレッシャーをかけたいところ! だったのですが… ART準備中にクレジットが0になり… 70枚ちょっと減らしてようやく突入…。まどマギ2はここが唯一のネックなのよね… まぁ、準備中にハマればハマるほど穢れが貯まるけど、いくらなんでもボーナスの半分削られるのはなんとも切ない。 なんとも… 切ない(泣) 駆け抜けたのでボーナスから11枚しか増えてない…。まぁ…その…穢れは貯めれたしMAXにして解放すれば…ね! !
589: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/14(月) 20:44:56. 72 ID:dWUCnncQp リール左下の隠れGOGOランプ光るのたまらんw 843: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 18:33:24. 65 ID:UpIWvvDs0 18%波乱選んで第三ボタンネジって離したらWAOWAOランプがじゅわーんと点灯したw ジャグラーの要素も入れてんだな 848: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 18:57:57. 75 ID:j+bztKz7a >>843 何?WAOWAOランプてどこにあるの? 874: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 20:16:29. 76 ID:cEH46mdta >>848 881: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 20:33:53. 62 ID:ms8/7jUy0 >>874 これパンツランプなん?w 885: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 20:45:04. 53 ID:NajRSw0g0 >>881 ステフのパンツか•• 849: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 19:04:13. 42 ID:j+bztKz7a 自己解決した、左下のパソコンのところか 自社パロわろた 400: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/14(月) 12:04:20. 36 ID:IJTlZFko0 6は日に1回フリーズひけるんやな 下は1/120000とか無理ゲーやな フリーズは1/126052. 4(設定1)~1/9062. 4(設定6)とかなり設定差あるみたい 458: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/14(月) 13:51:01. パチスロ新台『まどか☆マギカ』は「万枚」も期待できる!? 驚異的「パワーアップ」に期待の声が続出!! - パチマックス. 92 ID:g+89Lhxc0 タッチセンサーあるね >571: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/14(月) 20:07:06. 97 ID:WpAmjElop タッチセンサーがどこかわからん 575: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/14(月) 20:12:03. 32 ID:ZHG2Kje8M >>571 液晶真ん中↓にあるでしょ 大都の台と同じ場所 392: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/14(月) 11:53:16.
マギカバトルを経由して当選した場合は、【強マギカアタック】となりワルプルギスの夜やボーナス当選の大チャンスとなるぞ。 マギカアタック中報酬 マギカアタック期待度 キャラ 期待度 さやか 低 マミ 中 杏子 ほむら ワルプルギスorエピソードBB確定!! まどか 3桁枚数の上乗せ確定!! 裏マギカ 毎ゲーム、ボーナスor枚数上乗せ確定!! 裏マギカの当選ルートは主に穢れMAX時からとの噂が。もし入れば毎ゲームボーナスor上乗せ確定で完走は目前!? マギカバトル 強マギカアタックへの突入経路 継続ゲーム数 4G 敵魔女に対応した小役やレア役などで勝利抽選 クリア期待度 約40% マギカバトルは強マギカアタックへの突入をかけたCZ。魔女とのバトルに勝利すれば強マギカアタック当選。強マギカアタックはワルプルギスの夜やボーナスへの当選が優遇されているぞ! 敵魔女 影の魔女 リプレイで勝利確定! お菓子の魔女 ベルで勝利のチャンス! 人魚の魔女 ベルでチャンス、ハズレ・チェリーで勝利確定! ワルプルギスの夜 枚数上乗せ特化ゾーン 継続率 MAX80% セット継続毎に差枚数上乗せ。5セット毎に追撃上乗せ有り。 お馴染みのワルプルギスの夜。セット継続毎に差枚数を上乗せしていき最大継続率は80%となる。 今作では超追撃という上乗せ超特化ゾーンがあり、突入すると毎ゲーム90%で差枚数上乗せが発生するぞ。追撃中にソウルジェム発動で超追撃の大チャンスだ! ビッグボーナス AT中のレア役やマギカアタックでの抽選 30G 消化中抽選 レア役成立で枚数上乗せ抽選。ほむら揃いでワルプルギス突入確定! 今作は新曲搭載!まどか・さやか・マミの3人がコラボした特別な曲だ。 エピソードボーナス AT中の抽選で白7揃い。通常時の抽選は調査中 50G レア役で上乗せ確定。ほむら揃いでワルプルギス確定 通常時…マギカラッシュorワルプルギス AT中…マギカアタックorワルプルギスをストック エピソードボーナスは今作でも当選した時点で恩恵がある。AT中の当選はワルプルギスのチャンス。 前の記事 劇場版まどかマギカ[前編][後編](スロットまどマギ4) – 天井, 穢れ, 通常時, CZなど 次の記事 コードギアス反逆のルルーシュ3 スロット – 天井, 有利区間, ゼロボ, CZ, ボーナスなど
— ロドリーさん (@ginpoke) June 15, 2021 パチスロのノゲノラ。 言う程悪くは無いけど、強レア役が空気すぎるわ。 せめてミッションくらい超えてくれんと、どうもならん。 通常時の強チェからミッション煽り、煽り中にもう一回、強チェ引いて、クソ弱ミッション2回は無いわ。 せめて後の分で書き換え抽選してよ…… 1回当てて400枚って所。 — 熊子⛅元17歳🐻 (@kumako921) June 14, 2021 ノゲノラ初打ち感想 北電子のAT台だから期待してなかったけどぶっちゃけ 良台( ³ω³) CZの自力感、レバーの叩きどころがわかる作りは高評価 — レベル (@level1221) June 15, 2021 690: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 01:30:00. 45 ID:yjaF/4e60 最近の台だと何に近い?これ 694: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 01:35:26. 77 ID:+ks3Yecbp >>690 AT中はエピソードを擬似ボとしてみたら初まど番長系のゲーム数解除台 通常はエウレカ3 702: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 02:08:26. 97 ID:Ac1rt/R40 >>690 エンジェルビーツかな 691: パチンコパチスロドットコムがお届け :2021/06/15(火) 01:31:10. 56 ID:+ks3Yecbp 叩きどころがわかりやすいのがダンまちぽいね アルドノアの常に押し順当て強要と違ってクリティカルチャンスは起死回生の自力感あって好き WOF波乱縛りやってきたけど1/2でやれたから楽しかったわ(´・ω・`) やれんと死んじゃうんだろうけど割り切って打つには良いかも
ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数は、−1~+1の値の範囲で変化します。ピアソンの相関係数が+1の場合、一方の変数が増加すると、もう一方の変数が一定量増加します。この関係は完全に直線になります。この場合、スピアマンの相関係数も+1になります。 ピアソン = +1、スピアマン = +1 一方の変数が増加したときにもう一方の変数が増加するという関係であっても、その量が一定でない場合、ピアソンの相関係数は正ですが+1より小さくなります。この場合、スピアマンの係数はまだ+1のままです。 ピアソン = +0. 851、スピアマン = +1 関係がランダムまたは存在しない場合、両方の相関係数がほぼ0になります。 ピアソン = −0. 093、スピアマン = −0. ピアソンの相関の方法とスピアマンの相関の方法の比較 - Minitab. 093 減少関係で関係が完全に線形の場合、両方の相関係数が−1になります。 ピアソン = −1、スピアマン = −1 一方の変数が減少したときにもう一方の変数が増加するという関係であっても、その量が一定でない場合、ピアソンの相関係数は負ですが−1より大きくなります。この場合、スピアマンの係数はまだ−1のままです。 ピアソン = −0. 799、スピアマン = −1 相関値が−1または1の場合、円の半径と外周に見られるような完全な線形関係を示します。しかし、相関値の真の価値は、完全ではない関係を数量化することにあります。2つの変数が相関していることが検出されると、回帰分析によって関係の詳細が示されます。
4035305 #相関関数 これで、T値, 自由度, P値の他ピアソン積率相関係数分析の値がでる。ここでのco-efficientが0. 4035305なので、相関関係としては低い正の相関関係があると認められます。またP値が0.
ア行 カ行 サ行 タ行 ナ行 ハ行 マ行 ヤ行 ラ行 ワ行 英字 記号 ピアソンの積率相関係数 Pearson product-moment correlation coefficient 2つの量的変数間の直線的関連の程度を表す係数で、いわゆる相関係数のことを示す。 組のデータ があり、それぞれの平均を としたとき、ピアソンの積率相関係数 は以下の式で表される。 ここで は の標準偏差を、 は の標準偏差を、 は と の共分散を表す。 LaTex ソースコード LaTexをハイライトする Excel :このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計 :このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。括弧()内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉 :このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 ※「 エクセル統計 」、「 秀吉Dplus 」は 株式会社会社情報サービスのソフトウェア製品 です。
Pearsonの積率相関係数は、二変量間の線形関係の強さを表します。応答変数を X と Y としたとき、Pearsonの積率相関係数 r は、次のように計算されます。 二変量間に完全な線形関係がある場合、相関係数は1(正の相関)または-1(負の相関)になり、線形関係がない場合は、0に近くなります。 より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう ().
続けて、「相関」についての考え方の間違いをいくつかご紹介しましょう。 相関係数は順序尺度である。 よく、相関係数が「ケース1では0. 8」と「ケース2では0. 4」のような表現がある場合に「よって、ケース1の方がケース2より、2倍相関が強い」と言っている人がいますが、これは間違いです。相関には「より大きい」と「より小さい」の表現しかありません。その大きさについて議論をすることはできないことに注意が必要です。 相関と因果の関係性に注意せよ!
相関係数は2つの変数の直線的な関係性をみたいときに使われます。相関係数にもいくつか種類があって、今回ご紹介するPearson(ピアソン)の積率相関係数もその内の一つです。ここではPearsonの積率相関係数の特徴や使用方法について、SPSSでの実践例を含めてわかりやすく説明します。 どんな時にこの検定を使うか 集めたデータのある変数とある変数の直線関係の強さを知りたい場合 にこの検定を使います。例えば、ある集団の体重と中性脂肪の関係の強さを知りたいときなどに相関係数として表します。 データの尺度や分布 正規分布に従い、 尺度水準 が比率か間隔尺度のデータ(例外として順序尺度のデータを用いることもあります)を用いることができます。同じ集団の(対応のある)2変数以上のデータである必要があります。正規分布を仮定する検定なのでパラメトリックな手法に含まれます。 検定の指標 相関係数と、相関係数の有意性( p 値)を用います。相関係数の解釈は目安として以下のものがあります。| r | は相関係数の絶対値です。 | r | = 1. 0 〜 0. 7:かなり強い相関がある | r | = 0. 7 〜 0. 4:強い相関がある | r | = 0. 「相関係数」ってなんですか？ -意味と利点と欠点をわかりやすく- - Data Science by R and Python. 4 〜 0. 2:やや相関がある | r | = 0. 2 〜 0. 0:ほぼ相関がない 実際の使い方(SPSSでの実践例) B市A施設の男性職員の体重と中性脂肪のデータが手元にあるとします。それでは実際に体重と中性脂肪との直線的な関係性がどの程度かPearson(ピアソン)の積率相関係数を求めてみましょう。 この例では帰無仮説と対立仮説を以下のように設定します. 帰無仮説 (H 0) :体重と中性脂肪の間に相関はない 対立仮説 (H 1) :体重と中性脂肪の間に相関がある データをSPSSに読み込む.体重と中性脂肪のデータを2列に並べる。 メニューの「分析 → 相関 (C) → 2変量 (B)... を選択。 「体重」と「中性脂肪」を「↪」で変数に移動します(下図①)。 「相関係数」のPearson (N) にチェックします(下図②)。 「有意差検定」 の両側 (T) にチェックします(下図③)。 「OK」ボタンを押せば検定が開始します(下図④)。 結果のダイアログがでたら「Pearsonの相関係数」、「有意確率(両側)」で、 p < 0.