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AI人類殲滅のシナリオを世界の権威に聞いたら想像以上に怖かった | ギズモード・ジャパン
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記事へのコメント 33 件
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gabill
AIがやんわりと「やめた方がいいよ。リスクを考慮すれば実質無理だよ」と言ってるのに「決めるのはお前の仕事じゃない。どうすればできるか考えるのがお前の仕事だ」と人類がゴリ押しして滅亡ルートに突き進む展開。
kingate
AIが「人類マジいらんわ。滅ぼそ」になったらあんな間抜けな殺戮劇なんかやらず、じっくりコトコト滅亡させるだろ。全面戦争が非経済的ってのは嫌というほど分かってんだから。ホント人類のイマジナリーって貧困。
xevra
菅義偉見てたら専門家の意見無視して身内の金儲けのために邁進するじゃん?
- AI時代に「哲学」は何を果たせるか？ 『そろそろ、人工知能の真実を話そう』著者に訊く | WIRED.jp
- Amazon.co.jp: 人工知能は私たちを滅ぼすのか―――計算機が神になる100年の物語 : 児玉 哲彦: Japanese Books
- シンギュラリティ（技術的特異点）とは？2045年に何が起こる？ - 起業ログ
Ai時代に「哲学」は何を果たせるか？ 『そろそろ、人工知能の真実を話そう』著者に訊く | Wired.Jp
その一方、「AIの挙動はデータ次第」という点は、新たな倫理的課題を我々に突きつける。その典型例は、開発者が意図しない形で、AIが人種差別的な判断を下してしまうのでは、というものだ。 AIと人種差別に関わる有名な事例の一つに「three black teenagers(10代の黒人3人組)」がある。「three white teenagers(10代の白人3人組)」というキーワードでグーグル画像検索を実行すると、楽しそうな白人の3人組の画像が表示される。一方、「three black teenagers」と入力すると、警察署で撮影されたとみられる容疑者の画像が表示される、というものだ。 これは、インターネット上にアフリカ系米国人の犯罪者の顔が多く存在していたためとみられる。米マイクロソフト 規制関連分野担当 バイスプレジデントのデイヴィッド A.
Amazon.Co.Jp: 人工知能は私たちを滅ぼすのか―――計算機が神になる100年の物語 : 児玉 哲彦: Japanese Books
■文明はなぜ滅ぶのか? 地球5000年の歴史は、文明の興亡の歴史でもある。シュメール、アレクサンドロス王国、ローマ帝国、モンゴル帝国、 清帝国 ・・・ その全盛期を思えば「滅亡」など想像もできない。 ところが、現実は ・・・ みんな滅んでしまった。建国以来、「万世一系(一つの皇統が続く)」を貫いているのは、日本のみ。 つまるところ、 文明は、生まれ、栄え、滅ぶのである。 では、あらためて ・・・ 文明はなぜ滅ぶのか? 異民族の侵入、内乱・革命、自然災害、気候変動、原因はいろいろあるが、行き着くところ、 「問題の複雑さ > 人間の問題解決能力」 つまり、問題の複雑さが人智を超えたとき、問題は先送りにされ、積もり積もって、カタストロフィ(大破局)に至るのである。この境目を、社会学者レベッカ・コスタは「認知閾(にんちいき)」とよんだ(※1)。 では、文明は、どのようなプロセスを経て「認知閾」に達するのか? 歴史上実在した文明で検証してみよう。まずは、人類最古の文明シュメールから。 ■シュメールが滅んだ理由 シュメールは、エジプト文明、黄河文明、インダス文明とならぶ四大文明である。文明として成立したのは紀元前3500年頃で、四大文明の中では最も古い。場所はメソポタミア南端、チグリス・ユーフラテス河にはさまれたいわゆる「肥沃な三日月地帯」。"肥沃"がしめすように、小麦の収穫量が多く、他国に輸出するほどだった。 ここで、「輸出」がキモになる。 なぜなら、 輸出量=国の生産量-国の消費量 > 0 ゆえに、 国の生産量>国の消費量 つまり、シュメール人は、自分たちの食い扶持以上に小麦を生産できたのである。たとえて言うなら、9人で10人分の食糧を作ること。じつは、これが、文明への第一歩となる。 というのも ・・・ もし、10人分の食糧を作るのに10人必要だったら ・・・ 生活用品や道具は誰が作るのか? シンギュラリティ（技術的特異点）とは？2045年に何が起こる？ - 起業ログ. 農作業の合間に農民が手作りする! こんな素人芸では、プロフェッショナルな「商品」は生まれないだろう。 演劇や文学や絵画は? 農民が片手間に創作する! 学芸会じゃあるまいし ・・・ 「芸術」なんて夢のまた夢。 つまり、文明が生まれるには、専門職が欠かせないのである。具体的には、9人で10人分の食糧を作って、残り1人は専門職に! もちろん、そのためには「9人で10人分の食糧を生産する」高い生産性が前提となる。 では、シュメールはどうやって穀物の生産性を高めたのか?
シンギュラリティ（技術的特異点）とは？2045年に何が起こる？ - 起業ログ
既に目には見えない団体・組織ですら人と認められている今の世の中。
目に見える物質としてのAI・ロボットを人と認める事に何の違和感があるでしょうか? 私は、AI・ロボットよりも、団体が人と言われる方が違和感ありますが。
貴方がどちらの方に強く違和感を持つかはわかりませんが、ともかく
『生きている人間以外でも人と認められ、人権取得は可能』
という事実を知ることができました。
そこで次に、AI・ロボットに人権を与える必要性はあるのか?について考えてみましょう。
何のメリットもないなら、別に与える必要はありませんからね。
更に深掘りして一緒に見ていきましょう! AI・ロボットと人権『AI・ロボットに人権を与える必要性』
結論:『テクノロジーの普及には必須!』
<法人の必要性>
AI・ロボットに人権を与える必要性を見る前に、現在なぜ自然人以外の人(法人)に人権を与えているのかを見ていきましょう! 法人を認めているメリットで一番分かりやすいのは、
『物を所有できるから』
◎、会社の車
◎、会社の備品
◎、会社の経費
なんて言葉を聞いた事はありませんか? 物を持つための所有権。
これは人に与えられている人権の一つです。
そのため、人じゃなければ物を所有できません。
もしも会社に人権がなければ、会社の車なんて物は存在しません。
全て社長の私物とか、社員個人の車を使う事になります。
更に、お金も人じゃなければ持てませんので、仕事に掛かった費用も個人負担になります。
社員が儲けてきたお金は社長や稼いできた社員のお金になります。
だって、法人じゃなければ会社はお金も持てないんですから。
会社が人じゃなければ株式という制度も実現できませんね。
株式は会社の資産ですからね。
このように、人以外が人権を持つ必要性は確かにあるんですね。
「じゃあ、AI・ロボットはどうなんだ?」
と言う事に入って行きます。
AI・ロボットに人権を与える一番のメリットは、
『テクノロジーの進化・普及のためには必須だから』
何故テクノロジーの進化・普及に、AI等への人権が必要なのか見てみましょう! Amazon.co.jp: 人工知能は私たちを滅ぼすのか―――計算機が神になる100年の物語 : 児玉 哲彦: Japanese Books. 分かりやすい例で言うなら 完全自動運転車。
2030年ころには人間が一切運転しなくても走行できる完全自動運転車が普及してくると言われています。
しかし、いきなり事故ゼロはあり得ないと思います。
かなり減少するとは言え、事故は起きると考えられます。
そんな完全自動運転車が事故を起こしたら、一体誰が責任を負いますか?
高橋広野です.本日はこちら. 本書を読むにあたって 「AI(Artificial Intelligence)」:人工知能.この言葉の誕生は,1950年代にまで遡る.「AI」はこれまでに何を変えて,これからは何を変えるのか. 0.広がる人工知能ー人工知能は人類を滅ぼすか ・人工知能の進化 プロ棋士に勝利,クイズ大会の優勝,新レシピの提案,東大合格判定「A判定」,自動運転,小型無人飛行機,高速検索エンジン,広告の最適化,金融における高速トレード,司法のドキュメントレビュー,SF作家化,スマート家電,iPhone の「Siri」… ・シンギュラリティ(技術的特異点) 人工知能が十分に賢くなって,自分自身より賢い人工知能をつくれるようになった瞬間,無限に知能の高い存在が出現するというもの.人工知能が自分より賢い人工知能をつくり始めた瞬間こそ,すべてが変わる「特異点」となる.→人類の終焉を意味するか? 1.人工知能とは何かー専門家と世間の認識のズレ ・人工知能はまだできていないという事実 いま世間で「人工知能」と呼ばれている技術は,人間の知的な活動の一面を真似している技術にほかならない.人間のように考えるコンピュータはまだ実現していない.この「人間のように考える」にあたる自分たちの脳の仕組みが,未だに解明されていないのである. (人間原理) ・人工知能が「できないわけがない」 人間の脳は電気回路と同じである.人間の全ての脳の活動,思考・認識・記憶・感情は,すべてコンピュータで実現できる. ・人工知能とは(専門家として) 「人工的につくられた人間のような知能」であり,「気づくことのできる」コンピュータである. ・人工知能とは(世間として) ごく単純な制御プログラムとしての「人工知能」,パズルを解く,あるいは診断プログラムのような,答えを提示するものとしての「人工知能」,機械学習を行い自らが学習するものとしての「人工知能」,ディープラーニング「特徴表現学習」を行うものとしての「人工知能」. ・「強いAI」と「弱いAI」 「心を持つ」とする立場の「強いAI」 2.「推論」と「探索」の時代ー第一次AIブーム ・第一次AIブーム:1950年代後半〜1960年代 コンピュータで「推論・探索」をすることで問題を解く研究が盛んに. ・第二次AIブーム:1980年代 コンピュータに「知識」を入れる ・第三次AIブーム:2000年代〜現在 機械学習と特徴表現学習(ディープラーニング) 3.「知識」を入れると賢くなるー第二次AIブーム ・知識をいかに記述するか オントロジー(存在論)研究(知識の仕様書をいかに設計するか),フレーム問題(あるタスクを実行するのに「関係ある知識だけを取り出してそれを使う」ことの難しさ),シンボルグラウンディング問題(記号をそれが意味するものといかに結び付けられるか) 4.「機械学習」の静かな広がりー第三次AIブーム① ・「学習する」とは「分ける」こと.
AIに人権があると、責任を負うのはAIになります。
だって、車の所有者は別に運転しているわけではないですし、走行中に乗っているとも限りませんからね。
車が事故を起こしても私達人間が責任を負わないというのはメリットですよね。
◎、ペーパードライバー等は、事故を起こして責任を負うのが怖くて車に乗れない人も多いです。
◎、事故を起こしてしまうと訴訟やら、当事者同士のやり取りやら、何かと時間も労力も大変です。
しかし、責任はAI・ロボットにあるので、それらを私達がやる必要がありません。
「違反をして免許の点数が!」
なんて心配をする必要もなくなります。
このようにAI・ロボットに人権を認めると、車を運転するリスクの多くが解消するんですね。
そうなると、最新テクノロジーの便利さから普及が進みます。
しかし問題点もあります。
AI自身はお金等を持っていないので責任を負えません。
「じゃあ、被害者への責任はどうするのか?」
という問題が残ります。
自動運転車が事故を起こした場合に責任を負うのは所有者でしょうか?