BAは、一度回答した後に、さらに翌日になって追記して頂いた coochan050505さんにさせて頂きます。 できればもっと多くの方の意見を頂きたかったですが… 仕方ないですね(^_^;) ありがとうございました♪ お礼日時: 2014/5/22 22:07 その他の回答(1件) 私は①でも解釈したことありますが、最終的には③で解釈していました。 愛の言葉を並べても一つにはなれない などそれらを含めた歌詞は 私は不倫とか後ろめたさからでは無く、 こんなにも好きで想って愛しても、 どうしたって違う個々の人だから いつか気持ちが薄れたり、変わったりして、離れるときが来るかもしれない、それが怖い でも別れるということで いままでの全てを悔やみたくない 悔やんで欲しくない という、心理かな?と思ってました! 自分に自信がなかったり嫌いだとこう思うのかもしれないですね 私自信がこの歌詞のように思ったことがありまして、、、(笑) 歌詞の解釈は一応正解は作者でも 絶対にではないのでいろんな方の意見を聞くとおもしろいですね(笑) 長文失礼しました。 1人 がナイス!しています
音楽ダウンロード・音楽配信サイト mora ~WALKMAN®公式ミュージックストア~ Amazon Payの 1クリック購入が有効になっています No. 試聴 歌詞 タイトル スペック アーティスト 時間 サイズ 価格 試聴・購入について 購入について 表示金額は税込価格となります。 「サイズ」は参考情報であり、実際のファイルサイズとは異なる場合があります。 ボタンを押しただけでは課金・ダウンロードは発生しません。『買い物カゴ』より購入手続きが必要です。 ハイレゾについて ハイレゾ音源(※)はCD音源と比較すると、情報量(ビットレート)が約3倍~6倍、AAC-320kbpsと比較すると約14~19倍となり、ファイルサイズも比較的大きくなるため、回線速度によっては10分~60分程度のお時間がかかる場合がございます。(※)96kHz/24bit~192kHz/24bitを参考 試聴について ハイレゾ商品の試聴再生はAAC-LC 320kbpsとなります。実際の商品の音質とは異なります。 歌詞について 商品画面に掲載されている歌詞はWEB上での表示・閲覧のみとなり楽曲データには付属しておりません。 HOME 購入手続き中です しばらくお待ちください タイトル:%{title} アーティスト:%{artist} 作詞:%{words} 作曲:%{music}%{lyrics}
2月20日にリリースされるシングル"キャンバス/君はス・テ・キ? "ジャケット画像 現在放映中のドラマ「ハチミツとクローバー」の主題歌としてオンエア中の"キャンパス"が、早くも注目を集めている 平井堅 。彼が竹野内豊や水野美紀らが出演する映画「あの空をおぼえてる」に主題歌を提供した。 同映画のために書き下ろされた新曲は"いつか離れる日が来ても"。平井堅が〈大切な人を想う強さと儚さ〉をテーマに紡ぎだしたラヴ・ソングだ。映画は4月26日より全国ロードショーの予定。突然ふりかかった不幸を乗り越えようと、懸命に生きる家族の姿を描いた感動のストーリーを、平井堅の歌声が一際盛り上げてくれるはずだ。同曲のリリースに関しては現在のところ未定なので、続報が待たれるところだ。 また「ハチミツとクローバー」の主題歌が収録された"キャンバス/君はス・テ・キ? "も2月20日にリリースされることに。今後しばらく、平井堅の活躍からは目が離せなそうだ。
いつか離れる日が来ても ★★★★★ 0. 0 お取り寄せの商品となります 入荷の見込みがないことが確認された場合や、ご注文後40日前後を経過しても入荷がない場合は、取り寄せ手配を終了し、この商品をキャンセルとさせていただきます。 商品の情報 フォーマット CDシングル 構成数 1 国内/輸入 国内 パッケージ仕様 - 発売日 2008年04月23日 規格品番 DFCL-1501 レーベル DefSTAR RECORDS SKU 4562104044817 商品の紹介 アルバム『FAKIN' POP』に収録されている「いつか離れる日が来ても」をシングルカット。竹野内豊主演の映画『あの空をおぼえてる』主題歌。 タワーレコード (2009/04/08) 平井堅の通算29枚目となるシングルは、大ヒット・アルバム『FAKIN' POP』からのリカット・シングル「いつか離れる日が来ても」。優しくて温かいヴォーカルが心の深い部分に染み込む、究極のバラードとなっています! 竹野内豊が主演する映画『あの空をおぼえてる』(2008年4月26日公開)の主題歌。 (C)RS JMD (2010/06/14) 収録内容 構成数 | 1枚 合計収録時間 | 00:13:06 1. 2. いつか離れる日が来ても(less vocal) カスタマーズボイス 販売中 お取り寄せ 発送までの目安: 2日~7日 cartIcon カートに入れる 欲しいものリストに追加 コレクションに追加 サマリー/統計情報 欲しい物リスト登録者 0 人 (公開: 0 人) コレクション登録者 0 人)
1年前 站長 中文翻譯轉自: 購買: いつか 離 はな れる 日 ひ が 来 き ても - 平井堅 ひらいけん 即使別離 - 平井堅 魔法 まほう のような 笑顔 えがお に 何度 なんど 救 すく われただろう 你那如魔法般的笑容 拯救了我幾次呢? 手 て をつないだ 帰 かえ り 道 みち ふと 心細 こころぼそ くなる 手牽手回家的路上 忽然間不安起來 自分 じぶん より 大事 だいじ なもの 手 て にするのが 幸 しあわ せだと 「得到比自己還重要的東西才是幸福」 教 おし えてくれた 君 きみ は 僕 ぼく を 強 つよ くも 弱 よわ くもする 曾經如此告訴我的妳 對我有時強硬有時溫柔 「 考 かんが え 過 す ぎだよ 笑 わら ってよ」 僕 ぼく の 頬 ほほ をつねるけど 「你想太多了啦 笑一個吧」雖然妳輕捏著我的雙頰這麼說著但 このぬくもりに 満 み たされる 程 ほど 這份溫暖越是令我沉醉 失 うしな う 怖 こわ さにどうしようもなく 襲 おそ われるんだ 失去的恐懼也越是難以抵擋地向我襲來 いつか 離 はな れる 日 ひ が 来 き ても 即使有天我倆別離 出会 であ えた 全 すべ てを 悔 く やむ 事 こと だけは 決 けっ してしたくないから 只有讓相遇以來的任何事留下後悔 我是絕不希望這麼做的 所以 ねぇ 今 いま キス きす してもいいかな? 欸 妳現在可以親我嗎? なぜだろう こんなに 君 きみ を 想 おも うだけで 涙 なみだ が 出 で るんだ 為什麼呢? 光是這樣想著妳 眼淚就不聽使喚地流下來 君 きみ という 宝物 たからもの が 隣 となり にいる 奇蹟 きせき を 名為「妳」的寶物就在我的身邊 如此這般奇蹟 あの 空 そら はおぼえている 時 とき を 超 こ えおぼえてる 那片天空都還記得 超越時空地記憶著 愛 あい の 言葉 ことば を 並 なら べても 一 ひと つにはなれなくて 就算把愛的言語排列出來 也無法成為一個唯一 このぬくもりに 甘 あま えてしまう 依賴著這份溫暖 失 うしな う 怖 こわ さをかき 消 け す 様 よう に 何度 なんど も 何度 なんど も 彷彿要消去這份對失去的恐懼一般 一次又一次 いつか 心 こころ が 壊 こわ れても 即使有天「心」崩壞了 大好 だいす きな 君 きみ を 憎 にく む 事 こと だけは 決 けっ してしたくないから 只有憎恨最愛的妳 我是絕不希望這麼做的 所以 ねぇ 今 いま 抱 だ きしめていいかな?
シングル 平井堅 過去最高 19 位 (2008年05月05日付) 登場回数 8 週 商品購入 08年2月発売の「キャンパス/君はス・テ・キ」に続く平井堅のシングル。08年3月発売のアルバム『FAKIN' POP』からのシングルカット。ソニー・ピクチャーズ エンタテインメント配給映画『あの空をおぼえてる』主題歌。 発売日 2008年04月23日 発売元 DefSTAR RECORDS 品番 DFCL-1501 価格 660円(税込) タイアップ ソニー・ピクチャーズ エンタテインメント配給映画「あの空をおぼえてる」主題歌 収録曲 1. いつか離れる日が来ても 2. いつか離れる日が来ても(less vocal) この芸能人のトップへ あなたにおすすめの記事
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お礼日時:2008/01/23 22:31 No. 2 usokoku 回答日時: 2008/01/23 15:43 >正規確率紙の方法 正規分布の場合だけならば JIS Z 9041 -(1968) 3. 3. 4 正規確率紙による平均値および標準偏差の求め方 参照。注意点としては、右上がりの場合のみ正規分布であること。 傾きから他の分布であることも判断できますけど、ある程度のなれが必要です。既知の度数分布を引いてみれば見当つくでしょう。 2 しかし、統計について分からない現時点の自分には理解できないです…。わざわざご回答下さったのに、申し訳ございません。 usokokuさんのおっしゃっていることを理解できるよう、 勉強に励みたいと思います。 お礼日時:2008/01/23 22:23 No. 1 回答日時: 2008/01/23 14:02 >T検定を行うには、ある程度のサンプル数(20以上程度? )があった方が良く t検定は、サンプル数が少なくてもokというのが特長です。私は動物実験をして、各群3匹、計6匹で有意差有との論文にクレームがついたことはありません。 >T検定を使用するためには、正規分布に従っている必要がある 正規分布は、無作為抽出すればOKです。動物の場合は、無作為抽出と想定されますが、ヒトの場合は困難です。正規分布の判定は、正規確率紙の方法は見たことがありますが、知りません。 >U検定 U検定では、順番の情報しか使いません。10と1でも、2. 3と1でも、順位はいずれも1番と2番です。10と1の方が差が大きいという情報は利用されていません。ですから、t検定よりも有意差はでにくいでしょう。しかしサンプル数が大きければt検定と同程度の検出力がある、と読んだことがあります。正規分布していることが主張できないのなら、U検定は有力な方法です。 >これも使う候補に入るのでしょうか 検定は、どんな方法でも、有意差が有、と判定できれば良いのです。有意差が出やすい方法を選ぶのは、研究者の能力です。ただ、正規分布していないのにt検定は、ルール違反です。 3 >t検定は、サンプル数が少なくてもokというのが特長です。 検定自体はサンプル数が少なくてもできるとは思いますが、サンプル数が少ないと信頼性に欠けるという話を聞いたのですが、いかがでしょうか? マン・ホイットニーのU検定 - Wikipedia. >正規分布は、無作為抽出すればOKです。 無作為抽出=正規分布ということにはならないと思うのですが、これはどういう意味なのでしょうか?
古典的統計学において, 「信頼区間」という概念は主に推定(区間推定)と検定(仮説検定), 回帰分析の3つに登場する. 今回はこれらのうち「検定」を対象として, 母平均の差の検定と母比率の差の検定を確認する. まず改めて統計的仮説検定とは, 母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証する統計学的方法の1つである. R では () 関数などを用いることで1行のコードで検定が実行できるものの中身が Black Box になりがちだ. そこで今回は統計量 t や p 値をできるだけ手計算し, 帰無仮説の分布を可視化することでより直感的な理解を目指す. 母平均の差の検定における検定統計量 (t or z) は下記の通り, 検証条件によって求める式が変わる. 母平均の差の検定 r. 母平均の差の検定 標本の群数 標本の対応 母分散の等分散性 t値 One-Sample t test 1群 - 等分散である $t=\frac{\bar{X}-\mu}{\sqrt{\frac{s^2}{n}}}$ Paired t test 2群 対応あり $t=\frac{\bar{X_D}-\mu}{\sqrt{\frac{s_D^2}{n}}}$ Student's test 対応なし $t=\frac{\bar{X_a}-\bar{X_b}}{\sqrt{s_{ab}^2}\sqrt{\frac{1}{n_a}+\frac{1}{n_b}}}$ Welch test 等分散でない $t=\frac{\bar{X_a}-\bar{X_b}}{\sqrt{\frac{s_a^2}{n_a}+\frac{s_b^2}{n_b}}}$ ※本記事で式中に登場する s は, 母分散が既知の場合は標準偏差 σ, 母分散が未知の場合は不偏標準偏差 U を指す 以降では, 代表的なものを例題を通して確認していく. 1標本の t 検定は, ある意味区間推定とほぼ変わらない. p 値もそうだが, 帰無仮説で差がないとする特定の数値(多くの場合は 0)が, 設定した区間推定の上限下限に含まれているかを確認する. 今回は, 正規分布に従う web ページ A の滞在時間の例を用いて, 帰無仮説を以下として片側検定する. H_0: \mu\geq0\\ H_1: \mu<0\\ また, 1群のt検定における t 統計量は, 以下で定義される.
2つのグループのデータに差があるかどうかを調べるにはどうすればよいでしょうか?それぞれのグループのデータの平均値をとってみて、単純に比較するだけでいいですか?その平均値がどの程度違えば、「たまたま平均値が違っただけ」ではなく、本当に違いがあるといえるでしょうか? このようなことを確かめるための方法が「母平均の差の検定」で、t検定を用います。2つのグループのデータのそれぞれの母集団の平均値(母平均)が等しいかどうかを統計学的に確かめることができ、ここで差があることが確かめられればその2つのグループは異なるものだと統計的に言うことができます。 ここではPythonを用いて平均値の差の検定を行う方法を説明します。 開発環境 Python 3. 7. 9 scipy 1. T検定とMann-WhitneyのU検定の使い分け -ある２郡間の平均値において、- 数学 | 教えて!goo. 6. 0 対応のない2群の母平均の差の検定 具体的な例 まずは、具体的な例を考えてみましょう。ある企業の健診において血圧(収縮期血圧)を計測しました。この時、グループAとグループBからそれぞれランダムに15人抽出した血圧のデータが以下の通りだとします。この時、グループAとグループBの血圧の平均値に差があるといえるでしょうか?