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Mon, 12 Aug 2024 05:10:58 +0000
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これがセクハラ!|飲み会のセクハラ事例 | 労働問題の窓口

お酒の席での「うっかり言動」でセクハラ加害者に! その気はないのに「ノリ」でうっかり・・・セクハラ的言動をしないように注意! 「忘年会」シーズンに入ると、職場の人や取引先の人とお酒を酌み交わす機会が増えます。日頃は仕事の話しかしない間柄でも、おいしいお酒や食事を交えて会話を楽しめば、親近感が湧き、信頼感を高めあうことができます。 一方、場合によっては、お酒の力やその場のノリで緊張感が緩み、失礼なことを言ってしまったり、思いがけない行動でひんしゅくを買ってしまったりすることもあります。さらにはそうした言動が「セクハラ」になってしまうこともあるため、注意しなければなりません。 忘年会の席は無礼講? それ、セクハラです! 女性が「職場飲み会」であった被害・6選|「マイナビウーマン」. 「職場」の延長線だとわきまえて 「男女雇用機会均等法」で定義されるセクシュアルハラスメントとは、「 職場 」において行われる「 性的な言動 」によって、労働者が受ける性的ないやがらせを意味します。 では、ここで言われる「職場」とは、どの範囲までを意味するのでしょう? 「性的な言動」とは、どのような言動なのでしょう?

職場の飲み会での下ネタ、ボディタッチはセクハラです [ストレス] All About

~教えて齋藤先生!シリーズ1~ キャリア > 人間関係 2020. 03. 07 00:05 弁護士 齋藤健博チャンネル 近年、セクハラやパワハラに関する情報を目にすることは珍しくなくなりました。 ハタラクティブの調査(※1)では41. これがセクハラ!|飲み会のセクハラ事例 | 労働問題の窓口. 8%の方が、「セクハラ、パワハラで退職経験がある」と回答したとのデータも発表されています。 本日は、筆者のもとに寄せられたセクハラ・パワハラの事例の中から、 「飲み会で泥酔した上司にセクハラを受けた」 というご相談内容を元に、セクハラについてお話してみたいと思います。 参考記事 ニュースレター 執筆者 齋藤 健博 弁護士 東京弁護士会所属。2010年に慶應義塾大学総合政策学部卒業、2013年に慶應義塾大学法学部法律学科卒業、2015年に慶應義塾大学大学院法務研究科卒業。ハラスメントや、浮気・不倫問題の解決に定評がある若手弁護士。自身のLINE IDを公開しており、初回相談はLINEで無料で行うことが可能。過去には弁護士ドットコムのランキングトップに名を連ねた経験もある。相談されることの多い、ハラスメントの線引きや残すべき証拠などをYouTUbeの動画でも解説している。YouTube動画: 弁護士 齋藤健博チャンネル 弁護士 齋藤健博チャンネル

昭和のセクハラってひどかった。今ではありえなさすぎて笑える|すうさんの雑記Note|Note

「セクハラでいきなり逮捕」急増中 ) 忘年会でセクハラが増える理由3つ 1. 「飲み会で上司にセクハラされた!」訴えるために必要な行動って? ~教えて齋藤先生!シリーズ1~ | LIMO | くらしとお金の経済メディア. お酒が入って善悪の判断がつかなくなる 酒癖の悪い人は少なくなってきてはいますが、一定数います。そういう酒癖の悪い人には、忘年会ではお酒をすすめ過ぎないよう周りの気遣いが必要です。 2. 日頃したくてもできないことをその場の勢いでやろうとする 普段は大人しくて真面目そうな人でも、忘年会という雰囲気で女性にセクハラをしてしまうこともあります。 3. 女性のいるサービス店に慣れてしまっている キャバクラなどの風俗店によく出入りする男性は、忘年会の場でもついつい女性にスキンシップをとったりお酌をさせようとしてしまいます。 さいごに お酒が入った上司に対してハッキリと言いにくいこともあるかもしれません。 ですが、事前に女性社員同士で連携したり、現場で周りの人を利用したりして、上手く立ち回りましょう。 会社の忘年会参加が初めての人も、毎年忘年会でつらい思いをしている人も、今年は楽しく忘年会を過ごせるといいですね。 あなたの今日がほんの少しストレスフリーに近づくことを願っています。 この時期、こんな記事も読まれています。

「飲み会で上司にセクハラされた!」訴えるために必要な行動って? ~教えて齋藤先生!シリーズ1~ | Limo | くらしとお金の経済メディア

今年も忘年会シーズンがやってきましたね。 忘年会といえば、普段の飲み会より盛大に催されることが多く、1年で最もたくさんの人と交流する飲みの機会です。 しかし、そんな忘年会は楽しい反面、 セクハラの温床 でもあります。 この記事では、忘年会で多い セクハラの7つのパターン とその対策をご紹介します。 忘年会でありがちなセクハラ事例7つ 1. ボディタッチをされる 頭をなでられる、手を握られる、脚を触られるなど、食事の席で隣に座った上司などに接触を伴う直接的なセクハラをされることが多いです。 【ボディタッチがはじまったら】 いったん席を離れて他の人に挨拶に行く 触っている手を強めに掴んで相手の膝に戻すようにする お酒をすすめてグラスを持たせて流れを断つ 離れた席の同僚に LINE で助けを求める などすると良いでしょう。 飲み会ではセクハラが普段の何倍も酷くなり、体を触られたり、胸を揉む仕草をされたり、卑猥な言葉を言われたり、どんな風に彼氏にされるの?どこなめられた?など生々しいことを何度も聞かれ爆笑されたり、男性社員の話のネタにされからかわれる事がとても辛いです。 やめて下さいと言いましたが、冗談で犯すぞなどと言われ、全くやめる気配はありません。 (出典:セクハラが当たり前の飲み会が辛く辞めたいです – BIGLOBEなんでも相談室) 実際にひどいセクハラが常習的に行われるような会社も存在するようです。 2. 上司の箸でアーンさせられる 食事の席で上司に料理を「 〇〇ちゃん、はいアーンして 」とアーンさせられそうになることも、セクハラの事例ではよくあります。 これに対しては、口の中に料理を詰めて食べられない状況にしておくか、「恥ずかしいです~」と軽く流して他の話に持っていくようにしましょう。 冗談の言いやすい上司であれば、「部長にこんなことさせたら、他の女性社員に嫉妬されますよ~」などとおだてて流しておくのもアリです。 3. トイレで待ち伏せされる これが一番要危険なパターンです。 あなたがトイレに立った後に待ち伏せされて、その流れでキスを迫られることもあり、大変危険です。 事前にトイレを済ませておくか、他の女性社員と一緒にトイレに行くなどしましょう。もし、不意に待ち伏せされた時は大きい声で「 大丈夫ですかー? 」と酔っ払いを介抱するフリをして別の社員を呼びましょう。 飲み会終了間際にトイレの入り口で偶然出くわしてしまい、しつこく迫られ、私も酔っ払っていたので最初しか抵抗せず、結局キスをしてしまったうえ、胸まで触らせてしまいました。 酔っ払っていたとはいえ、もっと拒むべきだったと思いとても後悔しました。(34歳 独身) (出典: セクハラを訴えても不利?

それ、セクハラです! 女性が「職場飲み会」であった被害・6選|「マイナビウーマン」

職場の飲み会で行われる行為がセクハラに当たる場合には、加害者や企業は法的責任を負います。飲み会ではつい気持ちが緩みがちになり、セクハラ行為が起こるケースが多々あります。 「酔っていた」と言えば許されるとでも思っているのか、女性の身体に無理やり触ろうとしたり、親睦を深めようと勘違いをして、プライベートな質問をズケズケとしてくる……こんなシチュエーションに思い当たる人も多いのではないでしょうか。 しかし職場の飲み会でつい羽目を外したとしても、セクハラは決して許される行為ではありません。 1.

年末には忘年会スルーというハッシュタグが賑わい、2月17日の「なるみ岡村の過ぎるTV」でも飲み会について取り上げられてたのを見て、昔のセクハラをつぶやいたところ、反響があったので書いてみる。 つぶやいたのがこちら。 なるみ岡村の #過ぎるTV をみているがおっさんが若者が飲み会に来てくれない。若者は飲み会はハラスメントという。若者ではないが私もおもんないおっさんとの飲み会はいやだ!でも、おもしろい上司なら誘ってでも行きたい。つまり、行く価値があるかないかでしょ?おっさんたちそこわかってる??? — Mayumi Suzuki(すうさん) (@suu_jpn) February 17, 2020 会社の飲み会に参加しない=評価ダウンの会社多かったな。社員旅行断ったらクビみたいな会社もあった。そうそう、温泉の宴会で女性社員は浴衣参加がマストで、中にTシャツ着るのはNGだった。20数年前だけどすごいセクハラだよな。 #過ぎるTV — Mayumi Suzuki(すうさん) (@suu_jpn) February 17, 2020 すっかり忘れていたんですが、18才で社会にでて、地元・三重で就職した時の会社がかなりのセクハラでした。 25年以上前の話ですが、今の時代からしたらおもしろいと思うので3つのエピソードを書いてみます! ■ティータイム 仕事中にコーヒーやお菓子を食べるなんてとんでもない世界でした。 10時と15時にティータイムという名の「強制お茶時間」があり、新人は一番にお茶スペースへ行き、急須で全員のお茶を入れなくてはいけません。 仕事のキリがつかなくて、参加しないと怒られます。 ティータイムは全員参加が必須でした。 休憩させてくれ〜〜〜〜〜! ■ 上司の結婚祝い 小さな同族会社だったのですが、社長の息子さんが結婚された時の話です。 ある日、全員が会議室に集められました。 新人の私は何事かと先輩についていくと、社長から「お祝いのお礼をする」というのです。 なんのお祝い?と思ったら、上司の結婚の事でした。 なんと、お祝い金額の大きい人から発表されるのです! え〜〜〜〜〜〜〜〜!私お祝いしてない!!!! と、18才の社会人1年目(というか数ヶ月)の私でも、終わった・・・と思いました。 お祝いをしていなかった人への当て付けのような地獄の時間。 お祝いって気持ちじゃないの?

経済学、経営学、保険、スポーツ、医療、教育、心理学など多岐にわたる豊富な実用例を収録しました。これらの実用例を理解することで、単なる理論体系ではなく、「生きた」知識として統計学を身につけることができます。高等学校初級年程度の数学で内容を理解できるように工夫しています。直観的な理解を優先し、難しい証明は章末にまわし、滑らかな統計学の理解を可能としています。本書によって、上級の専門書に進むための基礎が身につき、入門書と上級書の橋渡しが可能となります。 出版社: 東洋経済新報社 サイズ: 358P 21cm ISBN: 978-4-492-47085-5 発売日: 2012/10/28 定価: ¥3, 300

書籍20選~効率よく目的別に統計分析を書籍から学ぶ~ | ビッグデータマガジン

数理統計学を基礎から学びたい人に向けて,例題を交えてわかりやすく解説し,さらにMicrosoft Excelの基本的な計算機能と関数を使った例題の解き方を示した。改訂にあたり,Excel 2013に対応させた。 1. 確率と確率変数 1. 1 標本空間と確率 1. 2 条件付き確率 2. 標本データの記述 2. 1 平均,中央値,最頻値 2. 2 標本標準偏差と積率 2. 3 度数分布表とヒストグラム 3. 乱数と主要な確率分布 3. 1 乱数の作り方 3. 2 主要な確率分布 3. 3 確率分布に従う乱数 4. Xの分布 4. 1 正規分布からのXの分布 4. 2 非正規分布からのXの分布 5. 計量値に関する検定と推定 5. 1 母平均の検定と推定 5. 2 母平均の差の検定と推定 5. 3 母分散の検定と推定 6. 計数値に関する検定と推定 6. 1 母比率の検定と推定 6. 2 2組の母比率の差の検定と推定 7. 適合度の検定 7. 1 分割表による検定 7. 2 一様性の検定 7. 3 分布の当てはめ 8. 相関分析と回帰分析 8. 1 相関分析 8. 2 回帰分析 9. Excelで実践 9. 1 標本空間と条件付き確率 9. 2 いくつかの平均値 9. 3 標本標準偏差,標本ヒズミ,標本トガリ 9. 4 ヒストグラム 9. 5 乱数 9. 6 二項分布,正規分布,逆関数法 9. 7 正規分布の和の分布 9. 8 中心極限定理 9. 9 母平均の検定と推定 9. 10 母平均の差の検定と推定 9. 書籍20選~効率よく目的別に統計分析を書籍から学ぶ~ | ビッグデータマガジン. 11 母分散の検定と推定および分散比の推定 9. 12 母比率の検定と推定 9. 13 母比率の差の検定と推定 9. 14 独立性の検定,一様性の検定,分布の当てはめ 9. 15 相関分析 9.

『入門 実践する統計学』|感想・レビュー・試し読み - 読書メーター

経済学、経営学、保険、スポーツ、医療、教育、心理学など多岐にわたる豊富な実用例を収録しました。これらの実用例を理解することで、単なる理論体系ではなく、「生きた」知識として統計学を身につけることができます。高等学校初級年程度の数学で内容を理解できるように工夫しています。直観的な理解を優先し、難しい証明は章末にまわし、滑らかな統計学の理解を可能としています。本書によって、上級の専門書に進むための基礎が身につき、入門書と上級書の橋渡しが可能となります。

統計学入門!文系でもわかる基本知識とおすすめの勉…|Udemy メディア

統計学というと、勉強のハードルが高く文系の方には向いていないイメージがあるかもしれません。しかし、重要なのは概念的な理解であり、ポイントを押さえれば誰でも統計学の基本を学ぶことは可能です。 今回は、入門的な統計学の概要や勉強法についてお話しします。 【入門の前に】そもそも統計学とは? 統計学とは、データの特徴を把握、比較、予測するための学問です。 データとは「ばらつきのある複数の数値、符号の集まり」を意味します。そのままの状態でデータを眺めているだけでは何の特徴も把握できません。統計学の「記述統計学」では、平均の算出、表やグラフの作成などによってデータの特徴を見出します。 また、抽出した「標本」の特徴から、さらに元となる「母集団」の特徴を推測可能です。これにより、実際には取得が困難なデータの特徴を推測することができます。「推測統計学」では、この推測の方法が体系化されています。 統計学って、何を学ぶの? 入門的な統計学で学ぶのは以下のような内容です。 「データ」とは何か データの扱い方(代表値、データの基本処理) データのばらつきと傾向の表し方(分布、分散、標準偏差、確率) データ性質の調査(推定・検定) データの関係性把握(相関分析・回帰分析) 「確率」「偏差」などが入っていることからも分かる通り、統計学には数学が密接に関係しています。 統計学入門として考え方を理解するだけであれば、必ずしも数学の知識は必要ありません。 しかし、背景を理解し実際にデータを活用するためには数学の理解が必須です。 そのため、学習にかかる時間は、どこまで深く統計学を理解したいかによって変わります。 統計学でできることとは? 『入門 実践する統計学』|感想・レビュー・試し読み - 読書メーター. 統計学を用いると、不規則なデータの集合体から特徴を把握できます。統計学が活躍する場は、分野によって様々ですが、その一部をご紹介します。 例えば、近年、注目の集まるビッグデータも、統計で扱えるデータとなり得ます。 マーケティング手法や企画案を策定する際には、すでにビッグデータを統計学で分析する方法が一般的になっています。 また、自社アンケートなどの結果を統計的に分析し、顧客のニーズを把握することも可能です。 営業や提案のプレゼンテーションでは、製品・サービスを勧める際の根拠として統計を示すことがあります。また、生産過程において、商品の品質管理のために統計を取ることも一般的です。 さらに、会社の経営判断や投資の予想においても統計学が重視されています。 このように、 ビジネスで統計学が活用されているシーンは少なくありません。 統計学を学ぶには?入門書やサイトはある?

入門 実践する統計学(藪友良) : 東洋経済新報社 | ソニーの電子書籍ストア -Reader Store

この記事は、統計をほとんど勉強したことがない人が、立派に「ベイズ統計」というナウでヤングな統計学について語れるようになるまでの道標を示します。 ドヤ顔でベイズ統計について 正しい ことを語れるようになる、統計に詳しい人とがガッツリ議論できるようになるぐらいまでがこの記事のゴールです。 この記事の勉強をしたところでベイズ統計を使いこなせるようになるわけではないことに注意してください。 現場で使いこなせるようになるには、プログラミングがある程度できる必要もありますし、対象となる実データも必要です。 本当に統計的処理をする前には、前処理なんかも必要ですよね…… 統計を使ったデータ分析には、統計学の理論だけではなく、様々な道具を身につける必要があるのです……涙 (よみがえる眠れぬ夜のおもひでたち……) 基本的には書籍を使った勉強法を紹介していきます。 ある程度、統計学のことが分かっているよという人は、途中の本は読み飛ばしていただいても問題ありません! ベイズ統計学概要 この記事ではベイズ統計学とは?ということについては、あえて詳しく触れません。 統計学には、頻度主義とベイズ主義(細かく言うと他にも)があるということをなんとなく知っていて、それらが根本的に立場の違うものだということが分かっていれば読める記事になっています。 詳しくは下のような記事を参考にしてください! ベイジアンになりたい!ほぼゼロから始めるベイズ統計学 1 (確率とベイズの定理) 今更だが, ベイズ統計とは何なのか.

このような具体的なエピソードを交えながら、「相関と回帰」「ランダムサンプリング」「仮説検定」など、現在の統計学において当たり前に使われる様々な概念や分析手法が、どのような時代背景の中で、どのような人物が、なぜ生み出すに至ったのかが描かれています。 ~哲学を考える~ 統計学とは何か (筑摩書房) 統計学の先駆者の一人であるインドの統計学者・C.

では、入門者が統計学を学ぶには、どうすればいいのでしょうか? 本格的に統計学を学びたいと考えている学生の方は、統計学を取り扱っている大学の学部・学科に進学しましょう。 経済部、経営学部、商学部、心理学部、社会学部、理学部(数学科)、工学部、情報工学部、経営工学部などでは、統計学の講義が行われます。近年設けられるようになったデータサイエンス学部などでは、より実践的な統計学が学べるでしょう。 社会人が統計学を学ぶ場合はオンライン学習がおすすめです。 インターネットさえ利用できれば、時間や場所を選びません。提供される課題を通して、実際に手を動かしながら統計学を学べます。コミュニティ、コミュニケーション機能が搭載されたサービスもあるため、疑問点を解消しやすい点もメリットです。 統計学の深い理解には数学の知識が必要ですが、概念的な理解は文系の方・入門者でも問題ありません。 実際の計算はエクセルなどで行うことが多いため、基本的な概念さえ理解すれば、統計学を活用できます。 また現在は、低コストで勉強できる方法が豊富です。社会人の方は、場所や時間に関係なく学べるオンライン学習サービスの利用を検討してみてはいかがでしょうか。 【Hands Onで学ぶ】PyTorchによる深層学習入門 機械学習・深層学習の復習やPyTorchのライブラリの基本的な使い方など基礎的な内容から段階的にステップアップ