山手線
『山手線』の名前は『やまのてせん』?それとも『やまてせん』?どっちが正しいのでしょうか。
どっちでもいい? まぁ、どっちで呼んでも通じるでしょうけれども、一応固有名詞なんで正解があります。
『山手線』は『やまのてせん』が正式名称です。もともと、東京の『やまのて』の地域を通っているので『やまのてせん』という名前で、昔はみんなそう呼んでいました。実は『やまてせん』という間違えた名前が広まったのは戦後になってからなのです。
戦後進駐軍が駐留するにあたって、外国の軍人さんが読むことができるように色々なものにローマ字でふりがなをふることになりました。『山手線』もその例に漏れずふりがなをふったのですが、あろう事かふりがなが間違って『YAMATE』とふられてしまたのです。
で、さらに外人さんが『Hay! Yamate eki docchi desuka? 四万十川の鉄道 予土線. 』 とか言ってたかは知りませんが(笑)、外人さんから日本人に『やまてせん』が逆輸入されてしまったということなのです。日本語は外国語を取り入れやすい言語だとは思いますが、まさか自国の言葉まで外国人の言うことの方を優先させてしまうとは! なお、現在はローマ字も『YAMANOTE Line』になりましたし、平仮名のふりがなでも『やまのて』とも書かれているので興味のある方は見てみてください。
ところで、日本にはもう一つ『山手線』が存在していて、兵庫県の神戸市営地下鉄の『山手線』がそれです。こちらは『やまてせん』が正式名称となっています。この市営地下鉄『山手線』、イメージカラーが緑色になっているのは偶然かそうれとも。。。? 神戸市営地下鉄山手線
四万十川の鉄道 予土線
Please try again later. Reviewed in Japan on December 9, 2018 Verified Purchase
他のシリーズ同様、大人も「へー、知らなかった!」という情報量の多さです。山手線の駅名から、特徴を丁寧に解説してくれます。こどもがお昼寝・寝かしつけ時の1日2回読み聞かせをせがむくらいです。
Reviewed in Japan on December 4, 2014 Verified Purchase
「しあわせのドクターイエロー」「しんかんせんの1にち」に続く、でんしゃのひみつシリーズ第3弾です。前の2作に劣らず、丁寧な描き込みで、山手線が一周するようすが描かれています。 山手線唯一の踏切や車両基地の様子など、東京に住んでいる私でも初めて見る光景がたくさん。山手線と並走するたくさんの種類の電車も描かれていて、子供も大興奮でした。
5. 0 out of 5 stars
山手線以外の電車も! By トロッコ王子 on December 4, 2014
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Reviewed in Japan on September 15, 2017 Verified Purchase
6歳 電車大好きの息子にプレゼントしました。駅名も覚えるようになりましたし、とても喜んで読んでいます。本屋さんで欠品中だったので、amazonで購入出来てラッキーでした。
Reviewed in Japan on January 8, 2017 Verified Purchase
見開きのページもあり、内容満載です。 それぞれの駅の特徴もあり電車好きには持ってこいだと思います。
Reviewed in Japan on May 20, 2021 Verified Purchase
3歳ぐらいの電車好きな子にはたまらないらしい。
Reviewed in Japan on December 18, 2014 Verified Purchase
山手線の知らなかった事が多く書かれており、勉強になりました。
Reviewed in Japan on November 16, 2015 Verified Purchase
大人がよんでも勉強になるし、楽しいです。 次に山手線に乗るのが楽しみになりました。
5キロメートル)は 赤羽線 として 独立 し、現在の 区間 のみが山手線となった。なお線名の読み方は、一時期「やまて」と「やまのて」が混在していたが、前年に「やまのて」と改められた。1987年、日本国有鉄道(国鉄)の分割民営化に伴い、東日本旅客鉄道に所属。全国のJR線のなかで旅客運輸密度がもっとも高く、高収益率の線区としても知られる。 [青木栄一・青木 亮 2020年11月13日]
出典 小学館 日本大百科全書(ニッポニカ) 日本大百科全書(ニッポニカ)について 情報 | 凡例
精選版 日本国語大辞典 「山手線」の解説
やまのて‐せん【山手線】
JR東日本の鉄道路線の一つ。東海道本線品川駅から 渋谷 ・新宿・池袋を経て、東北本線田端駅に至る。全長二〇・六キロメートル。また、東海道本線・東北本線に乗り入れて、田端・上野・東京・品川を結び、環状に運転される電車線の通称。一周三四・五キロメートル。大正一四年( 一九二五 )上野━東京間の開業により環状運転を開始。やまてせん。
やまて‐せん【山手線】
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百科事典マイペディア 「山手線」の解説
山手線【やまのてせん】
東京の品川〜新宿〜田端間のJR線。営業キロ20. 6km。 日本鉄道 により 東海道線 との連絡線として1885年赤羽〜品川間,1903年池袋〜田端間が 開通 ,1906年国有化。1909年電化。1925年東海道(東京〜品川)・東北(東京〜田端)両本線にも乗り入れ電車の環状運転(一周34. 5km)が実現,この環状線の通称にもなっている。東京の都市交通幹線をなす。1972年赤羽〜池袋間を分離,現路線区間に変更。大崎〜池袋間の複々線は 埼京線 (愛称)の列車などが乗り入れる。 →関連項目 埼京線
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ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典 「山手線」の解説
東京の中心都市間を結ぶ幹線鉄道。品川-渋谷-新宿-池袋-田端間の 20. 6km。 JR東日本。全線複々線 (4線) 。 1885年品川-赤羽間,1903年池袋-田端間が開通。 25年上野-東京間の開通とともに,東海道本線と東北本線に乗入れて環状運転が行われるようになり,山手線は環状運転電車の通称となった。 72年に赤羽-池袋間が赤羽線として独立。
出典 ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典 ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典について 情報
デジタル大辞泉 「山手線」の解説
東京都、 品川 から 新宿 ・ 池袋 を経て 田端 に至るJR線。全長20.
17 1 2. 03 0. 17
V2 100. 33 2 5. 04 0. 02 *
V1:V2 200. 33 2 10. 07 0. 001 **
Residuals 179. 00 18
[分散の欄]
変動を自由度で割ったものが分散(不偏分散:母集団の分散の推定値)となる. [観測された分散比の欄]
第1要因,第2要因,交互作用の分散を各々繰り返し誤差の分散で割ったもの. [F境界値]
各々の分散比が確率5%となる境界値
例えば,第1要因の分散/繰り返し誤差の分散は,分子の自由度が1,分母の自由度が18だから,ちょうど5%の確率となる分散比は FINV(0. 05, 1, 18)=4. 41
観測された分散比がこの値よりも大きければ,第1要因による効果が有意であると見なす. 第1要因 2. 03FINV(0. 05, 2, 18)=3. 55 有意差あり
交互作用 10. 07>FINV(0. 55 有意差あり
[P-値]
観測された分散比がその分子と分母に対して発生する確率を表す. 「観測された分散比」が「F境界値」よりも大きいかどうかで判断してもよいが,P値が0. 05よりも小さいかどうか判断してもよい. この値は FDIST(観測された分散比, 分子の自由度, 分母の自由度) を計算したものを表す. 第1要因 FDIST(2. 03, 1, 18)=0. 17>0. 05 有意差なし
第2要因 FDIST(5. 04, 2, 18)=0. 二元配置分散分析表の結果の解釈の仕方 後編：Ｐ値の見方 | 業務改善＋ＩＴコンサルティング、econoshift. 02<0. 05 有意差あり
交互作用 FDIST(10. 07, 2, 18)=0. 001>0. 05 有意差あり
二元配置分散分析表の結果の解釈の仕方 後編：Ｐ値の見方 | 業務改善＋Ｉｔコンサルティング、Econoshift
05 ですが、今回は奇しくもすべて自由度1, 4の組み合わせであり、7. 7になります。 これらの計算結果を表にすると以下のようになります。 以上のようにF検定の結果、肥料と土にはそれぞれ有意差があるため効果があることが分かります。 そして交互作用は有意差が見られないので、交互作用は無いという事が分かります。 エクセルで分散分析しよう まず、 データタグ の データ分析 をクリックし、 分散分析:繰り返しの有る二元配置 を選択します。 データ範囲 を指定します。 行数 は繰り返しの反復数を入力します(要は一条件当たりの N数 です)。 結果が出力されます。注目すべきは下方に位置されている表のP-値です。 標本 が土で、 列 が肥料に当たります(これが分かりづらい)。 当初の分析結果通り、P-値が有意水準α=0. 05を下回っている項目は土と肥料です。 交互作用は認められません。 まとめ 二元配置分散分析は使えるようになると、 交互作用の有無を見つけることが出来ます 。 交互作用が分かると、もしかしたらものすごい発見に繋がるかもしれません。 分析作業自体はエクセルで、極めて短時間で実施出来ますので、ぜひ使用してみて下さい。 統計学をうまく使うために・・・ 「先ほど紹介された手法を使って業務改善を行うぞ!」 と今から試そうとされているアナタ。 うまくいけば問題ありませんが、そうでない場合はコチラ 統計学を活かす 解析しやすい数値化のノウハウ 統計学の知識を持っていてもうまくいかない場合というのは、そもそも相対する問題がうまく数値化、評価が出来ない場合というのが非常に多いのです。 私もこれまでそのような場面に何度もぶち当たり、うまく解析/改善が出来なかったことがありました。 このnoteはそんな私がどのように実務で数値化をし、分析可能にしてきたかのノウハウを公開したものです。 どんな統計学の本にも載っていない、生々しい情報満載です。 また、私の知見が蓄積されたら都度更新もしていきます!! 二元配置分散分析って何？【交互作用が分かります】 | シグマアイ-仕事で使える統計を-. 買い切りタイプなのでお得です。 ぜひお求めくださいな。
[社内統計学勉強会]Excelで繰り返しのある二元配置を分析 | Gmoアドパートナーズグループ Tech Blog Bygmo
・第1要因の変数はA1,A2の2個あるが,それらの平均が全体の平均になるように決めるとき,1つの変数の値を決めるともう一方の変数の値は決まるから,自由度は変数の個数2−1となる. 第1要因(標本)の自由度 df A =2−1=1
・第2要因の変数はB1,B2,B3の3個あるが,それらの平均が全体の平均になるように決めるとき,1つの変数の値を決めるともう一方の変数の値は決まるから,自由度は変数の個数3−1となる. 第2要因(列)の自由度 df B =3−1=2
・交互作用の変数はA1B1,A1B2,... ,A2B3の6個あるが,行の平均及び列の平均が観測された値となるように決めるとき,自由度は(2−1)×(3−1)となる. 交互作用の自由度
df A ×df B =(2−1)×(3−1)=2
一般に,右図のようなm×n個のセルの値を決めるときに,行の平均,列の平均が指定された値となるように決めるには,(m−1)×(n−1)個の変数は自由に決められるが残りは自動的に決まる.したがって,自由度は(m−1)×(n−1)となる. ・繰り返し誤差の変数は6×4個あるが,交互作用の平均が指定された値となるように決めると,各相互作用の中で1個は自動的に決まってしまうので,繰り返し誤差の変数は6×3個が自由に決められる. 繰り返し誤差の自由度 6×3=18
・合計の自由度はこれら全部の和となるが,一般に第1要因がm個の変数,第2要因がn個の変数,繰り返しの個数Nのとき,
第1要因の自由度 m−1
第2要因の自由度 n−1
交互作用の自由度 (m−1)(n−1)
繰り返し誤差の自由度 mn(N−1)
合計の自由度 m−1
+n−1
+nm−m−n+1
+nmN−mn
=nmN−1
図8
図9
分散分析表 変動要因
変動
自由度
分散
観測された分散比
P-値
F 境界値
標本
20. 17
1
2. 03
0. 17
4. 41
列
100. 33
2
50. 17
5. 04
0. 02
3. 情報処理技法（統計解析）第12回. 55
交互作用
200. 33
100. 17
10. 07
0. 001
繰り返し誤差
179. 00
18
9. 94
合計
499. 83
23
図10
Anova Table (Type II tests)
Response: V3
Sum Sq Df F value Pr(>F)
V1 20.
二元配置分散分析って何？【交互作用が分かります】 | シグマアイ-仕事で使える統計を-
《各々の数値》
[変動の欄]
・全変動[平方和ともいうSum of Square, SSと略される]
=(各々の値-全体の平均) 2 の和
図6の表がワークシート上のA1~D9の範囲にあるとき(数値データの部分がB2:D9の範囲にあるとき)・・・以下においても同様
全体の平均 m=60. 92 を使って,
(59−m) 2 +(60−m) 2 +(56−m) 2 +···+(63−m) 2
を計算したものが 499. 83 になる. ・標本と書かれているものは第1要因に関するもの,列と書かれているものは第2要因に関するものになっているので,第1要因による変動は標本と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数1ということでV1と書かれるもののSum Sq. 第1要因に関する平均を
AVERAGE(B2:D5)=61. 83=m A1
AVERAGE(B6:D9)=60. 00=m A2
と書くと
(m A1 −m) 2 ×12+(m A2 −m) 2 ×12
を計算したものが 20. 17 になる. ・第2要因による変動は列と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数2ということでV2と書かれるもののSum Sq. 第2要因に関する平均を
AVERAGE(B2:B9)=59. 00=m B1
AVERAGE(C2:C9)=60. 00=m B2
AVERAGE(D2:D9)=63. 75=m B3
(m B1 −m) 2 ×8+(m B2 −m) 2 ×8+(m B3 −m) 2 ×8
を計算したものが 100. 33 になる. ・第1要因と第2要因の2×3組の各々について(各々N=4件のデータがある)その平均と全体平均との変動が交互作用の変動になる. RコマンダーではV1:V2と書かれる. ・全変動のうちで第1要因,第2要因,交互作用の変動によって説明できない部分が誤差の変動(繰り返し誤差,個別のデータのバラつき)になる. RコマンダーではResiduals(残余)と書かれる. 変動の欄で,
(合計)=(標本)+(列)+(交互作用)+(繰り返し誤差)
(合計)−(標本)−(列)−(交互作用)=(繰り返し誤差)
499. 83−20. 17−100. 33−200. 33=179. 00
[自由度の欄]
検定においては,各々の変動の値となるように各変数を動かしたときに,その変動の値が実現される確率が大きいか小さいかによって判断するので,自由に決められる変数の個数(自由度)は平均の数だけ少なくなる.
情報処理技法（統計解析）第12回
こんにちは。
GMOアドマーケティングのK.
二元配置分散分析の結果をどう解釈してアクションに繋げるかについてです。その中でP値が一番重要で、P値を理解するには「帰無仮説」という概念を知るのも必要です。そのP値と帰無仮説は分かり難いので図解で分かりやすく説明してます。
二元配置分散分析表の結果の解釈の仕方 後編:P値の見方
(動画時間:6:37)
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第一話: 分散分析とは?わかりやすく説明します【エクセルのデータ分析ツール】前編:結果を出すところまで
第二話:← 今回の記事
二元配置分散分析の結果の重要ポイントは?
/VE
有意確率P
Pr(F≧F0(? )) 棄却域境界値
F( Φ?, ΦE;0. 01)
変動要因
変動
自由度
分散
観測された分散比
P-値
F 境界値
標本(草:A)
1389. 6
694. 8
17. 37
0. 0 00125
3. 68232
列(餌:B)
412. 8
103. 2
2. 58
0. 079965
3. 055568
交互作用A☓B
998. 4
8
124. 8
3. 12
0. 0 27486
2. 640797
繰り返し誤差 E
600
40
合計
3400. 8
29
手順5.各組み合わせの平均値を計算されるので、これを利用してグラフ化します。
交互作用がなければ、3 番目の草 が良いという結論ですが、とうもろしと相性が悪い。
交互作用がある為、草と餌の両方を見て2 番めの草と、とうもろこしの組み合わせ が良いと結論付けます。
まとめ
交互作用とは2つの因子が組み合わさることで初めて現れる相乗効果。
結婚している人たちが離婚する割合は、3組に1組ではなく、
約0. 5パーセントって知ってました? 相乗効果を発見するって何だかロマンチックですね 😛
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