中央競馬:POG 中央競馬 POG - サンスポZBAT!競馬 2020. 5.
キャロット初出資馬サダムグランジュテの19こと グランパドゥシャ の近況が更新されていました! 早速内容を見てみましょう。 グランパドゥシャ グランパドゥシャ。2021年3月キャロットホームページより。許可をいただき掲載しております。 2歳牝馬 キンシャサノキセキ×サダムグランジュテ (サダムグランジュテの2019) 白老ファーム産 関東)小西一男厩舎 出資馬初の白老ファーム生産馬!
トップガン厩舎の2歳馬、アルファヒディがゲート試験に 合格!しました。 TOPの写真の仔が、アルファヒディ (写真提供:サンデーR) 父:ハーツクライ 母:ドバイマジェスティ(母父:Essence of Dubai) 鹿毛の2歳牡馬です。 クラブからの最新レポートによると 7月30日(金)ゲート試験を受けて合格しました。7月31日(土) NFしがらきに放牧予定です。 池江調教師は「練習がてらに他の馬と一緒に試験に臨んだところ 合格できました。まだこれからの馬なので、いったん放牧に出して から秋のデビューを目指します」と話しています。 と言うことです。 入厩から、9日目でゲート試験に合格してくれました。 非常に優秀です。 これで一旦放牧に出ますが、厚い時期に無理をすることは ないので、これで正解だと思います。 秋のデビュー戦が楽しみです! I先生、よろしくお願いいたします。
5月に入りデビューを控えたJRAの2歳馬たちが続々とゲート試験を受けています。 一発で合格する馬もいれば、不合格になってしまう馬もいます。 JRAのゲート試験はどのように行われているのでしょう 審査基準 入り・駐立・発進・加速の4項目を2回課す形で行わる。 ゲートを通して気合が乗った状態でも、再びスムーズにゲート入りできるかも確認。 JRAの職員が合否を合議制により決定する。 実際のゲート試験の様子(動画) 実際のレースでもしっかりスタートが決めることができると判断されれば合格になるのでしょうね。 合格率は7割~8割くらいなんだとか。結構な確率で合格するんですね! 審査は毎週水曜から金曜まで行われています。 先日私の個人所有馬エルゲルージも一発合格しました。発進がかなり上手かったです。 入厩してゲート試験を受かればあとはデビューを待つだけ。まだ先は長いですけど、最初の関門を突破して先ずはホッとひと安心といった感じでしょうか。
ゲート試験合格馬 もっと見る 毎週水~金曜に行われるゲート試験の合格馬を紹介。デビューへの関門を突破したのは!? ※美浦&栗東の東西トレセンおよび夏の北海道でのゲート試験(通常水曜~金曜)の合格馬は、3月から2歳馬を対象とします。(随時更新) 4日美浦で13頭の2歳馬がゲート合格
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インターネット 2021. 01. 10 みなさんこんにちはこんばんは雨崎です。 今回は「私はロボットではありません」表示について。 皆さんも一度は操作したことがあるのではないでしょうか、 風景や乗り物などを選んでチェックボックスを押すアレのことです。 「私はロボットではありません」とは 概要 たびたび見かける「私はロボットではありません」という表示、ただこれの目的はなんとなくわかる人が多いかもしれません。 ずばり「私はロボットではありません」という文章から察することができる通り、 これは コンピューター(ボット、ロボット)を弾き、人間のみを通す ために、設置されている仕組みです。 では なぜロボットを弾く必要があるのか 、という点から触れていきますが、 これはロボット(ボット)と呼ばれる、自動化されたプログラムを弾く目的で提供されています。 人間はよし、プログラムは入るなよ、というわけですね。 では 自動化されたプログラムの何が問題になるのか?
協働ロボットシステムの安全を確保するために 協働ロボットを安全柵なしで設置し利用するためには、ロボットシステム全体でリスクアセスメントを実施し、必要な安全方策を講じることが法令で定められています。 人と作業範囲を共有し、ロボットとの協調作業による効率化を目的としてシステムを構築する場合、人の安全確保が最優先される必要があります。そのためには、使用するロボットが提供する安全機能の理解、ロボットの特徴に合わせた安全方策を検討できる高度な技術が求められます。 実際に現場の声を聞くと、リスクアセスメントに関して、「難しい」「複雑」「何をしたら良いか、よくわからない」等があがります。 そのために私たちのようなシステムインテグレータが存在すると言っても過言ではありません。 本連載シリーズでは今後、このような現場の声にお応えするために、安全方策の考え方を、プロフェッショナルの立場から具体的事例を取り上げてご紹介していきます。 次回は、「人協働ロボットを導入するには? 導入ステップのご紹介」と題して、安全確保の考え方にも触れながら、協働ロボットを効果的に活用するための考え方について深堀していきたいと思います。
猫検出器?それとも冷房検出器? 新しい例(新規データ)を用いたテストは役立つと言われているので、その方法で問題があるかどうかを見てみましょう、、、どうやらこのシステムは猫Bの背景だけに常に映り込んでいた冷房を検出し、冷房があれば猫B、そうでなければ猫Aとするようです。このシステムは実は、冷房検出器であり、猫検出機ではありませんでした。 もし猫Bは常に冷房の前にいて、猫Aはそうでないなら、何の問題もありません。 しかしもし他のアパートに引っ越しをして、そのままこのシステムをつかったらどうなりますか?その場合、返されるラベルは常に猫Aになり、猫A/猫B検出器に依存するミッションクリティカルなシステムはクラッシュしてしまいます。 誰のせい? 簡単な原因追及をしてみましょう。 AIの一般的な問題として、 ピクセル 画像をラベルに変換するレシピ(モデル)は複雑すぎて、人間の頭では理解できない 私が観察でいるのは入力( ピクセル 画像)と、出力(猫A/猫Bのラベル)だけ 私は人間なので、猫Bと冷房が常に同じ場所にあるという事実には気づかない 入力( ピクセル 画像)が出力(猫判定ラベル)にどのように関係しているかについての私自身の説明はあまりに単 純化 されすぎているだけでなく、希望的観測に基づく思考(確証バイアス)によって歪められている 機械学習 /AIが確実に機能する限り、どのように機能しているかを理解する必要はない それが機能するかどうかを確認する方法は、これまでに見たことのない例(新データ)でどのように機能するかを評価すること あなたは、どのように機能するか知らなくても多くのものを信頼します。例えば、私たちが頭痛を抑えるために飲む頭痛薬など。それは機能しますが、科学的にどのように機能するかは説明しません。重要なのは、頭痛薬が機能することを確認できることです。 頭痛の治療法と同じように、複雑なAIシステムについても考えてみてください。それらが機能することを確認できれば問題ないのです。さぁどのようなことが分かったでしょうか? 残念ながら、動作させたい例(データ)において、希望する動作とは異なるパフォーマンスが確認された システムが適切に適切なデータでテストされる限り問題ないのです。つまり、これは 人間のせい です。 もしあなたがあるジョブに対しシステムをテストし、別のジョブにシステムを適用したならば、何が期待できますか?