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Mon, 26 Aug 2024 05:47:05 +0000

では、次に下図をご覧いただこう。アクセス解析でたまに見たことがあるデータだと思うが、「1セッション(訪問)当たりの閲覧ページビュー数」の分布を示したものである。1ページだけ見て帰ってしまう直帰率と併せて、いかにサイトが回遊して見られていないかを見せ付けられるデータの1つだ。これもいわゆるロングテールになっている指標のデータである。 図1:1セッション当たりの閲覧ページビュー数分布(一部) 我々は、全体を代表する統計データとして、 平均値(算術平均) 中央値(データの数のちょうど真ん中のところの値) 最頻値(もっとも多い数を占めるところの値) といったものを使うことがあるが、では上図で1セッション当たりの閲覧ページビュー数の「平均値」は、次の3つのうちどれになるだろうか? 1. 8 2. ロングテールSEOって意味あるの?【キーワード探し・効果を解説】. 8 3. 8 もし可能ならば、中央値と最頻値もあわせて予想してみてほしい。上図では1セッション当たりの閲覧ページビュー数が15以下のものだけを表示したが、実際は下図のように本当に超ロングテールのデータであることを留意していただきたい。 図2:1セッション当たりの閲覧ページビュー数分布(完全版) これは月間の実際のデータなのだが、1セッション当たりサイト内で250ページ見ていた人が実際にいた。 Webデータにおける平均値、中央値、最頻値 では、問題の正解を発表しよう。下図にもあるとおり、平均値は3. 8となる。ちなみに最頻値は1、中央値は2である。 図4:1セッション当たりの閲覧ページビュー数分布(指標付き) 図2 を見ていただければわかるように、Webサイトの閲覧行動は非常に偏っている。まずたいていのサイトで最頻値は「1」だろう。直帰率が20%とか非常に小さいサイトであれば「2」かもしれないが、Yahoo! やGoogleのような巨大サイトでもない限り普通は「1」。すなわち全体を代表させる統計値としてまったく使い道はない。 中央値が「2」というのは、多くの方の予想よりもずいぶん小さく感じるのではないだろうか。最頻値「1」はグラフを見れば一目瞭然だが、 中央値や平均値はグラフを一見したときの感覚とはずいぶんずれているのが普通だ 。逆にいえば、 WebサイトのPVデータをレポートする際に、平均値や中央値を代表的な値として使うのは、あまり適切でない ということになる。 私がアクセス解析を教えている現場では、こうした実例をベースに教えているのだが、逆にまず平均3.

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』 まとめ 上記の通り、がんになったからといって必ず生命保険や医療保険に加入できないわけではありませんし、引受基準緩和型や無告知型の商品にしか加入できないというわけでもありません。 引受基準緩和型や無告知型の保険は、一般の商品よりも保険料が高くなっています。まずは、一般の商品を検討してから、引受基準緩和型や無告知型の商品を検討することをお勧めします。生命保険や医療保険を検討する際には、加入できる、できないをご自分で判断せず、保険会社にお問い合せ頂ければと思います。 FP(ファイナンシャル・プランナー)に無料で相談することも可能です。 『 生命保険無料相談(見直し・新規加入) 』 最終更新日:2019年3月5日 No. 224

がん経験者でも加入できる保険にはどのような種類の商品があるのでしょうか?