杉並区役所 法人番号(8000020131156) 〒166-8570 東京都杉並区阿佐谷南1丁目15番1号 電話:03-3312-2111(代表) 注意:電話番号をお確かめのうえ、お間違えのないようお願いします。 区役所案内 Copyright (C) City Suginami. All rights reserved.
更新日:2020年4月22日 大きな地震が発生した時、区民のみなさんが自分の身を守れるよう、大田区はハザードマップを作成しています。 表面は、地震に関連する各種被害想定や発災直後の行動について、記載しています。裏面には、大田区の地図に避難所や避難場所等を表示しています。 なお、ハザードマップは防災危機管理課(本庁舎5階)、区政情報コーナー(本庁舎2階)、各特別出張所で配布しています。 大田区ハザードマップ(震災編)の掲載内容 【掲載内容】 ハザードマップ1 火災の被害想定 ハザードマップ2 建物倒壊の被害想定 ハザードマップ3 液状化可能性マップ ハザードマップ4 津波ハザードマップ 大田区ハザードマップ(震災編)(表面)(PDF:2, 273KB) 【掲載内容】 ハザードマップ5 大田区防災マップ 大田区ハザードマップ(震災編)(裏面)(PDF:3, 198KB) なお、各自治会町会ごとに指定されている避難所や避難場所等については、以下のページで確認いただけます。 一時避難場所・避難場所一覧 避難所一覧
【記事公開日】2020/02/09 【最終更新日】2020/09/25 東京都千代田区霞が関の地震危険度 ➡︎ 立川断層帯 ➡︎ 東京都千代田区の地震に関する地域危険度測定調査 震度 30年以内に発生する確率 5弱以上 99. 9% 5強以上 94. 3% 6弱以上 52. 0% 6強以上 9. 3% データソース➡︎ 国立研究開発法人防災科学技術研究所 東京都千代田区霞が関の地盤データ 調査対象 調査結果 地形 切土地 液状化の可能性 非常に低い 表層地盤増幅率 1. 56 揺れやすさ 中程度 データソース➡︎ 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 地盤サポートマップ 一般に「1. 5」を超えれば要注意で、「2. 0」以上の場合は強い揺れへの備えが必要であるとされる。防災科学技術研究所の分析では、1. 6以上で地盤が弱いことを示すとしている。 ( 表層地盤増幅率 ) 東京都千代田区霞が関の標高(海抜) 東京都千代田区霞が関1丁目➡7. 6m 東京都千代田区霞が関2丁目➡12. 5m 東京都千代田区霞が関3丁目➡13. 5m データソース➡︎ 国土地理院 東京都千代田区霞が関の小学校・中学校の学区 麹町小学校 ※中学校は学校選択制のため通学区域なし データソース➡︎ 東京都千代田区の通学区域 東京都千代田区霞が関の水害 ➡︎ 東京都千代田区の洪水ハザードマップ(荒川版) ➡︎ 東京都千代田区の洪水ハザードマップ(神田川版) データソース➡︎ 東京都千代田区の洪水ハザードマップ 東京都千代田区霞が関の土砂災害危険 なし データソース➡︎ 東京都千代田区の土砂災害警戒区域等 東京都千代田区霞が関の避難場所 ➡︎ 東京都千代田区の避難所 ➡︎ 東京都千代田区の災害時退避場所案内図 ➡︎ 東京都千代田区の震災時火災における避難場所等指定図 データソース➡︎ 東京都千代田区の災害時退避場所, 東京都の震災時火災における避難場所及び避難道路等の指定 東京都千代田区霞が関の古地図 ➡︎ 東京都千代田区霞が関の古地図(1896~1909年) ➡︎ 古地図凡例 データソース➡︎ 今昔マップ on the web 東京都千代田区霞が関の詳細な地盤分類 町丁目名 地盤分類 増幅率 霞が関1丁目 沖積低地2 2. 3 霞が関2丁目 谷底低地3 2.
2群間の比較まとめ 私が2群のデータを解析するときの方法を余すことなく記載しました。 これらをやるだけで、ちゃんとした報告書やレポートができますので、ぜひ実践してみてください。 今だけ!いちばんやさしい医療統計の教本を無料で差し上げます 第1章:医学論文の書き方。絶対にやってはいけないことと絶対にやった方がいいこと 第2章:先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 第3章:どんな研究をするか決める 第4章:研究ではどんなデータを取得すればいいの? 第5章:取得したデータに最適な解析手法の決め方 第6章:実際に統計解析ソフトで解析する方法 第7章:解析の結果を解釈する もしあなたがこれまでに、何とか統計をマスターしようと散々苦労し、何冊もの統計の本を読み、セミナーに参加してみたのに、それでも統計が苦手なら… 私からプレゼントする内容は、あなたがずっと待ちわびていたものです。 ↓今すぐ無料で学会発表や論文投稿までに必要な統計を学ぶ↓ ↑無料で学会発表や論文投稿に必要な統計を最短で学ぶ↑
具体的なχ2分布【母分散の区間推定|製品のバラツキはどのくらいか】 t検定ではt分布、分散分析ではF分布といったように、推測統計では得られた統計値が偶然とは考えられないものかどうかを分布と照らし合わせて判断します。 χ2検定ではχ2分布を元に統計値の判断をします。 「 推測統計学とは?
カイ二乗検定の実施後にその中の項目のどこに違いがあったかを統計的に知る方法が「残差分析」です。その残差分析をエクセルで実施する方法を図解しています。また学習用テンプレートをダウンロードしてご自分で実施してみて下さい。 カイ二乗検定の後の「残差分析」をエクセルでやってみる (動画時間:9:19) ダウンロード ←これをクリックして「カイ二乗検定と残差分析」エクセルテンプレートをダウンロード出来ます。 カイ二乗検定の残差分析とは?
二つの使い方の違いがわかりません。見ることは二つとも差があるかというのであってるんでしょうか? 一例として、4グループあり(グループごとの人数は異なります)、いくつかの調査項目ごとにグループで差があるかを見る時、カイ二乗なのか分散分析(一元配置)なのかが謎です・・・ 例えば、質問項目例1:食事回数 a. 3回 b. 2回 c. カイ二乗検定を残差分析で評価する方法 | AVILEN AI Trend. 1回以下 例2:身長 ( cm) などあったとすると 例1はクロス表4x3(3x4?)でカイ二乗でできそうなのですが、身長はどうやってするんでしょうか? また、項目ごとでカイ二乗にしたり分散分析にしたりというのは統計学的にありなんでしょうか? 統計については初心者です。色々似たような質問が出ていましたがやはりわかりません。すみませんが、よかったら助言お願いいたします。 noname#99249 カテゴリ 学問・教育 その他(学問・教育) 共感・応援の気持ちを伝えよう! 回答数 2 閲覧数 4668 ありがとう数 4