看護職賠償責任保険団体保険制度のご案内 神奈川県病院協会 会員病院に勤務される 看護師、准看護師、保健師、助産師 の方がご加入 いただけます。 国内で行った、保健師助産師看護師法に定められた業務に起因した法律上の損害賠償 金、弁護士費用、訴訟費用等を補償します。万が一の『看護職の個人責任』に対する備えとな り、安心して業務に専念いただけます。 大口団体割引30%により、1年間3, 000円、1か月あたり250円で補償。(看護師・准看護師・保健師の場合) 詳しくは下記の「看護職賠償責任保険パンフレット」をご参照ください。 この保険のあらまし(契約概要のご説明) ご加入に際して特にご確認いただきたい事項や、ご加入者にとって不利益になる事項等、特にご注意いただきたい事項を記載しています。 ご加入になる前に必ずお読みいただきますようお願いします。 制度内容およびお手続方法について 横浜市病院協会の制度との統合により、団体割引が拡大し、保険料を下げ、補償内容を 充実することが可能になりました。そのため、看護職の方にとって、よりご加入しやすいものになっています。 詳しくは下記の「制度内容および手続き方法」をご参照ください。
このホームページは、各保険の概要についてご紹介したものです。取扱商品、各保険の名称や補償内容は引受保険会社によって異なりますので、ご契約(団体契約の場合はご加入)にあたっては、必ず「重要事項説明書」や各保険のパンフレット(リーフレット)等をよくお読みください。ご不明な点等がある場合には、代理店までお問い合わせください。
看護職損害賠償責任保険を選ぶときのポイントは、補償額やサポート体制を比較することです。保険選びのポイントを詳しくご紹介します。 補償額 いくらまで補償してくれるのか、補償額をしっかり確認して加入するようにしましょう。安価な保険でも、約5, 000万円まで補償してくれるところもあります。富裕層が多く入院している施設では、高額な物を持っている患者もいるので、補償額が高い保険に加入しておくと安心です。 相談窓口があったり、相談用の専用コールセンターがあったりするなど、サポート体制を確認して保険に加入すると良いでしょう。いざというときに、すぐに相談できる保険会社がおすすめです。 仕事をお探しの方は、「看護のお仕事」を利用してみませんか。 看護のお仕事は、看護職に特化した転職支援サービスです。看護のお仕事が保有する求人数は、全国で12万件以上と業界トップクラス。企業へのヒアリングを丁寧に行っているので、職場の雰囲気や実際の業務内容といった情報を入手できます。 その中から、業界に精通したキャリアアドバイザーが、あなたと相性の良い企業をご紹介。手間のかかる面接日の調整や条件交渉などはアドバイザーの担当なので、就業中の方でもお気軽にご利用いただけます。 ぜひこの機会にご連絡ください。
当会では、会員の皆さまが安心して学び、さらに安全に働けるための担保として、看護学生をはじめとする医療・福祉系の各学科、看護職をはじめとする医療・福祉系の各専門職を対象とした補償制度を充実し、事業を展開しています。 医療・福祉系専門職を目指す学生と教職員の方 医療・福祉系専門職を目指す学生 看護職、医療専門職の方 歯科衛生士、歯科助手の方 看護・介護業務補助者、医師事務作業補助者の方 上乗せ資格取得を目指す研修生の方
看護職賠償責任保険制度 トップページ > 看護職の方へ > 看護職賠償責任保険制度 ご加入のご案内 医事紛争などから、あなたの人生を守ります 「看護職賠償責任保険制度」は日本看護協会会員(開業助産師を除く)のみを加入対象とした任意加入の制度です。 この保険制度の特長 1.看護職の皆さんに安心を 2.日本看護協会会員(つまり各都道府県看護協会会員です)専用の制度 3.加入しやすい掛金 4.安心のサポート体制 日本国内で看護職が行う業務によって、他人の身体や財物に損害を与えたり、人格権を侵害した際に、法律上負担しなければならない損害賠償責任が補償されます。 看護職賠償責任保険制度(外部リンク)
*【コールセンターのデータ分析 超入門】 分析を始める前に グラフは見やすくかつ美しく! (前編・折れ線グラフの作り方) グラフは見やすくかつ美しく! (後編・棒グラフの作り方) *【コールセンターのデータ分析 実践】 簡単で発見の多い分析:相関分析 優先課題を絞り込む:パレート分析 ピボットテーブルを使いこなして分析スピードアップ ヒストグラムを使って改善ポイントの早期発見
こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。 「ビッグデータから価値を生み出す」と言うときに、必ずと言っても良いほど一緒に挙がってくる言葉が「統計解析」です。私自身、統計は"習うより慣れろ"で試行錯誤しながら学んでいきましたが、苦手意識がある人にとって非常にハードルが高いことは理解しています。 できれば、避けて通りたいですよね?
分散の単位は、それぞれのデータ(と平均値との差)を2乗しているため、もとのデータの次元と異なります。 これを合わせるために のように正の平方根をとります。 これを 標準偏差 といい、 などで表します。 データの分析の公式 については、以下の記事にまとめました。 ▲センター試験頻出のデータの分析の公式 2.共分散・相関係数とは?
7382 と1により近いので、 分析結果として在籍期間が長いほど応対スキルも高くなるという結論 になります。 これが 0. 5以下であれば、在籍期間が長くとも応対スキルが向上するわけではない という結論を客観的に立証することができます。 どうですか? 折れ線グラフを作るようにグラフを作成したのち、ひと手間かけるだけです。 ただし ひとつだけ注意点 があります。 グラフを作成すると、異常値が出ることがあります。 例えば以下のケースです。 ひとつだけ極端に孤立した点(赤丸囲み)がありますね。 こういうデータが相関係数値に大きな影響を及ぼすので、 こういうデータは除外 する必要があります。 このデータを特定する方法は、その点の上にカーソルを合わせると、そのデータの値がカッコ内に表示されるので、表から該当するデータを探して消します。 するとどうでしょう、相関係数値が0. データの関係性を表せる「相関係数」と2つの落とし穴 | 人材・組織開発の最新記事（コラム・調査など） | リクルートマネジメントソリューションズ. 6023→0. 7455と変わりましたね。 今回のケースでは、「やや相関あり」から「強い相関あり」に変わりましたが、 0. 5前後の場合は全く異なる結論に変わる場合がある ので、注意してください。 3.