. ○ この頁では,多くの学生のパソコン環境で利用しやすいと考えられる Excelを使った分散分析 とフリーソフト Rコマンダーを用いた分散分析+多重比較 を扱う. RとRコマンダーのインストール方法については 【→この頁参照】 ◇◇Excelによる◇◇ 【1元配置の分散分析】 (要約) 1要因の分散分析ともいう ○ 2つの母集団の平均値に有意差があるかどうかはt検定で調べることができるが, 3つ以上の母集団 について平均値に有意差があるかどうかを調べには分散分析を使う. ○ 結果に影響を及ぼす様々な要因のうちで,他の要因は変えずに1つの要因の違いだけに着目して,その平均値に有意差があるかどうか調べるものを 「一元配置法」(1因子の分散分析) という. (1) 3つのグループから成るデータは一般に全体平均のまわりにバラついている.そのバラつきは,右図1にように各グループの平均値が違うことによるもの(グループ間の変動,列の効果)と,各グループの平均値からも各々のデータごとにずれているもの(グループ内の変動)に分けて考えることができる. すなわち,分散分析においては,全体の変動(各々の値と全体の平均との差の2乗の総和)をグループ内の変動(各々の値とそのグループの平均との差の2乗の和)とグループ間の変動に分けて,グループ間の分散とグループ内の分散の比がある比率よりも大きければ,この変動はグループ間の平均の差異によって生じたもの(列の効果)とみなす. (2) 右図1のような3つのグループの母集団平均に有意差があるかどうかを調べる分散分析においては,帰無仮説は すべての平均が等しいこと: μ 1 =μ 2 =μ 3 対立仮説は,その否定,すなわち μ 1 ≠μ 2 または μ 1 ≠μ 3 または μ 2 ≠μ 3 とする. 一元配置分散分析 エクセル 多重比較. 上記のような帰無仮説,対立仮説の関係から, 分散分析 においては少なくとも1つのグループの母集団平均に他のグループの母集団平均と有意差があるか否かを判断する. (3) 例えば3つのグループについて 2グループずつt検定を行うこと と,3グループまとめて分散分析を行うこととは同じではない.すなわち,3つのグループについて2グループずつ有意水準5%のt検定を行うと,少なくとも1組に有意差が認められる確率は,3組とも有意差がないことの余事象だから 1−(有意差なし)*(有意差なし)*(有意差なし)=1−0.
0586を検定すると P値 は0. 001未満であるという結果でした。つまり「 有意水準 5%において、 帰無仮説 を棄却し、 対立仮説 を採択する」という結果になります。したがって「年代ごとの評点の母平均に差がある」と結論付けられます。 ■多重比較検定 Tukey法による多重比較の結果「20代と30代」、「20代と40代」の間で評点の平均値に有意差があることが分かります。 ■おすすめ書籍 こちらの本も、分散分析を勉強するのにもってこいです。結果をどのように解釈すればよいのか、論文にどのように書けばよいのかについてまとめられています。 29. 一元配置分散分析 29-1. 一元配置分散分析 エクセル 例. 分散分析とは 29-2. 一元配置分散分析の流れ1 29-3. 一元配置分散分析の流れ2 29-4. 一元配置分散分析の流れ3 29-5. 一元配置分散分析-エクセル統計 事前に読むと理解が深まる - 学習内容が難しかった方に - 統計解析事例 一元配置分散分析─エクセル統計による解析事例 ブログ エクセル統計の分散分析について ブログ Excelで重回帰分析(6) 重回帰分析の分散分析とt検定
表ア・・・表1のうちの1組(A1, A2)のデータに対するt検定の結果の出力 t-検定: 等分散を仮定した2標本による検定 平均 9. 680 9. 875 分散 0. 092 0. 282 観測数 プールされた分散 0. 174 仮説平均との差異 0 自由度 7 t -0. 698 P(T<=t) 片側 0. 254 t 境界値 片側 1. 895 P(T<=t) 両側 0. 508 t 境界値 両側 2. 365 表イ・・・表アと同じ1組のデータに対する分散分析の結果の出力 分散分析表 変動要因 変動 観測された分散比 P-値 F 境界値 グループ間 0. 085 0. 487 5. 591 グループ内 1. 216 合計 1. 3 8 →次のような出力結果が得られる. ↓ (ここに平均値の一覧表が入る) ↑ 2. 187 1. 094 5. 401 0. 029 4. 256 1. 822 9 0. 202 4. 009 11 ■Excelによる分散分析表の出力の見方 ○変動の下端行にある合計の欄 4. 009 は,図1で赤で示した全体の変動,図2の全体の変動に対応している. 表1の12個のデータの全体の平均は m=10. 01 で,全体の変動は (9. 5− m) 2 +(9. 7− m) 2 +(10. 1− m) 2 +··· ···+(10. 2− m) 2 =4. 009となる. ○グループ内の変動 1. 822 は,図1で青で示したもの,図2の青枠に対応している. A1の5個のデータの平均は m 1 =9. 68 で,A1のグループ内の変動は (9. 5− m 1) 2 +(9. 7− m 1) 2 +(10. 1− m 1) 2 +···+(9. 3− m 1) 2 A2の4個のデータの平均は m 2 =9. 88 で,A2のグループ内の変動は (10. 1− m 2) 2 +(10. 5− m 2) 2 +(9. 分散分析はエクセルで簡単！ シックスシグマ「Analyze」 | Kusunoko-CI Development. 6− m 2) 2 +(9. 3− m 2) 2 A3の3個のデータの平均は m 3 =10. 73 で,A3のグループ内の変動は (11. 3− m 3) 2 +(10. 7− m 3) 2 +(10. 2− m 3) 2 これらの和,すなわちグループ内の変動は 1. 822 となる. ○グループ間の変動は「全体の変動」−「グループ内の変動」で求める.
0420…」と「0. 0125…」で、設定した有意水準0. 05より小さくなっています。 このことから これらの因子は、結果に対して影響を与えるという ことが分かりました。ここをいじくれば、今回の改善Projectで効果が期待できるということですね。 では交互作用はどうでしょう? こちらのP値は、「0. 一元配置分散分析の計算方法【実用はエクセルでやろう！】 | シグマアイ-仕事で使える統計を-. 2585…」で、0. 05より大きくなっています。これはすなわち右のF境界値が、 5%棄却域に入らなかった ということを表しています。 また専門的な話はさけますが、「この二つの因子は、交互に作用せず絡み合っての影響はない」ことを 否定できない 、つまり「 交互作用はないことを受け入れる 」(ややこしいですよね)、という結論に達したということです。 これは以前説明した 検定の、「帰無仮説と対立仮説」の考え方 ですね。この辺以前まとめましたのでご参照いただけますと幸いです(「統計的仮説検定」)。 全体としてこの結果は、材料を変えても温度を変えても、それぞれ個別には結果に影響があるが、その二つが互いに作用するような作用(交互作用)に関しては、詳細に分析しなくていいということが分かったわけです。 今回は因子ごとの結果だけ見ればいいことになります。「材料および温度の違いの水準間で平均値に差がある」と結論付けたということです。 まとめ いかがでしたでしょうか? 今回は、シックスシグマの分析(Analyze)のところでも使われる、「分散分析」についてのご紹介でした。 初めからきちんと目的をもってデータを集めていたとしても、いざ改善を始めようとすると、要因が多すぎてどこから手を付けていいのかわからない、ということはしばしば起こり得ます。 そんなとき、「なんとなく」とか、「これのような気がする」といういわゆるKKD(勘・コツ・度胸)に頼るのではなく、きちんとした 科学的根拠に基づいて、最も効きそうなものを探す 、という作業が必要ですよね。 「最も効きそうな要因を探す」、これがシックスシグマの手法における要になります(いわゆるY=F(x)ですね)。 分散分析は、エクセルなどでも簡単にできますし、統計ソフトを使えばより詳細な検証も可能です。 また 実験計画法 などにもつながっていく重要な考え方になります。 ぜひ導入して、効果のある改善を行っていきましょう。 今日も読んでいただきましてありがとうございました。 ではまた!
45%』 とかなり低く、 『デスクトップの割合』が 『92. 56%』 と、参考にならない数値でしたので、無視して一覧表を作りました。 まとめ サイトの内容によって 『スマホ・タブレットの割合』は変わってくる かと思いますが、当方の関わっていますECサイト(平均150, 000view/month)などでも、やはり上記割合(当方管理サイトで一番訪問者の多いサイト)に近い数値でしたので、現状ではやはりiOS(iPhone・iPad)を基準に制作するのが妥当のようですね。
まだまだやってる人が多いので! 再アップです! インスタグラムとアメブロをやっている人で インスタグラムの投稿を自動連携して アメブロにそのままシェアしてる方を よく見かけます。 あれはやめた方がいいなーと思います。 理由は色々ありますが、 大きく分けて2つの理由をお伝えしますね。 読まれない これが1番大きな理由です。 インスタグラムの投稿のシェアをすると タイトルは投稿の本文がズラリ 。 画像にもタイトルと同じ本文がついて、 その下に本文が・・・ これ、読みづらいんですよねぇ。 ブログはお客様に読んでいただいてナンボ。 いかにクリックしてもらえるか、 いかに興味を持ってもらえるか、 どうやったらお申込につながるか・・・。 そのために、 記事のタイトルは工夫しましょうね 、 っていつもお伝えしています。 《参考記事》 感想記事でも普段の記事でも、とにかくタイトルは重要!! それが台無しです(笑) それから、テーマは設定しておかないと 自動的に一番上のテーマが割り振られます。 「テーマを整えましょう」 って言ってるのも、台無し(笑) 《参考記事》 どうしてもやるなら、 「インスタグラム」というテーマを作って そこに投稿できるように設定しましょう。 仕事関係の記事を書いたとして・・・ アメブロカフェ、満席での開催!! 今日は 売上アップ個別アドバイス付♡アメブロカフェ ! 今回はリクエストをいただいて、 渋谷のカフェで開催しました それぞれのお悩みに沿ったアドバイスや ブログの改善ポイントのアドバイスなど・・・ 盛り上がって、時間オーバーしてしまいました 今日のポイント!! アメブロとFacebookで集客するなら 「自分」を売っていきましょう!! 金継ぎで最低限なにを買えばいいか教えます - sekibang 3.0. スマホでしかアメブロをやっていない人は要注意!! ブログの説明が入っていない、 テーマわけをしていない人が多いです!! 自分はスマホからしか見なくても お客様はパソコンから見る人もいますよー!! なかなか売れない最大の理由は知られていないから! 知ってもらう行動をしましょう!! こんな感じかしら。 まだまだ語り尽くせないですけど 色々楽しくお話しさせていただきましたー!! 次回は9月に横浜で開催予定です! 売上アップ個別アドバイス付き!アメブロカフェ 気軽にアメブロのあれこれ聞いてみたい方は、ぜひどうぞ! どうですか? どちらの方が読む気になりますか??
最終更新日 2021/03/04 公開日 2018/02/05 HowTo, Webデザインテクニック 最近はレスポンス対応が当たり前になってきて、メディアクエリの記述をしない方が少なくなってきましたが、そのページごとにブレイクポイントをどこにするか、画像サイズをどれくらいにするか変わってくるので、その都度メモをみたり調べたりしないでいいように、個人的に見やすい表にしてまとめました。主にデザイナーの方にとって見やすい表にしています。 スマホ・タブレットの解像度一覧表 下記の『 画面の解像度(画面サイズ)の割合 』に詳細は記載してますが、当方管理サイトでの 『iOS(iPhone・iPad)の割合』は 『74. 48%』 と、圧倒的に多いので、iOSをメインに一覧表を作りました。 Androidに関しては種類が多すぎるので、『 画面の解像度(画面サイズ)の割合 』で、Androidの中で一番多かった 『XPERIA(2. 46%)』 のみを、現状参考までに記載しています。 iOS(iPhone) iOS(iPhone)の解像度 端末(iPhone) サイズ(inch) CSSピクセル (for コーディング) デバイスピクセル (for 画像作成) 5・5s・SE(1) 4 320 x 568 640 x 1, 136 6・6s・7・8・SE(2) 4. 7 375 x 667 750 x 1, 334 [6・6s・7・8] Plus 5. 5 414 x 736 1, 080 x 1, 920 12 mini 5. 4 414 x 780 1, 080 x 2, 340 X・XS・11 Pro 5. 8 375 x 812 1, 125 x 2, 436 XR・11 6. 1 414 x 896 828 x 1, 792 12・12 Pro 6. 使用頻度ナンバーワン！便利すぎるパタゴニアの「フーディニ・ジャケット」 | BE-PAL. 1 390 x 844 1, 170 x 2, 532 XS Max・ 11 Pro Max 6. 5 414 x 896 1, 242 x 2, 688 12 Pro Max 6. 7 428 x 926 1, 284 x 2, 778 iOS(iPad) iOS(iPad)の解像度 端末(iPad) サイズ(inch) CSSピクセル デバイスピクセル mini 7. 9 768 x 1024 768 x 1, 024 mini(2〜5) 1, 536 x 2, 048 iPad(1・2) 9.
)。 マスキングテープ。なかったら買ってください。錆漆を塗るときははみ出すとあとからキレイにするのが結構ダルいので初心者はめんどうでもマスキングしたほうが良い。接着時の固定にもつかうのでいろいろと用途はある。 作業時は机が汚れないように新聞紙や掃除用に ティッシュ が必要だが、それも家にあるだろう、と思う。あと筆を洗うときに 食用油 をつかう(普通にサラダ油で良い)。これは 瓶の蓋( 桃屋 の 食べるラー油 ぐらいのサイズ) に入れて作業すると便利。あとカッター(はみ出した漆を削ったりする)ためにペン型のデザインカッターがあると良いかもだが(というか買ったが)、これも普通にカッターナイフとかで良い。あと綿棒ね。これも家にあるでしょ。 あると便利なもの 器の接着面の面取りをしたりするのにリューターを使う。USB充電できるのが3000円しないで売ってる(すごい時代だ)。面取りしないっていう人もいるらしいので、これも好みの問題だと思う。薄めのガラスも面取りなしで接着できたので、麦漆ってかなり強力な接着力があるみたい。面取りをしたほうが、ただ仕上がりをキレイにすることはできるんだろうな、と。壁に小さい穴も開けられるし、一家に一台あっても良いんじゃない!