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Fri, 19 Jul 2024 12:01:54 +0000

【公式】 ○媒介変数表示で表される曲線 x=f(t), y=g(t) の区間 α≦t≦β における曲線の長さは ○ x, y 直交座標で表される曲線 y=f(x) の区間 a≦x≦b における曲線の長さは ○極座標で表される曲線 r=f(θ) の区間 α≦θ≦β における曲線の長さは ※極座標で表される曲線の長さの公式は,高校向けの教科書や参考書には掲載されていないが,媒介変数表示で表される曲線と解釈すれば解ける. ( [→例] ) (解説) ピタグラスの定理(三平方の定理)により,横の長さが Δx ,縦の長さが Δy である直角三角形の斜辺の長さ ΔL は したがって ○ x, y 直交座標では x=t とおけば上記の公式が得られる. により 図で言えば だから ○極座標で r=f(θ) のとき,媒介変数を θ に選べば となるから 極座標で r が一定ならば,弧の長さは dL=rdθ で求められるが,一般には r も変化する. 積分を使った曲線の長さの求め方 | 高校数学の勉強法-河見賢司のサイト. そこで, の形になる

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曲線の長さ 積分 例題

上の各点にベクトルが割り当てられたような場合, に沿った積分がどのような値になるのかも線積分を用いて計算することができる. また, 曲線に沿ってあるベクトルを加え続けるといった操作を行なったときの曲線に沿った積分値も線積分を用いて計算することができる. 例えば, 空間内のあらゆる点にベクトル \( \boldsymbol{g} \) が存在するような空間( ベクトル場)を考えてみよう. このような空間内のある曲線 に沿った の成分の総和を求めることが目的となる. 上のある点 でベクトル がどのような寄与を与えるかを考える. への微小なベクトルを \(d\boldsymbol{l} \), 単位接ベクトルを とし, \(g \) (もしくは \(d\boldsymbol{l} \))の成す角を とすると, 内積 \boldsymbol{g} \cdot d\boldsymbol{l} & = \boldsymbol{g} \cdot \boldsymbol{t} dl \\ & = g dl \cos{\theta} \( \boldsymbol{l} \) 方向の大きさを表しており, 目的に合致した量となっている. 二次元空間において \( \boldsymbol{g} = \left( g_{x}, g_{y}\right) \) と表される場合, 単位接ベクトルを \(d\boldsymbol{l} = \left( dx, dy \right) \) として線積分を実行すると次式のように, 成分と 成分をそれぞれ計算することになる. 曲線の長さ【高校数学】積分法の応用#26 - YouTube. \int_{C} \boldsymbol{g} \cdot d\boldsymbol{l} & = \int_{C} \left( g_{x} \ dx + g_{y} \ dy \right) \\ & = \int_{C} g_{x} \ dx + \int_{C} g_{y} \ dy \quad. このような計算は(明言されることはあまりないが)高校物理でも頻繁に登場することになる. 実際, 力学などで登場する物理量である 仕事 は線積分によって定義されるし, 位置エネルギー などの計算も線積分が使われることになる. 上の位置 におけるベクトル量を \( \boldsymbol{A} = \boldsymbol{A}(\boldsymbol{r}) \) とすると, この曲線に沿った線積分は における微小ベクトルを \(d\boldsymbol{l} \), 単位接ベクトルを \[ \int_{C} \boldsymbol{A} \cdot d \boldsymbol{l} = \int_{C} \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{t} \ dl \] 曲線上のある点と接するようなベクトル \(d\boldsymbol{l} \) を 接ベクトル といい, 大きさが の接ベクトル を 単位接ベクトル という.
ここで, \( \left| dx_{i} \right| \to 0 \) の極限を考えると, 微分の定義より \lim_{\left| dx_{i} \right| \to 0} \frac{dy_{i}}{dx_{i}} & = \lim_{\left| dx_{i} \right| \to 0} \frac{ y( x_{i+1}) – y( x_{i})}{ dx_{i}} \\ &= \frac{dy}{dx} である. ところで, \( \left| dx_{i}\right| \to 0 \) の極限は曲線の分割数 を とする極限と同じことを意味しているので, 曲線の長さは積分に置き換えることができ, &= \lim_{n \to \infty} \sum_{i=0}^{n-1} \sqrt{ 1 + \left( \frac{dy_{i}}{dx_{i}} \right)^2} dx_{i} \\ &= \int_{x=x_{A}}^{x=x_{B}} \sqrt{ 1 + \left( \frac{dy}{dx} \right)^2} dx と表すことができる [3]. 曲線の長さ 積分 公式. したがって, 曲線を表す関数 \(y=f(x) \) が与えられればその導関数 \( \displaystyle{ \frac{df(x)}{dx}} \) を含んだ関数を積分することで (原理的には) 曲線の長さを計算することができる [4]. この他にも \(x \) や \(y \) が共通する 媒介変数 (パラメタ)を用いて表される場合について考えておこう. \(x, y \) が媒介変数 \(t \) を用いて \(x = x(t) \), \(y = y(t) \) であらわされるとき, 微小量 \(dx_{i}, dy_{i} \) は媒介変数の微小量 \(dt_{i} \) で表すと, \begin{array}{l} dx_{ i} = \frac{dx_{i}}{dt_{i}} \ dt_{i} \\ dy_{ i} = \frac{dy_{i}}{dt_{i}} \ dt_{i} \end{array} となる. 媒介変数 \(t=t_{A} \) から \(t=t_{B} \) まで変化させる間の曲線の長さに対して先程と同様の計算を行うと, 次式を得る. &= \lim_{n \to \infty} \sum_{i=0}^{n-1} \sqrt{ \left( \frac{dx_{i}}{dt_{i}}\right)^2 + \left( \frac{dy_{i}}{dt_{i}}\right)^2} dt_{i} \\ \therefore \ l &= \int_{t=t_{A}}^{t=t_{B}} \sqrt{ \left( \frac{dx}{dt}\right)^2 + \left( \frac{dy}{dt}\right)^2} dt \quad.

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