この秋、ニッポン放送の昼が大きく変わる。『DAYS』(月~水)と『大橋未歩 金曜ブラボー』(金)が放送されている午後1時からの時間帯に、月曜から木曜は ナイツ がパーソナリティを務める『ナイツ ザ・ラジオショー』(後1:00~3:30)、金曜は 中川家 がパーソナリティを務める『中川家 ザ・ラジオショー』(後1:00~3:30)がスタート。番組を貫く大きなテーマは「笑い」で、平日の昼に新たな風を吹き込むことになるが、ORICON NEWSでは、同局コンテンツプロデュースルーム所属のプロデューサー・冨山雄一氏にインタビューを行い、番組の狙い、コロナ禍でのラジオ番組などに迫った。 今回、笑いをテーマにした新番組をスタートするにあたり、同局が現在のお笑い界にとっても重鎮である2組に新番組をオファー。番組では、午後1時冒頭から30分程度、芸人ならではのフリート―クを想定しているほか、リスナー投稿型の「ネタコーナー」なども用意し、深夜放送リスナーやお笑いリスナーが楽しめるような仕掛けも企画している。 オリコントピックス あなたにおすすめの記事
ニッポン放送は2014年度から平日午後のワイド枠で『大谷ノブ彦 キキマス!
志村どうぶつ園 』( 日本テレビ )に出演していた箕輪に絡み、 動物が大好きな菊地が見付けた動物の日常小ネタや、 YouTube で見付けた面白い映像やリスナーからの面白ペット情報を扱う。 14:52. 00 [注 25] 14:55. 00 ニッポン放送交通情報(警視庁) 時間尺の余裕があればメッセージ紹介 15:00. 00 3時台オープニング 2時台と同じく、千代田区有楽町周辺の気象情報と残りの番組コーナー情報を読み上げる [注 26] 。 2020年10月の聴取率調査週間時からは、このパートで『辛坊治郎ズーム そこまで言うか! 』のスタジオとクロストークを行っている [注 27] 。 15:04. 00 デイリースペシャル Part3 日替わりパートナーにフィーチャーするためのゾーン。 月曜: 平野ノラ育児日記 子育て中の平野ノラの育児体験を見守ると共に、リスナーから育児にまつわる様々なエピソードを募集する。 火曜: 山崎ケイ 男と女のアレコレ 男女の関係における難解なアレコレを、芸人界隈から"ちょうどいい女"と称される山崎が答える。 水曜: イけるっしょ ちょっと不安なことがあっても「イけるっしょ」の精神で乗り切ろうとする安藤のように、「イけるっしょ」の精神で挑戦した事を募る。 木曜: 重機ハイブリッド川柳 重機 好きの箕輪に因み、19「じゅうき(ゅう)」文字の5・9・5縛りで唸らせる川柳を募る。 15:16. 00 ショウアップナイターTODAY ナイターシーズンのみのコーナー。 放送日の『ショウアップナイター』の中継カード事前情報を、当日の実況担当アナウンサー(遠距離の場合は電話中継、開催球場が近距離な場合はスタジオ入り)が伝える。 2020年度は『ショウアップナイター一番乗り! 笑いがテーマ！ニッポン放送「ザ・ラジオショー」にナイツと中川家、塙「3秒に1回は笑いを」（コメントあり） - お笑いナタリー. 』として14時台に放送した。 15:20. 00 ニッポンチャレンジドアスリート 内包番組ゾーン。 15:27. 30 エンディング リスナープレゼントの当選者発表とエンディングトークを行う。
"口笛世界一"竹中雄大の「口笛のコーナー」も 2020年8月14日18:00 伊藤健太郎、「オールナイトニッポン0(ZERO)」パーソナリティを務めた1年間の軌跡を収めたDVD発売! 2020年8月9日5:00 Official髭男dism藤原聡、水溜りボンドのラジオにゲスト出演決定 2020年8月7日4:30
お笑いラジオスターウィーク3日目!今夜は中川家・サンドウィッチマン・ナイツの漫才師3組による「漫才サミット」がラジオにやってきます! 実力派漫才師3組が2時間トークでぶっ通し!果たして曲はかかるのでしょうか... ? メールテーマは特にありません!番組の感想や3組への質問などなんでも送ってください! おじさん6人による深夜1時からのトークをどうぞお楽しみに! メールアドレス: 番組ホームページは こちら twitterハッシュタグは「#漫才サミットANN」twitterアカウントは「@Ann_Since1967」facebookページは「
今回はスペシャルゲストが登場!! その方とは・・・ 塙「2010年M-1グランプリ6位・ナイツです」 土屋「なんで一番低かった時のやつ言うの」 ということで ナイツ の二人が登場!! 2020年9月23日（水）25:00～27:00 | 漫才サミット（中川家×サンドウィッチマン×ナイツ）のオールナイトニッポン | ニッポン放送 | radiko. 塙さんは礼二さんと共にM-1グランプリ2018の審査員を担当。 剛「良かったですよ。説得力あって。」 剛さんも絶賛の審査員ぶりでしたが、 塙さんは一つだけ気になっていることが・・・ それは、最終決戦の審査の時のこと。 塙さんは『霜降り明星』に票を入れました。 塙「礼二さん見たら、霜降りに入れてたから、やばいと思って。」 礼二「なんで?」 塙「人の人生決めちゃったと思って。」 礼二「確かに、分からんでもないけど(笑)」 【漫才についてのアドバイスについて】 ナイツの二人が言われても理解できなかったのが、 内海桂子師匠が言ったこの一言。 『漫才は宇宙だ』 塙「意味わかります?」 礼二「果てしないみたいなこと?」 土屋「でも、漫才は廻ってるって言うんですよ」 剛「廻ってる?繰り返すってこと」 塙「確かに、それもありますね」 ヒートアップしていく漫才会議ですが・・・ 剛「でも、こうやって突き詰めるのって良くないらしいよ。医者が言ってた。」 土屋「医者が?僕らそんな危ない事してたんですか?」 そしてそのお医者さんはこんなことを・・・ 剛「生きてく中でツッコミって必要ないことらしいですよ。」 礼二「土屋と俺どうしたらええねん。」 土屋「でも、ツッコまなきゃいけないでしょ。」 剛「『ツッコまなきゃいけない』と思ってることがおかしい。」 まさかの説!! 剛「塙君がボケたら、土屋君は『うわあ~』って言って楽屋帰らなあかん。」 土屋「いや、そんな漫才やってる奴一番おかしいでしょ。」 【漫才協会理事・ナイツ】 リスナーさんからこんな質問が 『中川家を漫才協会にスカウトしようとは思いませんか?』 塙「実は漫才協会はスカウトの時期に入ってるんですよ。」 礼二「そうなん?」 塙「もっといろんな人を出して、客層を広げましょうって"文化庁"さんから言われてるんです。」 礼二「文化庁から言われてるんや!」 塙「要はもっと売れてる奴出してほしいってことなんですけど。」 土屋「文化庁はもっとオブラートに包んでくれてますよ」 そんなこんなで、いろんな人をいれようと動いている漫才協会副会長の塙さん。 中川家のお二人は・・・ 剛「どうする?入る?」 礼二「俺は入っても全然ええよ。」 ご本人のOKが出ました!
00 オープニング BGMなしでの30分程度のフリートーク後、番組タイトルコールを行い [注 21] 、日替わりテーマメッセージを募る。 13:35. 00 デイリースペシャル Part1 日替わりコーナーゾーン。 月曜: ありがとう桂子師匠 [注 22] 名鳥銘木コーナー ナイツの師匠・ 内海桂子 の 十八番 ネタ「名鳥銘木 [注 23] 」に因み、"キ"や"トリ"にかけて行う言葉遊び。 火曜: 塙さん、ちゃんと思い出してください! 忘れっぽい塙が、一生懸命何かを思い出すまでの独り事を考える。 水曜: 芸能ニュース 今週の最下位 近年のワイドショーの芸能 ゴシップ が男女のゴシップの中で埋もれてしまった、誰も気にならないニュースやネットニュースの端の端にあるような些細なニュース、 芸能人の SNS から見つけた「笑ってしまう明るい芸能ネタ」を紹介する。 木曜: ヤホー! で調べました ナイツが世に知れ渡るの原点である「 ヤホー! 漫才 [注 24] 」ネタを募る。 13:45. 00 ハロー神奈川 内包番組ゾーン 13:48. 00 ニッポン放送ニュース 13:52. 00 ニッポン放送交通情報( 警視庁 ) コーナーの時間尺が余った場合、リスナーメッセージ紹介の補填をする。 14:00. 00 2時台オープニング&メッセージ紹介 『DAYS』から継続。同局の所在する 千代田区 有楽町 周辺の気象情報と、残りの番組コーナー情報を読み上げる。 14:08. 00 太田胃散 Presents ザ・ゲストショー 前半 『DAYS』からの継続枠(15時台から移動)。週替わりゲストとのトークコーナー(前半パート)。 14:27. 00 ザ・ゲストショー 後半 CMを挟んで後半パートとなり、スポンサー冠が外れる。 14:38. 00 ラジオリビング 14:42. 00 デイリースペシャル Part2 日替わりコーナーゾーン。 月曜: ザ・ご当地ショー ご当地モノが流行る中、日本全国様々ないい所を紹介する。 火曜: ザ・老舗ショー 老舗の逸品について紹介するコーナー。 水曜: はごろもフーズ Presents 備えレシピショー 2021年1月6日放送分から開始。防災と料理を目的に置いたコーナーで、コーナースポンサーの缶詰め商品を使用した「火を使わないレシピ」を紹介する。 木曜: ザ・動物ショー 菊地由美 が『土屋礼央 レオなるど』、『DAYS』から継続して出演する内包コーナー。 前番組までは映画に関するコーナーであったが、当該番組では『 天才!
例えば、ある全国模試の結果を思い浮かべて下さい。 もし、1人あたりおよそ何点だったかを知りたいなら「平均」を使います。もし、全受験者の中で中心の得点を知りたいなら「中央値」を使います。この使い分けで十分に対応できると思います。 この使い分けが上手くできていない例が「平均年収」です。転職サイトでは求人企業の殆どが平均年収を掲載しています。なぜ掲載されているかと言えば、「自分がもしこの企業に転職したらどれくらいの収入になるか?」という大きな目安になるからです。 ただし、飛び抜けて大きな(小さな)値があると、それにつられて平均値も上がってしまいます。年収のようなキャリアや年齢に応じてバラつきが生じるデータで平均を出しても、もともと実際の値ではないのに、余計に実際から乖離した値になってしまいます。 データ1個数あたりのおおよその値を出すにしても、飛び抜けた値が無いかどうかを確認しておいたほうが良さそうです。 私たちが本当に知りたいのは「最頻値」!?
デジタルマーケティングの成果レポートを読むと、「平均〇〇」という言葉が多く並びます。 データ群の「真ん中」を表現する代表値(対象のデータの特徴を表す値)として、平均はとてもよく使われています。 ところで、データ群の「真ん中」を表現する代表値には、もう1つあることがあまり知られていません。その名は中央値と言います。 平均、中央値それぞれに「真ん中」を表す役割がありますが、計算式が違うため、いつも同じ結果が出るとは限りません。ですから、何を知りたいかによって、平均と中央値は使い分けている人もいます。 そこで、平均と中央値の計算方法、そして使い方についてまとめてみました。 平均とは?中央値とは?
テストで平均点を取った時、「だいたい真ん中位の順位だった」と思っていませんでしたか。 確かに平均というと「真ん中」。多くも少なくもなくというイメージです。しかし、実はそうとは限りません。 得られる情報が多くなっている現代では、今後、ますますデータを読み解く力が重要になっていきます。つまり データを正しく見る力の、生活やビジネスにおける重要性がさらに増していくのです。 この記事では、データを扱う上で知っておくべき基本知識である「平均値」「中央値」「最頻値」それぞれの意味と、利用する時の注意点を解説します。 「平均値」と実感が違うケースは多い テストで平均点を取っても順位が下位になる? 先日このような投稿がTwitterで話題になりました。 その投稿は、 「うちの子は平均より上の点数なのに、クラス内順位がこんなに下なのはおかしい!」 という親からのクレームに対し、先生が平均の計算方法から説明して納得して帰ってもらったという内容でした。 この投稿には「先生大変ですね…」という投稿も多かったのですが、中には「私もその親のように感じてしまう。どうしてそんなことが起こるんですか?」という疑問も多くありました。 平均給与441万円、平均貯蓄1, 752万円は高すぎる?
対象のデータの特徴を表す値として、データ分析の基礎となる代表値。代表値には、「平均値」「中央値」「最頻値」の3種類があります。今回は、データの真ん中を表現する二つの値、「平均値」と「中央値」の違いを中心に、計算方法・それぞれの活用方法を解説します。 平均値とは 平均値とは、データの数字を全て足してデータの個数で割った値のこと。 全てのデータが反映された値であるため、データ全体としての変化を追いやすいのがメリットです。しかしその反面、外れ値の影響を受けやすく、値が真ん中から大きくずれてしまう恐れもあります。 例えば、あるテストを受けた3人の得点がそれぞれ30点・35点・40点だった場合、平均点は35点ですが、ここに100点の人が加わると、平均点は51.
中央値(median)とは、データを大きい順に並べた時の中央の値。中位数ともいう。データの件数が偶数の場合は、中央の2つの値の平均値を中央値とする。 中央値と平均値は分布が対象の時に一致するが、一般に一致しない。「真ん中の代表的な値」という直観的なイメージは中央値の方が適している場合がある。それは分布が偏っている場合である。 下図は対称な分布である。平均値は6であり、中央値も6である。値は一致する。 下図の分布は対称ではない。平均値は2.
子どもの頃から馴染みがあって、使いやすいため、「平均」ということばは、日常のいたるところで見かけます。 しかし、データ全体の特徴を分かりやすく見るために使われる代表値には、「平均値」以外にも、「中央値」、「最頻値」といった種類があることをご存じですか?
このように、中央値は、データ全体ではなく、真ん中だけを表しているので、データの変化、比較には向いていない場合があります。 ③最頻値 最頻値とは、「一番個数が多い値」です。 例えば、数値が「1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 1000」とあったとき、最頻値は、3になります。 中央値と同様に、極端な値の影響は受けていません。 会社Aの最頻値は650万円で、会社Bの最頻値は300万円です。 こちらも中央値同様、会社Bの年収が低い事を確認できます。 しかし、最頻値にも問題点があります。 極端な話ですが、会社Aの社員の年収が各金額帯で、同数だった場合は、一番個数が多いものという概念がなくなるので、最頻値という数値の意味を成しません。 また、そもそものデータの数が少ない場合にも、理想的な結果は得られません。 結局どう選べばいいの? 適切な代表値を採用するまでの道のりは、以下の通りです。 ①分布を見る。 ②きれいなお山型の分布(会社Aのような形)→ 平均値 きれいな分布でない(会社Bのような形)→ 中央値、最頻値を確認する。 ③データの個数が少ない場合は、最頻値は使わない。 きれいな分布でない場合、中央値や最頻値の両者とも使わない方が良い場合もあります。 例えば、分布の山が2つあるような場合です。 そういった場合は、ヒストグラムや箱ひげ図で分布について考えましょう。 まとめ <平均値>「全ての値を足して、それを値の個数で割った値」 メリット:すべての値が抜けもれなく、平均値という数値に反映される。 デメリット:極端な値があった場合は、大きく影響を受けてしまう。 <中央値>「数値を小さい方から順に並べたときに、真ん中に位置する値」 メリット:極端な値があった場合でも、影響を受けづらい。 デメリット:データ全体の変化を見るとき、比較するときには向かないことがある。 <最頻値>「一番個数が多い値」 デメリット:データの個数が少ない場合は使えない。 さて、何でも「平均」だけで考えてはいけないことは、お分かりいただけたでしょうか? そして、ご紹介した3つの代表値にはそれぞれ特徴があり、いずれも相応しくない使い方をすると、データの実態を見誤ってしまうことが分かったと思います。 とは言え、データのボリュームがあまりにも大きいと、その分布をみて、その全貌を正しく把握するのは、なかなか大変です。 かっこでは、膨大なデータを正しく見られるように整理、集計、可視化することで、全員が実態を把握して、正しく判断するためのお手伝いをしています。 1億レコードを超えるようなデータであっても、ちゃんと見えるようにしますので、困った際には、ぜひ、 かっこのデータサイエンス までご相談ください。 1億レコードまでのデータであればよりお手軽に使える「 さきがけKPI 」というサービスもございます。ご検討ください。 かっこ株式会社 データサイエンス事業部 西村 聡一郎 中古車の広告事業を展開している前職を経て、かっこ株式会社に入社。趣味は、競馬、筋トレ、読書、国内旅行。