公開日: 2018. 04. 14 更新日: 2018.
あなたの周りには気遣いができる人はいますか? 気遣いのできる人は、日常生活の中で人がなにげなく感じる「こうだったらいいな」や「あれがあるといいな」という気持ちをすぐカタチにしてくれます。 そんな気遣いができる人は素敵ですよね。 今回は気遣いができると思われる人の特徴やコツについてご紹介します。 率先して動く 気遣いができるなと思われる人の特徴としては、簡単に言うと「率先して動く」という事にもなります。 脳の回転が早いのか常にアンテナを張っているのかはわかりませんが、とにかく行動が早いですね。 こちらが心の中で望み思った事をすぐカタチにします。 例えば食事会などの席で、箸が遠くにある場合、お通しが届いた時に「箸ってどこだっけ?
✔︎「気配り」は「手抜かりがないように気をつけること」「相手を思いやって気をつけること」を意味 ✔︎「気配り」は相手が求めていることを予想し、行動を先回りする場合に使う ✔︎「気配りできる人」というのは、周りをよく見ていたり、積極的に行動できる人のことを指す ✔︎「気配り」の類語には、「配慮」「思いやり」などがある おすすめの記事
テキスト形式からEXCELに変換できます。 1 アンケート用紙の「Word」のようなファイルは存在するのであれば、そのwordのファイルを使います。 ファイルが無ければ、スキャナ読込→OCRで「word」か「text(メモ帳等)」に変換します。(敢えて直接excelにしない) 2 読み込んだ文字列をメモ帳に貼り付けて、excelのセルに分けたい所で半角カンマ(, )で区切っていきます。 =例= 〔日付〕, 2011/10, 〔項目名〕, 接客, 〔内容〕, 店員は好感があったが玄関が片付いていなかった。, 〔キーワード〕, ゲンカン キタナイ,, ---------------, 3 半角カンマで区切ったファイルをtxt形式で保存します。 4 Excelを立ち上げて、ファイルを開く、 ファイルの種類の欄で「テキストファイル *csv」 というのを選択し、3で保存したファイルを開きます。 5 次の画面では 「カンマやタブによってフィールドごとに区切られたデータ」 を選択、次へ その次の画面で 区切り文字を「カンマ」のみにチェックを入れて次へ、完了です。 タダでできるかと思います。
アプリケーションを使用する 手書きまたは代行業者に依頼するという方法以外で次に検討すべきなのが、手書き文字をデータ化するための専用アプリケーションを使用することです。 これを「 OCR ( Optical Character Reader/ 光学的文字認識)」と呼びます。スマートフォンには提供されている OCR アプリも多く、内蔵されたカメラで手書き文字を撮影するだけで自動的にデータ化してくれます。 そうした簡易的な OCR アプリの場合、完全な技術とは言えません。読み取る手書き文書の状態が良好で、かつ文字も丁寧に書かれている場合ならば高い精度で文字をデータ化できます。 しかし、原稿の状態が悪かったり手書き文字が読みにくかったりした場合は、正確にデータ化できないケースが多いでしょう。 ただし、修正する時間を考慮しても手入力で文字をデータ化するよりも効率的な場合も多いため、積極的に検討したい方法です。 方法 4. ウェブサービスを利用する 最近では、 OCR を使ったウェブサービスが増えています。利用方法は簡単、まずはサービスに登録して所定の料金を支払って、アカウントを作成します。サービスにアクセスしたらデータ化したい手書き原稿をスマートフォンやスキャンによって画像データ化し、サービス上にアップすることで自動的にデータ化してくれます。 簡易的な OCR アプリとは違い、高性能な機能によって精度の高いデータ化を実現できるサービスが多く、中には AI(Artificial Intelligence/ 人工知能)と連携したものもあります。 OCR アプリやウェブサービスを選ぶ際のポイント いかがでしょうか?手書きの文書をデータ化する方法は以外と多く、その中で OCR アプリの使用やウェブサービスの利用を検討される方が多いのではないかと思います。手書きはやはり負担が大きいですし、代行業者への依頼はコストがかかります。 となると、効率性とコストメリットがある OCR アプリかウェブサービスを選ぶことになるでしょう。そこで、 OCR アプリやウェブサービスを選ぶ際のポイントをここでご紹介します。 ポイント 1. 手書き文字をデータ化するシーンを想定する 一口に手書き文字をデータ化すると言っても、企業ごとにデータ化するシーンは違います。そのイメージが不明瞭のまま使用や利用を進めてしますと、思った以上の成果が得られない可能性が高いでしょう。 そこでまずは、手書き文字をデータ化するシーンを想定してください。その上で、本当に必要なのか否か?を冷静に判断し、新ためて手書き文字のデータ化に対する意欲を確かめます。 ポイント 2.
1インチ以下でしか使うことが認められていない場合があるので注意。iPadシリーズではminiを除くと全モデルで画面サイズが10.