パチスロ世界でいちばん強くなりたい! 目次 ▼パチスロ動画も作ってます!▼ ↓ ↓ ↓ ■導入日 : 2017年8月7日 ■メーカー : 藤商事 (C)ESE/世界でいちばん強くなりたい!製作委員会 (C)FUJI SYOJI ■ART特化機 ■アニメ「世界でいちばん強くなりたい」がスロットで登場 ■通常時は周期到達で自力CZ or ART当選 ■前兆ステージは「コレクションモード」と「ライブモード」の2種類 ■自力CZはART期待度約40%の「Sweet Diva総選挙」とART期待度約60%の「ラッキーパトチャンス」の2種類 ■Sweet Diva総選挙はスーパーがつけば期待度約90%、エクストラなら!? ■ラッキーパトチャンスはラッキーパトがなればART確定 ■ART「悶ラッシュ」は「痛ぁ~い」管理型ARTで純増約1. 7枚/1G ■ART中は前半パートがエピソード、後半が自力バトルとなっている ■上乗せ特化ゾーン「セブンスドライブ」と「さくらバースト」は痛ぁ~いを上乗せ ■ART終了時は引き戻しゾーンの「アンコールタイム」へ 目次へ戻る 天井/設定変更/ヤメ時 - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] 【天井】 1250ポイント到達で天井到達となり、最大38Gの前兆を経由してからARTへ突入する。 【設定変更時】 天井到達までのポイントはクリアされる。 約1/4で天国モードからスタート。 天国モードからスタートすれば、50ポイント以内のART当選が確定する。 【ヤメ時】 ●ART後 10~20Gほど回し、演出がおとなしいようならばヤメてOK。 演出が激しいようならART引き戻しに当選している可能性があるので、38G間は様子を見よう。 ボーナス出現率/機械割 - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] 設定 ART初当たり確率 機械割 1 1/356. 9 97. 8% 2 1/335. 2 99. 2% 3 1/316. 9 100. 6% 4 1/274. 7 103. 8% 5 1/246. 8 106. 4% 6 1/209. 6 110. 2% 通常時の打ち方/ART中の打ち方 - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] 【通常時の打ち方】 まず、左リール枠上 or 上段に赤7に挟まれたチェリーを狙う。 以降は、左リールの停止形により打ち分ける。 ==左リール下段にチェリーが停止した場合== 弱チェリー or 強チェリー。 中・右リールを適当打ち。 右リール中段にスイカ or ボーナス図柄停止で強チェリー。 それ以外なら弱チェリー。 ==左リール上段にスイカが停止した場合== 弱スイカ or 強スイカ or 強チャンス目。 中リールに赤7を目安にスイカを狙い、右リールは適当打ち。 斜めにスイカが揃えば弱スイカ、上段平行揃いで強スイカ。 スイカがハズレれば強チャンス目。 ==左リール下段に赤7図柄が停止した場合== 中・右リールともに適当打ちでOK。 中段に「リプレイ・リプレイ・赤7」となれば弱チャンス目。 【ART中の打ち方】 押し順ナビ発生時はそれに従う。 演出発生時は、通常時と同じ打ち方でレア小役をフォロー。 その他の場合は適当打ちでOK。 小役確率 - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!]
©藤商事 導入日:2017年8月7日、約3, 000台 スロット新台「世界でいちばん強くなりたい」 の解析や攻略の最新情報! 天井・設定判別 スペック・ゲームフロー フリーズ 解析・評価 PV動画・試打動画 などスロット世界でいちばん強くなりたいに関する情報を随時更新でお伝えしていきます。 スペック スロット世界でいちばん強くなりたいの導入日や基本スペックについて。 機種概要 メーカー 藤商事 仕様 ART機 ART純増 約1. 7枚/G ARTタイプ pt管理型 回転数/50枚 43G 天井 1250pt (平均約900G) 赤7揃い…SEVEN REPLAY ベル…9 or 15枚 スイカ…3枚 チェリー…3枚 ※有効ライン…右下がり1ライン 導入日 導入日 2017年8月7日 導入台数 約3, 000台 大当たり確率・機械割 設定 ART 出玉率 (機械割) 設定1 1/356. 9 96. 8% 設定2 1/335. 2 98. 2% 設定3 1/316. 9 100. 6% 設定4 1/274. 7 103. 8% 設定5 1/246. 8 106. 4% 設定6 1/209. 6 110. 2% 天井 スロット世界でいちばん強くなりたいの天井・ゾーンといった立ち回りに関する攻略情報。 天井ゲーム数と恩恵 天井G数 1250pt (平均約900G) 恩恵 ART当選 ART間1250pt到達で天井となる。ゲーム数にして平均約900G。 狙い目・ゾーン 250pt・750pt到達時はART当選率が優遇。その付近で落ちていれば打つ価値有り!? やめ時 ART後に状態や前兆を確認してやめ。 ART終了画面 ユーザー様より上記終了画面後に天国だったとの報告が有りました。 詳細は調査中ですが、金文字なので天国や設定などを示唆している可能性が高いと思われます。 朝イチ・リセット恩恵 項目 設定変更 電源OFF・ON 天井 リセット 引き継ぐ 内部モード 再抽選 引き継ぐ ステージ テーマパークor トレーニングジム 設定変更時のモード振り分け 設定変更時は25%で天国 (50ptでART当選) へ移行するため設定変更が濃厚な台は狙う価値有り! また、リセットモード時は内部的に250pt加算される。 モード 振り分け 通常 37. 6% リセット 37. 6% 天国 24.
2% 3000 0. 01% 【さくらバースト(DIVA)中の上乗せ振り分け抽選】 92. 0% 89. 6% 【バトル】 特化ゾーン終了後は、バトルパートへ移行。 ここで「痛ぁ~い」をゼロにすることなくライバルを倒すことができれば、ART継続確定となる。 勝利期待度は、対戦相手によって変化。 期待度は「ジャッカル東条 < 宮澤エレナ < 風間瑠璃」の順。 消化中は、成立小役に応じて攻撃抽選や勝利抽選が行われている。 レア小役による勝利期待度は以下の通り。 成立役 【アンコールタイム】 バトル敗北時に移行する引き戻しゾーン。 3G間の保証G数消化後は、ベルの押し順失敗まで継続。 消化中に7揃いをする事でARTに復帰となる。 なお、ARTストックがある場合はベルをナビし、リプレイ成立時の25%で7揃いの抽選が行われる。 状態別のアンコールタイム期待度は以下の通り。 状態 期待度 1段階 1/370. 4 2段階 1/185. 2 3段階 1/123. 5 4段階 1/92. 6 5段階 1/74. 1 6段階 1/37. 0 7段階 1/18. 5 8段階 1/12. 3 【ART引き戻し当選率】 ARTの引き戻し当選時はART終了後に即前兆に移行し、最大38Gの前兆を経由してからARTに再突入となる。 各設定ごとのART引き戻し当選率は以下の通り。 2. 4% ART直撃抽選 - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] 通常時はレア小役成立時にART直撃抽選を行っている。 レア小役によるART直撃当選率は以下の通り。 弱レア小役 強レア小役 0. 05% 1. 4% 2. 0% 設定差/設定判別/立ち回り/高設定狙い - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] 【ART初当たり確率】 設定1と設定6とではかなりの差がある。 何回転か回してみて、ART初当たり確率が1/250付近を維持するようなら粘る価値あり。 【ART直撃抽選】 設定1と設定6では大幅な差がある。 一度でもART直撃当選があったならば、様子をみるべきだろう。 設定1と設定6には大幅な差がある。 設定1~3の確率を見る限り、一度でもART引き戻しがあったならば高設定を疑って間違いないだろう。 目次へ戻る
満タン時の恩恵 悶ポイント加算抽選 通常時の共通ベル成立時に加算抽選が行われます。 ラッキーパトチャンス発動抽選 ポイントを参照し「RT2移行リプレイ」成立毎に発動抽選されます。 なおラッキーパトチャンス失敗で10pt減算される。 連続演出・1G完結演出 連続演出 ▼ 共通チャンスアップ演出 ▼ 連続演出導入時の画面や演出中の豪華パターンならチャンスとなります。 1G完結演出 ▼ チャンスアップ ▼ ■シルエットチャレンジがプロレスverだと!? ■123チャレンジはフォールする対戦相手の種類に注目 世界でいちばん強くなりたい ART・上乗せ特化ゾーン詳細 悶ラッシュ 本機のARTは3パート構成。 エピソードバトル→ポイント獲得特化ゾーン→バトルパートの順に進んでいきます。 バトルパートで勝利できればエピソード進行、敗北なら引き戻しゾーンへ移行となります。 エピソードパート ▼ 帯色別の上位特化ゾーン期待度 ▼ ポイント獲得特化ゾーン 痛ぁ~いポイント上乗せ特化ゾーンは下記の4パターンあり。 なお通常とDIVAの違いは保証上乗せ回数の数のみで抽選等は同様となってういます。 ▼ 種類別の性能 ▼ ▼ セブンズドライブ中の上乗せ抽選 ▼ ▼ さくらバースト中の上乗せ抽選 ▼ バトルパート ▼ 痛ぁ~いポイント概要 ▼ ▼ 対戦相手別の期待度 ▼ ▼ 画面上下のエフェクト別対戦相手の体力示唆 ▼ ▼ さくらフォール中強制勝利抽選 ▼ ※フォールは1ゲーム限定 フォールすれば勝利のチャンス!チャンス役が引ければ勝利確定! ▼ 対戦相手フォール中強制勝利抽選 ▼ 相手に3カウント取られると終了、アンコールチャンスへ移行となります。 ▼ さくら乱舞 ▼ アンコールタイム ▼ 状態アップ抽選 ▼ ▼ 引き戻し抽選 ▼ ※リプレイ・MB成立時に状態に応じて引き戻し(7揃い)抽選を行う ※ストックあり時はベルナビが発生しリプレイ時の1/4で7揃い 世界でいちばん強くなりたい プレミアム・フリーズ ロングフリーズ発生率 ---------スポンサードリンク---------
3% 強レア小役 100% ― 上記以外 3. 6% 2. 8% 成立役 -2pt -3pt 弱レア小役 6. 3% 0. 4% 強レア小役 ― ― 上記以外 44. 3% 2. 8% 成立役 -4pt -5pt 弱レア小役 0. 4% 6. 3% 強レア小役 ― 83. 5% 上記以外 2. 8% 44. 3% 成立役 -6pt -7pt 弱レア小役 0. 02% 強レア小役 0. 02% 上記以外 0. 1% 0. 1% 成立役 -8pt -9pt 弱レア小役 0. 1% 成立役 -10pt 平均 弱レア小役 0. 2% -1. 36pt 強レア小役 16. 4% -5. 82pt 上記以外 2. 8% -3. 62pt さくら攻撃決定時は敵HPが減算され、0ptになればフォール演出を介して勝利する。なお、2pt以上減算すればフォール演出が発生する。 さくら攻撃時の敵HP減算振り分け HP 振り分け -1pt 59. 9% -2pt 10. 0% -3pt 10. 0% -4pt 10. 0% -5pt 10. 0% -6pt 0. 002% -7pt 0. 002% -8pt 0. 002% -9pt 0. 002% -10pt 0. 1% さくらのHP減算抽選 敵攻撃時はさくらの痛ぁ〜い減算抽選が行われる。ダメージ量が多いと締め攻撃や2回攻撃を受ける。 痛ぁ~い 当選率 -149以下 40. 0% -150~249 40. 0% -350~449 20. 0% さくら乱舞 悶ポイントMAX (10pt) で突入。滞在中は全てさくらの攻撃となる。 共通ベル成立時の悶ポイント獲得率 状況 当選率 ART準備中 100% エピソード中 100% バトル中 9. 8% ※当選時は必ず1pt獲得 さくら乱舞移行抽選 保有ポイント 当選率 9pt以下 1. 6% 10pt以上 100% さくら乱舞突入時の攻撃回数抽選 攻撃回数 振り分け 3回 25% 5回 25% 7回 25% 10回 25% ART中の特殊抽選 ARTとART準備中は毎ゲーム全小役共通でARTストック抽選を行っている。当選時は次回アンコールタイムでの引き戻し (ART終了後の引き戻しパターンとは別) が確定となる。 ART中の特殊抽選当選率 状況 当選率 ART準備中 0. 002% ART中 0. 02% ARTの引き戻し抽選 ART終了時は設定に応じて引き戻し抽選が行われる。引き戻しに当選した際は最大38Gの前兆を経てARTに突入。 設定 引き戻し当選率 1 0.
2% ●EXTRA総選挙 : 100% 消化中は、レア小役で順位が上がっていくほどチャンスとなる。 各総選挙中の小役成立による順位アップ抽選は以下の通り。 ノーマル総選挙中 1アップ 2アップ 3アップ 96. 5% 75. 0% 77. 6% 0. 4% 15. 0% 4アップ 5アップ 6アップ 弱レア役・強レア役以外 5. 9% 0. 7% 7アップ 8アップ 9アップ 0. 04% SUPER総選挙中 93. 0% 50. 0% 7. 0% EXTRA総選挙中 89. 5% 10. 5% 【自力CZ② : ラッキーパトチャンス】 通常時に悶ポイントを10ポイント貯める事で突入の期待が出来るチャンスゾーン。 共通ベル成立時の9. 8%で1ポイント獲得する事ができ、中段「リプレイ・リプレイ・スイカ」揃い成立時に保持しているポイントに応じてラッキーパトチャンス突入抽選が行われる。 ART当選期待度は約60%。 消化中に「キュイン♪」と鳴ればART確定。 通常時獲得ポイント別のラッキーパトチャンス当選率は以下の通り。 ポイント 9ポイント以下 1. 6% 10ポイント以上 ART「悶ラッシュ」 - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] ゲーム数ではなく「痛ぁ~い管理型ART」となっている。 平均継続率は75%オーバーで、「痛ぁ~い」がゼロになるとART終了。 純増枚数は約1. 7枚/1G。 【ART当選契機】 ●通常時のポイントによる周期抽選に当選 ●自力CZ中のART抽選に当選 【まずはエピソードからスタート】 ARTは、まずはエピソードパートから始まる。 エピソードは全部で20話。 エピソードを9G消化すると、必ず上乗せ特化ゾーンへ移行する。 【4種類の上乗せ特化ゾーン】 エピソード消化後は、必ずいずれかの特化ゾーンへ突入し、ここで「痛ぁ~い」の獲得を目指す。 上乗せ特化ゾーンは全部で4種類。 各特化ゾーンの平均上乗せは以下の通り。 ●セブンズドライブ : 平均580乗せ ●セブンズドライブDIVA : 平均950乗せ ●さくらバースト : 平均1680乗せ ●さくらバーストDIVA : 平均4380乗せ 【セブンズドライブ(DIVA)中の上乗せ振り分け抽選】 上乗せ痛ぁ~い 赤7揃い 100 95. 8% 99. 0% 300 86. 4% 500 9. 8% 1000 2000 0.
●弱チェリー : 1/84. 7 ●強チェリー : 1/423. 5 ●弱スイカ : 1/115. 4 ●強スイカ : 1/1153. 9 ●弱チャンス目 : 1/577. 0 ●強チャンス目 : 1/865. 5 通常時の仕様/モード - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] 【概要】 通常時は、ポイントを貯めていくことによって自力CZ・ARTの抽選が行われる。 獲得したポイントは、液晶左下に表示される。 ポイントは、毎ゲーム1~30Gの範囲で貯まっていく。 滞在モードによって、少ないポイント数での当選が期待できる場合もアリ。 【通常時のモード】 通常時には、「通常モード」と「天国モード」が存在。 滞在モードによって、天井到達までの規定ポイント数が異なる。 ●通常 : 最大1250ポイント ●天国 : 最大50ポイント なお、設定変更時のモード&ポイント振り分けは以下の通り。 ●0ポイントからスタート : 37. 6% ●250ポイントからスタート : 37. 6% ●天国モードからスタート : 24. 8% ポイントの仕組み/悶倍率/獲得ポイント別のART・自力CZ当選率 - [パチスロ世界でいちばん強くなりたい!] 【ポイントによる周期抽選の仕組み】 通常時は、約100ポイントごとに周期抽選が行われる。 周期抽選は、まずART抽選が行われ、それに漏れると自力CZ抽選が行われる。 自力CZ or ART当選時は、主に前兆ステージを経由してから告知される。 前兆ステージは「コレクションモード」と「LINEモード」の2種類。 「LINEモード」ならば本前兆の可能性アップ! 通常時のステージによって、前兆ステージ移行期待度がある程度推測できる。 前兆ステージ移行期待度は、「テーマパーク < ジム < ビーチ < 温泉」の順。 【悶倍率抽選】 通常時のレア小役成立時には、悶倍率抽選が行われる。 悶倍率は10G継続で、倍率は「2倍」・「3倍」・「4倍」・「5倍」・「10倍」・「20倍」・「30倍」の7種類。 悶倍率中は、毎ゲームの加算されるポイントに選択された倍率が掛けられるため、一気に獲得ポイントを増やすチャンスとなる。 10G消化後は、ハズレの50%で通常時へ転落する。 【小役別の悶倍率当選率】 小役 当選率 弱レア役 19. 8% 強レア役 80. 0% その他 0.
この本の概要 本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で,「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など,ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント,さらにRとPythonを利用し,データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析,機械学習を学び,現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。 こんな方におすすめ データ分析・統計解析や機械学習について知りたい方 データサイエンティストになりたい方 本書のサンプル 本書の紙面イメージは次のとおりです。画像をクリックすることで拡大して確認することができます。
――この本ではデータサイエンスと機械学習について「RとPythonに学ぶ」となってるんですが、なぜRとPythonなんでしょうか。 有賀さん: RとPythonは異なる言語ですが、データサイエンスの分野でいずれも非常によく使われる2つだということです。ただ、特性がそれぞれ違いますので、使い分けが出来るようにということで両方を扱っています。 ――この2つはどう違うんでしょう?
一般化線形モデルは,各種の統計的方法を,回帰を拡張した統一的な枠組みのもとで扱うもので,線形重回帰,分散分析,ロジスティック回帰,対数線形モデル(分割表の分析),ポアソン回帰,ガンマ回帰などを含む。現在,さまざまな分野で広く使われ,多くの統計ソフトウェアが対応している。本書では,フリーソフトウェアであるRを利用して,一般化線形モデルの基本的な使用法を最尤法による検定や推定などを含めて解説するとともに,一般化線形モデルを実際の場面で使用する際に遭遇することの多い混合モデルやパラメトリック・ブートストラップ,擬似尤度などの手法を解説している。簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読んでいくことにより,尤度と最尤法の基本的な考え方を身につけることができる。また,多くの統計ソフトウェアでは対応されていない特徴をもつデータや仮説に対して,一般化線形モデルを拡張して対応する方法も解説している。
データサイエンスの基礎を学びながら、PythonとRの基本も同時に身につくお得な本です! Larose, Chantal D. 米国コネチカット大学で"Model‐Based Clustering of Incomplete Data(不完全データにおけるモデルベースクラスタリング)"の論文により、2015年にPh.
More than 3 years have passed since last update. 覚えたことは少しでもメモしていこうと思う。 ESRI社の商用GISソフトウェアで使われる地図データ形式だが、仕様が公開されているので他のアプリケーションでもサポートしているものが多い。 シェープファイルは複数のファイルから構成される。 幾何データが格納されたメインファイル 幾何データのインデックスファイル dBASE形式で保存された属性データ 空間インデックスファイル(オプション) これらのファイルが同一ディレクトリにあってデジタル地図として機能できる。 サンプルファイルの準備 maptools の中にサンプルファイルが入っているので使用してみる。 install_maptools. Rで学ぶデータサイエンス2多次元データ分析法. R ckages ( "maptools") library ( maptools) サンプルファイルへのパスを取得。 get_path. R f <- ( "shapes/", package = "maptools") ちなみに、ここで取得したディレクトリ内を覗いてみると先程の3つのファイルが入っていることが分かる。% ls /Library/Frameworks/amework/Versions/3.
2 簡単な線形回帰モデル ─ Rによる実行と結果 3. 3 ダミー変数を使ったモデル ─ グループ間の差異を分析 3. 4 複雑な線形回帰モデル ─ 交互作用,モデル間の比較 3. 5 線形回帰の仕組みと最小二乗法 3. 3 モデルを評価する 3. 1 モデルを評価するための観点 3. 2 この結果は偶然ではないのか? ─ 有意確率と有意差検定 3. 3 モデルはデータに当てはまっているか? ─ フィッティングと決定係数 3. 4 モデルは複雑すぎないか? ─ オーバーフィッティングと予測精度 3. 5 残差の分布 ─ 線形回帰モデルと診断プロット 3. 6 説明変数同士の相関 ─ 多重共線性 3. 7 標準偏回帰係数 第4章 実践的なモデリング 4. 1 モデリングの準備 4. 1 データの準備と加工 4. 2 分析とモデリングの手法 4. 2 データの加工 4. 1 データのクレンジング 4. 2 カテゴリ変数の加工 4. 3 数値変数の加工とスケーリング 4. 4 分布の形を変える ─ 対数変換とロジット変換 4. 5 欠損値の処理 4. 6 外れ値の処理 4. 3 モデリングの手法 4. 1 グループに分ける ─ クラスタリング 4. 2 指標を集約する ─ 因子分析と主成分分析 4. 3 一般化線形モデル 4. 4 2値データを目的変数とする分析 ─ ロジスティック回帰 4. 5 セグメントの抽出とその特徴の分析 ─ 決定木 4. 4 因果推論 4. 1 データから因果関係を明らかにする ─ 統計的因果推論 4. 2 因果関係に基づく変数選択 第5章 機械学習とディープラーニング 5. 1 機械学習の目的と手順 5. 1 機械学習の基本 5. 2 機械学習の手順 5. 3 データの準備に関わる問題 5. 4 特徴抽出と特徴ベクトル コラム 機械学習と強化学習 5. 2 機械学習の実行 5. 1 機械学習ライブラリの活用 ─ scikit-learn 5. 2 機械学習アルゴリズムの例 ─ ランダムフォレスト 5. 3 機械学習アルゴリズムの例 ─ サポートベクターマシン 5. 4 機械学習の実行例 5. 3 ディープラーニング 5. 1 ニューラルネットワーク 5. Rで学ぶデータサイエンス 地理空間データ分析. 2 ディープラーニングを支える技術 5. 3 ディープラーニング・フレームワーク 5. 4 ディープラーニングの実行 5.