(´・ω・`)とんだへんたいふしんしゃさんだぜ 107件のコメント 2020. 06
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63 ID:SYarMuasd0606 なんかそのうちつくみずみたいな進化しそうで怖いんだよな 160: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:15:03. 67 ID:4ZGKRdqv00606 >>124 草 終末旅行すこやで 276: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:28:56. 15 ID:NJ3sWgwo00606 >>124 こんな変態やったんか 水瀬いのりのロリボディは許せても久保ユリカは許せないやろ 150: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:14:10. 48 ID:0sR8qCdUd0606 男の子の乳首発言が広まったせいで親戚の集まり出禁になったおっさん 154: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:14:34. 15 ID:KeE891ZB00606 >>150 かわいそう 192: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:18:46. 18 ID:wtUKP2iIH0606 >>150 性癖開示しすぎたせいやし自業自得や 175: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:16:55. 03 ID:MlorEv+G00606 207: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:20:11. 10 ID:TeOTf5hiM0606 >>175 これ母親からの手紙の裏にちんちん書いてるの草 214: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:20:58. 56 ID:bo3AU6zZa0606 >>175 ナナチ触って勃起とかケモナーやんけ… 273: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:28:26. 【メイドインアビス エロ漫画・エロ同人誌】リコ「ちんちんから白いのが出るって本当だったんだ」リコに一舐めされるだけで簡単にイッてしまった - 快楽同人 | 感じまくってるエロ同人誌をどぞ。. 64 ID:CXnyWYfO00606 280: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:29:43. 64 ID:ExTtdfFM00606 >>273 満足してナニしたんですかね 370: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:41:21. 16 ID:1z7ebOP+00606 >>273 ヘソにこだわりありそう 319: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:34:50. 57 ID:MlorEv+G00606 331: 名無しのアニゲーさん 2020/06/06(土) 12:35:32.
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01 \varepsilon=0. 01 )以内にしたい場合, 1 − 2 exp ( − π N ⋅ 0. 0 1 2 12) ≥ 0. 9 1-2\exp\left(-\frac{\pi N\cdot 0. モンテカルロ法で円周率を求めるのをPythonで実装｜shimakaze_soft｜note. 01^2}{12}\right)\geq 0. 9 ならよいので, N ≒ 1. 1 × 1 0 5 N\fallingdotseq 1. 1\times 10^5 回くらい必要になります。 誤差 %におさえるために10万個も点を打つなんてやってられないですね。 ※Chernoffの不等式については, Chernoff bounds, and some applications が詳しいです。ここでは,上記の文献の Corollary 5 を使いました。 「多分うまくいくけど失敗する可能性もあるよ〜」というアルゴリズムで納得しないといけないのは少し気持ち悪いですが,そのぶん応用範囲が広いです。 ◎ 確率・統計分野の記事一覧
6687251 ## [1] 0. 3273092 確率は約2倍ちがう。つまり、いちど手にしたものは放したくなくなるという「保有バイアス」にあらがって扉の選択を変えることで、2倍の確率で宝を得ることができる。 2の平方根 2の平方根を求める。\(x\)を0〜2の範囲の一様乱数とし、その2乗(\(x\)を一辺とする正方形の面積)が2を超えるかどうかを計算する。 x <- 2 * runif(N) sum(x^2 < 2) / N * 2 ## [1] 1. 4122 runif() は\([0, 1)\)の一様乱数であるため、\(x\)は\(\left[0, 2\right)\)の範囲となる。すなわち、\(x\)の値は以下のような性質を持つ。 \(x < 1\)である確率は\(1/2\) \(x < 2\)である確率は\(2/2\) \(x < \sqrt{2}\)である確率は\(\sqrt{2}/2\) 確率\(\sqrt{2}/2\)は「\(x^2\)が2以下の回数」÷「全試行回数」で近似できるので、プログラム中では sum(x^2 < 2) / N * 2 を計算した。 ←戻る
新年、あけましておめでとうございます。 今年も「りょうとのITブログ」をよろしくお願いします。 さて、新年1回目のエントリは、「プログラミングについて」です。 久々ですね。 しかも言語はR! 果たしてどれだけの需要があるのか?そんなものはガン無視です。 能書きはこれくらいにして、本題に入ります。 やることは、タイトルにありますように、 「モンテカルロ法で円周率を計算」 です。 「モンテカルロ法とは?」「どうやって円周率を計算するのか?」 といった事にも触れます。 本エントリの大筋は、 1. モンテカルロ法とは 2. モンテカルロ法で円周率を計算するアルゴリズムについて 3. Rで円を描画 4. Rによる実装及び計算結果 5.
5)%% 0. 5 yRect <- rnorm(1000, 0, 0. 5 という風に xRect, yRect ベクトルを指定します。 plot(xRect, yRect) と、プロットすると以下のようになります。 (ここでは可視性重視のため、点の数を1000としています) 正方形っぽくなりました。 3. で述べた、円を追加で描画してみます。 上図のうち、円の中にある点の数をカウントします。 どうやって「円の中にある」ということを判定するか? 答えは、前述の円の関数、 より明らかです。 # 変数、ベクトルの初期化 myCount <- 0 sahen <- c() for(i in 1:length(xRect)){ sahen[i] <- xRect[i]^2 + yRect[i]^2 # 左辺値の算出 if(sahen[i] < 0. 25) myCount <- myCount + 1 # 判定とカウント} これを実行して、myCount の値を4倍して、1000で割ると… (4倍するのは2. より、1000で割るのも同じく2. より) > myCount * 4 / 1000 [1] 3. 128 円周率が求まりました。 た・だ・し! 我々の知っている、3. モンテカルロ法で円周率を求める？（Ruby） - Qiita. 14とは大分誤差が出てますね。 それは、点の数(サンプル数)が小さいからです。 ですので、 を、 xRect <- rnorm(10000, 0, 0. 5 yRect <- rnorm(10000, 0, 0. 5 と安直に10倍にしてみましょう。 図にすると ほぼ真っ黒です(色変えれば良い話ですけど)。 まあ、可視化はあくまでイメージのためのものですので、ここではあまり深入りはしません。 肝心の、円周率を再度計算してみます。 > myCount * 4 / length(xRect) [1] 3. 1464 少しは近くなりました。 ただし、Rの円周率(既にあります(笑)) > pi [1] 3. 141593 と比べ、まだ誤差が大きいです。 同じくサンプル数をまた10倍してみましょう。 (流石にもう図にはしません) xRect <- rnorm(100000, 0, 0. 5 yRect <- rnorm(100000, 0, 0. 5 で、また円周率の計算です。 [1] 3. 14944 おっと…誤差が却って大きくなってしまいました。 乱数の精度(って何だよ)が悪いのか、アルゴリズムがタコ(とは思いたくないですが)なのか…。 こういう時は数をこなしましょう。 それの、平均値を求めます。 コードとしては、 myPaiFunc <- function(){ x <- rnorm(100000, 0, 0.
146になりましたが、プロットの回数が少ないとブレます。 JavaScriptとPlotly. jsでモンテカルロ法による円周率の計算を散布図で確認 上記のプログラムを散布図のグラフにすると以下のようになります。 ソースコード グラフライブラリの読み込みやラベル名の設定などがあるためちょっと長くなりますが、モデル化の部分のコードは先ほどと、殆ど変わりません。