こんにちわ 労働保険料の一般拠出金とは何でしょうか? また、勘定科目はどういったもので示せばよいのでしょうか? ご回答よろしくお願いいたします。 ちなみに労働保険料 一元摘要事業¥75, 628 一般拠出金¥366 手数料¥2, 489です。 2007年(平成19年)4月1日※から石綿(アスベスト)健康被害救済のための「一般拠出金」の申告・納付が始まりました。 勘定科目は「法定福利費」での処理になります。 手数料の2,489円は「支払手数料」で処理します。 1人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント 一般拠出金とはそういったものなのですね・・・・。 ご回答ありがとうございました!!! 早速、会計処理します。 お礼日時: 2009/9/25 15:02
ということで、本当の正しい処理、これをやりましょうという話なのですが、私は今まで税理士事務所等で勤務していたころ、税務調査に立会をさせていただいたりしても、ここを指摘してくる調査官は皆無でした。 要するに、この辺の処理は「正しい処理」でないといけないわけではないんですね。 だって、考えても見れば「前払金」で処理したとしても、翌期には精算されるわけですよね?だったらそんなには変わらないですよね。まあ、実務上はそんな理由から、先述した「第一法」や「第二法」でも許されるということなんでしょうね。 ちなみに、この労働保険料、第二期・第三期と分けて支払えますよね?概算保険料が40万以上だったら3期に分けて支払えます(継続事業の場合です。建設業などの有機事業の場合には20万以上です) この概算保険料を支払ったときって、経理処理はどうすると思いますか? これは「概算保険料」の支払いですからね。そこからすればお分かりになると思います。 正しい処理だったら、「前払金」ですね。 ということで、もし仮に赤字になっていて、赤字で決算はできないという会社さんだったら、この正しいほうの「前払金」処理をすることは有効になるでしょうね。その分、費用が減るはずですから。特に従業員の数が多い会社さんは労働保険料が多くなりますから有効です。 ただ、今年は「前払金」で処理して、次の年は「法定福利費」で処理、みたいに年ごとに処理が違うのはダメです。会計の原則的な考え方に、経理処理が二通り以上ある場合、毎年、同じ処理をしていくということがあるためです。一度、変更したらあとはその処理方法を継続してくださいね。 ということで、今日は労働保険料の経理処理の話でした。 タメになると思ったらポチッとお願いします! ▼ ▼ ▼ にほんブログ村
こちらの漠然とした質問にも、非常にご丁寧にお答えいただきまして、本当にありがとうございました。大変参考になりました! お礼日時:2006/12/13 20:18 No. 1 回答日時: 2006/12/13 11:21 この拠出金は、石綿による健康被害の救済を目的として法的に強制される支出ですから、勘定科目は「法定福利費」です。 労働保険の一部と考えて会計処理して下さって結構です。 ありがとうございます!法定福利費で問題ないのですね。安心しました。 追加の質問になってしまうのですが、今回のように仕訳に迷ってしまった場合など、「企業会計基準」を参考にするとよいと伺ったことがあるのですが、 皆様の会社でも「企業会計基準」に則って科目を選択していらっしゃるのでしょうか? もしよろしければお教えいただけますでしょうか。 お礼日時:2006/12/13 18:10 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! 【簡単な方法】労働保険の会計処理・仕訳は？. gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています
質問日時: 2006/12/13 09:29 回答数: 4 件 表題の内容について、ご教示いただけますでしょうか。 来年の4月よりアスベスト関係の労働保険料として(?) 一般拠出金を徴収されることとなったようですが、 こちらは社会保険(労働保険)の一部だと考えて、法定福利費に 含めてしまってよいものでしょうか? (児童手当拠出金のように) 法定福利費とは異なる科目にする場合、労働保険料確定時の仕訳と しては、どのような形になりますでしょうか。。 少し先のことではありますが、心配になってしまい質問させていただきました。 可能であれば、仕訳例などもご教示いただけませんでしょうか。 どうぞ宜しくお願いいたします。 No. 4 回答者: taisetu#2 回答日時: 2006/12/14 02:25 ※ 労働保険とは。 (1) 労災保険・・・・原則として全ての事業が適用を受け、そこに働く全ての労働者が受給の対象。・・・・政府管掌・・・・業務上通勤途上の病気・怪我、障害、死亡の為。 (2)雇用保険・・・・原則として全ての事業が適用を受け、その従業員が被保険者となる。・・・・政府管掌・・・・失業の為。 科目は法定福利費になります。 0 件 No. 労働保険（一般拠出金）の仕訳について -表題の内容について、ご教示い- 財務・会計・経理 | 教えて!goo. 3 hinode11 回答日時: 2006/12/13 21:13 企業会計基準は、財務会計基準機構の企業会計基準委員会が出しているはずです。 財団法人 財務会計基準機構 勘定科目については、積極的に推薦できるホームページがないのですが・・ 例えば ↓ … 1 No.
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シミュレートして実感する 先ほどシミュレートした$n=100$の場合のヒストグラムは$1000000$回のシミュレートなので,ヒストグラムの度数を$1000000$で割ると$B(100, 0. 3)$の確率関数がシミュレートされますね. 一般に,ベルヌーイ分布$B(1, p)$に従う確率変数$X$は 平均は$p$ 分散は$p(1-p)$ であることが知られています. よって,中心極限定理より,二項分布$B(100, 0. 3)$に従う確率変数$X_1+\dots+X_{100}$ ($X_1, \dots, X_n\sim B(1, 0. 3)$は,確率変数 に十分近いはずです.この確率変数は 平均は$30$ 分散は$21$ の正規分布に従うので,この確率密度関数を上でシミュレートした$B(100, 0. 【３通りの証明】二項分布の期待値がnp，分散がnpqになる理由｜あ、いいね！. 3)$の確率関数と重ねて表示させると となり,確かに近いことが見てとれますね! 確かにシミュレーションから中心極限定理が成り立っていそうなことが分かりましたね.
2 C 1 () 1 () 1 =2× = 袋の中に赤玉が3個と白玉が2個とが入っている.よくかき混ぜて,1個取り出し,玉の色を調べてから元に戻すという試行を3回繰り返すとき,赤玉が出る回数 X の確率分布を求めてください. 「確率分布を求めよ」という問題には,確率分布表で答えるとよい.このためには, n=3 r=0, 1, 2, 3 p=, q=1− = として, r=0 から r=3 までのすべての値について 3 C r p r q 3−r の値を求めます. 区分所有法 第14条（共用部分の持分の割合）｜マンション管理士 木浦学｜note. 2 3 3 C 0 () 0 () 3 3 C 1 () 1 () 2 3 C 2 () 2 () 1 3 C 3 () 3 () 0 すなわち …(答) 【問題1】 確率変数 X が二項分布 B(4, ) に従うとき, X=1 となる 確率を求めてください. 4 HELP n=4 , r=1 , p=, q=1− = として, n C r p r q n−r 4 C 1 () 1 () 3 =4× × = → 4 【問題2】 確率変数 X が二項分布 B(5, ) に従うとき, 0≦X≦3 と なる確率 P(0≦X≦3) を求めてください. n=5 , r=0, 1, 2, 3, 4 , p=, q= として, n C r p r q n−r の値を求めて,確率分布表を作ります. 5 表の水色の部分の和を求めると, 0≦X≦3 となる確 率 P(0≦X≦3) は, + + + = = 【問題3】 袋の中に赤玉4個と白玉1個とが入っている.よくかき混ぜて,1個取り出し,玉の色を調べてから元に戻すという試行を3回繰り返すとき,赤玉が出る回数 X の確率分布として正しいものを選んでください. n=3 , r=0, 1, 2, 3 , p=, q= として, n C r p r q n−r → 3
random. default_rng ( seed = 42) # initialize rng. integers ( 1, 6, 4) # array([1, 4, 4, 3]) # array([3, 5, 1, 4]) rng = np. default_rng ( seed = 42) # re-initialize rng. integers ( 1, 6, 8) # array([1, 4, 4, 3, 3, 5, 1, 4]) シードに適当な固定値を与えておくことで再現性を保てる。 ただし「このシードじゃないと良い結果が出ない」はダメ。 さまざまな「分布に従う」乱数を生成することもできる。 いろんな乱数を生成・可視化して感覚を掴もう 🔰 numpy公式ドキュメント を参考に、とにかくたくさん試そう。 🔰 e. g., 1%の当たりを狙って100連ガチャを回した場合とか import as plt import seaborn as sns ## Random Number Generator rng = np. default_rng ( seed = 24601) x = rng. integers ( 1, 6, 100) # x = nomial(3, 0. 共通テスト(センター試験)数学の勉強法と対策まとめ単元別攻略と解説. 5, 100) # x = rng. poisson(10, 100) # x = (50, 10, 100) ## Visualize print ( x) # sns. histplot(x) # for continuous values sns. countplot ( x) # for discrete values データに分布をあてはめたい ある植物を50個体調べて、それぞれの種子数Xを数えた。 カウントデータだからポアソン分布っぽい。 ポアソン分布のパラメータ $\lambda$ はどう決める? (黒が観察データ。 青がポアソン分布 。よく重なるのは?) 尤 ゆう 度 (likelihood) 尤 もっと もらしさ。 モデルのあてはまりの良さの尺度のひとつ。 あるモデル$M$の下でそのデータ$D$が観察される確率 。 定義通り素直に書くと $\text{Prob}(D \mid M)$ データ$D$を固定し、モデル$M$の関数とみなしたものが 尤度関数: $L(M \mid D)$ モデルの構造も固定してパラメータ$\theta$だけ動かす場合はこう書く: $L(\theta \mid D)$ とか $L(\theta)$ とか 尤度を手計算できる例 コインを5枚投げた結果 $D$: 表 4, 裏 1 表が出る確率 $p = 0.
E(X)&=E(X_1+X_2+\cdots +X_n)\\ &=E(X_1)+E(X_2)+\cdots +E(X_n)\\ &=p+p+\cdots +p\\ また,\(X_1+X_2+\cdots +X_n\)は互いに独立なので,分散\(V(X)\)は次のようになります. V(X)&=V(X_1+X_2+\cdots +X_n)\\ &=V(X_1)+V(X_2)+\cdots +V(X_n)\\ &=pq+pq+\cdots +pq\\ 各試行における新しい確率変数\(X_k\)を導入するという,一風変わった方法により,二項分布の期待値や分散を簡単に求めることができました! まとめ 本記事では,二項分布の期待値が\(np\),分散が\(npq\)となる理由を次の3通りの方法で証明しました. 方法3は各試行ごとに新しく確率変数を導入する方法で,意味さえ理解できれば計算はかなり簡単になりますのでおすすめです. しかし,統計学をしっかり学んでいこうという場合には定義からスタートする方法1や方法2もぜひ知っておいてほしいのです. 高校の数学Bの教科書ではほとんどが方法3を使って二項分布の期待値と分散を計算していますが,高校生にこそ方法1や方法2のような手法を学んでほしいなと思っています. もし可能であれば,自身の手を動かし,定義から期待値\(np\)と分散\(npq\)が求められたときの感覚を味わってみてください. 二項分布の期待値\(np\)と分散\(npq\)は結果だけみると単純ですが,このような大変な式変形から導かれたものなのだということを心に止めておいてほしいです. 今回は以上です. 最後までお読みいただき,ありがとうございました! (私が数学検定1級を受験した際に使った参考書↓) リンク
4 回答日時: 2007/04/24 05:12 #3です、表示失敗しました。 左半分にします。 #3 は メモ帳にCOPY&PASTEででます。 上手く出ますように! <最大画面で、お読み下さ下さい。 不連続点 ----------------------------------------------------------------------------- x |・・・・・・・・|0|・・・・・・・・|2|・・・・ ---------------------------------------------------------------------------- f'(x)=x(x-4)/(x-2)^2| + |O| - |/| f''(x)=8((x-2)^3) | ー |/| --------------------------------------------------------------------------- f(x)=x^2/(x-2) | |極大| |/| | つ |0| ヽ |/| この回答へのお礼 皆さんありがとうございます。 特に、kkkk2222さん、本当に本当にありがとうございます。 お礼日時:2007/04/24 13:44 No. 2 hermite 回答日時: 2007/04/23 21:15 私の場合だと、計算しやすそうな値を探してきて代入することで調べます。 例えば、x = -1, 1, 3で極値をとるとしたら、一次微分や二次微分の正負を調べるとき(yが連続関数ならですが)、-1 < x, -1 < x < 1, 1 < x < 3, 3 < xのときを調べますよね。このとき、xに-2, 0, 2, 5などを代入して、その正負をみるといいと思います。場合にもよりますが、-1, 0, 1や、xの係数の分母を打ち消してくれるようなものを選ぶと楽なことが多いです。 No. 1 info22 回答日時: 2007/04/23 17:58 特にコツはないですね。 あるとすれば、増減表作成時には f'>0(増減表では「+」)で増加、f'<0(増減表では「-」)で減少、 f'(a)=0で接線の傾斜ゼロ→ f"(a)<0なら極大値f(a)、f"(a)>0なら極小値f(a)、 f"(a)=0の場合にはx=aの前後でf'(x)の符号の変化を調べて判定する 必要がある。 f"<0なら上に凸、f"<0なら下に凸 f'≧0なら単調増加、f'≦0なら単調減少 といったことを確実に覚えておく必要があります。 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!