書籍『嫌われる勇気』のブーム以来、アドラー心理学を活用して物事を考えたり、仕事で成果を上げたり、人間関係を円滑にしようと試みる人が増えました。 アドラー心理学は現代のSNS社会に非常に適した生き方を教えてくれるため、人生に悩む多くの人が「シンプルに生きる」ことのヒントを得て、実践をしています。 アドラー心理学とは一体どんなものなのか? 実生活にどのように役立つのか? 今の自分に合うのか? この記事では、このような疑問にお答えするべく、入門編としてアドラー心理学を知らない方に向けて分かりやすく解説していきます。 「なんとなく知っている」という方も、アドラー心理学を実践できているか復習のつもりで確認をしてみましょう。 アドラー心理学とは?
ざっくり言うと 無駄な悩みの解消に役立つアドラー心理学の「課題の分離」を紹介している 他人の問題に踏み込むことはせず、自分の問題だけに集中するという考え方 この考え方を意識すると、頭がスッキリして心がフラットな状態になるそう 提供社の都合により、削除されました。 概要のみ掲載しております。
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最近、 アドラー心理学 の「課題の分離」を意識しています。 自分の課題と他者の課題を分けて、他者の課題でイライラしないこと。 これができれば私の悩みはほとんどなくなるのでは!
・甘やかしたことで、後輩が成長してくれるかどうか?
終活相談 「アドラー心理学×個人法務」のコンサルティング 自著: 鳴かず飛ばずの中高年サラリーマンが、アドラーの「人生の意味~
アドラー心理学とはオーストラリアの精神科医・心理学者アルフレッド・アドラーが説いた心理学のことで、 全ての悩みは対人関係の悩みである という理論上、対人関係の様々な問題を解決に導く理論を提唱しています。 アドラーという名前は「 嫌われる勇気 」や「 幸せになる勇気 」など数々のアドラー心理学を解説したベストセラーが輩出されているので耳にしたことがある方も多いと思います。 アドラーは 過去が原因で変えられないという観念を否定し、今を強く生きることへの大切さを教えてくれる と共に 目標を達成するまでの対人関係や過去のトラウマなどとの向き合い方について解説してくれており、 「 人は変われる、幸せになれる 」 と言う教えが私達の心のモヤモヤを解消してくれ前向きに思考する手助けをしてくれます。 あなたの人生において、知っていて損はない思考だと思いますので、この機会に是非学んでみてくださいね。 では始めましょう! アドラーから学んだ3つの思考法 他人の課題 アドラーの教えの中で最も有名なものの一つに、「 課題の分離 」というものがあります。 「他人の課題と自分の課題を分けて考えましょう」という思考で 悪口を言っている人はたとえあなたや他人の悪口を言っていたとしても、 それは悪口を言っている人の課題で、 あなたの課題ではない ということです。 他人がどのような行動するかはあなたには変えることはできませんよね。 ですから、 あなたがその人を変えようとする必要はない のですよ。 反応しない 先ほど課題の分離について説明しましたが、 あなたが悪口を言う人を変えることができないのならば、あなたにできることは何でしょうか?
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投稿日: 2018/01/08 更新日: 2020/11/30 動画編集の作業をサクサク進めるためには、動画編集ソフトが快適に動くことも重要ですが、最終工程であるエンコードにかかる時間が短く済んだり、高画質な動画を出力できることが重要です。 ではエンコードの速度を高速にするためにはどのようなパーツ選びをすればいいでしょうか。ソフトウェアエンコードかハードウェアエンコードかにもよって変わってくるため、CPUやグラフィックボード別にエンコード速度を比較してみます。 x264 FHD BENCHMARKのベンチマーク比較 まずはx264 FHD BENCHMARKで計測したベンチマークスコアをご紹介します。まだデータ量が少ないので今後随時追加していく予定です。 CPU エンコード速度 ベンチマークスコア Core i5-7500 1分57秒 21. 4 Core i7-8700 56秒 44. 9 Core i7-8700K 57秒 43. 5 Core i9-7980XE 43秒 59 Core i7-8700とCore i7-8700Kを比較してみると誤差の範囲でしかありません。つまりコア数・スレッド数が最重要だとわかります。 HWBOT x265 Benchmarkのベンチマーク比較 次にHWBOT x265 Benchmarkです。H. 265のほうがビットレートに対する画質が向上しているため、今ならこちらのスコアを参考にしたほうがいいでしょう。 1920×1080 4K 22. 63 fps 5. 08 fps 41. 8 fps 10. 38 fps 44. 14 fps 10. 95 fps 83. 37 fps 23 fps 当たり前ですが18コア・36スレッドのCore i9-7980XEがぶっちぎりで最優秀です。ソフトウェアエンコードを高速にしたいならコア数・スレッド数の多いCPUを選ぶのが手っ取り早いです。ただ、8コア以上のCPUは非常に高額ですから、予算に合わせて他のパーツを妥協するなどの工夫が必要になると思います。 TMPGEncでエンコード速度を比較 ベンチマークスコアだけだとどれくらい高速なのかいまいちイメージできません。そこで「TMPGEnc Video Mastering Works 6」を使って実際にエンコードしてみました。 エンコードに使用したゲーミングPC OS Windows 10 Home 64bit メモリ グラフィックボード 16GB PC4-21300 GTX1060 6GB ストレージ 500GB SSD + 3TB HDD 850W 80PLUS GOLD 最近検証用に買い替えたゲーミングPCです。 TMPGEncの設定 1920×1080の動画をそのままの解像度で再変換しました。ビットレートはあえてH.