64 : 今回のしのゆきも良かった ボクのお母さんになってほしい 65 : しのゆきママ 66 : かわいい熟女やなあ 67 : あスイマセン間違いました かわいいお姉さんです 68 : 釣りの人もメガネの人ももう40歳くらいなんでしょうね 69 : アシスタントのうち誰か法林先生とゴールインしてほしい 70 : みんな既婚者 71 : 1990年初頭ぐらいはみんなブイブイ言わせてたんだろうな 72 : 釣り姉以外独身だと思ってたわ 篠崎も既婚者だったのか 73 : 全員既婚なのか 見るの止めるか・・・ 74 : 法林氏もっと総務省に吠えてほしい 75 : そもそもかつてmnp優遇批判もしていたから、総務省批判するなら整合性をもって論点を整理しないと 76 : 法林ももう老年の域に達してるからあんまり尖ったことは出来ないよ 77 : 目から上が法林さんに似てきますた(^^)v 78 : #377 フリーテルの「MUSASHI」を紹介! 斬新な二画面の折りたたみスマートフォン、フリーテルの「MUSASHI」を紹介します 。テンキー操作が可能で、トップパネル側にも4インチディスプレイを搭載。 HOW TO ケータイ!!
法林岳之 1963年神奈川県出身。携帯電話をはじめ、パソコン関連の解説記事や製品試用レポートなどを執筆。「できるWindows Vista」(インプレスジャパン)、「お父さんのための携帯電話ABC」(NHK出版)など、著書も多数。ホームページは こちら 。 バックナンバー #032 発表会特集! au春モデル、ソフトバンク春モデル 2009年2月10日 auの春モデル、ソフトバンクの春モデルを特集します。法人向けを合わせてauが12機種、ソフトバンクが9機種が発表され、今回は注目の端末を中心に紹介します。発表会の模様もお楽しみください! #031 NTTドコモの「F-02A」を紹介! 2009年2月4日 2インチの背面液晶を搭載したクリスタルカットデザインの防水ケータイ、NTTドコモ「F-02A」を紹介。ワンセグも楽しめます。HOW TO ケータイ!! は、留守番電話の呼び出し時間変更を説明します。 #030 NTTドコモの「N-02A」を紹介! 2009年1月28日 キーイルミネーションがきれいで、スマイルフェイスシャッター対応の5. 2メガカメラを搭載したスリムなハイスペックモデル、NTTドコモ「N-02A」を紹介。HOW TO ケータイ!! は、位置情報サービスを説明します。 #029 auの「Walkman Phone, Xmini」を紹介! 法林岳之のケータイしようぜ！！ Part14. 2009年1月21日 音楽機能に特化したauの「Walkman Phone, Xmini」を紹介します。発売と同時に始まった新音楽サービス「着うたフルプラス」も楽しめます。HOW TO ケータイ!! は、マナーモードとセルフモードを説明します。 #028 NTTドコモの「SH-03A」を紹介! 2009年1月14日 800万画素のCCDカメラを搭載し、画面タッチで快適に操作できるNTTドコモの「SH-03A」を紹介します。振り向きシャッターなど楽しい機能満載。HOW TO ケータイ!! は、iコンシェルを説明します。 #027 ソフトバンクの「AQUOSケータイ 931SH」を紹介! 2009年1月7日 3. 8インチハーフXGA液晶を搭載したフルタッチの「AQUOSケータイ 931SH」を紹介します。すべての操作をタッチ操作で行え、スライドさせればハードキー操作も可能。後半は2009年のケータイ動向を予測します! #026 NTTドコモの「F-01A」を紹介!
82 ID:jO8x5V/ >>56 iPhoneSEが面白みのない機種だということがよくわかったわ 5sと同じにすることでアクセサリーの使い回しができることにはメリットもあるだろうが、指紋認証スピードが6sに劣るなら中途半端だと思ったわ そして6sとくらべてアプリ表示が一段少ないことの違いの指摘は言われないと気づかないレベルだったわ CAに関しては素人ならどうでもいいことだしな 本当にAppleの終わりのはじまりと思えるね 59 : 非通知さん :2016/04/14(木) 11:57:42. 03 古くなったから5sを半額で売ってくれ 64GBSIMフリーで3万で 60 : 非通知さん :2016/04/14(木) 16:07:18. 21 SEのシムフリ売れてるな 61 : 非通知さん :2016/04/14(木) 16:44:54. 30 売れてないけど品薄なだけ 500万台で品薄ってどんだけApple弱気w 62 : 非通知さん :2016/04/15(金) 01:48:01. 73 ホウリン先生また本書いてるのか 63 : 非通知さん :2016/04/15(金) 07:15:12. 60 YES 法林 LOVE!! 64 : 非通知さん :2016/04/16(土) 12:42:51. 52 今回のしのゆきも良かった ボクのお母さんになってほしい 65 : 非通知さん :2016/04/17(日) 01:52:40. 24 しのゆきママ 66 : 非通知さん :2016/04/17(日) 02:45:06. 55 かわいい熟女やなあ 67 : 非通知さん :2016/04/17(日) 02:45:38. 02 あスイマセン間違いました かわいいお姉さんです 68 : 非通知さん :2016/04/18(月) 00:51:20. 78 釣りの人もメガネの人ももう40歳くらいなんでしょうね 69 : 非通知さん :2016/04/18(月) 01:49:38. 27 アシスタントのうち誰か法林先生とゴールインしてほしい 70 : 非通知さん :2016/04/18(月) 03:06:56. 75 みんな既婚者 71 : 非通知さん :2016/04/18(月) 18:06:37. 60 1990年初頭ぐらいはみんなブイブイ言わせてたんだろうな 72 : 非通知さん :2016/04/18(月) 20:07:28.
57 釣り姉以外独身だと思ってたわ 篠崎も既婚者だったのか 73 : 非通知さん :2016/04/18(月) 20:55:40. 05 全員既婚なのか 見るの止めるか・・・ 74 : 非通知さん :2016/04/19(火) 16:15:45. 75 法林氏もっと総務省に吠えてほしい 75 : 非通知さん :2016/04/19(火) 16:18:30. 77 そもそもかつてmnp優遇批判もしていたから、総務省批判するなら整合性をもって論点を整理しないと 76 : 非通知さん :2016/04/19(火) 16:18:53. 87 法林ももう老年の域に達してるからあんまり尖ったことは出来ないよ 77 : 非通知さん :2016/04/20(水) 08:10:08. 27 ID:1yVn/ 目から上が法林さんに似てきますた(^^)v 78 : 非通知さん :2016/04/20(水) 14:24:29. 87 #377 フリーテルの「MUSASHI」を紹介! 斬新な二画面の折りたたみスマートフォン、フリーテルの「MUSASHI」を紹介します 。テンキー操作が可能で、トップパネル側にも4インチディスプレイを搭載。 HOW TO ケータイ!! は、新料金プラン「新2年契約」。 79 : 非通知さん :2016/04/20(水) 14:58:10. 60 これ店で見たけど、使いにくいったらありゃしない 誰が買うんだろう 80 : 非通知さん :2016/04/20(水) 20:12:18. 06 吉川ひとみさんが好きです。 81 : 非通知さん :2016/04/20(水) 22:39:56. 77 >>78 テンキーつけるなら折りたたみでなくてもいいのにね スライド型のほうがいいと思うわ 82 : 非通知さん :2016/04/21(木) 07:41:30. 17 糞でかくて糞重い端末 ガラケーユーザー乗り換え狙ってるのに防水がない ニッチ向け変態で変体スマホ 83 : 非通知さん :2016/04/21(木) 17:56:28.
ビッグデータって結局何なのかよく分からない…… 何に活用されていてどんな事例がある? ビッグデータの問題点を知っておきたい こんにちは。文系出身で現役8年目エンジニアの佐藤です。 皆さんは「 ビッグデータ 」について、どんなものか説明できますか? 調べてみても、なんだか良く分からないなあ……と感じている方も多いのではないでしょうか。 この記事では「 ビッグデータとは何か? ビッグデータとは？具体的な活用事例、メリット、デメリットを徹底解説 | コエテコ. 」を、誰にとっても分かりやすい言葉と身近な例で解説していきます。また、ビッグデータの問題点やビッグデータを扱う仕事の紹介もしていきますので、ぜひ最後までご覧ください。 それではさっそく「ビッグデータの定義」から見ていきましょう。 ビッグデータとは? 画像:Shutterstock この章では、ビッグデータの定義と、どんなものがビッグデータと呼ばれるのかを解説していきます。 ビッグデータの定義 ビッグデータという名前から「大きい? 多い?
現状を高精度で把握できる ビッグデータの更新頻度は従来のシステムと比べても格段に速く、すぐに「今人気の商品」や「購入者が欲している商品」などを高い精度で把握可能です。 これまでも、顧客の動向から「この時期はAという商品が良く売れる」「毎年の傾向から見て、今はBに注目が集まる」といったデータを使った販売戦略は行われています。 しかしこれらはあくまでも購入してくれた顧客を元にしており、顧客になる可能性がある不特定多数の注目を示したものではありません。 たとえば「今、これが欲しいなぁ」と感じている人をビッグデータを通じて抽出し、効率よくDMやネット広告を通じたアピールができれば、競合他社より早く顧客にとって有益な情報を提供できます。 つまり現状をリアルタイムで把握し、それをデータとして具体的に示すことで、経験や勘に頼らない「今のおすすめ」を提供できるというメリットがあるのです。 ビッグデータを活用して「今のおすすめ」を提供する代表的なシステムに「レコメンドエンジン」があり、実際に多くのECサイトやアプリに用いられています。以下の資料で詳しく解説しているので、興味がある方はダウンロードしてみてください。 参考: レコメンドエンジン活用術│仕組み・メリット・導入事例をご紹介 2. 新しいビジネスを生み出すヒントになる ビッグデータに含まれる様々なデータ同士の関係性を見つけ出すことで、抱えている課題解決や新たなビジネスのヒントになる場合があります。たとえば「ある女性向けブランドの特設サイトの閲覧履歴」と「実際に商品を購入した人のSNSでの発言」という2つのビッグデータを持っていたとします。 閲覧履歴から、訪れた人があるページを他のページより長く閲覧していた場合、そのページに注目したくなるようなデータがあると予測できます。 そしてSNS上からは、購入した人が自分だけでなくパートナーとも共用していると分かった場合、2つのデータから同じブランドでも性別に関係のないデザインを開発したり、注目度が高かったページに合わせた広告費の集中投下など、新たなマーケティング戦略を練ることができます。 3.
ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?
ビッグデータはツールやテクノロジーで初めて"使えるもの"になる データさえあれば何かすぐにできるんでしょ、と思う方もいらっしゃるかもしれません。しかし、 大量のデータを真に価値あるものにするにはツールやテクノロジーが必要です。 ここでは個別的な詳細は割愛しますが、ざっくり下記のようなプロセスを経てビッグデータは価値を持ちます。 ビッグデータを真に価値あるものにするプロセス ビッグデータを"ためる" (データストレージ:例 Hadoopなど) ためたものから"採掘する" (データマイニング:例 Presto、Elasticsearch、Splunk、Sparkなど) 採掘したものから"磨く" (データアナリティクス&データビジュアライゼーション:例 R、Tableau、SAS、Lookerなど) データマイニングのイメージ このようにビッグデータは単に貯めておくだけでは価値は生まれず、活用するためにはプロセスが必要であるということを理解することが大切です。 5. 積極的にビッグデータを活用する国内企業の例 3章ではサービスとしてビッグデータを活用している日常的な例を出しましたが、5章では特に企業にフォーカスをあてた例をご紹介します。ビッグデータを活用しビジネスの大きな展開に拍車をかけている、示唆深い代表的な国内の例です。 5-1. スシロー スシローは「回転すし総合管理システム」で客の「食べる」データを解析して廃棄ロス、機会損失を削減したことで有名です。過去の顧客食べたネタや時間、皿数などのデータを利用して回すネタを予測しています。 1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測 回転して時間が経った皿が減り、廃棄量は4分の1 引用:日本経済新聞 「スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減」 5-2. ワークマン ワークマンはこちらのご本でデータ経営をされていらっしゃることが有名ですね。ビッグデータ分析という狭い括りだけではなく組織としてのデータ経営が書かれている本で、とても面白いです。 ワークマンのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 需要予測で推奨発注数を算出 予測結果に基づき自動発注を実施 5-3. TSUTAYA:Tポイントカード おなじみのTポイントカードも、消費者の行動履歴を把握し、顧客行動を解析するために使われています。ユーザーとしては、メリットとしてTポイントでの割引などがありますが、ビッグデータの観点からすると、セグメントを跨いだデータ分析に活用されています。 Tポイントカードのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 消費者の行動履歴を把握 顧客行動の解析 下記もTポイントカードの使われ方や最近の動向としてご参考になる記事です。 離脱企業が続々…「Tポイント」が崖っぷち?