スポンサードリンク それって実際どうなの課 2021. 04. 08 2021. 02. 25 2021年2月24日放送のそれって実際どうなの課で1週間バランスボールに乗り続けたら実際どうなる!? について紹介されました! 挑戦してくれたのはお笑い芸人の餅田コシヒカリさんです。 1週間バランスボールに乗り続けたら実際どうなる!? 餅田コシヒカリさんが1週間バランスボールに乗り続けたら実際どうなるかを検証します。 検証前の身体測定 ・身長:150㎝ ・体重:90. 0kg ・ウエスト:117㎝ ・ヒップ:114㎝ ・太もも:71㎝ ●目標:2Lのスカートを簡単に履く! ^^ ※バランスボールは身長に合わせて適正サイズがあります。 ・直径65㎝:161~179㎝ ・直径55㎝:145~160㎝⇒餅田コシヒカリさんの適正サイズ ・直径45㎝:~145㎝ ※座ったときにヒザが直角になるサイズが適正とされているそうです。 今回の検証 1. それって実際どうなの課 バランスボール椅子のダイエット効果は？座るだけは効果なし？餅田コシヒカリ検証. 期間は1週間 2. ずっとバランスボールに乗る。 3. 翌日の朝に体重、ウエスト、ヒップ、太ももを計測。 1週間バランスボールに乗り続けたら実際どうなる!? の検証方法 1)検証1日目:バランスボールに5秒しか乗れず、再挑戦も12秒しか乗れず。しかし、バランス力はないがバランスを取るのが楽しいそうです。 繰り返し乗ること15分、じんわり汗をかき、体幹?軸らへんが痛いそうです。 ということでバランスボールの正しい座り方を教わります。 バランスボールの正しい座り方 教えてくれたのは体力メンテナンス協会理事の田中祐子さんです。 基本姿勢1. 骨盤の前後を手で挟み、お尻の手がまっすぐバランスボウルに刺さるイメージで座ります。 POINT :お腹が前に出過ぎると腰が痛くなります。 基本姿勢2. 足を1歩前に出し、ヒザの角度を90度より開きます。 POINT :こうすることで自然とお腹に力が入り姿勢がよくなります。 POINT :この姿勢からお尻をバウンドさせると有酸素運動になります。 また、リズム運動がストレスを軽減させ、暴飲暴食を防ぐ効果もあると言われています!! なのでこの「バランス運動」を1週間ずっと行っていきます。 バランス運動を2時間続けて飽きてくる…。 ということで音楽をかけてテンションを上げると、1曲終わって餅田さんの体に異変が!? ⇒生まれたての小鹿のように立てないほど脚がガクガク^^ バランスボールに乗っている時は無意識に体幹に力が入るため、気づかぬ間に筋肉に負荷がかかっていたようです。 食事休憩(毎日揚げ物だった食事はバランスの取れたメニューに)昼食:約696Kcal(バランスボールに乗って食事) 昼食後もひたすらバランスボール、好きな曲を聴きながら心折れることなく4時間乗り続けた。 夕食:約683Kcal 2)検証2日目:全身筋肉痛・便秘も改善⇒やる気満々 ・体重:90.
カトパン似のめちゃめちゃキュートな顔とあまりにもかけ離れた豊満ボディの餅田コシヒカリ。 今回は情報バラエティ番組 『それって!? 実際どうなの課』 で餅田コシヒカリが1週間バランスボールに乗り続けたら痩せるのか?という効果検証が放送されます。 確かにバランスボールは体幹が鍛えられ、ダイエットの効果もあると聞いたことはありますが、周りにバランスボールで痩せた!っていう人はいない感じ…。 最終的に餅田コシヒカリはバランスボールでダイエットに成功するのか?! 餅田コシヒカリのバランスボールダイエット方法と実際に痩せたのかダイエット効果について確認していきます。 餅田コシヒカリのバランスボールダイエット方法と痩せ効果検証! 出典:中京テレビ 今回テレビ番組『それって!? 餅田コシヒカリのバランスボールダイエット方法と痩せ効果検証！｜JW Gigharbor. 実際どうなの課』でダイエット企画としてバランスボールを取りあげ、そのターゲットに餅田コシヒカリが選ばれました。 ご存知の方も多いと思いますが 、『それって!? 実際どうなの課』の企画はちょっと極端な方法で検証する ので、現実的なダイエット方法かと言われると疑問は残ります。 ですが、 バランスボールダイエットが気になっている方の参考にはなる と思いますのでダイエット方法とその効果をご紹介します! おそらく人類史上初の検証⁉️ 1週間ずっと バランスボールに乗り続けたら、 どれだけの効果があるのか❓ スリムなボディーが手に入るのか⁉️ #それって実際どうなの課 #餅田コシヒカリ #2月24日水曜よる11時59分〜 — それって!?
— うじ虫たぬき (@lottalotto) March 4, 2021 一日中バランスボールに乗り続けることは結構大変なことなんじゃないかと思うのですが、 餅田さんにとっては今までしてきたダイエットの中で一番楽に痩せられたそうです。 毎日の継続でこれだけやせることが出来るのならやってみる価値はありそうですね。 まとめ 餅田コシヒカリさんがバランスボールに一週間のって痩せる事が出来るのかという検証をしてみました。 結果は見事に大成功でしたね。 これかからもこの痩せた体型を維持しつつ、どんどん美しく変化していってほしいです。 最後までご覧いただき、ありがとうございました。
バランスボールの正しい使い方は? 先ほどは バランスボールの間違った使い方の例 を上げましたが、もちろん 正しい使い方をすれば痩せることはできます! 皆さんが良かれと思ってやっていることも、もしかしたらあまり効果に期待できない方法でバランスボールダイエットをしているかもしれません…! それではいったいどんな方法があるのでしょうか? 餅田コシヒカリ、ボールを太もも挟み体重減！ 骨盤矯正が動き＆代謝アップで武道も注目（イーファイト） - Yahoo!ニュース. バランスボールの正しい使い方を紹介します! バランスボールに正しい姿勢で座る 先ほどは、間違った座り方でバランスボールを使うのは良くないと言いましたが、 正しい姿勢で座れば体の歪みを矯正することができます! 人間の身体は左右対称に見えていても、実際は身体の使い方が異なるため、 筋肉のバランス や 肩の高さ など人によって違っています。 ちくたくも、学生時代に部活動でテニスをやっていたため、右腕の方が左腕よりも筋肉がありますし、肩の可動域も右肩の方が広く 左右のバランスがかなり悪い です。 そんな左右の歪みを矯正したい人は、背筋や腹筋を意識してバランスボールに乗り、足を地面から放してバランスを保ってみてください。 平衡感覚が自然と身につき身体の歪みを改善 することができますよ! 一回の目安は約15分です。 バランスボールを背にスクワット バランスボールを 背中 と自宅の 壁 とで挟んでそのまま身体をゆっくり地面に向かって下ろし 足が90度になるところまでスクワット します。 この時、 手は頭の後ろに組み 、 背中は丸まらない ように意識してください。 このスクワットは、 ヒップ と 太もも に効くので 下半身の引き締め効果 に期待ができます! コツとしてはゆっくり行うことです。 スクワットはゆっくり行うことでより 負荷 がかかるのでかなり効きます。 一回の目安は30回です。 バランスボールで体幹を鍛える 四つん這いになり、バランスボールをお腹と地面の間に挟みます。 そのまま 左足をまっすぐに上げ伸ばし 、同時に 右手もまっすぐに上げ伸ばします 。 この姿勢を崩さないようにしながら1分間キープします! 慣れないうちは、この姿勢で1分間キープするのはかなり腕と足に来るかと思います。 1分耐える ことができたら次は 右足を上げ伸ばし 、同時に 左手を上げ伸ばし ます。 この左右セットを繰り返すことで、 インナーマッスル が鍛えられて基礎代謝が上がり 脂肪を燃焼しやすい身体 へと変わっていきます!
2kg (一週間でー2. 8kg) ウエスト:97cm (一週間でー20cm) ヒップ:111cm (一週間でー3cm) 太もも:68cm (一週間でー3cm) 一週間で、体重も 3㎏ 近くへって、ウエストに関しては -20㎏ !
7 16. UCサンディエゴ— 14. 6 17. ウィスコンシン大学マディソン— 14. 4 Amherst — 13. 南カリフォルニア大学— 13. 5 20. ペンシルベニア大学— 13. 3 2019年におけるAI研究をリードする世界のトップ20の大学(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードする世界のトップ20の大学 1. 3 3. オックスフォード大学(アメリカ)— 37. 7 6. 9 8. 9 10. 4 11. 4 (アメリカ)— 27. 0 (スイス) — 22. 4 20. 2 (※訳註5)上記のAI研究をリードするトップ20の大学を国籍で分類した場合、以下のようなグラフを作成できる。 2019年におけるAI研究をリードするトップ20社(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードするトップ20社 (アメリカ)— 51. 9 3. 1 (アメリカ)— 14. Tencent(中国)— 8. アリババ(中国)— 7. 5 8. ボッシュ(ドイツ)— 7. 2 9. Uber(アメリカ)— 7. 1 (アメリカ)— 6. 9 11. トヨタ(日本)— 6. 0 (ロシア)— 5. 8 (中国)— 5. 5 (アメリカ)— 5. 2 (アメリカ)— 4. 「コンピューター科学トップ大学ランキング」日本から12校がトップ450入り (2017年11月15日) - エキサイトニュース. 6 lesforce(アメリカ)— 4. 2 (イギリス)— 4. 2 (フランス)— 3. 9 (中国)— 3. 7 (日本)— 3. 5 (※訳註6)上記のAI研究をリードするトップ20社を国籍で分類した場合、以下のようなグラフを作成できる。 ▼後編はこちら 原文 『AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences』 著者 Gleb Chuvpilo 翻訳 吉本幸記(フリーライター、JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1取得) 編集 おざけん
3というパブリケーション・インデックスは、Googleが2019年の2つの主要なAIカンファレンスで167. 世界大学ランキング：コンピューター科学部門1位〜25位. 3本の論文を発表したかのように解釈できる。 以下の本文では方法論の詳細を解説することから分析を開始し、次いで2019年のAI研究ランキングに進み、さらに興味深い記述統計を示し、最後に誰がAIの未来を担うかについて論じる。 方法論 今回の考察で採用したパブリケーション・インデックスを付ける方法論は、 Nature Index に触発されている。 ・・・ (※訳註1)以下の引用文は、Nature誌電子版で公開されている記事「 Nature Indexのガイド 」から引用されている。 国、地域、または組織の記事への貢献を収集し、それらが複数回カウントされないようにするために、Nature Indexはfractional count (FC)を使用する。これは各記事におけるオーサーシップの割合を考慮する指標である。記事ごとに利用可能なFCの合計は1であり、各著者が均等に貢献すると仮定すると、すべての著者間で共有される。例えば10人の著者がいる記事は、各著者が0. 1のFCを受け取ることを意味する。複数の組織に所属している著者の場合、著者のFCは各組織間で均等に分割される。組織の合計FCは、その組織に所属する個々の著者のFCを合計して計算される。国/地域ごとのFCについても組織のそれの算出プロセスに似ているが、組織のなかには海外ラボを持っているという複雑な事情を鑑みて、ある組織の海外ラボに付されたFCは研究を主導した国/地域に加算される。 パブリケーション・インデックスとNature Indexの唯一の違いは、海外のラボが(研究を主導した国/地域ではなく)本社の国/地域にカウントされることだ。これは議論の余地があるのだが、知的財産権と研究から生じる実際の利益の割り当てを本社に反映させるこうしたアプローチは、研究が行われたローカルなラボに帰するより望ましいと信じている。 パブリケーション・インデックスの計算例を次に示す。論文に5人の著者がいる場合―例えばMITから3人、オックスフォード大学から1人、Googleから1人のような場合―各著者は1/5のポイント、つまり0. 2のパブリケーション・インデックスを獲得する。 その結果、この論文のみからMITはパブリケーション・インデックスを3 * 0.
1)、論文1本に対する被引用回数(94. 8)、従業員からの評判(96. 9)、H指数引用数(97. 7)と全4項目で90ポイント以上を獲得した。 2位のスタンフォード大学はH指数で最高スコア(100)をだしている。つまり「評価が極めて高い論文を発表できる研究者の育成能力が優れている」ということになる。「論文1本当たりの被引用回数」も、満点を記録したプリンストン大学に次いで高い(99. 4)。 しかし「学術的評価」(87. 6)はカーネギーメロン大学(100)やケンブリッジ大学(82. 8)、オックスフォード大学(80. 6)より低めだ。 同校はGoogleを共同設立したセルゲイ・ブリン氏やラリー・ペイジ氏、Instagramのケビン・シストロム氏など、多数の国際IT設立者を輩出したことでも知られている。 カーネギーメロン大学はMITやスタンフォード大学、ハーバード大学などに比べて国際的知名度は低いという印象だが、コンピューター科学分野で突出している。「新卒生による評価」(79. 2)が、80ポイントを下回っている点が唯一の弱点となっているものの、論文関連の評価はいずれも90ポイント以上だ。 米国からは全体の5分の1に値する合計92校がランクインした。 ■コンピュータ科学分野に強いアジアの大学トップ10 アジア圏のコンピュータ科学分野で高評価を受けているトップ10校では、シンガポール、中国、香港が強い。 日本では東京大学のほか、総合50~450位に京都大学、東京工業大学、大阪大学、早稲田大学、慶応大学、九州大学、東北大学、名古屋大学、北海道大学、筑波大学、神戸大学など、合計12校がランクインした。 10位 ソウル大学校(韓国) 78. 2 9位 香港中文大学(香港) 79. 2 8位 KAIST(韓国) 79. 5 7位 香港大学(香港) 80. AI研究ランキング2019：世界を主導するAIカンファレンスであるNeurIPSとICMLの考察から【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW. 7 6位 南洋理工大学/NTU(シンガポール) 81. 3 5位 香港科技大学(香港) 81. 4 4位 東京大学(日本) 81. 7 3位 北京大学(中国) 81. 8 2位 清華大学(中国) 82. 2 1位 シンガポール国立大学(シンガポール) 84. 2 ■シンガポールからは首位を含む3校がランクイン 1位のシンガポール国立大学はアジア圏内にとどまらず、教育水準の高さと壮大な国際観で世界的にも高評価を受けている。コンピューター学部が設立されたのは1998年。コンピューター科と情報システムの2つの学科で構成されている。 コンピューター科学科ではAI(人工知能)からシステム・ネットワーク、ソフトウェア・エンジニアリング、データベース管理、メディア、計算生物学、コンピューター言語など、幅広い先端技術が学べる。 シンガポールからはほかに南洋理工大学/NTUとシンガポールマネージメント大学(201~205位)の3校がランクインした。 ■日本の大学には国際化強化が必須?
6ポイントと低めだ。「論文の被引用回数」は90ポイント台だが、「H指数」は80ポイント台にとどまる。 ■欧州最多校は英国、オーストラリアやカナダも健闘 欧州は英国が46校と健闘。しかしトップ100入りを果たしたのはわずか6校だ。世界的な名門校、ケンブリッジ大学やオックスフォード大学に加え、インペリアル・カレッジ・ロンドン、設立400年を超える歴史をもつエディンバラ大学、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(31位)などが選ばれた。 50位以下にはキングス・カレッジ・ロンドン、マンチェスター大学、ランカスター大学などが名を並べた。 「論文の被引用回数」で最高評価を得たのは、37位のユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン(UCL)で、オックスフォード大学(91. 3)やケンブリッジ大学(90. 7)よりも高い91. 8ポイント。総体的にこの領域の評価よりも「H指数」が低いという点は香港と共通する。 そのほかスイスはスイス連邦工科大学チューリッヒ校とスイス連邦工科大学ローザンヌ校など7校がオーストラリアはメルボルン大学、オーストラリア国立大学など22校、カナダはトロント大学やブリティッシュコロンビア大学など19校がトップ500に入った。(アレン・琴子、英国在住フリーランスライター) ZUU online
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シンガポール国立大学と東京大学を比較してみると、国際化に取り組む姿勢に違いを感じる。生徒数にはさほど差がないにもかかわらず、留学生の割合は東京大学の約3倍に値する9000人強。外国人従業員は12倍相当で3000人を超えている。 1975年以降、主に英語で講義が行われているのも不思議ではない。英国の植民地時代(1982~1957年)の影響で、母体となった南洋大学開校(1955年)以前は英語の大学しか設立されていなかったという背景も大きいだろう。 総合スコアは84. 2ポイント。「論文の被引用回数(89. 6)」「新卒生からの評価(89. 0)」「H指数(89. 2)」ともに89. 0ポイント以上で、カリキュラムや支援体制、学習環境など総体的な水準の高さが伝わってくる。「学術的評価(76. 7)」もけっして低くはない。 東京大学の総合スコアは81. 7ポイント。「新卒生からの評価(89. 5)」と「学術的評価(77. 6)」)」はシンガポール国立大学よりも高スコアだが、「論文の被引用回数(78. 1)」と「H指数(80. 9)」で大きく差をつけられている。つまり論文分野が上位校に比べて弱いということになる。 この傾向はほかの日本およびシンガポールの大学にも該当する。東京大学をのぞいた日本の大学の「H指数」はすべて60ポイント台以下、東京大学と京都大学を除いた大学の「論文の被引用回数」は70ポイント台以下だ。 「社会的・学術的に影響をあたえる論文の発表を目指す」「そのための人材育育成(国内・国外問わず)を強化する」といった取り組みが、今後日本の大学がコンピューター科学の発展を目指す上で重要な課題となるだろう。 ■中国からは6校、香港からは3校がトップ50入り 中国からはトップ500に33校が選ばれ、そのうち6校がトップ50入り。同国の一流校のひとつとして数多くの大学ランキングで選ばれている清華大学、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)と提携関係を結び、国際化にも力を入れている北京大学などが上位となった。 中国のコンピューター科学分野の共通の弱点は「学術的な評価」で、北京大学の73. 8ポイントが最高スコアとなっている。総合順位では北京大学よりも上の清華大学は67. 8ポイントという結果だ。 香港は6校中、3校がトップ50に。コンピューター科学分野ではライバルを寄せつけない香港科技大学、1911年に設立された香港最古の香港大学、最先端のコンピューター設備を誇るという香港中文大学など。 中国同様、「学術的評価」が最高71.
9 3位 カーネギーメロン大学(米国) 91. 9 2位 スタンフォード大学(米国) 93. 6 1位 マサチューセッツ工科大学(米国) 94. 0 ■QS2017年のデータを採用した評価法 ランキングはすべてQSの2017年の調査結果をベースにしている。 「学術的評価」 はQSが2004年から毎年発表している「世界大学ランキング」のデータに基づいたもの。2017年版では世界中の7.