More than 1 year has passed since last update. 基本情報技術者試験 こちらより PV(計画価値) Planned Value 予算のこと EV(獲得価値) Earned Value 報告時点での出来高 AC(実コスト) Actual Cost EVの出来高完成のため実際に費やしたコスト CV(コスト差異) 計算式 CV=EV-AC SV(スケジュール差異) SV=EV-PV CPI(コスト効率指数) SPI(スケジュール効率指数) 機能数や機能おん複雑さから 得点を計算して、開発規模を見積もる方法です。 データファンクション データのまとまり トランザクションファンクション 外部から、または外部への処理 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
基本情報技術者平成23年秋期 午前問52 午前問52 表の機能と特性をもったプログラムのファンクションポイント値は幾らか。ここで,複雑さの補正係数は0. エンタプライズ系事業/見積もり手法：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構. 75とする。 [この問題の出題歴] 基本情報技術者 H14秋期 問55 基本情報技術者 H16秋期 問55 基本情報技術者 H18秋期 問46 基本情報技術者 H25春期 問53 基本情報技術者 H27秋期 問52 基本情報技術者 H30春期 問54 分類 マネジメント系 » プロジェクトマネジメント » プロジェクトのコスト 正解 解説 ファンクションポイント法 は、ソフトウェアの見積もりにおいて、外部入出力や内部ファイルの数と難易度の高さから論理的にファンクションポイントを算出し、開発規模を見積もる手法です。 まず、表中のそれぞれのファンクションタイプの個数に重み付け係数を掛け合わせたものの総和を求めます。 (1×4)+(2×5)+(1×10)+(0×7)+(0×4)=24 複雑さの補正係数が0. 75なので、得られたポイント数に補正係数0. 75をかけ合わせます。 24×0. 75=18 以上の計算によって得られた 18 がこのプログラムの開発規模を表すファンクションポイントになります。
"ファイル"の抽出 データファンクションのファンクションポイントは"ファイル"によって決まる.ファンクションポイント法で言う"ファイル"とは,"ユーザが認識しているシステムの構成要素で,データを保管する機能を持つもの"のことである. 具体的に何を当てはめるかと言えば,ER図で作成したエンティティと設定ファイルやログファイルを"ファイル"と考える.あくまでも,ユーザの視点から見て認識できるものであるため,プログラム内部で使用するワークテーブルやワークファイル・ログはデータファンクション算出の対象外である. データモデルの作成 で作成したER図と アプリケーションルールの定義 で作成したDFDを元に,データファンクション算定の対象となるファイルを決定しよう.以下の通りとなる. ファンクション ポイント 法 基本 情链接. ファイル一覧 ファイル 種類 1 著者 エンティティ 2 著作 3 著作・著者 4 分類内著作 5 分類 6 7 ダウンロードランキング 8 ダウンロード履歴 9 ユーザ 10 保管日数設定ファイル 設定ファイル 11 削除ログ ログファイル 削除ログについては,登録ユーザからの問合せ対応用の確認データとして提供する.例えば,「久しぶりにアクセスしたら,ユーザ登録していたのになくなっていた」という場合は,指定日数を過ぎて削除したかどうかはこのログを見れば分かる.ログの確認は,市販アプリケーションを使用して行うため,開発対象には含めない.また,削除ログ以外のプログラム動作確認用のログについては,ユーザへ提供しないため"ファイル"としては数えない. ILFとEIF ファイルを内部論理ファイル(Internal Logical File:以下ILF)と外部インタフェースファイル(External Interface File:以下EIF)に分ける.分ける基準は以下の通りである. ILF 対象アプリケーション内部で作成・更新・参照・削除を行うファイル EIF 他のアプリケーションで作成したファイルで,対象アプリケーションは参照のみ では,前述したファイル一覧をILFとEIFで分けてみよう. ファイル一覧(ILF/EIF) ILF/EIF 外部とのデータのやり取りがないので,全ファイルILFである. DETとRET ファイルの内部の項目の数と登録パターンによりDET(Data Element Type)とRET(Record Element Type)を算出する.分ける手順は以下の通りである.
未調整ファンクションポイントの決定 データファンクションの算出 で計算したデータファンクションの値と, トランザクショナルファンクションの算出 で計算したトランザクショナルファンクションの値を合計して「未調整ファンクションポイント」とする.データファンクションとトランザクショナルファンクションの値はそれぞれ下記の表の通りである. ファンクション ポイント 法 基本 情報は. データファンクションのファンクションポイント ファイル ILF/EIF DET RET 複雑度 FP 1 著者 ILF 2 low 7 著作 3 著作・著者 4 分類内著作 5 分類 6 ダウンロードランキング 8 ダウンロード履歴 9 ユーザ 10 保管日数設定ファイル 11 削除ログ データファンクション合計 77 トランザクショナルファンクションのファンクションポイント プロセス EI/EO/EQ FTR ログイン EI ユーザ登録・解除・変更 検索 EQ high 分類一覧 ダウンロード履歴確認 お勧め EO ダウンロード average データの維持・管理 不要データ削除 トランザクショナルファンクション合計 53 未調整ファンクションポイント(データファンクションとトランザクショナルファンクションの和)は以下の通りとなる. 77+53=130ポイント 調整係数の決定 システムの特性により,未調整ファンクションポイントを65%~135%(35%引きから35%増し)の間で変化させる.システムの特性は以下の14の一般システム特性(GSC:General System Characteristics)を0~5の間で評価して判断する.0が影響がない,5が強い影響がある,である.それぞれの項目の評価点をDI(Degree of Influence)と呼び,DIの総和をTDI(Total Degree of Influence)と呼ぶ.GSCの詳細は 参考文献 を参照のこと. 一般システム特性 Data Communications(データ通信) Distributed Data Procesing(分散データ処理) Performance(性能) Heavily Used Configuration(高負荷構成) Transaction Rate(トランザクション量) Ontdne Data Entry(オンライン入力) End-User Efficiency(エンドユーザ効率) Ontdne Update(オンライン更新) Comprex Processing(複雑な処理) Reusabiilty(再利用可能性) Installation Ease(インストール容易性) 12 Operational Ease(運用性) 13 Multiple Site(複数サイト) 14 Facitdtate Change(変更容易性) 調整係数(VAF:Value Adjustment Factor)は以下の式で算出する.全てのDIが0であった場合はVAFは0.
ファンクションポイント値を問う問題 以下は、平成30年春期試験の問題です。 あるソフトウェアにおいて,機能の個数と機能の複雑度に対する重み付け係数は表のとおりである。このソフトウェアのファンクションポイント値は幾らか。ここで,ソフトウェアの全体的な複雑さの補正係数は0. 75とする。 ユーザファンクションタイプ 個数 重み付け係数 外部入力 1 4 外部出力 2 5 内部論理ファイル 10 ア. 18 イ. 24 ウ. 30 エ. 32 出典:基本情報技術者試験 平成30年春期 問54 答えはア 問題にある「ユーザファンクションタイプ」とは、各ファンクション(機能)のことで以下3つあります。 その3つのファンクションについて、個数と重み付け係数を それぞれ掛け合わせて 、個々のファンクションポイントを求めます。 各々のファンクションポイント = 個数 × 難易度(重み係数) 各々のファンクションポイントを合算し、さらに「補正係数」を加味しソフトウェアのファンクションポイント値を求めます。 それでは順番にファンクションポイントを計算していきます。 ■ 外部入力 外部入 力 1×4=4 ■ 外部出力 : 2×5=10 ■ 内部論理ファイル : 1×10=10 合計のファンクションポイントは、 4+10+10=24 さらに「補正係数(0. 75)」を、合計のファンクションポイントに掛け合わせます。 24 × 0. 75 = 18 よってこのソフトウェアのファンクションポイント値は、18となります。 この問題でのポイントは、ファンクションポイント値の計算です! 個数 × 難易度(重み係数) マー坊 また、個々のファンクションポイントを求めて、それを合計としただけではいけません! 問題文で「補正係数」が提示されていれば、最後に掛け合わせることを忘れずにしてくださいね!! では、次節、ファンクションポイント法にて開発規模を見積もる際に 必要なもの について解説します。 3. 開発規模を見積もるときに必要となる情報を問う問題 以下は、平成28年秋期の問題です。 ファンクションポイント法で,システムの開発規模を見積もるときに際に必要となる情報はどれか。 ア. 開発者数 イ. データファンクションの算出. 画面数 ウ. プログラムステップ数 エ. 利用者数 出典:基本情報技術者試験 平成28年秋期 問53 答えはイ。 前述したとおり、ファンクションポイント法とは、 プログラムの開発規模を見積もるための技法 の1つ。 プログラムの内容をいくつかの「ファンクション(=機能)」に分類 して、それぞれの処理内容の複雑さなどから難易度(重み係数)を判断します。 その内容というのは以下(一例)となります。 出力帳票や画面 データベース など ユーザ側に見える外部仕様、すなわち入出力画面や帳票を基準に、ソフトウェアの見積りを行うことができるというメリットがあります。 参考に、ファインクションポイント法を使って、見積もりをする際のメリットを書いておきます。 システム開発を受注する側にとっては、他社クライアントとの 共通の尺度 となるため公平な見積もりができます。 見積もりを(利用者側に見える画面や帳票などで)可視化 できるので、ユーザ側への説明も容易となります。 開発言語(java、PHP、Pythonなど)が異なる 開発プロジェクトでも、生産性や品質を比較・評価できます。 まとめ 基本情報技術者試験のファンクションポイントにおける3つ問題の紹介と、それぞれ解説をしました。 出題パターンとそのポイントを書いておきます。 1.
波動の高い人というと、わりあいと芸能人などの有名人にも多く当てはまりそうですよね。 人から注目を浴びるような職業であれば、波動の低い人よりも高い人の方が人気が集まりやすい、というのはわかる気がしませんか。 いつも人気のトップを誇っている芸能人が、波動が低い状態のままでメディアに登場なんかしたら、たちまち批判にさらされてしまう恐れも出てきます。 また、世間にさらすのに、声や表情が暗かったり、見る側の気分が悪くなってしまうようでは、人はわざわざお金を払おうなどとは思いませんよね。 だからこそ、常に波動を上げるように状態を保つのが、とても大変なのだと思われます。 外見的な磨きをかけたり、見た目が比較的若々しく見えるのも、世間から見て心地いい=波動が高い人と感じられる必要性があるからでしょう。 波動が高いからいいわけではない? では、波動が高いから、必ずしもいいのかと言うと…?そうでもないところも。 確かに、波動の高い人や場所や物事などを見て取ると、とても素晴らしいものです。 とはいっても、その波動の高いことが、返って人から思わぬ避けてしまうこともあったりします。 特に、スピリチュアルな世界にどっぷりと浸かりすぎている例がそうですね。 特に、スピリチュアルな世界にどっぷりと浸かりすぎている例がそうですね。 スピリチュアルなもの自体は元来いいことですが…いくら波動が高くても、あまりにも言動が現実とは浮世離れしていたり、崇高すぎたりすると、人はついていけなくなることがあります。 誰がしも、波動の高い人ばかりではなく、いろんなことに浸されている日常では、波動の高い時と低い時が交互している場合がほとんどでしょう。 どれが良い悪いではなく、人は自分にとって、心地のいい波動のものを選んで過ごしているのかもしれません。 こんな波動には注意! 波動とは、その人の心の状態を見るバロメーター的な役割をすることもあります。 例えば、物を購入しようとする場合。 目の前に置かれたものが放つ波動が、自分にとって合うか合わないか、芯から望んでいて心地いいことなのかを見分けることも必要です。 また、営業してくる人は笑顔で「この商品は一押しですよ」と言っているのに、なんとなく目は笑っていない…波動に落ち着きがない感じがすることがあるものです。
また、どうすれば、アナタが波動を高くしていけるのか、あげて軽くしていけるのかも、ご理解いただけたと思います。 自分が毎日どれだけの言葉をつぶやき、どれだけの思考をして、今の現実を作っているのかがわかってくると、見逃しな小さな思考ですら、気になるようになっていきます。 小さな思考を見つけて、それを変えていくだけでも、体験する現実は変わっていきますし、毎日が楽しくなっていくと思います。 その上で、自分がご機嫌になるにはどうすればいいのか? 何がご機嫌なのか? それらを自分なりに考えてもらえればいいと思うので、ぜひ言葉遊びで遊びながら変えてみてくださいね。 関連記事 ⇒ 「"軽い波動"ってなに?軽い波動がわかる感覚をお伝えします。」 ⇒ 「自分が共振するエネルギーを意識して選ぶ必要があるわけ。」 ⇒ 「軽い波動を知ることで現実を選べるようになる理由。」 ⇒ 「波動と出会う人の関係性は大きく、自分の波動によって変わる理由。」 【限定募集!】 申し込みの締め切りは8月8日(日)まで。 受け入れ人数は残1名です。
こんにちは、ミエナです。 今回は、「あなたが一番警戒すべき人」について書いていきます。 波動の低い人は、この世に大勢いますが、その中でも一番警戒した方が良い人の特徴を挙げます。 失言する人は気を付けるべし そう。この記事で言いたい「一番警戒すべき人」とは、失言する人です。 なぜ、失言する人が一番警戒すべきなのでしょうか?詳しく説明していきますね。 失言する人というのは、ものすごく波動が低い可能性があります。それは、チンピラより、ヤクザよりも低い可能性があるのです。 人間の波動は、どこまで下げられるかというと、電車で寝っ転がっているマナー違反の人で【-70】くらいです。 ヤクザ、チンピラで【-200】くらいです。 しかし、失言する人は【-800】くらいあるのです。 つまり、失言する人はヤバイのです。どんなに普段、穏やかな人でも… 失言する人は、なぜヤバイのか?
・●●でなければならない!