3 図書 湾岸戦争: 隠された真実 Salinger, Pierre, 1925-, Laurent, Eric, 秋山, 民雄(1936-), 伊藤, 力司(1934-), 佐々木, 坦(1937-) 共同通信社 9 自然の中に隠された数学 Stewart, Ian Nicholas, 1945-, 吉永, 良正(1953-) 草思社
藤田正 解放出版社, 2003 - 167 ページ 0 レビュー ミリオン・セラーのヒット曲がある日、ラジオから流れなくなっていた。日本のフォーク・ミュージックが世に送った美しい子守り唄のことだ。表舞台から消えた名曲。その「なぜ」を語るときがやってきた。元唄も、消えた理由も、うたい継ぐ人びとのことも... 。
書誌事項 竹田の子守唄: 名曲に隠された真実 藤田正著 解放出版社, 2003. 2 タイトル読み タケダ ノ コモリウタ: メイキョク ニ カクサレタ シンジツ 大学図書館所蔵 件 / 全 71 件 この図書・雑誌をさがす 注記 付属資料: 録音ディスク (1枚; 12cm) 内容説明・目次 内容説明 ミリオン・セラーのヒット曲がある日、ラジオから流れなくなっていた。日本のフォーク・ミュージックが世に送った美しい子守り唄のことだ。表舞台から消えた名曲。その「なぜ」を語るときがやってきた。元唄も、消えた理由も、うたい継ぐ人びとのことも…。 目次 1 歌の旅立ち(フォーク・ブームのその年に;「橋のない川」をきっかけに ほか) 2 娘たちはうたう(守りもいやがる、盆から先にゃ;ねんねんころりよ、おころりよ ほか) 3 歌のふるさと(伏見奉行所の直轄地「野田村」;代金は塩水で洗い清めて ほか) 4 歌はなぜ部落に残ったか(通い婚と「チーコイターコイの唄」;はったい粉と麦茶の行商に歩いて ほか) 「BOOKデータベース」 より ページトップへ
カテゴリ:一般 発行年月:2003.2 出版社: 解放出版社 サイズ:21cm/167p 利用対象:一般 ISBN:4-7592-0023-1 紙の本 著者 藤田 正 (著) 日本のフォーク・ミュージックが世に送った「竹田の子守唄」。日本三大民謡の一つとまで言われたヒット曲が、なぜ放送禁止になったのか? この歌に関わった人たちの証言から部落差別... もっと見る 竹田の子守唄 名曲に隠された真実 税込 2, 420 円 22 pt あわせて読みたい本 この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。 前へ戻る 対象はありません 次に進む このセットに含まれる商品 商品説明 日本のフォーク・ミュージックが世に送った「竹田の子守唄」。日本三大民謡の一つとまで言われたヒット曲が、なぜ放送禁止になったのか? 竹田の子守唄 名曲に隠された真実の通販/藤田 正 - 紙の本：honto本の通販ストア. この歌に関わった人たちの証言から部落差別と竹田の子守唄の深い関わりを探る。【「TRC MARC」の商品解説】 著者紹介 藤田 正 略歴 〈藤田正〉1953年富山県生まれ。評論家、音楽プロデューサー。インターネット・マガジン「Beats21」楽譜サイト「d−score」のメイン・スタッフ。著書に「メッセージ・ソング」など。 この著者・アーティストの他の商品 みんなのレビュー ( 3件 ) みんなの評価 4. 0 評価内訳 星 5 (0件) 星 4 ( 2件) 星 3 星 2 星 1 (0件)
SE、平均+SDが出力されます。 各水準の平均値グラフ 薬剤とブロックのそれぞれについて各水準の平均値の折れ線グラフが出力されます。 等分散性の検定 等分散性の検定として、ルビーン検定の結果が出力されます。今回のように繰り返し数が1の場合(繰り返しがない場合)、検定統計量を計算することができません。ルビーン検定を行うには、繰り返し数が3以上の水準組合せが1つ以上必要です。 分散分析表 分散分析表として各因子の平方和、自由度、平均平方、F値、P値、判定結果が出力されます。今回のように繰り返し数が1の場合(繰り返しがない場合)、因子Aと因子Bの交互作用は発生しないので出力されません。 多重比較検定 Tukeyの方法による多重比較の結果が出力されます。 考察 分散分析の結果、因子(列)のP値が0. 0046なので、有意水準5%で薬剤による効果には違いがあると言えます。また、因子(行)のP値も0. 0242なので、5%の有意水準で有意となり、体重でブロックを設けたことに意味があると言えます。 多重比較検定の結果、薬剤1と薬剤3、薬剤2と薬剤3については有意水準5%で効果に違いがあると言えます。また、ブロック1とブロック5、ブロック3とブロック5についても有意水準5%で効果に違いがあると言えます。 ※ 掲載している画像は、エクセル統計による出力後に一部書式設定を行ったものです。 ダウンロード この解析事例のExcel ファイルのダウンロードはこちらから → このファイルは、 エクセル統計の体験版 に対応しています。 参考書籍 石居 進, "生物統計学入門", 培風館, 1995. 森 敏昭, 吉田 寿夫, "心理学のためのデータ解析テクニカルブック", 北大路書房, 1990. 永田 靖, 吉田 道弘, "統計的多重比較法の基礎", サイエンティスト社, 1997. 繁桝 算男, 森 敏昭, 柳井 晴夫, "Q&Aで知る統計データ解析―DOs and DON'Ts", サイエンス社, 2008. 丹後 俊郎, "医学への統計学(統計ライブラリー)", 朝倉書店, 2013. 二元配置分散分析って何？【交互作用が分かります】 | シグマアイ-仕事で使える統計を-. 山内 光哉, "心理・教育のための分散分析と多重比較―エクセル・SPSS解説付き", サイエンス社, 2008. 関連リンク エクセル統計|製品概要 エクセル統計|搭載機能一覧 エクセル統計|二元配置分散分析 エクセル統計|無料体験版ダウンロード
05 ですが、今回は奇しくもすべて自由度1, 4の組み合わせであり、7. 情報処理技法（統計解析）第12回. 7になります。 これらの計算結果を表にすると以下のようになります。 以上のようにF検定の結果、肥料と土にはそれぞれ有意差があるため効果があることが分かります。 そして交互作用は有意差が見られないので、交互作用は無いという事が分かります。 エクセルで分散分析しよう まず、 データタグ の データ分析 をクリックし、 分散分析:繰り返しの有る二元配置 を選択します。 データ範囲 を指定します。 行数 は繰り返しの反復数を入力します(要は一条件当たりの N数 です)。 結果が出力されます。注目すべきは下方に位置されている表のP-値です。 標本 が土で、 列 が肥料に当たります(これが分かりづらい)。 当初の分析結果通り、P-値が有意水準α=0. 05を下回っている項目は土と肥料です。 交互作用は認められません。 まとめ 二元配置分散分析は使えるようになると、 交互作用の有無を見つけることが出来ます 。 交互作用が分かると、もしかしたらものすごい発見に繋がるかもしれません。 分析作業自体はエクセルで、極めて短時間で実施出来ますので、ぜひ使用してみて下さい。 統計学をうまく使うために・・・ 「先ほど紹介された手法を使って業務改善を行うぞ!」 と今から試そうとされているアナタ。 うまくいけば問題ありませんが、そうでない場合はコチラ 統計学を活かす 解析しやすい数値化のノウハウ 統計学の知識を持っていてもうまくいかない場合というのは、そもそも相対する問題がうまく数値化、評価が出来ない場合というのが非常に多いのです。 私もこれまでそのような場面に何度もぶち当たり、うまく解析/改善が出来なかったことがありました。 このnoteはそんな私がどのように実務で数値化をし、分析可能にしてきたかのノウハウを公開したものです。 どんな統計学の本にも載っていない、生々しい情報満載です。 また、私の知見が蓄積されたら都度更新もしていきます!! 買い切りタイプなのでお得です。 ぜひお求めくださいな。
05」であることを確認し、「出力先」をクリックして、空いているセル(例えば$A$8)を入力します。 すると、分散分析表が出力されます。 練習方法については、「行」の部分を見ます。 また、ソフトについては、「列」の部分を見ます。 次は「繰り返しあり」の表についてです。 すると、「分析ツール」ウィンドウが開くので、「分散分析: 繰り返しのある二元配置」をクリックして、「OK」ボタンをクリックします。 分散分析の計算(5) 「入力範囲」にはデータの範囲($N$2:$R$8)を入力し、「1標本あたりの行数」に「2」と入力し、「α」が「0.
《各々の数値》 [変動の欄] ・全変動[平方和ともいうSum of Square, SSと略される] =(各々の値-全体の平均) 2 の和 図6の表がワークシート上のA1~D9の範囲にあるとき(数値データの部分がB2:D9の範囲にあるとき)・・・以下においても同様 全体の平均 m=60. 92 を使って, (59−m) 2 +(60−m) 2 +(56−m) 2 +···+(63−m) 2 を計算したものが 499. 83 になる. ・標本と書かれているものは第1要因に関するもの,列と書かれているものは第2要因に関するものになっているので,第1要因による変動は標本と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数1ということでV1と書かれるもののSum Sq. 第1要因に関する平均を AVERAGE(B2:D5)=61. 83=m A1 AVERAGE(B6:D9)=60. 00=m A2 と書くと (m A1 −m) 2 ×12+(m A2 −m) 2 ×12 を計算したものが 20. 17 になる. ・第2要因による変動は列と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数2ということでV2と書かれるもののSum Sq. 第2要因に関する平均を AVERAGE(B2:B9)=59. 00=m B1 AVERAGE(C2:C9)=60. 00=m B2 AVERAGE(D2:D9)=63. 75=m B3 (m B1 −m) 2 ×8+(m B2 −m) 2 ×8+(m B3 −m) 2 ×8 を計算したものが 100. 33 になる. ・第1要因と第2要因の2×3組の各々について(各々N=4件のデータがある)その平均と全体平均との変動が交互作用の変動になる. RコマンダーではV1:V2と書かれる. ・全変動のうちで第1要因,第2要因,交互作用の変動によって説明できない部分が誤差の変動(繰り返し誤差,個別のデータのバラつき)になる. RコマンダーではResiduals(残余)と書かれる. 変動の欄で, (合計)=(標本)+(列)+(交互作用)+(繰り返し誤差) (合計)−(標本)−(列)−(交互作用)=(繰り返し誤差) 499. 83−20. 17−100. 33−200. 33=179. 00 [自由度の欄] 検定においては,各々の変動の値となるように各変数を動かしたときに,その変動の値が実現される確率が大きいか小さいかによって判断するので,自由に決められる変数の個数(自由度)は平均の数だけ少なくなる.