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こんにちは。酒田市でエクステリアの販売施工をしているワールドウインドー庄内の代表、富樫です。 洗濯を干すスペースのとして人気の、テラス囲い。サンルームのような空間です。 テラス囲いとサンルームはどのように違うのでしょうか?今回の記事では、ふたつの違いを下の通りまとめてみました。 また、最近はガーデンルームという商品もありますので最後にご紹介いたします。 サンルーム サンルームは 建築基準 にそって認定を得た、ガラス張りの部屋のことです。コンクリートの 基礎 の上に建てられたもので、 水密性、気密性に優れています 。 サンルームを設置する場合は、正確には増築になります。 弊社の施工数からすると、昔はサンルームが多かったのですが現在はご依頼はかなり減ってきています。 テラス囲い サンルーム同様、洗濯を干すなどに活用できますが、コンクリートの基礎の上に立った部屋ではなく、より簡易なものになります。 水密性、気密性は高くはありませんが、雨風が入ることはもちろんありません。 設置のコストが抑えられる のが大きなメリットです。 弊社での施工数は、 現在はほとんどテラス囲いのご依頼 です。皆様通称で「サンルーム」と言われる場合も、テラス囲いのことが多いです。 どちらがおすすめ? もし現在の窓に低コストで設置でき、洗濯物を干すのに必要充分な機能があればいい、というのであれば、テラス囲いをおすすめします。 ですが正式にサンルームの増築をご希望であればリフォームとして承りますので、その場合もぜひお声かけ下さいませ。 ガーデンルームという選択も 追加の情報としては、現在はサンルームに近い ガーデンルーム という商品もございます。 上はリクシルのガーデンルーム「ガーデンルームGF」です。コロナ禍でおうち時間が増え、 ガーデンルームの人気 も高まりつつあります。 ガーデンルームGFの他にもガーデンルーム商品は充実しておりますので、機会があればブログで詳しくご紹介できればと思います。 いずれの商品も、雪が解けて暖かくなるこれからが施工にぴったりの時期です!特にテラス囲いは、今設置しておけば梅雨の時期とても快適にすごせます(^^)お気軽にお問い合わせくださいませ。 ※画像出典:リクシル 「エクステリア」ページへ トップページへ (有)ワールドウインドー庄内 小さなことでもお気軽にご相談ください!
ここまでAI(人工知能)とは何か、AI(人工知能)にできることとできないこと、AI(人工知能)に代替可能性がある職業を見てきました。 今後さらに市場規模が大きくなるAI(人工知能)業界ですが、 AI人材が足りていない のも実情です。 需要が大きくなるのが明白なのに、供給のスピードが圧倒的に追いついていない のです。 そこで、 皆さんがその人材になることで社会的価値を爆発的に向上 させてみませんか? AI(人工知能)関連の職種に関する記事は以下にまとめていますので、ぜひ参考にしてみてください!
2016年11月15日 東ロボくん、東大断念!AIにできない仕事見えた!? テーマ: 科学技術 ニュースのポイント 東大をめざしてきた 人工知能 (AI)「東ロボくん」(写真)が「合格」をあきらめました。MARCH、関関同立クラスに合格する力はあるのですが、英語や国語の成績が伸びず、苦手を克服できませんでした。「意味」を理解できないのが原因だそうです。「今ある仕事の半分はAIに奪われる」と言われていますが、東ロボくんの限界から、人間にしかできないこと、人間がやるべきことが見えてきました。ポイントは、リアルな体験と深い推論、そして読解力です。(編集長・木之本敬介) 今日取り上げるのは、社会面(38面)の「東ロボくん 東大届かず/13年度から挑戦 人工知能/英語克服できず」(東京本社発行の朝日新聞朝刊最終版から)です。 「東ロボくん」って? 「東ロボくん」は、国立情報学研究所が中心になって取り組んでいるプロジェクトです。大学入試問題を解く人工知能で、2013年度から毎年、大学入試センター模試を受けてきました。あらかじめ覚え込ませてある教科書や辞書、ウェブ上にあるデータをもとに、問題の意味を考え、制限時間内に解答します。試験中にネット検索をするような「カンニング」はなし。優れた人工知能を開発し、限界や可能性を探るのが目的です。大学入試問題は点数と偏差値で成果を測りやすいため、最難関の東大合格を目指しました。 得意科目は世界史、英・国が苦手 5教科8科目の偏差値は2013年45. 1、14年47. 3、15年57. 東ロボくん 読解力. 8。順調に成績を伸ばしてきましたが、今年は57.
すずき トラノコ君、AI(人工知能)は聞いたことがあるかな? トラノコ うん、あるよ!AI(人工知能)によって人間の仕事が奪われたり、人間を支配する時代が来るって聞いたことあるよ。 うん、AI(人工知能)が人間を支配する時代のことを「シンギュラリティ」と言われたりするけど、実はシンギュラリティが来るというのは誤った認識らしいんだ。 え!そうなの!?それじゃ、AI(人工知能)によって人間の仕事が奪われることもないのかな? 残念ながら、それは可能性としてはあるんだ。 それはあるの!! そうなんだ、だからAI(人工知能)に関する正しい知識を身に付けて、正しく恐れる必要があるんだよ。皆さんも、本記事を読んでAI(人工知能)に関する正しい知識を身に付けていきましょう。 AI(人工知能)が人間の仕事を奪う!? 東 ロボ くん 読解资金. 2015年に野村総合研究所(NRI)がイギリスのオックスフォード大学との共同研究により、 国内の601種類の職業に対し、それぞれ人工知能やロボット等で代替される確率を試算しました。 結果としては、2025~2035年のうちに 日本の労働人口の約 49%が就いている職業において、 人工知能やロボットに代替することが可能 との推計結果を出しています。 参考: 『日本の労働人口の 49%が人工知能やロボット等で代替可能に~ 601 種の職業ごとに、コンピューター技術による代替確率を試算 ~』 AI(人工知能)の定義とは? 結論から言うと、AI(人工知能)の 国際的な定義は存在しません 。 現在の一般的な定義としては、人間が脳を脳を利用して行っている 知的な作業(画像・音声認識など) を、 コンピュータ上に構築した 人工的な知能によって実現できる技術や研究分野のことを指しています。 現在では 18の研究分野 が存在しているようです。 それぞれの研究分野に関する概要の説明は以下。 AI(人工知能)が普及した背景は? コンピュータの性能が飛躍的にあがり、 ビッグデータの時代が来た ことにより、 インターネットを介して非常に大量のデータが手に入るようになりました。 しかし、それを活用・分析して新しい価値を生み出すことでができなければ タカラの持ち腐れ です。 これまでは、人間が自らの脳を利用して、データを基に観察や実験を行い、規則性・ルールを見つけ出してきましたが( 従来のサイエンス )、データが膨大になりすぎたことで人間にも限界があります。 そういった膨大なデータを機械によって分析し、規則性・ルールを見つけ出そう( データサイエンス ) ということで注目されたのが「 機械学習 」というものです。(先に掲載した18の研究分野の1つ) はたしてシンギュラリティは来るのか!?
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第1章:MARCHに合格―AIはライバル
第2章:桜散る―シンギュラリティはSF
第3章:教科書がよめない―全国読解力調査
*2首相官邸 国立情報学研究所 (社)教育のための科学研究所 新井 紀子「AI時代を生きるための 『読解力』とは」
*3一般社団法人 教育のための科学研究所「リーディングスキルテスト(RST)のご案内 ビジネスの必須スキル「読解力」を診断、高めるツール 」
注
[1]*1:「はじめに―私の未来予想図」
[2]*1:「AI はまだ存在しない」