6 探索の応用:最適解の計算 6章 再帰・分割統治法 6. 1 再帰と分割統治:問題にチャレンジする前に 6. 2 全探索 6. 3 コッホ曲線 7章 高等的整列 7. 1 マージソート 7. 2 パーティション 7. 3 クイックソート 7. 4 計数ソート 7. 5 標準ライブラリによる整列 sort 7. 6 反転数 7. 7 最小コストソート 8章 木 8. 1 木構造:問題にチャレンジする前に 8. 2 根付き木の表現 8. 3 二分木の表現 8. 4 木の巡回 8. 5 木巡回の応用:木の復元 9章 二分探索木 9. 1 二分探索木:問題にチャレンジする前に 9. 2 二分探索木:挿入 9. 3 二分探索木:探索 9. 4 二分探索木:削除 9. 5 標準ライブラリによる集合の管理 set / map 10章ヒープ 10. 1 ヒープ:問題にチャレンジする前に 10. 2 完全二分木 10. 3 最大・最小ヒープ 10. 4 優先度付きキュー 10. 5 標準ライブラリによる優先度付きキュー priority_queue 11章 動的計画法 11. 1 動的計画法とは:問題にチャレンジする前に 11. 2 フィボナッチ数列 11. 3 最長共通部分列 11. 4 連鎖行列積 12章 グラフ 12. 1 グラフ:問題にチャレンジする前に 12. 2 グラフの表現 12. 3 深さ優先探索 12. 4 幅優先探索 12. 5 連結成分分解 13章 重み付きグラフ 13. 1 重み付きグラフ:問題にチャレンジする前に 13. 2 最小全域木 13. 3 単一始点最短経路 Part 3 [応用編]プロコン必携ライブラリ 14章 高度なデータ構造 14. 1 互いに素な集合 14. 2 領域探索 14. 3 その他の問題 15章 高度なグラフアルゴリズム 15. 1 全点対間最短経路 15. プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造 : 渡部有隆 | HMV&BOOKS online - 9784839952952. 2 トポロジカルソート 15. 3 関節点 15. 4 木の直径 15. 5 最小全域木 15. 6 その他の問題 16章 計算幾何学 16. 1 幾何学的オブジェクトの基本要素と表現 点とベクトル / 線分と直線 / 円 / 多角形 / ベクトルの基本演算 / ベクトルの大きさ / Point・Vector クラス / ベクトルの内積:Dot Product / ベクトルの外積:Cross Product 16.
全て表示 ネタバレ データの取得中にエラーが発生しました 感想・レビューがありません 新着 参加予定 検討中 さんが ネタバレ 本を登録 あらすじ・内容 詳細を見る コメント() 読 み 込 み 中 … / 読 み 込 み 中 … 最初 前 次 最後 読 み 込 み 中 … プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造 の 評価 70 % 感想・レビュー 14 件
16 下から4行目 最強最速アルゴリズ ム マー養成講座 最強最速アルゴリズマー養成講座 1~5刷 70 コード3行目 for j = N-1 downto i for j = N-1 downto i+1 1, 2刷 71 Program 3.
""プログラミングコンテスト""で勝つための必須テクニック 「アルゴリズム」と「データ構造」の基礎をマスター! 本書はプログラミングコンテストの問題を攻略するための「アルゴリズムとデータ構造」を体得するための参考書です。初級者が体系的にアルゴリズムとデータ構造の基礎を学ぶことができる入門書となっています。 プログラミングコンテストでは、高い数理的能力で上位ランクを得ることができますが、多くの入門者においては基礎アルゴリズムの応用が目の前の問題の攻略に繋がります。つまり、基礎対策をすることでランクを上げ(問題が解けて)コンテストを楽しむことができます。 基礎対策と言っても辛い勉強ではありません。そこには、体得したスキルで問題を解いていく楽しみ、応用する楽しみ、アルゴリズムとデータ構造を網羅的に「コレクション」していく楽しみがあります。 このような楽しみを体感しながら学習・対策できるように、本書ではコンテストの競技システムに類似した、オンラインジャッジと呼ばれるプログラムの自動採点システムを通してアルゴリズムとデータ構造を獲得していきます。 本書の内容はAIZU ONLINE JUDGEでチャレンジすることが可能です! " 【著者紹介】 渡部有隆: 1979年生まれ。コンピュータ理工学博士。会津大学コンピュータ理工学部情報システム学部門准教授。専門はビジュアルプログラミング言語。AIZU ONLINE JUDGE開発者 Ozy: 学習塾経営の傍ら研究・開発を行う。主に組み合わせ最適化、可視化の分野を研究 秋葉拓哉: 2011年東京大学大学院に入学。プログラミングコンテストではiwiとして活躍。TopCoderレーティングでの最高は世界4位(2013年)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
最近恋愛のコラムなどで良く耳にする「 パーソナルスペース 」一体どんな物?どうしてそれがあると脈ありと思えるの?と言うお話です。 今恋人がいない人、片想いの人、あなたの周りにいる気になる男性が、もしかしたら実はあなたに脈アリだったのかもしれない! 気になるあの人に好意を持ってもらえるチャンスかも!! と期待が出来そうな話を詰めまくり! 明日からの あなたの恋模様どんどん加速して行ってしまう かもしれません! パーソナルスペースって何?
恋人とならぴったりくっついて座ることは苦ではありませんが、他人とはその距離で座ることは難しいと感じるものではないでしょうか。その距離感を「パーソナルスペース」と呼ぶようです。どうして人によってパーソナルスペースは変わってくるのでしょうか? そこで今回は、パーソナルスペースの詳しい意味やその重要性、そして恋愛への応用方法を探ります。 パーソナルスペースとは そもそもパーソナルスペースとはどんなものなのでしょうか? 心理カウンセラーの浅野寿和先生に解説してもらいました。 パーソナルスペースの意味 パーソナルスペースとは、「人が自分に近づくことを許せる、自分の周囲の空間・心理的な縄張り」のことを意味します。心理学者のエドワード・ホールによると、人には4種類の距離帯があるとされています。恋人の距離、友だちの距離、会社の同僚の距離、公衆距離です。人はこのパーソナルスペースを臨機応変に変化させるのです。 この領域に他人が侵入してくると、人は不快感や嫌悪感を覚えます。自分を守ろうとする心理的な防衛本能が働くわけですね。たとえば、電車で隣の席にかばんなど物を置きたくなったり、人がいるエレベーターに乗ると妙に緊張感が増すのはそのためです。一方、親しい相手や好意を寄せている相手であれば、その領域は狭くなります。 また、すべての人が同じようなパーソナルスペースを持っているわけではなく、男女のちがい、個々の成長プロセスの影響、文化、心理状態などによって、その大きさが変化します。
(まとめ) パーソナルスペースとは、他者が入ってきたときに不快に感じる範囲のことを言います。 パーソナルスペースは、生活や育ってきた環境、国籍、性別など様々な条件下でその範囲と形が異なります。 男性の場合は前方に長い楕円形の形をしており、女性は、円形で比較的小さいです。 一般的な距離としては、 ①公共距離:3. 5m以上(講演会、スピーチ) ②社会距離:1. 2〜3. 45cmが「脈アリ」の証♡好きな人とのパーソナルスペースの距離とは | Grapps(グラップス). 5m(会社の同僚や上司、取引先、親しくない友人) ③個体距離:45㎝〜1. 2m(親、兄弟、親しい友人) ④密接距離:0〜45㎝(恋人、夫婦) です。 気になる相手がいたとき、今、どの距離にいるのか調べたいとき、二つの方法をお伝えましす。 ・グラステクニック グラスの距離で測る方法です。あなたのグラスの距離から相手のグラスが近づけば、個体距離以上である証になります。 ・目視で測る 目視で距離を測ります。二人でソファーに座っているとき、散歩しているときなど、何気ないときに距離を測ってみましょう。 二人の距離を縮めるためには、事前に焦らずゆっくりとが基本です。 嫌がっているのに、相手のパーソナルスペースに急接近してはいけません。 適切な距離を測りながら、徐々に縮めていきましょう。
「好きな人とは自然に距離が近くなる」と聞いたことはありませんか?
パーソナルスペースが狭い人、多くないですかね? 先日、映画館でのこと。 レイトショーでシアターがら空きなのに、わざわざ真後ろの席に座ってくる男性いまして。 こんなガラ空きなのに、なんでわざわざ真後ろに座るんやろ…変な人…てか怖い… って、思ったわけです。 よし シアター、7割くらい空席やのによ? 特に背後とか、なんか落ち着かんし、気持ちわるいじゃないですか。 ということで、今回は パーソナルスペースもっと気にするべきちゃう? って話です。 意外とパーソナルスペース狂ってる人多いのよね。 ★パーソナルスペースとは みなさんはパーソナルスペースって気にしたことありますか?