近年のAI(人工知能)ブームにおいて、みなさんの中にはAIってなんだろう?AIについて勉強してみたいと思われている方も多いのではないでしょうか。 現在のAIブームは、機械学習や深層学習を用いたものが主流になっています。 その中でも、機械学習の中の1つで深層学習のベースとなっているニューラルネットワークについて学べる書籍を今回は紹介していきたいと思います。 本記事の内容 ニューラルネットワークについて 書籍紹介 ニューラルネットワーク自作入門 (日本語) 必要な数学だけでわかる ニューラルネットワークの理論と実装 (日本語) Excelでわかるディープラーニング超入門 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 人工知能プログラミングのための数学がわかる本 (日本語) [第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 マンガでわかる!
以上を踏まえてim2colです。 よく知られた実装ではありますが、キーとなるところだけコードで記載します。雰囲気だけつかんでください。実装は「ゼロつく本」などでご確認ください。 まず、関数とその引数です。 # 関数の引数は # 画像データ群、フィルタの高さ、フィルタの幅、縦横のストライド、縦横のパディング def im2col ( im_org, FH, FW, S, P): 各データのサイズを規定しましょう。 N, C, H, W = im_org. shape OH = ( H + 2 * P - FH) // S + 1 OW = ( W + 2 * P - FW) // S + 1 画像データはパディングしておきます。 画像データフィルタを適用させます。 まず、im2colの戻り値を定義しておきます。 im_col = np. zeros (( N, C, FH, FW, OH, OW)) フィルタの各要素(FH、FWの二次元データ)に適用させる画像データを、 ストライドずつづらしながら取得(OH、OWの二次元データ)し、im_colに格納します。 # (y, x)は(FH, FW)のフィルタの各要素。 for y in range ( FH): y_max = y + S * OH for x in range ( FW): x_max = x + S * OW im_col [:, :, y, x, :, :] = img_org [:, :, y: y_max: S, x: x_max: S] for文の一番内側では、以下の黄色部分を取得していることになります。 あとは、目的の形に変形しておしまいです。 # (N, C, FH, FW, OH, OW) →軸入替→ (N, OH, OW, C, FH, FW) # →形式変換→ (N*OH*CH, C*FH*FW) im_col = im_col. ニューラルネットワークの応用例とは？ニューラルネットワークの活用方法まとめ│AI研究所. transpose ( 0, 4, 5, 1, 2, 3) im_col = im_col. reshape ( N * out_h * out_w, - 1) return im_col あとは、フィルタを行列変換し、掛け合わせて、結果の行列を多次元配列に戻します。 要はこういうことです(雑! )。 im2col本当に難しかったんです、私には…。忘れる前にまとめられてよかったです。 機械学習において、python, numpyの理解は大事やな、と痛感しております。 Why not register and get more from Qiita?
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畳み込みニューラルネットワークが着目している部位を可視化する方法 2020. 11.
7. 全結合層 🔝 全結合層は通常のニューラルネットワークの層です。CNNでは畳み込みが何層か続いた後に、ネットワークの最後の数層を全結合層にして最終的にクラス数分の値を出すのに使われます。 これらの層は畳み込みで抽出された特徴量から最終的な予測のための判断をしているところになります。画像の分類をするのであれば、最後にシグモイド関数で真偽を判断したり、ソフトマックス関数でどのクラスが最も確率が高いのかを判断したりします。 また、全結合層では1次元のニューロンを入力とするので、畳み込み層からの出力を1列(フラット)にする処理を行います。 3. 【ディープラーニングの基礎知識】ビジネスパーソン向けにわかりやすく解説します | AI Start Lab. 8. グローバルアベレージプーリング 🔝 モデルによっては、全結合層を使わずに最後に グローバルアベレージプーリング を使います。グローバルアベレージプーリングは平均値プーリングを全ての領域にわたって行うので、全てのニューロンの平均値を計算することになります。 グローバルアベレージプーリングを使う場合は、畳み込み層からの出力をフラットにする必要はありません。 4.
機械学習というのは、ネットワークの出力が精度の良いものになるように学習することです。もっと具体的に言えば、損失関数(モデルの出力が正解のデータとどれだけ離れているかを表す関数)が小さくなるように学習していくことです。 では、このCNN(畳み込みニューラルネットワーク)ではどの部分が学習されていくのでしょうか? それは、畳み込みに使用するフィルターと畳み込み結果に足し算されるバイアスの値の二つです。フィルターの各要素の数値とバイアスの数値が更新されていくことによって、学習が進んでいきます。 パディングについて 畳み込み層の入力データの周りを固定の数値(基本的には0)で埋めることをパディングといいます。 パディングをする理由は パディング処理を行わない場合、端っこのデータは畳み込まれる回数が少なくなるために、画像の端のほうのデータが結果に反映されにくくなる。 パディングをすることで、畳み込み演算の出力結果のサイズが小さくなるのを防ぐことができる。 などが挙げられます。 パディングをすることで畳み込み演算のサイズが小さくなるのを防ぐとはどういうことなのでしょうか。下の図に、パディングをしないで畳み込み演算を行う例とパディングをしてから畳み込み演算を行う例を表してみました。 この図では、パディングありとパディングなしのデータを$3\times3$のフィルターで畳み込んでいます。 パディングなしのほうは畳み込み結果が$2\times2$となっているのに対して、パディング処理を行ったほうは畳み込み結果が$4\times4$となっていることが分かりますね。 このように、パディング処理を行ったほうが出力結果のサイズが小さくならずに済むのです。 畳み込みの出力結果が小さくなるとなぜ困るのでしょう?
MedTechToday編集部のいとうたかあきです。今回の医療AI講座のテーマは、AI画像認識において重要なCNN(畳み込みニューラルネットワーク)です。 近年、CT画像や内視鏡画像など、多くの画像データに対してAIを用いた研究が盛んに行われています。そして、画像分野でAIを用いるほとんどの研究がCNNを用いていると言っても過言ではありません。 今回は、「さらっと読んで、理解したい!AI知識を増やしたい!」という方向けに解説します。 Nの定義 CNN(畳み込みニューラルネットワーク)は、DNN(ディープニューラルネットワーク)の一種です。 DNNってなに?と思われた方は、下記のDNNの解説記事を先に読まれることをお勧めします。 CNNは、DNNの「入力層」、「中間層」、「出力層」、の3層の中の中間層に、畳み込み層とプーリング層という2種類の層を組み込んだニューラルネットワークです。 なお、畳み込み層とプーリング層は1層ではなく、複数の層が組み込まれていくことになります。 この記事では、まず畳み込み層やプーリング層について、順を追って説明していきます。 2. 畳み込み演算による画像のフィルタ処理 畳み込み層について理解するためには、畳み込み演算による画像のフィルタ処理についての理解が必要です。 畳み込み演算による画像フィルタ処理とは、入力画像の注目するピクセルだけでなく、その周囲にあるピクセルも利用し、出力画像のピクセル値を計算する処理になります。 フィルタ処理のフィルタとは、画像に対して特定の演算を加えることで、画像を加工する役割をもつ行列を指します。 また、ピクセル値とは画像のピクセルに含まれる色の明るさを表す数値になります。 この説明だけではまだピンと来ないと思いますので、例を挙げて具体的な処理の流れを説明します。 3 x 3のサイズのフィルタを使った畳み込み演算をするとします。 着目ピクセルとその周囲を合わせた9つのピクセル値についてフィルタの値との積和を計算します。 得られた結果の値を、着目ピクセルのピクセル値とします。 このような操作を、青枠をずらしながら出力画像の全ピクセルに対して行います。 この例では、着目ピクセルを含む周囲の9ピクセルのピクセル値の平均を計算し、その値を着目ピクセルの新しいピクセル値とする操作を行っているため、画像をぼかす効果が得られます。 3.
お泊りデートや同棲中、お泊り用のメイクや可愛いパジャマ以上に気をつけたい言動があるんです。家事をやってもらったら「ありがとう♡」、彼の前で堂々と着替えない、洗面台やお風呂の髪の毛を必ず取る、いつだってムダ毛処理を怠らない、おならやゲップを"平気で"しない。これら5つに気をつけて、ずーっと愛される彼女になりましょう♡ 更新 2020. 05. 06 公開日 2020. 06 目次 もっと見る メイクや可愛いパジャマも大事!でも… お泊りデートや同棲中、彼に可愛いって思われたいから、薄っすらメイクしたり、可愛いパジャマを着たり…という彼女さんは多いと思います♡ でも、それら以上に大事な、愛され彼女になるために気をつけたい言動があるんです! あなたはいくつできてる?言動チェックリスト たとえば、リモコンを取ってもらった時に無言よりも「ありがとう」と言う方がいいと思いませんか? 同棲してビックリした彼女のお風呂の使いかた【前編】(2017年10月10日)｜ウーマンエキサイト(1/3). 100年の愛を冷まさないために、今回は、気をつけたい言動リストをご用意しました♡あなたはいくつできていますか?今チェックしておきましょ! 1|家事をやってもらったら「ありがとう♡」 まず一つ目は、家事をやってもらった時にきちんと「ありがとう」と言うことです。 お皿を洗ってくれてありがとう。 掃除機をかけてくれてありがとう。 お風呂洗ってくれてありがとう。 しっかり感謝することが、愛され彼女になる地道な一歩なんです。明日から「ありがとう」を伝えてみて。 家事を通してお互い感謝を伝えるきっかけに♪ 家事をやってもらうことなんてない…? "家事は女性がやるもの"という考えがある人もいるかもしれません。しかし、二人で生活を共にするなら、家事は分担した方がいいと思います。 「Yieto(イエト)」というアプリを使って、家事分担を見える化してみて♡家事をやってもらったら「ありがとう」と言うのも忘れずに! 2|彼の目の前で堂々と着替えない! 続いては、一人の女性として見てもらうために心がけたいこと。それは、彼の目の前で着替えないということです。 洗面所など、彼が見えないところで着替えるのが大事。恥じらいがあった方が、付き合い立ての頃のようなドキドキ感を維持できます。 手が届きそうで届かない…距離感が大事 彼の前で着替えることを続けると、お互いの慣れに繋がり、女性として見てもらえなくなっちゃうかも…。そんなのイヤですよね(涙) 手が届きそうで届かないような、そんな距離感をお泊まりデートや同棲中でも続けることが大事です!
彼の家に泊まるとき、お風呂を借りて髪を洗い、排水溝にたまった髪の毛はどう処理していますか?洗面所にゴミ箱がなくて捨てるにもリビングに行かなければなりません。 同じようなことですが、髪の毛を乾かすときに落ちる髪の毛の処理もお聞きしたいです。 それとムダ毛の処理についてですが。。。今回は2泊するかな〜という感じなんです。 今夜自宅で剃って、明日の夜すらチクチクが危ないのに二日目。。。完全にアウトだと思います。。 でもカミソリを持参するのも。。。 最後にもう一つ(たくさんあってすみません) すっぴんをあまり見られたくないし、特に寝起きがひどくて(笑)だからと言って寝る時まで化粧して肌荒れしたくないし。。 みなさんはそれぞれどうされていますか? 回答お待ちしております。 ベストアンサー このベストアンサーは投票で選ばれました 脱衣所にティッシュをこっそり持って行ってこっそりとるというのはどうでしょう? ドライヤー時も同じように。 すっぴんにかんしては眉毛とリップを最低すれば男性はだいたい化粧に気づかないのでこの程度でオススメします。 それか最近は眉ティントというものが流行ってるみたいなので使ってみてはどうでしょう?
彼と初めてお泊りデート をするとなったら、とっても楽しみですよね♡ その一方で、 「お泊りってことはすっぴんを見せなければいけない……」 とちょっと不安になる女性もいるのではないでしょうか? そんなお泊りデートに関して貝印株式会社が行った調査(全国の20~29歳の女性計400名を対象に「初めてのお泊まりデート時の工夫」に関する調査)で、興味深い結果が明らかになりました! 初お泊りでこっそりメイクをする人は4割! 20代の女性計400名に対し、彼との初めてのお泊まりデートの際、お風呂上がりなどメイクを落とした後でも、 ポイントメイク等の工夫をした経験 の有無を聞いたところ、 「ある」と回答した人が39% にも上りました。 初めてのお泊まりデートで使用したメイクアイテムを聞いてみると、 「色付きリップ」が最多で54. 8% と、およそ2人に1人が「色付きリップ」を使用。続いて、 「眉ティント」(38. 9%) と 「フェイスパウダー」(34. 4%) が上位にランクインしました。 色付きリップひとつだけでも、顔の印象がぱっと華やぎますよね。また、眉も顔の印象を大きく左右します。今では、色付きリップも眉ティントもたくさんの種類が発売されていて、手軽に買うことができるので、ポーチにひとつ忍ばせておくとよさそうです♡ メイクした人の7割は彼に秘密♡ さらに実際に工夫をしたことがある人のうち、そのことを 彼に話さなかった人はなんと約7割(69%) にも及びます。彼に隠れてこっそりと"すっぴん風ポイントメイク"等、可愛く見せるための工夫を行っていることが分かりました。 初めてのお泊りデートで「彼にすっぴんを見せるの、嫌だなあ」と悩んでいる女性は、ポイントだけでもメイクをしてみてはいかがでしょうか?それは彼を騙しているのではなく、 「いつでも可愛く見られたい!」という正しい努力 です♡ でも、髪の手入れまではできていない!? お泊りデートですっぴんを見せることに抵抗があり、こっそりメイクをするという人は4割近くいましたが、 髪の毛のお手入れ はどうなのでしょうか?
2017年10月10日 11:00 同棲すると相手の良いところも嫌なところも見えてくるもの。特にお風呂って、男女の使いかたの違いが顕著にあらわれる場所でもありますよね。数回のお泊りデートでは何とも思わなかったことも、それが毎日となると彼も「もうちょっと気を使ってほしいな……」なんて思ってしまったりするみたい。 そこで今回は「同棲してビックリした彼女のお風呂の使いかた」についてご紹介します。 1. 排水溝のフタに髪の毛がビッシリ 「彼女の後に風呂に入ったら、排水溝に髪の毛が渦を巻いて絡まっていた。そこはせめてちゃんと掃除してほしい!」(20代/接客) ▽ 女性の髪は長い分、抜け毛も目立つし排水溝のフタに髪の毛が絡まりやすくなってしまうもの。でもひとり暮らしが長い男性からすると、その見慣れない光景は軽いホラー。そのまま排水溝に流れてしまうとつまりの原因にもなってしまいます。こちらはこまめに掃除するべきでしょう。 2. 浴槽のお湯を毎日取り換えない 「彼女がお風呂のお湯を、2~3日追い炊きして平気で使いまわすことに驚いた。水も薄汚れているし、何だか汚いと思ってしまった」(30代/営業) ▽ 浴槽のお湯は毎日新しくするのが一般的ですが、家庭によっては数回使ってから取り換える場合も。 …