at 2021-07-21 12:50 【HAARP台風】「世界の終.. at 2021-07-21 10:06 【新フィラデルフィア実験?】.. at 2021-07-20 14:07 【日本代表】「バカは死んでも.. at 2021-07-18 18:30 【かずもとちゃんねる】中林海.. at 2021-07-16 11:39 【バイオコンスピラシー】酸化.. at 2021-07-15 13:36 【キャンディーズ】伊藤蘭ちゃ.. at 2021-07-15 10:07 記事ランキング 【東京五輪2021】やはりオリンピックは面白い。日本選手頑張る!大活躍。 みなさん、こん... 【朗報!?因果応報】ついに日本最大のクズ企業、電通が倒産か! ?→俺「おめでとう、電通!」 みなさん、こんにち... 【HAARP台風】「世界の終わり」大雨で陥没するチャイナ→俺「世界中に中国人難民が来襲する方が怖いゾ!」 【暑中お見舞い申し上げます】お元気にお過ごしでしょうか?&東京五輪2021。まさかの日本の大躍進。その理由はどこにあるのか?→俺「無観客効果では! ブログ – 京都女子大学現代社会学部blog. ?」 【新フィラデルフィア実験?】フィラデルフィアはゾンビだらけの街になったのか?→俺「昔は良かったのに」 みなさん、こんにちは。... 【バイオコンスピラシー】酸化グラフェンが「Covid-19」と誤認されている原因になっている?→俺「酸化グラフェンが人体に有害であることは間違いない」 【日本代表】「バカは死んでも治らない!?」前田大然、お前は代表を降りろ!
?→俺「中国共産党の習近平その人だ!」 ごった煮のブログ 2020年06月16日 15:40 井口博士からとても興味ぶかい記事が出ていました。(´▽`)ノKazumotoIguchi'sblog3コンスピラシー】獣の数字666の男の正体が判明!?→俺「中国共産党の習近平その人だ!」ファティマ第三の予言が、博士の予想通りに20年遅れで展開するのでしょうか? 久しぶりに興奮してしまいました。(@_@;)そして今日現実に起きたこと。朝日新聞DIGITALより いいね 【アビガンの暗闇】厚労省の吉田淳というやつがアビガン審査拒否の張本人! ?俺「な〜んだ、朝鮮耳やろ ごった煮のブログ 2020年05月04日 18:49 抗体検査の話を載せたので、こちらのお話もご紹介いたします。KazumotoIguchi'sblog3よりリブログさせていただきます。<(__)>アビガンの暗闇】厚労省の吉田淳というやつがアビガン審査拒否の張本人! ?俺「な〜んだ、朝鮮耳やろうか!」2020年05月04日「つまり、許認可事業を厚労省の利便につなげるだけ。国民の命より、組織の利益が優先。いまや、国賊ですな。」 いいね 井口和基の公式YouTubeチャンネル】新型コロナウィルスについて/令和2年5月1日収録 ごった煮のブログ 2020年05月02日 23:57 おぉ♪(ノ)'∀`(ヾ)井口博士のYouTubeチャンネルだ! (^^)! 。blogを見てない方は是非見てね。KazumotoIguchiより貼り付けさせていただきます。<(__)>井口和基の公式YouTubeチャンネル】新型コロナウィルスについて/令和2年5月1日収録KazumotoIguchi海藻、ゴマ、きのこ、イワシ、鰹節、味噌、醤油=和食と緑茶のカテキ いいね コロナウイルス メコン川の水量が激減 蝗害 映画「ドキュメンタリー沖縄戦」「原爆の子」 他 宇宙の真実にできるだけ近づきたい!! 2020年03月02日 19:00 ●コロナウイルス>エイズ治療薬は?>「アビガン」2016年富士フイルムは、エボラ出血熱の対処に向けて、>今後も引き続き、ギニア政府、日本政府と協力していきます。抗インフルエンザウイルス薬「アビガン錠」-富士フイルム>エボラに効いたってことは、コロナはエボラですね。twitter>動物実験において、>本剤は初期胚の致死及び催奇形性が確認されていることから、>妊婦又は妊娠している可能性のある婦人には投与しないこと>(「禁忌」及び「6.
AI予測 vs AIエンペラー いずれにせよ、フリーAIソフトがあれば、俺としてはたいへん助かるんですナ。 海外にはそういうサービスも有るようだ。 さあ、みなさんもAIを我々の仕事を奪う存在だとか、そういうふうなネガティブに見るだけではなく、我々の目的を叶えるかもしれないツール、あるいは仲間、ちょうどラグビー日本代表の外国籍の助っ人のように、AIも我々の助っ人だと見る価値観もあり得るのではなかろうか? 実際、昨夜のAI美空ひばりは結構興味深いものがありましたナ。 AIはプログラムである。 だから、やはり我々人間が我々のための助っ人としてうまく利用していくべきでしょうナア。 そんなわけで、俺はAI理論物理学者が欲しい。 しかし、興味深いのは、AIはディープラーニングという学習する、あるいは、学習を経験することでモデルを構築するということから、その学習すべき内容が、良いものか、悪いものかで自ずと天使のようなAIにもなれば、悪魔のようなAIにもなる。 ちょうど一昔前のたまごっちのようなものであろう。 きっと猫や犬と同じで、我が国の日本人が育成したAIは「可愛い」ものになるだろうが、外人の育成したAIは「怖い」「凶暴」なものになるのではなかろうか? 同じ犬猫でも、どういうわけか、海外の犬猫と我が国の犬猫では雰囲気や性格が全く異なるのである。 痛めつけられた野良犬のようなAIが海外のものだとすれば、我が国の秋田犬や柴犬のような忠犬ハチ公のようなAIになるのではなかろうか? 俺も花咲爺さんのポチのようにここほれワンワンと10億円のありかを予測してくれるAIポチがほしいものですナ。 ひとたび、AIポチができたら、意地悪爺さんのような輩がやってきて、AIポチを焼き殺すのではあるまいか? ところで、10月から ブログ3 へ移行する予定である。よろしく。更新はだいぶ遅くなる可能性大。 そんなわけで、一応ここにこれまでの閲覧に対するお礼を述べておきます。 これまで拙ブログを閲覧頂きまして、皆さんどうもありがとうございました。 当ブログの閲覧者は昨日まで11, 133, 967を超えました。 皆様のご健勝を心より願ってやみません。グッドラック! いやはや、世の始まりですナ。 # by kikidoblog2 | 2019-09-30 09:47 | ブログ主より 4年に一度のクォドリエンナーレvs3年に一度のトリエンナーレ:偶数は愛国者、奇数は反逆者だったのか!?
(1) 統計学入門 練習問題解答集 統計学入門 練習問題解答集 この解答集は 1995 年度ゼミ生 椎野英樹(4 回生)、奥井亮(3 回生)、北川宣治(3 回生) による学習の成果の一部です. ワープロ入力はもちろん井戸温子さんのおかげ です. 利用される方々のご意見を待ちます. (1996 年 3 月 6 日) 趙君が 7 章 8 章の解答を書き上げました. (1996 年 7 月) 線型回帰に関する性質の追加. (1996 年 8 月) ホーム頁に入れるため、1999 年 7 月に再度編集しました. 改訂にあたり、 久保拓也(D3)、鍵原理人(D2)、奥井亮(D1)、三好祐輔(D1)、 金谷太郎(M1) の諸氏にお世話になりました. (2000 年 5 月) 森棟公夫 606-8501 京都市左京区吉田本町京都大学経済研究所 電話 075-753-7112 e-mail (2) 第 第 第 1 章 章章章追加説明追加説明追加説明 追加説明 Tschebychv (1821-1894)の不等式 の不等式の不等式 の不等式 [離散ケース 離散ケース離散ケース 離散ケース] 命題 命題:1 よりも大きな k について、観測値の少なくとも(1−(1/k2))の割合は) k (平均値− 標本標準偏差 から(平均値+k標本標準偏差)の区間に含まれる. 例え ば 2 シグマ区間の場合は 75% 4 3)) 2 / 1 ( ( − 2 = = 以上. 3シグマ区間の場合は 9 8)) 3 ( − 2 = 以上. 4シグマ区間の場合は 93. 75% 16 15)) ( − 2 = ≈ 以上. 統計学入門（１） 第 10 回 基本統計量：まとめ. 統計学第 8 回 2 前回の練習問題の解答 (1) から (4) に対応するヒストグラムはそれぞれどれか。 - ppt download. 証明 証明:観測個数をn、変数を x、平均値を x& 、標本分散を 2 ˆ σ とおくと、定義より i n 2) x nσ =∑ − = … (1) ここでk >1の条件の下で x i −x ≤kσˆ となる x を x ( 1), L, x ( a), x i −x ≥kσˆ とな るx をx ( a + 1), L, x ( n) とおく. この分割から、(1)の右辺は a k)( () nσ ≥ ∑− + − ≥ − σ = … (2) となる. だから、 n n− < 2 ⋅. あるいは)n a> − 2 となる. ジニ係数の計算 三角形の面積 積 ローレンツ曲線下の面 ジニ係数 = 1 − (n-k+1)/n (n-k)/n R2 (3) ローレンツ曲線下の図形を右のように台形に分割する.
2 同時確率と条件付き確率 7. 3 ベイズの定理 7. 2 ベイズ的分析の枠組み 7. 1 ベイズ的分析の方法 7. 2 事前分布の設定 7. 3 パラメータの事後分布 7. 4 ベイズファクター 7. 3 JASPにおけるベイズ的分析の実際 7. 4 頻度論的分析とベイズ的分析 8.二つの平均値を比較する 8. 1 t検定の方法 8. 1 t検定とは 8. 2 データの対応関係 8. 3 t検定の実施手順 8. 4 t検定を実施するときの注意点 8. 2 対応ありのt検定 8. 1 頻度論的分析 8. 2 ベイズ的分析 章末問題 9.三つ以上の平均値を比較する 9. 1 分散分析の方法 9. 1 分散分析とは 9. 2 分散分析を実施するときの注意点 9. 2 分散分析の実行 9. 1 頻度論的分析 9. 2 ベイズ的分析 章末問題 10.二つの要因に関する平均値を比較する 10. 1 二元配置分散分析の方法 10. 1 二元配置分散分析とは 10. 2 二元配置分散分析を実施するときの注意点 10. 2 二元配置分散分析の実行 10. 1 頻度論的分析 10. 2 ベイズ的分析 章末問題 11.二つの変数の関係を検討する 11. 1 相関分析の方法 11. 1 相関分析とは 11. 2 相関分析を実施するときの注意点:相関関係と因果関係 11. 2 相関分析の実行 11. 1 頻度論的分析 11. 2 ベイズ的分析 章末問題 12.変数を予測・説明する 12. 統計学入門 – FP＆証券アナリスト 宮川集事務所. 1 回帰分析の方法 12. 1 回帰分析とは 12. 2 回帰分析の実施 12. 3 回帰分析を実施するときの注意点 12. 2 回帰分析の実行 12. 1 頻度論的分析 12. 2 ベイズ的分析 章末問題 13.質的変数の連関を検討する 13. 1 カイ2乗検定の方法 13. 1 カイ2乗検定とは 13. 2 カイ2乗検定を実施するときの注意点 13. 2 カイ2乗検定の実行 13. 1 頻度論的分析 13. 2 ベイズ的分析 13. 3 js-STARによるカイ2乗検定 章末問題 14.結果を図表にまとめる 14. 1 t検定と分散分析の図表のつくり方 14. 1 平均値と標準偏差を記した表のつくり方 14. 2 平均値を記した図のつくり方 14. 2 相関表のつくり方 14. 3 重回帰分析の結果の表のつくり方 15.論文やレポートにまとめる 15.
7. a)1: P( X∩P) =P(X|P)×P(P) =0. 2×0. 3=0. 06. 4: P(Y∩P)=P(Y|P)×P(P)=(1-P(X|P))×P(P)=(1-0. 2)×0. 8×0. 24. b)ベイズの定理によるべきだが、ここでは 2、5、3、6 の計算を先にする.a と同様にして2: 0. 5=0. 4、5: (1-0. 8)×0. 1、3: 0. 7×0. 2=0. 14、 6: (1-0. 7)×0. 2=0. 06. P(Q|X)は 2/(1, 2, 3 の総和) だから、 P(Q|X) =0. 4/(0. 06+0. 4+0. 14)=2/3. また、P(X∪P)は 1,2,3,4 の確率の 総和だから、P(X∪P)=0. 14+0. 24=0. 84. c) 独立でない.たとえば、P(X∩P)は1の確率だから、0. 06.独立ならばこれ はP(X)と P(P)の積に等しくなるが、P(X)P(P)=0. 6×0. 18. (P(X)は 1,2, 3 の確率の総和;0. 14=0. 6)等しくないので独立でない. 独立でな独立でな独立でな独立でな いことを示すには いことを示すには、等号が成立しないことを一つのセルについて示せばよい。 2×2の場合2×2の場合2×2の場合2×2の場合では、一つのセルで等号が成立すれば4 個の全てのセルについて 等号が成立する。次の表では、2と3のセルは行和がx、列和が q になることか ら容易に求めることができる。4のセルについても同様である。 8. ベイズ定理により 7. 99. 3. 95. = ≒0. 29. 9. 研究に役立つ JASPによるデータ分析 - 頻度論的統計とベイズ統計を用いて - | コロナ社. P(A|B)=0. 7, P(A| C B)=0. 8. ベイズの定理により =0. 05/(0. 05+0. 95)≒0. 044. Q R X xq 2 P(X)=x Y 3 4 P(Y)=y P(Q)=q P(R)=r 1
東京大学出版会 から出版されている 統計学入門(基礎統計学Ⅰ) について第6章の練習問題の解答を書いていきます。 本章以外の解答 本章以外の練習問題の解答は別の記事で公開しています。 必要に応じて参照してください。 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章(本記事) 第7章 第8章 第9章 第10章 第11章 第12章 第13章 6. 1 二項分布 二項分布の期待値 は、 で与えられます。 一方 は、 となるため、分散 は、 となります。 ポアソン 分布 ポアソン 分布の期待値 は、 6. 2 ポアソン 分布 は、次の式で与えられます。 4床の空きベッドが確保されているため、ベッドが不足する確率は救急患者数が5人以上である確率を求めればよいことになります。 したがって、 を求めることで答えが得られます。 上記の計算を行う Python プログラムを次に示します。 from math import exp, pow, factorial ans = 1. 0 for x in range ( 5): ans -= exp(- 2. 5) * pow ( 2. 5, x) / factorial(x) print (ans) 上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。 0. 10882198108584873 6. 統計学入門 練習問題 解答 13章. 3 負の二項分布とは、 回目の成功を得るまでの試行回数 に関する確率分布 です。 したがって最後の試行が成功となり、それ以外の 回の試行では、 回の成功と 回の失敗となる確率を求めればよいことになります。 成功の確率を 失敗の確率を とすると、確率分布 は、 以上により、負の二項分布を導出できました。 6. 4 i) 個のコインのうち、1個のコインが表になり 個のコインが裏になる確率と、 個のコインが表になり1個のコインが裏になる確率の和が になります。 ii) 繰り返し数を とすると、 回目でi)を満たす確率 は、 となるため、 の期待値 は、 から求めることができます。 ここで が非常に大きい(=無限大)のときは、 が成り立つため、 の関係式が得られます。 この関係式を利用すると、 が得られます。 6. 5 定数 が 確率密度関数 となるためには、 を満たせばよいことになります。 より(偶関数の性質を利用)、 が求まります。 以降の計算では、この の値を利用して期待値などの値を求めます。 すなわち、 です。 期待値 の期待値 は、 となります(奇関数の性質を利用)。 分散 となるため、分散 歪度 、 と、 より、歪度 は、 尖度 より、尖度 は、 6.
表現上の注意 x y) xy xy xy と表記されることがある. 右端の等号は、「x と y の積の平均から、x の平均と y の平均の積を引く」という意味である. x と y が同じ場合は、次の表現もある. 2 2 2 2 i) x) 問題解答 問題解答((( (1 章) 章)章)章) 1.... 平均値は -8. 44、分散は 743. 47、だから標準偏差 27. 278. 従って 2 シグマ 区間は -62. 97 から 46. 096. 2 シグマ区間の度数は 110、全体の度数は 119 で、(110/119)>(3/4)なので、チェビシェフの不等式は妥当である. 2.... 単純(算術)平均は、 (10. 8+6. 4+5. 6+6. 8+7. 5)/5=7. 42 だから 7. 42% と なる. 次に平均成長率を幾何平均で求めるため、与えられた経済成長率に1 を加 えたものを相乗する. 1. 108×1. 064×1. 056×1. 068×1. 075≈1. 43. 求めたい平均成 長率をR とおくと、(1+R)5 =1. 43 の 5 乗根を求めて 1. 07405. 7. 41%. 後 期については 3. 4 と 3. 398. 所得の変化だけを見ると、 29080/11590=2. 509 だから、18 乗根を取り、1. 052 となり、5. 2%. 3.... 標本平均を x とおく. (1/n)n x i x = だから、 (5) 2 ( − =∑ − + =∑ −∑ +∑ x − ∑ + =∑ − + =∑ − 4.... x の平均を x 、y の平均を y とおく. ∑ − − = = (xi x)(yi y) = (xy xy yx xy) x y xy yx xy x n i i =) 1, ( n i なぜなら (式(1. 21)) 5. データの数は 75. 階級数の「目安」を知る為に Starjes の公式に数値をあ てはめる. 1+3. 3log75≈1+3. 3×1. 8751=1+6. 18783≈7. 19. とりあえず階級数を 10 にして知能指数の度数分布表を作成してみよう. 6. -0. 377. 平均 101. 44 データ区間 頻度 標準誤差 1. 206923 85 2 中央値(メジアン) 100 90 9 最頻値(モード) 97 95 11 標準偏差 10.
1 論文やレポートの構成 15. 2 論文やレポートの書き方 15. 1 タイトルの書き方 15. 2 要約の書き方 15. 3 問題の書き方 15. 4 方法の書き方 15. 5 結果の書き方 15. 6 考察の書き方 15. 7 引用文献の書き方 15. 3 論文やレポートにおいて注意すべき表現 15. 1 引用の仕方 15. 2 文章の構成 15. 3 接続詞の用法 16.JASPのインストール手順 16. 1 JASPのインストール 16.