価格 2, 852円(税込) ISBN 978-4-8222-3772-1 発行日 2016年6月22日 著者名 河村 真一、日置 孝一、野寺 綾、西腋 清行、山本 華世 著/日経情報ストラテジー 編 発行元 日経BP ページ数 204ページ 判型 A4変 ※電子書籍は価格や一部内容が異なる場合がございます。 1500人が受講した、2日間のワークショップの全てをこの1冊で体験できる!
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書き込み式。【「TRC MARC」の商品解説】 込み式の演習(ワーク)を通して、本物のデータ分析力を身に付けられます。 本書で学べるデータ分析の鉄則は、どんな業種・業態の人でも役立つ汎用的なものです。これらは、大阪ガスのデータ分析専門部隊が長年積み上げてきたノウハウの一部です。小難しい理屈はかみ砕き、必要最小限の知識で効果を出せるワークを、ふんだんに盛り込んでいるので、体でデータ分析を覚えられます。 5人の共同著者らは本書の内容を基に、2日間のワークショップという形で全国約1500人にセミナーを提供してきた実績があります。本書では、そのセミナーとほぼ同じ内容を、自分のペースで体験できます。【商品解説】 本書は、読者自身が数字を使って、新たな課題に答えを出せる人材になるための本です。大阪ガスのデータ分析専門部隊が20年近くかけて積み上げてきたノウハウの一部を紹介します。【本の内容】
データの事前チェック・分析の実行 ♦︎事前チェック 分析の概念図が作れたら、いよいよ分析です。ただし、いきなり分析に入るのではなく、 事前チェックと前処理 がとても重要。 事前チェックではデータを俯瞰し、「どういうデータセットなのか?」をなんとなく掴みます。 データには欠損値や外れ値が含まれることが多いので、集計で使える形に クレンジング(前処理) します。 ここで、外れ値があるかを確認するためにヒストグラムを使うと便利です。(Excelで簡単にヒストグラムを作れるのを初めて知りました) ♦︎ 分析の実行 クレンジングしたデータに対して分析します。 ここは多分いろんな方法がある(SQLだったりExcelだったり)と思うので割愛。 個人的には 「平均値はいつでも使える値じゃない」 ことを初めて知って驚きました。めちゃめちゃ使ってました。 使える条件は、ヒストグラムにしたときに 山の分布が"ひとこぶ"で、左右対称であること 。 左右非対称の分布では中央値を使います。中央値は値を並べたときに真ん中にくる値のこと。 平均値と中央値の使い分け 平均値や中央値は大量のデータをざっと掴むのに便利なのですぐ使ってしまうが、 ・外れ値の影響を受けてないか? ・その代表値を使って良い山の分布か? をチェックしてから利用するのが正解です。 3.
本物のデータ分析力が身に付く本 書き込み式演習型ワークブック 著者: 河村真一 / 日置孝一 / 野寺綾 / 西腋清行 / 山本華世 / 日経情報ストラテジー編集部 2, 852円 (税込) 本物のデータ分析力が身に付く本の書籍情報 出版社 日経BP ISBN 9784822237721 レーベル 日経BPムック 発売日 2016年06月 在庫状況 ○ 本物のデータ分析力が身に付く本 発送先: ご自宅 全国の未来屋書店 店頭(約250店舗) 店頭受取なら、いつでも 送料無料 & 店頭受取ポイント10ポイント !
目次 この本って何? 用意するもの 【プロローグ】 データ分析の心構え 1. よく起こる問題 2. データ分析って何? 3. データから考えない 4. プロセスが全て 【第1章】 データ分析を設計する 1-1. 分析ストーリーの見える化って何? 1-2. なぜ「分析の概念図」を描くのか? 1-3. 分析の概念図はこう描く 1-4. 問題領域を決める (1) 問題領域を挙げる (2) 問題領域を選ぶ 1-5. 評価軸を決める (1) 評価軸を挙げる (2) 評価軸を選ぶ 1-6. 問題を文で表す 1-7. 要因を挙げる 【閑話休題】なぜ評価軸を挙げるのか? 1-8. 要因を選ぶ (1) 重要度で仕分けする (2) 入手しやすさで仕分けする (3) 分析する要因を決める 1-9. 部品をつなげる (1) 問題領域と評価軸を書く (2) 評価軸に要因をつなげる (3) 要因をグルーピングする (4) 要因同士の関係を推測してつなげる (5) 分析の流れを説明できるか確認する 第1章の理解度チェック 【第2章】データを事前にチェックする 2-1. なぜ事前チェックするのか? 2-2. 日経BP SHOP｜本物のデータ分析力が身に付く本. データの出所をチェックする (1) データの5W1H (2) 一次情報かどうか 2-3. データの全体概要をチェックする 2-4. 個別の値をチェックする (1) 欠損値をチェックする (2) 外れ値をチェックする (3) データの方向をチェックする (4) データをクレンジングする 2-5. データの傾向をチェックする 第2章の理解度チェック 【第3章】 分析方法を選ぶ 3-1. 代表値を使い分ける (1) 3つの代表値を知る (2) 代表値の得手・不得手 3-2. クロス集計する (1) クロス集計とは? (2) クロス集計の注意点 第3章の理解度チェック 【第4章】 ケース実習「新商品の配置問題」 4-1. データ分析を設計する (1) 問題領域を決める (2) 評価軸を決める (3) 問題を文で表す (4) 要因を挙げる (5) 要因を選ぶ (6) 部品をつなげる 4-2. データを事前にチェックする 4-3. 分析方法を選ぶ 4-4. 分析を実行する 【第5章】 標準偏差を使おう 5-1. 標準偏差って何? 5-2. 標準偏差はこう使う (1) 多様性や格差を定量化する、比較する (2) 不確実性を定量化する、比較する (3) リスクを定量化する、比較する (4) 平均値の信頼性を判断する、比較する (5) 品質を管理する 5-3.
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入試のポイント 総合型選抜、学校推薦型選抜、大学入学共通テスト利用選抜、一般選抜と多様な入試制度
日本最大規模の6つの付属病院を持つ!魅力いっぱいです 私は、父の薦めで順天堂大学医学部へ入学しました。都内であらゆる施設・設備を駆使しながら学業に没頭できる点、私は高く評価しています。高校在学中から順天堂大学に憧れて、一生懸命受験勉強してきました。なにより、日本最大規模の6つの付属病院を持っているのは医学部として大きな魅力になるのではないでしょうか。 入学してから思うことは、学ぶ環境が整っていることと、先生方のサポートが厚いこと、そして国家資格の対策が徹底していることで、退学や留年する仲間は私の周りにはほとんどいません。他校では留年する学生をよく知っているので、これも我が校の特徴ではないかと思います。 大学基本情報 所在地 〒113-8421 東京都文京区本郷2-1-1 JR中央線/東京メトロ丸ノ内線「御茶ノ水」下車 徒歩7分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」下車 徒歩9分 公式サイト 電話 03-3813-3111
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