英辞郎. ^ a b " JIS Z 8101-1:2015 統計 − 用語と記号 − 第1部:確率及び一般統計用語 ". 2019年4月28日 閲覧。 ^ ごまかしなどの他の意図的な誤りを除く。より網羅的な説明はAllchin (2001) を参照されたい。 ^ a b 観測値と予測値の誤差の大きさが観測値の大きさとは無関係である。 ^ 川出真清、2011、「仮説検定 望ましい仮説検定とは:第1種のエラーと第2種のエラー」、『コンパクト統計学』初版、8巻、新世社〈コンパクト経済学ライブラリ〉 ISBN 978-4-88384-156-1 p. 165 ^ Neyman and Pearson, 1928/1967, p. 1. ^ David, 1949, p. 28. ^ Neyman and Pearson, 1928/1967, p. 31. ^ Neyman and Pearson, 1930/1967, p. 100. ^ a b Neyman and Pearson, 1933/1967, p. 認知バイアスとは? 認知バイアスの種類や対処法 | マイナビニュース. 187. ^ Neyman and Pearson, 1933, p. 201. ^ 例えば Neyman and Pearson, 1933/1967, p. 186 参照 ^ Neyman and Pearson, 1933/1967, p. 190. ^ 英語では、type I および type II という表記が普通であって、type-I や type-II、あるいは type 1 や type 2 とは書かない。 ^ 検出アルゴリズムや検査法を開発する際に、偽陽性と偽陰性のリスクのバランスを考えねばならない。通常、そのアルゴリズムが一致と判断する際の差分の しきい値 がある。しきい値が高ければ、偽陰性が増え、偽陽性が減る。 ^ 例えば、Onwuegbuzie & Daniel (2003) では新たに8種類の過誤を定義している。 ^ Larry Riddle (2014年1月10日). " Florence Nightingale David ". Biographies of Women Mathematicians. 2015年2月28日 閲覧。 ^ David, 1947, p. 339. ^ 1981年の アメリカ科学振興協会 会長 [1] ^ Mosteller, 1948, p. 61.
2021. 05. 06 NEW 変革のメソッド 「言うことがコロコロ変わる上司」や「延々とまとまらない会議」――働く上で、コミュニケーションギャップや無用な軋轢に悩まされるシーンは数多くある。 しかし、こうした問題の多くは、「具体と抽象」を往復する思考を身に付けることで、容易に解決できる 。また、この思考法は、円滑なコミュニケーションを築くだけではなく、柔軟にアイデアを出すことにも有効だ。 具体化と抽象化の思考法と、その身に付け方について、『「具体⇄抽象」トレーニング』(PHPビジネス新書)の著者である、ビジネスコンサルタントの細谷功(ほそや いさお)さんにお話を伺った。 物事を考えるとき、頭の中では何が起きているのか?
じゅんさんのSNSやカウンセリングについて ◆心理カウンセリングをしています。お問い合わせ、お申し込みはホームページをご覧ください↓ ◆Twitter・YouTube・ラジオ等でHSPについて配信しています↓ 「HSPって…私のことかも」と今多くの人が知り始めて、多くの敏感気質の人が声をあげ始めた。HSPという言葉自体に優劣はない。大切なことは自分で調べて自分が納得する事だと思っている。分からないから不安になるので、学ぶ姿勢で私はいたい。学んだ情報も共有していきたい。私なりの現状です。 #HSP — じゅんさん🌼@HSP心理カウンセラー (@ch87619600) July 4, 2020
^ Kaiser, 1966, pp. 162-163. ^ Kimball, 1957, p. 134. ^ Raiffa, 1968, pp. 264-265. ^ なお、Raiffa はこの回顧の中で「第三種過誤」を間違って ジョン・テューキー (1915年 - 2000年)の作った用語としている。 ^ Mittoff and Featheringham, 1974, p. 383. カテゴリカルデータの相関係数 | Sunny side up!. ^ Raiffa, 1968, p. 264. ^ Morascuilo and Levin, 1970, p. 398. ^ 偽陽性の発生率は語彙を制限することで減らすことができる。しかし、この作業にはコストがかかる。語彙を決定するには専門家の作業が必要になり、各文書に適切なインデックスを付与するという作業も発生するからである。 ^ このような新生児スクリーニングについて、通常のスクリーニングに比較して偽陽性となる確率が12倍という研究結果がある (Gambrill, 2006. [2]) ^ 偽陽性率が高いため、米国では10年間の間に受診した女性の半数が偽陽性の結果を受け取っている。このため、再検査などに毎年1億ドルかかっている。実際、陽性とされたうちの90%から95%が偽陽性であるという。 ^ 偽陽性率が低いのは、結果を2回チェックしているため。また、2回目ではしきい値を高く設定しており、検査の統計的検定力を低下させているとも言える。 ^ 心霊/超常現象の偽陽性の証拠例を示しているサイトとして Moorestown Ghost Research がある。