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Wed, 24 Jul 2024 06:04:06 +0000

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ホットケーキミックスで作れるケーキ レシピへの新着つくれぽ 【クックパッド】 簡単おいしいみんなのレシピが356万品

2回目です。マーガリンがなかったのでつくれぽを参考にサラダ油50, 砂糖50で作りました。ボール1つで手軽に作れるのが良いですね。 ナチュラルン☆ 熟れすぎたバナナを消費したくて作りました。ものすごく美味しかったです! クラシル | 料理レシピ動画サービス. !手順も簡単で良かったです。絶対また作ります♪ ちっつぃ 熟しすぎたバナナと黒糖30gとバターで。とても簡単で美味しい♪ よーこ。☆ パウンド型が一つしかなかったので、もう片方は15cmケーキ型で。とっても簡単で美味しい!洗い物少ない!最高でした!また作ります! まちみほ ふわしっとり最高♪バター60g砂糖60gで☆子供たちにも大好評♪ ぽんチャン☆ リピです(*^^*) 今回はマーガリンと砂糖を40gずつに。 40gでも十分甘くて美味しかったです~✨ やとかじゅ 簡単に作れたし美味しかったです♪ H♡Kmama 完熟バナナ消費で、材料混ぜるだけかんたんで凄くしっとりふわふわに仕上がりました。ホワイトチョコプラス😍 chiffon☆31 もう食べたくない柔らかさのバナナが美味しく消費できて良かったです✧✧✧ khyめぐmii 熟したバナナ消費したくて作ってみました!簡単でめちゃうま♡ふんわり甘くて最高♫リピ決定です!素敵なレシピに感謝です♪ ♡フラミンゴ♡ バナナの甘さしっかり&ケーキはふんわり★残り少ないマーガリンを容器ごとレンジで溶かして作ったら外はカリッと出来たよ!半量をペロリ Amyママキッチン バナナケーキといえばこれ! meym1128 ちょいと焦げちゃったけど味は最高!毎回このレシピで作らせてもらってます(*^o^*) すかちん 失敗知らずレシピ♪オーブンで焼く直前にHMを入れるとよく膨らむ~ Ichicchi

ビスケットケーキの簡単な作り方を伝授!ヨーグルトで作る方法も! | お食事ウェブマガジン「グルメノート」

ビスケットケーキのおすすめレシピを紹介!

簡単!ホットケーキミックスでバナナケーキのつくれぽ 【クックパッド】 簡単おいしいみんなのレシピが356万品

10 ニトリのスキレットで焼くチョコレートホットケーキの作り方 ニトリの6インチスキレットを使用してオーブンで焼くチョコレートホットケーキ(パンケーキ)の作り方です。オーブンで焼くので ガス火で焼いた時のように焦がす… 2020. 11. 22 缶詰の果物を使用するフルーツ寒天の作り方 缶詰の果物を使用して作るフルーツ寒天の作り方です。耐熱ボウルを使用してドーム型の大きなフルーツ寒天を作ります。缶詰の果物と粉末寒天を使用して作るのでとて…

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れもたす 簡単!ホットケーキミックスでバナナケーキ by ゆにひろ 簡単に作れたし美味しかったです♪ H♡Kmama 2021/07/23 ヨーグルトとHMで超簡単濃厚チーズケーキ by keikana さっぱり、もっちりしていて、おいしくいただきました!水切りも不要ですぐできてうれしいレシピ、ありがとうございます😊 aman☆cozy はかり不要♪HMで簡単バナナケーキ by オレンジリング 朝ごはんに♡バナナ2本入れてチョコチップも入れてみました☺︎!美味しかったです♡♡ みぃぃちゃま 2021/07/22 簡単!ホットケーキミックスでバナナケーキ by ゆにひろ 完熟バナナ消費で、材料混ぜるだけかんたんで凄くしっとりふわふわに仕上がりました。ホワイトチョコプラス😍 chiffon☆31 «前へ 1 2 3 4 5 6 次へ» 毎週更新!おすすめ特集 広告 一覧はこちら もっと見る クックパッドへのご意見をお聞かせください サービスへのご意見・ご要望 機能の不具合 レシピやつくれぽで気づいた点の報告 お困りの方はこちら ヘルプ・お問い合わせ

ゼリー 2021. 07. 25 失敗しない果汁100%ジュースゼリーの作り方 果汁100%のジュースで作るゼリーの作り方です。3種類の果汁100%ジュースで少量のゼリーを作ります。。寒天とゼラチンのいいとこどりの海藻が原料の植物性ゼリーの素 イナアガーLを使用します。寒天よりも イナアガーLで作るゼリーの方が透明感があります。 イナアガーLは常温で凝固するのが便利です。今回は㈱えひめ飲料のポンジュース、熊本県果実農業共同組合連… 寒天 2021. 17 失敗しない果汁100%のジュースで作る寒天の作り方 果汁100%のジュースで作る寒天の作り方です。3種類の果汁100%ジュースで少量の寒天の作り方です。今回は㈱えひめ飲料のポンジュース、熊本県果実… パンケーキ 2021. 13 失敗しないチョコレートホットケーキの作り方 ホットケーキミックス使用したチョコレートホットケーキの作り方です。 スキレットを使用してオーブンで焼くので ガス火で焼いた時のように焦がす心配がありませ… 2021. 05. 23 失敗しないカラフルキラキラ寒天の作り方 粉末寒天と食用色素を使用して作るカラフルキラキラ寒天の作り方です。 とっても簡単に作ることができます。電子レンジにも使用できる耐熱温度140℃の容量… 2021. 18 失敗しないピンク色のいちごチョコレートホットケーキの作り方 ホットケーキミックスと食紅とストロベリーチョコレートを使用して作るピンク色のいちごチョコレートホットケーキの作り方です。スキレットを使用してオーブンで焼くと… 2021. 04. 4 失敗しないピンク色のいちごのホットケーキの作り方 ニトリのスキレットで焼く ピンク色のいちごのホットケーキの作り方です。スキレットを使用してオーブンで焼くと焼き色がつきにくいので、きれいなピンク色に焼き上が… 2021. 03. 28 失敗しないピンク色のホットケーキの作り方 ホットケーキミックスと食紅を使用して作るピンク色のホットケーキの作り方です。スキレットを使用してオーブンで焼くと焼き色がつきにくいので、きれいなピンク色に焼… 2021. 01. 17 真っ赤なまるごと苺ゼリーの作り方 いちごを丸ごと使ういちごゼリーの作り方です。小粒の苺と使用します。耐熱ボウルを使用してドーム型のゼリーにしました。材料(… 2021.

ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?

rcParams [ ''] = 'IPAexGothic' sns. set ( font = 'IPAexGothic') # 以上は今後省略する # 0 <= t <= 1 をstep等分して,ブラウン運動を近似することにする step = 1000 diffs = np. random. randn ( step + 1). astype ( np. float32) * np. sqrt ( 1 / step) diffs [ 0] = 0. x = np. linspace ( 0, 1, step + 1) bm = np. cumsum ( diffs) # 以下描画 plt. plot ( x, bm) plt. xlabel ( "時間 t") plt. ylabel ( "値 B(t)") plt. title ( "ブラウン運動の例") plt. show () もちろんブラウン運動はランダムなものなので,何回もやると異なるサンプルパスが得られます. num = 5 diffs = np. randn ( num, step + 1). sqrt ( 1 / step) diffs [:, 0] = 0. bms = np. cumsum ( diffs, axis = 1) for bm in bms: # 以下略 本題に戻ります. 問題の定式化 今回考える問題は,"人生のうち「幸運/不運」(あるいは「幸福/不幸」)の時間はどのくらいあるか"でした.これは以下のように定式化されます. $$ L(t):= [0, t] \text{における幸運な時間} = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds. $$ 但し,$1_{\{. \}}$ は定義関数. このとき,$L(t)$ の分布がどうなるかが今回のテーマです. さて,いきなり結論を述べましょう.今回の問題は,逆正弦法則 (arcsin則) として知られています. レヴィの逆正弦法則 (Arc-sine law of Lévy) [Lévy] $L(t) = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds$ の(累積)分布関数は以下のようになる. $$ P(L(t) \le x)\, = \, \frac{2}{\pi}\arcsin \sqrt{\frac{x}{t}}, \, \, \, 0 \le x \le t. $$ 但し,$y = \arcsin x$ は $y = \sin x$ の逆関数である.

hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, cumulative = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( xd, thm_dist, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "L(1)の分布関数") 理論値と同じような結果になりました. これから何が分かるのか 今回,人の「幸運/不運」を考えたモデルは,現実世界というよりも「完全に平等な世界」であるし,そうであればみんな同じくらい幸せを感じると思うのは自然でしょう.でも実際はそうではありません. 完全平等な世界においても,幸運(幸福)を感じる時間が長い人と,不運(不幸)を感じるのが長い人とが完全に両極端に分かれるのです. 「自分の人生は不幸ばかり感じている」という思っている方も,確率論的に少数派ではないのです. 今回のモデル化は少し極端だったかもしれませんが, 平等とはそういうものであり得るということは心に留めておくと良いかもしれません. arcsin則を紹介する,という観点からは,この記事はここで終わっても良いのですが,上だけ読んで「人生プラスマイナスゼロの法則は嘘である」と結論付けられるのもあれなので,「幸運度」あるいは「幸福度」を別の評価指標で測ってみましょう. 積分で定量的に評価 上では「幸運/不運な時間」のように,時間のみで評価しました.しかし,実際は幸運の程度もちゃんと考慮した方が良いでしょう. 次は,以下の積分値で「幸運度/不運度」を測ってみることにします. $$I(t) \, := \, \int_0^t B(s) \, ds. $$ このとき,以下の定理が知られています. 定理 ブラウン運動の積分 $I(t) = \int_0^t B(s) \, ds$ について, $$ I(t) \sim N \big{(}0, \frac{1}{3}t^3 \big{)}$$ が成立する. 考察を挟まずシミュレーションしてみましょう.再び $t=1$ とします. cal_inte = np. mean ( bms [:, 1:], axis = 1) x = np. linspace ( - 3, 3, 1000 + 1) thm_inte = 1 / ( np.

sqrt ( 2 * np. pi * ( 1 / 3))) * np. exp ( - x ** 2 / ( 2 * 1 / 3)) thm_cum = np. cumsum ( thm_inte) / len ( x) * 6 plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_inte, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. xlabel ( "B(t) (0<=t<=1)の積分値") plt. title ( "I (1)の確率密度関数") plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, cumulative = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_cum, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "I (1)の分布関数") こちらはちゃんと山型の密度関数を持つようで, 偶然が支配する完全平等な世界における定量的な「幸運度/幸福度」は,みんなおおよそプラスマイナスゼロである ,という結果になりました. 話がややこしくなってきました.幸運/幸福な時間は人によって大きく偏りが出るのに,度合いはみんな大体同じという,一見矛盾した2つの結論が得られたわけです. そこで,同時確率密度関数を描いてみることにします. (同時分布の理論はよく分からないのですが,詳しい方がいたら教えてください.) 同時密度関数の図示 num = 300000 # 大分増やした sns. jointplot ( x = cal_positive, y = cal_inte, xlim = ( 0, 1), ylim = ( - 2, 2), color = "g", kind = 'hex'). set_axis_labels ( '正の滞在時間 L(1)', '積分 I(1)') 同時分布の解釈 この解釈は難しいところでしょうが,簡単にまとめると, 人生の「幸運度/幸福度」を定量的に評価すれば,大体みんな同じくらいになるという点で「人生プラスマイナスゼロの法則」は正しい.しかし,それは「幸運/幸福を感じている時間」がそうでない時間と同じになるというわけではなく,どのくらい長い時間幸せを感じているのかは人によって大きく異なるし,偏る.

ojsm98です(^^)/ お世話になります。 みなさん正負の法則てご存じですか? なにかを得れば、なにかを失ってしまうようなことです。 今日はその正負の法則をどのように捉えていったらいいか簡単に語りたいと思います。 正負の法則とは 正負の法則とは、良い事が起きた後に何か悪い事が起きる法則の事を言います。 人生って良い事ばかりは続かないですよね、当然悪い事ばかりも続きません いいお天気の時もあれば台風の時もありますよね 私は 人生は魂の成長をする場 だと思ていますので、台風的な事が人生に起きるときに魂は成長し、いいお天気になれば人生楽しいと思えると思うんですよ 人生楽もあれば苦もあります。水戸黄門の歌ですね(笑) プラスとマイナスが時間の中に、同じように経験して生きながらバランスを取っていきます。 人の不幸は蜜の味と言う言葉がありますよね、明日は我が身になる法則があるんですよ 環境や立場の人を比較をして差別など悪口などを言っていると、いつかは自分に帰ってきます。 人は感謝し人に優しくしていく事で、差別や誹謗中傷やいじめ等など防ぐ事が、出来ていきます。 しかし出来るだけ悪い事は避けたいですよね? 人生はどのようにして、正負の法則に向き合ったらいいんでしょうか? 関連記事:差別を受けても自分を愛して生きる 関連記事:もう本当にやめよう!誹謗中傷! 正負の法則と向き合う 自分の心の中で思っている事が、現実になってしまう事があると思うんですが、悪い事を考えていれば、それは 潜在意識 にすり込まれ引き寄せてしまうんですよね 当然、良い事を考えていれば良い事を引き寄せます。 常にポジティブ思考で考えていれば人生を良き方へ変えて行けますよ 苦しい様な時など、少しでも笑顔を続けて行ければ、心理的に苦しさが軽減していきますし笑顔でいると早めに苦しさから嬉しさに変わっていきます。 負の先払い をしていくと悪き事が起きにくい事がある事をご存じですか? 負の先払いとは、感謝しながら親孝行したり、人に親切になり、収入の1割程で(出来る範囲で)寄付をしたりする事ですね このような生き方をしていれば、 お金にも好かれるよう になっていきますよ ネガティブな波動を出していれば、やはりそれを引き寄せてしまいます。 常にポジティブ思考になり、良い事は起こり続けると考え波動を上げて生きましょうね 関連記事:ラッキーな出来事が!セレンディピティ❓ 関連記事:見返りを求めず与える人は幸せがやってくる?

カテゴリ:一般 発行年月:1994.6 出版社: PHP研究所 サイズ:19cm/190p 利用対象:一般 ISBN:4-569-54371-5 フィルムコート不可 紙の本 著者 藤原 東演 (著) 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回され... もっと見る 人生はプラス・マイナス・ゼロがいい 「帳尻合わせ」生き方のすすめ 税込 1, 335 円 12 pt あわせて読みたい本 この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。 前へ戻る 対象はありません 次に進む このセットに含まれる商品 商品説明 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回されない生き方を探る。【「TRC MARC」の商品解説】 著者紹介 藤原 東演 略歴 〈藤原東演〉1944年静岡市生まれ。京都大学法学部卒業。その後京都・東福寺専門道場で林恵鏡老師のもとで修行。93年静岡市・宝泰寺住職に就任。著書に「人生、不器用に生きるのがいい」他多数。 この著者・アーティストの他の商品 みんなのレビュー ( 0件 ) みんなの評価 0. 0 評価内訳 星 5 (0件) 星 4 星 3 星 2 星 1 (0件)