「生徒や団体が今後に向けて、自分たちの演奏を改善するヒント」 であるとともに、 2.
sort_values (([ 'zenkoku_rate']), ascending = False) #棒グラフ表示 byregion_rate [ 'zenkoku_rate']. sort_values ( ascending = False). bar ( alpha = 1. 0, figsize = ( 12, 5)) なぜか 東京支部だけ全国出場率が高い のが気になります。確かに2018年の東京支部だけで見ても12校中3校が代表なので、25%でした。高校数が多い故の配慮? 都道府県単位で、全国出場数を比較してみます。 #北海道(prefに「~地区」を含む)のSeries作成 hokkaido_sum = df [ df [ 'pref']. str. contains ( '地区')][ 'zenkoku']. 吹奏楽譜【ウィンズスコア】 - 【ウィンズスコア】吹奏楽で日本を元気に！. sum () hokkaido = pd. Series ([ '北海道', hokkaido_sum], [ 'pref', 'zenkoku']) #北海道以外を都道府県で集計 bypref = df [ ~ df [ 'pref']. contains ( '地区')]. groupby ( 'pref')[ 'zenkoku']. reset_index () #北海道分を追加 bypref = bypref. append ( hokkaido, ignore_index = True) bypref. sort_values ( by = 'zenkoku', ascending = False). bar ( y = 'zenkoku', alpha = 1. 0, figsize = ( 17, 5), x = 'pref') 都道府県別で見ると、こんなに差があるんですね (見にくければ画像を拡大してご覧ください)。やっぱり 高校数が多い県は強い高校が多いと考えられるので、全国大会出場回数も多いのかな? と思ったので、各県の高校数(吹奏楽部有無を考慮せず全て)を折れ線グラフでプロットしてみます。 #高校数のDataFrame作成 school_count = pd.
株や競馬など、 直接的にお金に絡むデータは、ネット上を探せばすぐに見つかりますが、そうでないものは意外と見つかりにくいものです。 例えば今回の題材、「吹奏楽」についてもそう。 吹奏楽の全国大会は、高校野球でいうところの甲子園とも言われます。 本気で吹奏楽をやっている学生なら誰しも憧れる、夢の舞台。テレビや漫画やアニメなど、様々な形でしばしば取り上げられています(2019年春にも 『劇場版 響け!ユーフォニアム~誓いのフィナーレ~』 が公開とか)。 それなのに、具体的なデータは少なく、活用しようにもピンとこないものばかり。平成も終わりが近づいてきましたので、今回は 吹奏楽コンクールの情報(平成1年〜30年分)を集めてデータ分析 してみようと思います。 何割の高校が全国へ行けるの? どこの都道府県が強いの? 全国へ行きやすい曲ってあるの? 演奏順は結果に関係するの? 吹奏楽コンクールデータベース（自由曲：プロコフィエフ／イワン雷帝） - Musica Bella. その他もろもろ 全国を目指す吹奏楽部の学生や顧問の方々だけでなく、吹奏楽を知らない人やエンジニアの方々にも楽しめそうな内容を意識して書いてみましたので、ぜひご覧ください。 Musica Bellaさんの吹奏楽コンクールデータベース から、 高校(A部門)の支部大会30年分のデータを抽出(スクレイピング) し、活用させていただきました。調べてみてわかりましたが、このサイト、データがすごく綺麗にまとまっています…圧倒的感謝…!! 吹奏楽に詳しくない方向けに補足すると、吹奏楽コンクールは 1. 地区大会 2. 都道府県大会 3. 支部大会 4. 全国大会 といった流れで大会があり、 支部大会で代表に選ばれた者のみが全国大会に出場できます。 詳しく解説されているサイト もあるので興味があればご覧ください。今回の分析対象は3の支部大会のデータです。 最初に、スクレイピングして必要なデータを集めます。特別なことはしていませんので、ポイントだけ記しておきます。 サイト上はこんなテーブルになっています。スクレイピング後、下記のようなDataFrame(トップ5行を表示)になりました。ちなみに サイトの表はtableタグではなくdivタグで書かれているので、自分で規則性を見つけてマッチングする必要がありました。 また、prize(賞)は「silver」や「gold」のままだと集計しにくいので、 ダミー変数(1 or 0 の変数)に変換。 加えて、 高校名が変わった高校については高校名を統一 しておきます。 #賞をダミー変数へ df = pd.
sort_values ([ 'zenkoku', 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 10] 100%とか実現できるものなんですね。 きっと彼らが指揮する高校は、全国に行くのは当然で、その先が目標なのでしょう。 なかなか全国に行けず悩んでいる高校は、彼らの情報を調査してみると良いかもしれません。 以上、吹奏楽コンクールの支部大会データをもとに、全国大会への道のりの難しさや、全国出場に相関しそうなものを調べてみました。 データ分析と書いておきながら、集計して可視化したぐらいなんですが、 最近の機械学習の投稿は、似たような内容だったり、難しくてあまり一般向けに楽しめる内容じゃなかったりするものが多いので、まずは誰でもそれなりに楽しめるシンプルな内容を意識しました。 最後に「全国大会の金賞校を機械学習で予測」みたいなこともできるかなと思ったんですが、野暮かなと思ってやめました。 賞の結果が全てではないですし、やっぱり最終的に結果を左右するのは、生徒たちの情熱です ので、それに水を差すのもよくないかと。 ※細かく見ると多少のデータの抜けもありそうなのですが、大まかな結果には影響しないと思うのでご了承ください。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
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1(吹奏楽)
全日本吹奏楽コンクールデータベース を更新しました。すでに少しおかしいところを発見していますが、もう少しまとめて手直ししてから再度更新する予定ですので、ご了承下さい。 このデータベースには支部大会の成績も追加しつつあるのですが、ある程度までさかのぼると行き詰まってしまいます。以下の支部大会について情報をお持ちの方は断片的でも結構ですので、お寄せいただけるとありがたいです。 北海道大会:1961年(第6回大会)以前 東北大会:1978年(第21回大会)以前 東関東大会:1998年(第4回大会)以前 西関東大会:一応全成績入力済 関東大会:1994年(第50回大会)以前 東京大会:1998年(第38回大会)以前 東海大会:1991年(第46回大会)以前 北陸大会:1982年(第23回大会)以前 関西大会:1979年(第29回大会)以前 中国大会:1998年(第39回大会)以前 四国大会:1998年(第46回大会)以前 九州大会:1992年(第37回大会)以前 「私は???? 年に???? 大会に出場しました」みたいな情報でも結構です。よろしくお願いいたします。 最後に、全日本吹奏楽コンクールに出場される方々が悔いのない演奏をされるようお祈りしております。(「ご健闘」って変だもんね …)
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カナダ在住の男性が、コロナの感染対策の規制に違反したため、1200ドル(日本円で約13万円)の罰金を科せられましたが、罰金は不当だとして裁判を起こし、勝訴したことが明らかになりました。 この男性は、裁判所に対してコロナウイルスが存在している証拠の提出を求めましたが、保健局はコロナウイルスの存在を証明できず、規制の根拠も提示できなかったとのことです。 これは賢い! コ〇ナの規制に違反したとして1200ドルの罰金を科せられたカナダ人男性が、裁判所にウイ〇スを分離したという証拠を要求した。保健局はその証拠を提出できなかった。つまり、パンデミ〇クの証拠も規制の根拠も存在しない。彼は裁判に勝った。 — matatabi (@matatabi_catnip) August 4, 2021 現在、日本ではコロナ対策について法的な規制がないにもかかわらず、まるで法律で定められているかのように、大半の飲食店が政府の要請に従い、営業を自粛し、酒類の提供を中止しています。 しかし仮に営業したとしても、政府は法的にその飲食店を罰することはできず、営業を止めることもできません。 そして、多くの飲食店が政府の要請に従っている間に、要請を無視して営業をつづけた飲食店は大きく業績を伸ばしました。 ○【コロナは茶番と知っている者の勝ち】政府の自粛要請を無視したグローバルダイニング、売上高9割増の黒字計上 この日本でもコロナウイルスの存在を示す論文や証拠など一切存在しないため、政府の要請に従う必要がありませんし、政府の言いなりになって売上を落とし、経営が苦しくなったとしても、政府は決して助けてくれません。 ○47都道府県が"コロナウイルスは存在しない"と回答した公文書一覧 ○竹中平蔵は維新の会のブレーンだった!! 大阪府での時短協力金業務をパソナに21億円で丸投げ委託 今やコロナは存在しないとはっきりと理解した人だけが、ワクチンの脅威から自分の命を守り、自由な生活を楽しんでいます。 より多くの人々が一刻も早くコロナが存在しないことを理解し、コロナありきの生活をやめて自由に行動し、くだらないコロナ茶番を収束させていくことを心から願います。 ○【都民もコロナ茶番にうんざり】都内飲食店の5割超、時短要請に応じず ○【自公連立の終焉】"西村発言"に飲食店経営者が怒り爆発 ホリエモンらが「自公以外に投票を」と呼びかけ
LIFE STYLE 2021/07/20 大好きな彼氏でも、なんだか会いたくないと感じるときが誰にでもあるはず。そこで今回は、彼女が彼氏に会いたくない…と感じた時の深層心理をまとめてみました。加えて、実際に会いたくないと感じた際の相手を傷つけない断り方も紹介。パートナーのことで困っている人は、是非チェックしてみて下さい。 彼女が彼氏に会いたくない場合の深層心理は? 彼氏に会いたくない理由はさまざま。どのようなシチュエーションがあるのでしょうか。 【1】肌荒れしている今の自分は見せたくない!
さて、彼氏に会いたくない気持ちはどうしたいいのでしょうか。その対処法について紹介していきます。 会いたくないときは正直に言おう 「疲れている」や「生理中」など、会いたくない理由が一時的なものではっきりとしている場合は、できるだけ正直に伝えましょう。後々のことも考えると、適当にその場しのぎで嘘を付かないほうが良いです。 しかし、会いたくないからといってすぐに別れを切り出すのはNG。冷静な判断ができるまでは、会いたくない気持ちや理由を正直に伝えた方が良さそうです。 リフレッシュで気持ちの切り替えを! ケンカやマンネリ化していて彼氏に会いたくない場合は、自分の好きなことをしてリフレッシュすると良いでしょう。 自分の趣味に没頭したり、疲れた身体を癒したり、友達と飲みに行ったり、と好きなことを思いっきり楽しみましょう。気持ちの切り替えをしたら、彼への気持ちも変わるかもしれません。 彼氏に会いたくないと感じた時のベストな断り方は? デートの約束をしたものの、やっぱりどうしても会いたくないときはどうしたらよいのでしょうか。 ウソの理由はダメ!
古き良き組織のまま存在し続けるならば、自分の目で見て、肌で感じるという姿勢を貫いていただきたい。 福祉大国を目指して 重層的支援体制事業は、これから発展していく事業である。ぶつかる壁が多くあるだろう。ただ、皆さんにはわかっていてほしい。失敗は成功のもとであるということを。 失敗事例がニュースになったからといって、相談に行くことをためらわないでもらいたい。 我々は、相談者にとって一番の幸せを実現するために存在しているのだから。 その一人一人の相談内容が、日本が福祉大国になる一歩なのです。 まとめ ・委託先は信頼されている ・ マンパワー が足りていないは言い訳 ・重点的支援体制事業は、福祉大国への道のり インプットとアウトプットをしていき、自己成長に繋げていきたいと考えています。間違いや意見、要望があればコメントに書いていただけると助かります。ご協力をお願い致します。