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Sat, 17 Aug 2024 15:10:10 +0000

アジの保管方法 アジは数釣ってなんぼです。 でも傷みの早い魚なので、釣れたアジの保管には十分気を使いましょう! 【釣行記】錦江湾 天竜丸で行く。北埠頭沖堤防 ルアーロッドで遠投カゴ釣り&ショアジギングで大物GET!! 鹿児島谷山店 | かめや釣具. 撒き餌が利いてアジが釣れ始めたら、焦る気持ちを押し殺してアジを保管する準備に取り掛かります。 クーラーボックスの氷の頭が隠れるくらいに海水を入れます。 後は水汲みバケツにも海水を汲んでおきましょう! アジが釣れたらエラを切って水汲みバケツに入れます。(血抜きのため) カゴに撒き餌を詰めてツケエを差したら仕掛けを投入します。アタリを待っている間に先程のアジをクーラーへ移します。 帰りがけにクーラーの海水を捨てて帰ればOK。 まとめ 今回は遠投カゴでのエサ釣りを紹介してみました。 アジが回遊するポイントはだいたい決まってますので、ドライブがてら常連さんがどんな釣り場でアジを釣っていのるか情報収集するのも手です。 アジはいつもエサの入っているポイントに居つく傾向もありますし。 夏の釣り物というと夜釣りの魚がが多いですよね。ウナギやアナゴ、シーバス…。 魚の旬が夏というよりは、夏の夜に釣れる魚はコレみたな…。まぁ人間側の都合です。 アジは夏場でも朝・夕マズメには型の良いのが釣れますので、夏でも案外おススメの釣りものです。夜間は少しサイズが落ちますけど。 夕マズメ~夜間~朝マズメを狙って釣りに行くと良いでしょう! 日焼けや虫対策を忘れずに!

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波止から遠投かご釣りでで尺アジ連発!! ( 35cm) - YouTube

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ラインカラー:クリアー 言わずと知れたシーガーグランドマックスFX価格さえ抵抗なければ間違いないラインです。 針はメバル針で がまかつ(Gamakatsu)メバル王(NSB)7号 活きエビなどの「付けやすさ」と、掛けたメバルの「バレにくさ」を極めた鈎です。「長軸」ですので寒い時期、手がかじかんだ時の活きエサ付けがスムーズにでき、また、フトコロ形状の改良と、鈎先をバレにくいような鈎先角度設計で仕上げ、追い食い時のメバルのバレを減少させます。 アジの口でも吸い込みやすいメバル針、掛かりももちろん、バレにくさも追求したモデル 仕掛け自作が苦手な人向け!アジの遠投カゴ釣りの仕掛けセット 仕掛けをバラバラに解説してきましたが、仕掛けの自作がどうしても出来ないという方も安心してください!竿とリールとコマセと餌があれば後はこれだけ!なんていうセット商品も有りますのでそちらを使いましょう。 仕掛けつくりが苦手な方にも! 遠投カゴで春の大アジ!入門向けのタックルと仕掛けを揃えよう! | 暮らし〜の. 二本針仕掛けですがサビキ針が針になっています、サビキ針でもさし餌は出来ますので問題は無いと思います。 ハヤブサ(Hayabusa)ひとっ跳び天秤カゴ釣りセットリアルアミエビ&カラ鈎2本HA2408/2-3-3 糸絡みが少なく使いやすいL型天秤カゴ、良く飛び良く見える羽根付き発泡ウキがセットになった、沖目の群れを攻略するカゴ釣りセット。 遠投カゴ釣りの丸々セット、仕掛けの自作が苦手な人でも挑戦出来ます。 ファミリーフィッシングから本格的なアジ釣り遠投カゴ釣りに挑戦しよう アジの遠投カゴ釣りも仕掛けが分かってしまえばそこまで難しくないと思います、今までサビキ釣りでしかアジ釣りしていなかった人も、もう少し大きなアジが釣りたいと考えていた方も是非この機会に遠投カゴ釣りを始めてみてください! アジ釣りの人口は多いので釣り場で情報が直ぐに手に入るので釣りのステップアップにはもってこいですよ! 仕掛けも全部自分で作れないって方にも丸々セットの商品もあるのでそちらを使ってみてください。 『FishMasterのライターです。よろしくお願いします。』

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スピーディーにタナまで沈む! サビキ釣りに最適なスマカゴと天秤がセットになった「スマカゴ天秤 (中)」。天秤からハリスを出し、針にサシエをつけることでマキエに寄った別の魚も狙えます。水の抵抗を少なくしたスマート形状でアミエビが漏れにくく狙ったタナでマキエが可能です。ゴムリング移動でマキエ放出量を調節でき、マキエが長持ち。(当社プラカゴ中との比較) 餌の放出量が調整できるカゴ、カゴ自体はシャトル型なので餌詰めは少し大変かもですが、状況の変化でも使い分けが効くのは便利 ハリスと針 ハリスと針は当たり前ですが、重要です。 針は口が小さいアジでも違和感なく吸い込める針を選ぶのが大事です。 ハリスに関しては、針が自由に動く自然な柔らかさが必要ですが、思わぬ大物がかかった際の事も考えてある程度の太さも必要です。 針は軽く刺さりが良いメバル針で良いと思います、ターゲットのアジのサイズにもよりますが、サビキと違ってある程度のサイズを狙いたいので、7号から使って行けば良いですね。 ハリスは大物がかかった事を考慮して1. 5号か1. 75号くらいのフロロカーボンが良いですね。 針の結び方は内掛けでも外掛けでも良いです。 一本ばりでも良いのですが、集まるとダブルがけもあるので二本針でも良いですね、その際はハリスの長さは100センチと30センチくらいとってサルカンと100センチ繋いで針も結び、その針から35センチほど上の場所に30センチのハリスを枝にして針を結べば二本針のハリスが完成します。 既製品のハリスと針がセットになっているものあるので自作はちょっと…という方はそちらを使ってください。 ハリス選びも大事 ヤマトヨテグス(YAMATOYO)ラインフロロショックリーダー30m1. 5号(6LB). 遠投カゴ釣り アジ コマセ. バツグンの耐摩耗性能は、ストラクチャーとの接触から生じるラインブレイクを抑制します。フロロカーボンの特徴である高感度設計で、わずかなアタリも伝わりやすい。トラウト、エギ、シーバス、鯛ラバのリーダーに特におすすめです。 リーダー用のフロロカーボンですが、ハリスとしても安心して使えます。 クレハ(KUREHA)ハリスシーガーグランドマックスFX60m1. 5号 強さを徹底追及した「グランドマックス」に、特殊処理でしなやかさをプラスしたシーガー最高グレードのフロロカーボンハリス! それがグランドマックスFXです!

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朝マズメの南房総の堤防で、アジ&青物狙いの釣り 一番手の堤防で、いざ朝の釣りへ 2020年10月22日、千葉県の南房総方面へ釣りに行きました。 そのときの釣行レポート記事です。 仕事や天候不順で前回の釣行から10日ほどの期間があったので、久しぶりの釣り。 今回は南房総方面へ。 一番の狙いは今回もズバリ青物! アジ遠投カゴ釣りの仕掛け解説!サビキに飽きたらこれを始めよう! | Fish Master [フィッシュ・マスター]. !・・つまり、イナダやショゴ、シマアジなど。 そして、当日の海の様子をみて、釣れそうならばアジも手堅く狙って、なるべくボウズを阻止していこうという作戦。 今回も朝マズメの時間に合わせて現場へ。 一番手として考えていた堤防で、なんとか釣り座を確保することに成功。 早速、コマセを作って撒く。 そして、仕掛けをセットして投げる。 なんと、第一投めからアタリ。 アジ! たったの1匹だけど、釣れてよかった! ただし、サイズはかわいらしい。15センチくらい。 その後も、イワシやサバ、サッパなどと一緒にときどきアジが釣れる。 どうも群れが小さいらしく、ポツポツと釣れる。 サビキを投げて、1度に4~5匹の魚がかかることもあるけど、アジは1匹いるかどうか。 時間の経過とともに、アジよりもイワシやサッパが多くなってくる。 ためしに、足元にコマセをまくと・・・ おびただしい数のイワシがいる。 これほど小魚がいるなら、青物が入ってくるかも・・・と思わずにいられない。 タイミングを見計らって青物釣りへシフト!

竿のおすすめはコレ! ダイワ リーガル 3-45遠投 おすすめの竿はダイワの入門磯竿シリーズ「リーガル」の3-45遠投。オモリ負荷5号から10号、ナイロンライン8号までに対応できるスペックです。遠投モデルとしてはややライトなスペックながら、堤防等遊びやすい釣り場の釣りにはバッチリ対応可能。オモリ負荷10号から15号となっている4号モデルが主力になる釣り場もあるので、地域の情報も合わせてチェックしながら自分に合う1本を見つけましょう! 扱いやすい、初心者にはとても良いロッドだと思います。 アジやサバ、時にはサワラやワラサなど中物とのやり取りが楽しいですよ! 遠投カゴ釣りの仕掛けを準備! 仕掛けを3つに分けてご紹介! 遠投カゴ釣り アジ. 遠投カゴ釣り向けの仕掛けもご紹介。初心者の方でも簡単に始められるセット仕掛け、春の大アジから小型の青物までを狙えるような仕掛けを紹介しています。仕掛けをヘビーにする場合は、ウキを大きくオモリを重く、大型魚を狙うときはハリとハリスをスケールアップすればOK! 細かいパーツを自分で買い揃えるときの参考にもなるので、まずは入門セットから釣りを始めましょう! ①セットから始めると簡単! 遠投カゴ釣りセット [9号] NPK(ナカジマ) 細かいパーツを数多く必要とする釣りなので、仕掛けはセットのものから始めるのがおすすめ!必要なパーツを少量ずつ、抜けなくゲットすることができます。ご紹介しているナカジマ「遠投カゴ釣りセット」は、遊動システムを組むためのパーツが一式、ショートで扱いやすいサビキ針2本、食わせ針1本の仕掛け、アジ天秤が揃う優れもの!投げ切れや足元テトラ等への根掛かりが無ければ、仕掛け部分だけの交換で何度か遊べるセットになっています。遊動システムパーツの劣化、切る必要が出てきたら、細かいパーツ類を揃えて完成形を参考に自分で仕掛けを作ってみましょう! ②気になるパーツ類のつけ方をチェック! 遊動仕掛け初挑戦の方向けに、仕掛けセット解説の動画をご紹介。ご紹介したナカジマ「遠投カゴ釣りセット」を使った道糸へのセット方法、パーツの数や仕組みの構成をチェックすることができます。数が多く順番もありますが、ループに道糸を通して引き抜き、という形で仕掛けを組んでいけるのでゆっくりやれば初めてでも大丈夫。ウキ止め糸も最初は両端を引っ張るだけでOKです! ③交換用のハリも用意しておこう!
アジのカゴ釣りはコマセが回って釣れ始めると止まらなくなることがあり、お祭り状態になります。 アジ釣りではそこまで高い道具も必要ありませんし、釣りを始めたばかりの方が、釣りの楽しさにハマるには十分すぎる条件がそろっています。 数を狙うならライントラブルに気を付けながらも、手返し重視で狙っていくのがポイントですし、サイズ狙いならエサ釣りで底の方からじっくりと探っていくのがポイントです。 夕マズメからサビキ釣りで数を稼ぎ、日が沈んだらカゴ釣りで大物狙いという風に趣を変えていくのも面白いと思います! シーズン問わず狙い目のあるアジ釣りですので、ぜひカゴ釣りという選択肢を加えて頂き、アタリが止まらないという経験をしてみて下さい。 これといって釣りを決めるのではなくその時々に応じて楽しい釣りをやっています。おかっぱりは堤防の餌釣りからルアー釣り、船に関しては小物中心ですがカワハギなどを楽しんでいます。初心者の方でも分かりやすい文章にできるように努力していますので是非読んでみてください。

対応のないデータの場合 前述したような,身長・体重の平均値を文学部,社会学部,理学部で比較した,というケースです. まず,「エクセル」だけで分析すると,エクセルには多重比較機能がありませんから,手計算による補正方法を記述することになります. 平均値の比較は, F検定をおこない等分散性を確認し, 対応のないt検定を用いた.多重比較にはボンフェローニ補正を行なった. 統計処理ソフトを用いている場合は,以下の記述です. 平均値の比較は,対応のない一元配置分散分析により有意性を確認したのち, 多重比較にはTukey法を用いた. その他,二元配置分散分析の書き方とか交互作用のこととか知りたい人がいるかもしれません. しかし,これについては複雑になってくるので紙面を変えて説明します. ※いつか記事を書いたらここにリンク先を入れます. (4)相関関係の書き方 「相関関係」「相関係数」と簡単に言いますが,一般的に使われるそれは「ピアソン(Pearson)の積率相関係数」のことを指します. なので,エクセルで「PEARSON関数」「CORREL関数」を使って算出した相関関係は,「ピアソンの積率相関係数」と記述しましょう. ■ エクセルでの簡単統計(相関関係) 記述例としてはこうなります. 測定データの変数間の相関関係は,ピアソンの積率相関係数を用いて分析した. これでOKです. いろいろと出回っている研究論文での書かれ方は,もっと違ったものになります. 身長と体重の相関関係の分析には,ピアソンの積率相関係数を用いた. といった感じ. 意味するところがわかるのであれば,自分なりにアレンジしてください. 相関係数とは?p値や有意差の解釈などを散布図を使ってわかりやすく!|いちばんやさしい、医療統計. なお,エクセル以外の統計処理ソフトを使って,「スピアマンの順位相関係数」や「ケンドールの順位相関係数」を使っている場合は,そのように記述してください. (5)カイ二乗検定の書き方 期待値と実測値の差を示すカイ二乗検定は,分析したい「差」の期待値についてきちんと書いておかないと意味不明な統計処理になってしまいます. 複雑な分析をする場合には,そのあたりのことは事前に理解しておいてください. ただ,一般的にカイ二乗検定を使う場合は, ■ アンケートだけで卒論・修論を乗り切るためのエクセルχ二乗検定 で紹介しているようなケースであることがほとんどです. 特に複雑な分析でなければ, 項目間の比較には,カイ二乗検定を用いた.

Cinii Articles&Nbsp;-&Nbsp; 判別分析を用いた臨床実習成績の分析

比較対象によっては,対応のある/ないt検定を混ぜて書く論文もあります. 例えば, 介入前後の平均値の比較には,対応のあるt検定を用いた.文学部と社会学部の比較には, F検定により等分散性の有無を確認したのち,対応のないt検定を用いた . といった記述になります. なお,統計処理としてSPSSという統計処理ソフトを用いている場合は,F検定ではなく「バートレット検定」です. ソフトによって等分散性の検定に使っている統計手法が異なるので,出力データを注意深く確認してください. ■ あまり知られていないt検定 で紹介した「1サンプルのt検定」の場合は, 測定したデータの平均値を「◯◯基準値」と比較するため,1サンプルのt検定を用いた. 「1サンプルのt検定を用いた.」で納得してくれない先生の場合は, の数式を本文中に表示すればOKです. つまり, 測定したデータの平均値を「◯◯基準値」と比較するため,1サンプルのt検定(式◯)を用いてt値を求め,有意性を検定した. と書いて上記の式を書くのです. (3)多重比較の書き方 多重比較の場合は,使った統計処理ソフトによっていろいろ違いが出てくるのですが,シンプルに書けば以下のようになります. 対応のあるデータの場合 同じ対象を3時点以上測って,それぞれの平均値を比較した場合です. 平均値の比較には対応のないt検定を用いた.多重比較にはボンフェローニ補正を行なった. 簡単に書けばこんな感じ. ライアンの方法を使ったのなら「多重比較にはライアンの方法を行なった」と書き,Tukey法を使ったのなら「多重比較にはTukey法を行なった」と書きます. CiNii Articles -  判別分析を用いた臨床実習成績の分析. 参考までに,手計算による多重比較の方法はこちらを見てください. ■ Excelで多重比較まとめ ■ ExcelでTukey法による多重比較 一方,統計処理ソフトを用いている場合は,以下の記述でOKです. 平均値の比較は,対応のある一元配置分散分析により有意性を確認したのち, 多重比較にはTukey法を用いた. 「でも私は,3群以上の分散分析だけでなく,2群間でのt検定もやってるんで,t検定の説明も加えたほうがいいですか」 という人がいますが,分散分析を2群間で行なったp値と,t検定のp値は同じ結果を示します.そういうものなので省略しても大丈夫です. 指導教員に言われたり,書きたい人は書いてもいいけど.

相関分析では両変数間の関連の度合いを相関係数で評価することを主な目的とします.回帰では相関係数で評価することもできますが,主たる目的は両変数間の数的関係を回帰直線で表し,あるxが指定されたときにyがいくつになるかを求める(推定あるいは予測する)ことです. 散布図はエクセルでも簡単に書けます. 視覚的にどんな関係かを考えることができる.2つの変数間の関係は直線で表せることもあれば,曲線(2次関数,指数関数,対数関数など)で表せることもあります.数字だけではどのような関係かはわかりにくい場合でも,グラフにすると一目でわかります. 異常値の発見ができる. データの集団を異なるグループに分けられることがある.摂取カロリーと血圧の関係が性別,職業その他いろいろな要因によって変わることもあります.その場合でもグラフにして比較すれば新しい要因を発見できることがあります.例えば下の1月の気温と7月の気温の例をクリックしてください. 6. 相関と線形回帰分析 | Tom Lang 先生による「統計の基礎 」 シリーズ | 【Ronbun.jp】医学論文を書く方のための究極サイト | 大鵬薬品工業株式会社. 1.2つの変量間の関係を調べる 摂取カロリーと血圧の関係,年平均気温と年間降水量,日射量とコムギの収量など2つの変数間の関係を調べることは頻繁にあります.この場合,まず散布図を書くことから始めます.散布図を書く意義は以下の3つがあります. 生物統計学授業用データ集のエクセルファイルには100個以内のデータセットであれば,入力するだけで,相関がないという帰無仮説の元でのp-値(優位確率)を計算し,相関の有無を検定するを算出するシートもあります.

6. 相関と線形回帰分析 | Tom Lang 先生による「統計の基礎 」 シリーズ | 【Ronbun.Jp】医学論文を書く方のための究極サイト | 大鵬薬品工業株式会社

1%(0. 001)未満が「 *** 」,1%(0. 01)未満が「 ** 」,5%(0. 05)未満が「 * 」とする。 満足度と愛情との間の相関係数(0. 562)の有意確率は「0」と表示されている→「***」になる。 相関係数の右側のセルに「***」と入力する( 半角文字で入力すること )。 満足度と収入との間の相関係数(0. 349),愛情と収入の相関係数(0. 367)の有意確率はともに「0」なので,相関係数の右側のセルに「***」と入力する。 夫婦平等と満足度および収入との間の相関係数(—0. 155,0. 153)の有意確率は0. 06…となっている.5%を超えているので,有意とは言えない.ただし,論文によっては「有意傾向」として「†」(ダガー)の記号をつけて表記することもある(今回はやめておこう)。 再び,不要な行を削除していこう。 有意確率(両側)のある4つの行,Pearsonの~のある列を削除する. SPSSで出力される相関表は,対角線の右上と左下が同じ数値になっている.

とか, データはMean ± SDで示した. などと書きます. もちろん,実際にその論文内の本文(結果の部分)や表・図に示した方法で書きます. あと,統計処理ソフトを用いている場合は,その旨をこの「統計」のところに書いておく必要があります. 今どき電卓を使っている人はいないはずなので,例えば,エクセルを使って分析した場合は, データの分析にはMicrosoft Excel for Mac version 16を用いた. と書きます. 統計処理専用のソフトであるSPSSなどを使っている場合は, データの分析にはSPSS version 20を用いた. なお,SPSSなどの専門的な統計処理ソフトを使っている場合は,「エクセル」を使ったことを省略している場合がほとんどです. 実際の作業においてエクセルを使ったかもしれませんが,それはデータの集計やグラフ作成であり,統計処理には使っていないからという理屈です. ちなみに,「エクセル統計」を使っている場合は,インストールしているExcelのバージョンと「エクセル統計」のバージョンの両方を記述します. なんにせよ,どんな方法で統計処理をしたのか読み手に解ればOKです. (2)t検定の記述 対応のある/ないデータの違い 対応のある/ないデータについての詳細は, ■ t検定:対応のある/なしの違いは何か をご覧ください. 対応のあるt検定の場合は,このような書き方になります. 各群の平均値の比較には,対応のあるt検定を用いた. それだけでOKです. 「各群」というのを「各グループ」などと書き換えることができます. 対応のないt検定の場合は,F検定をする必要がありますので,書き方が変わってきます. 各群の平均値の比較は,F検定をおこない等分散性を確認し,対応のないt検定を用いた. もし,F検定をおこなって等分散性が認められないデータを使っている場合は, 各群の平均値の比較には,F検定をおこない,等分散性が認められた場合はスチューデントのt検定を用い,等分散性が認められない場合にはウェルチのt検定を用いた. これを簡略して書く場合は, 各群の平均値の比較には, F検定により等分散性の有無を確認したのち,対応のないt検定を用いた. とします. 「F検定で等分散性を確認している」という記述により,その後の「対応のないt検定」は,スチューデントのt検定またはウェルチのt検定のいずれか適切な方を採用しましたよ,という含みをもたせた文章です.

相関係数とは?P値や有意差の解釈などを散布図を使ってわかりやすく!|いちばんやさしい、医療統計

相関係数の分析でたまにこのような質問をいただく事があります。 「相関係数に関する検定で有意でなければ「相関が高い」とはいえないのでしょうか?」 あなたはどう思いますか? なんとなく、正当なことを言っているように思えます。 ですが、ちゃんと把握してもらう必要があるのは、次のことです。 「相関係数が大きいことと、相関係数の検定が有意であることは、切り離して考える」 なぜか。 基本に立ち返って考えてみましょう。 相関係数の帰無仮説と対立仮説は? 検定をするからには、 帰無仮説と対立仮説 があるはずです。 相関係数の検定に関する 帰無仮説と対立仮説 は何であるか、分かりますか? 答えは、以下の通りです。 相関係数の検定の帰無仮説と対立仮説 帰無仮説:相関係数=0 対立仮説:相関係数≠0 つまり、 相関係数のP値が0. 05を下回った時に言えることは、「 相関係数が0ではなさそうだ 」 ということだけです。 「相関が高い」ということは言えませ ん。 相関係数のP値の意味と解釈は? 相関係数が0. 1であっても、P<0. 05の場合があります。 一方で、相関係数が0. 8であっても、P>0. 05の場合もあります。 この時、前者が「相関が高い」後者が「相関が低い」と言えるでしょうか? 言えないですよね。 なぜかというと、 P値は相関係数の大小だけでなく、データの数に依存するから です。 このP値がデータ数に依存する、という性質はT検定などとも一緒です。 T検定では、2群の差の大きさだけでなく、データの数にも依存してP値が変わります。 そのような背景があるため、 相関係数が高いことと相関係数の検定が有意であることは、切り離して考える必要があります 。 相関分析と回帰はどう違う? 相関係数の特徴はわかりました。 ですが、ここで1つ疑問が。 2つの変数の比例関係を見る点では、相関も回帰分析も変わらないように感じます 。 相関と 回帰分析 はどう違うでしょうか? あなたは答えられますか? 実は、かなりの違いがあります。 相関は、2つの変数がどれくらい散らばっているか を表している解析 になります。 一方で 回帰分析は、一方の変数から他方の変数を予測するために最も都合の良い直線 を引いています 。 つまり、 相関ではxとyが、どっちがどっちでもいい のです。 ピアソンの積率相関係数の数式を眺めてみます。 詳しいことは把握しなくても大丈夫です。 わかっていただきたいことはただ一つ。 この数式で、 xとyを入れ替えたとしても、相関係数(r)の値は全く変わらない ということです。 一方で回帰分析は、一方の変数(x)から他方の変数(y)を予測するために最も都合の良い直線を引いている、ということでした。 つまり、 回帰分析では ど ちらがxでどちらがyか、ということがとても重要 になってくる のです。 相関係数に関する解釈の注意点 -1〜1の間しか取りうる数字がなく、しかもP値まで算出できるので、何かと便利に感じる相関係数。 しかし、相関係数にも解釈上の注意点があります。 相関係数の解釈注意点1:データ数が十分かどうか 統計全般に言える事ですが、データ数が十分でない場合には、相関係数の信頼性が低くなります。 例えばデータ数が5で、相関係数が0.

Abstract 【目的】
我々は平成8年度から平成10年度に行われた臨床実習の結果について臨床実習指導報告書を用いて分析し、臨床実習指導者(以下、SVとする)が実習成績を決定する際の下位項目について検討した。その結果、SVが学生の実習成績を決定する際に「専門職としての適性および態度」、「担当症例に即した基礎知識」、「症例報告書の作成・提出・発表」を重視している可能性を指摘した。その後、規制緩和による全国的な養成校の開設ラッシュを迎えており、総定員増に伴う学生像に変化がおきていることが予想される。実際に学内教育のみならず、臨床実習においても認知領域や情意領域の問題を指摘される学生が増加しているとの報告もある。そこで、初回の調査から5年経過した平成13年度以降の学生を対象に再調査を行ったので報告する。
【方法】
平成13年度以降、臨床実習を行った学生122名(昼間部67名、夜間部55名)を対象に、最終学年に行われる2回の総合実習の成績を調査した(述べ件数243件)。当校で使用している実習指導報告書は関東甲信越で一般的に使われているもので、6つのカテゴリからなる計33の下位項目と4段階の総合成績で構成されている。総合成績を従属変数、各カテゴリそれぞれの総得点を独立変数とし、判別分析を行った(p<. 05)。
【結果および考察】
ウィルクスのΛを基準とする段階的判別分析を行った結果、総合成績に最も強く影響を与えていたのは「理学療法を施行するための情報収集、検査測定」であり、以下有意な項目として「理学療法の治療計画の立案」及び「症例報告書の作成・提出・発表」であった。基礎知識や理学療法の実施、専職としての適性や態度といった項目は採択されなかった。有意であった項目を使用しての正判別率は72. 8%となった。中間部と夜間部を区別して行った結果もほぼ同じであった。今回の結果から考えるのであれば、総合実習の評価基準が検査測定や治療計画の立案に影響されていることから、実質的には評価実習に相当する内容で成績が決定されていると考えられる。前回の調査と比較して大きな相違点は治療に至るプロセスである検査測定や治療計画の立案が有意になったことであり、基礎知識や態度を基準としていた前回の判断よりも、より具体的な内容を重視している可能性が考えられる。
また、情意領域に相当すると考えられる「専門職としての適性、態度」は有意な影響を与えていなかった。このような結果になった背景には、実習指導報告書の分析においては実習を終了した場合にしか検討材料にすることが出来ない影響が考えられる。 Journal Congress of the Japanese Physical Therapy Association JAPANESE PHYSICAL THERAPY ASSOCIATION