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Thu, 04 Jul 2024 04:14:25 +0000

ビーフシチューをデミグラスソースの缶詰で作ったのですが水を入れすぎたみたいで薄いんです。ケチャップやソースを入れたのですが、あまり変わらないです。(量が少なかったのでしょうか?) 他にどうしたらいいでしょうか。教えてください。よろしくお願いします。 カテゴリ 生活・暮らし 料理・飲食・グルメ 料理レシピ 共感・応援の気持ちを伝えよう! 回答数 8 閲覧数 24751 ありがとう数 15

ビーフシチューを作ったのですが、味が薄かったです。市販の固形ルーを使... - Yahoo!知恵袋

このトピを見た人は、こんなトピも見ています こんなトピも 読まれています レス 15 (トピ主 1 ) 2014年1月20日 10:57 話題 レシピどおりに作ったのに、ビーフシチュウの味が薄くて悩んでいます。 お料理得意な方!どうか教えてください!! 赤ワインやトマト缶、玉ねぎ、セロリ、牛すね肉などを煮込んだ 本格的なビーフシチュウを作りました。小麦粉とバターでブラウンソース も手作りし、6時間煮込みだいぶ煮詰めたのですが 本格的なお味でおいしいのですが、 洋食屋さんのビーフシチュウに比べて なんか味が薄い? ビーフシチューを作ったのですが、味が薄かったです。市販の固形ルーを使... - Yahoo!知恵袋. ?とかんじてしまいます。 野菜やワインなどの風味はあるけど、旨みのような味が薄いのです。 せっかく本格的に手作りしているので 市販のルーやケチャップ、ウスターソース、コンソメなどは 加えたくありません。 塩が足りないだけでしょうか? もしくは、全体的にとろみも少ないので もう少し、煮詰めるしか方法はないのでしょうか・・・?? トピ内ID: 5182675554 2 面白い 2 びっくり 0 涙ぽろり 3 エール 4 なるほど レス レス数 15 レスする レス一覧 トピ主のみ (1) このトピックはレスの投稿受け付けを終了しました 🙂 ぽいぽい 2014年1月21日 02:15 材料の配合ですかねえ。私の場合は牛すね400にワイン1/2本、トマト1缶弱、最後のブラウンソースでバターと小麦粉が30グラムぐらいずつ、野菜適宜ですけど、焼いた牛肉をワインで煮込む前に、肉を焼いたフライパンでワインを半分ぐらいに煮詰め、それを濾して鍋に加えた後、お肉が見えなくなるまで、トリがらのブイヨンを足しています。トリがらがなければ、ゆで鶏の茹で汁を入れたりすることもあります。 あと、最後の最後に、カラメルソースを作ってちょっと加えて香りを出します。ブーケガルニはセロリを結構多めに入れます。この2つで香りがとてもよくなります。 とろみが足りなければ煮詰めるか、ちょっぴりブラウンルーを足してみてはいかがでしょうか。いきなりお鍋全体に入れるのでなくて、「実験用」のルーを小鍋に取り、試してみると良いと思いますよ。 トピ内ID: 6743408831 閉じる× ☂ ハワイコナ 2014年1月21日 02:27 チョコレート入れてみては?? コクとツヤと深みが出ます。 トピ内ID: 4793502541 ささ 2014年1月21日 03:56 薄いのは単純に水分量が多いのでは?

ビーフシチューを作ったのですが、味が薄かったです。 市販の固形ルーを使って、分量どおりに作ったのですが、なんか薄い。 ルーはもうないんですが、何か濃くする方法ありますか? とりあえず、使えそうなものは、 カレールー(中辛) 赤味噌 テンメイジャン 焼き肉のたれ チョコレート コーヒー 赤ワイン は、あります。 入れても大丈夫なものはありますか? おとなしくルーを追加で買ってきたほうがいいですかね? オススメの市販ルーはありますか? なんでもいいのでアドバイスください。 7人 が共感しています かなり無理な物しかないので、何にも入れなくても、コトコト煮詰めればいいんじゃ?赤味噌・テンメンジャンは、ちょっとくらいなら入れてもいいけど、あんまりたくさん入れると、「もろに味噌味」になっちゃいますよ。別に、不味くは無いんだけれど。 もしくは、トマトケチャップとウスターソース(中濃やとんかつソースでも可)がありません?これを半々に混ぜ合わせたものを加えてもよろしいかと思います。 カレーもシチューもそうですが、パッケージの分量どおりなのにしゃばしゃばな仕上がりになるのは、具(特に野菜)の炒めが足りないから、煮込んでいる内に野菜から水がたくさん出るせいです。最低でも玉葱は完全に透き通るまで、人参やジャガイモは表面が半透明に透き通るまで、じっくりと炒めましょう。キノコを入れると、キノコは水分量が多いので、特にシャバシャバしやすいですから、最初の炒めはしっかりと行ってください。 13人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント トマトケチャップとウスターを投入したら、いい感じに濃くおいしくなりました! ありがとうございました! 本当に助かりました! ちなみに、質問にある無茶なアイテムは、「ビーフシチュー 隠し味」で検索したら出てきたものでした (^_^;) 隠し味ではなんともならなかったですね(笑) お礼日時: 2012/1/19 22:39 その他の回答(1件) 具だけを別の容器に取り分けてから、煮詰めるのが良いと思います。 焦げ付かないように、よくかき混ぜながら煮詰めましょう。 3人 がナイス!しています

質問日時: 2021/08/05 15:46 回答数: 2 件 単振動に関してちょっとヘンテコな質問です。 単振動は復元力がある時に起こると習ったのですが、ネットで調べたところ、復元力の定義って「平衡位置から少しズレた物体をもとの位置に戻す力」と書いてありました。 だとすると、 単振動の場合の運動方程式は F=-Kx と習いましたが、単純に平衡位置から元の位置に戻す方向にかかる力ということであれば F=-Kx^2 みたいな力が働いたとしても(実際に存在するかはわかりませんが)、単振動(円運動の正射影)が起こるってことなんですか? 僕は、F=-Kxという位置と力が比例関係(グラフにしたら一次関数になる)の時だけ単振動が起こるものだとずっと思っていたんですが……。 No. 一次 関数 の 利用 水槽 排水. 1 ベストアンサー 回答者: finalbento 回答日時: 2021/08/05 18:03 結局「復元力が働く運動のすべてが単振動と言うわけではない」と言う事だと思います。 1 件 この回答へのお礼 そうですよね。 ご回答ありがとうございました。m(_ _)m お礼日時:2021/08/05 19:07 No. 2 n556 回答日時: 2021/08/05 18:19 高調波を含む振動なので、単振動とは呼べません。 2 この回答へのお礼 ご回答ありがとうございました。m(_ _)m お礼日時:2021/08/05 19:08 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう!

中2数学「一次関数の利用(ろうそく)の定期テスト過去問分析問題」 | Atstudier

ついに2週目突入!この勉強記録を受験まで継続できたら凄いことになるな... 。三日坊主の私がそんなことできるのかわからないけど。 【目標達成】 ①時間◎ ②タスク△ 時間は花丸!だけど昨日立てた目標は達成できなかった... 。とある男の化学の映像授業2本がまだ残ってる。今日の夕方から夜にかけてだれちゃったのが原因。明日からは少しでもいいからダレる時間を減らしたい。 【勉強時間】 5時間27分 昨日よりは減ったけど、全然上出来。勉強が1番捗る時間に歯医者があったからかな... 。でも予定が入っただけで計画が崩れちゃう癖(?

1, 100, 20) # Sigmoidデータの生成(パラメータは適当) y = y + d*(len(y)) # ノイズの印加 (x, y, '. b') # 元データの描画 スライダーバーを動かすと、ノイズ強度が変更されその都度グラフも自動的に更新されます。(ノイズの与え方が不自然ですが、簡略化のため敢えてこのようにしています。気になる方(特に物理系)は適宜正規分布などに置き換えてください。その際スライダーバーの範囲指定なども変更する必要があります。) Fittingの実施と結果の描画 このデータに対して行うフィッティングですが、リストボックスの選択肢に応じて実施します。 if selected_item== 'Line': a, b= 0. 5, 50 init_params = np. 一次関数の利用 水槽. array ([a, b]) yinit = line(x, *init_params) opty, label, cov=fitting_line(x, y, init_params) elif selected_item== 'Sigmoid': m, k, x0, (y)* 0. 9, 1, 120, (y) init_params = np. array ([m, k, x0, c]) yinit = sigmoid(x, *init_params) opty, label, cov=fitting_sigmoid(x, y, init_params) (この辺りも辞書を用いたりフラグを立てるなどしてもっときれいにかつ簡略に書くことができますが、見通しの良さを優先し、今回はこのままで進めます。) 次に結果をプロットします。 (x, yinit, '--g') (x, opty, color= 'r', linewidth= 2, alpha= 0. 5) 冒頭の動画では省略していますが、初期パラメータの関数も描画します。これを最適パラメータの関数と比較することによって、以下の図のようにきちんと収束していることがよりはっきりとわかります(緑点線が初期パラメータ、赤実線がfitting後パラメータ)。 最終的に得られたパラメータを関数として描画します。以下を用いてlatex形式で表示します。 ( r'{}' (label)) 以下のようにタイトル下に関数が描画されます。 最後に、Covariation Matrixをヒートマップで表示します。 d_subplot( 223) sns.