悩む男性 初穂料・玉串料を支払った時の勘定科目は何を使ったらいいの?消費税はかかるの?似たような支出は何があるの? 今回はこんな疑問に答えていきたいと思います。 この記事の内容! 初穂料・玉串料を支払った時に使う勘定科目(法人・個人) 初穂料・玉串料を支払った時の仕分け(法人・個人) 初穂料・玉串料は経費にできる? 初穂料・玉串料には消費税が発生する? 賽銭、祈祷料、お札、破魔矢、熊手は経費なの？勘定科目は？ | モロトメジョー税理士事務所. 初穂料・玉串料に似た支出一覧 会計事務所で勤務していると当たり前のことでも、確定申告のときくらいしか会計処理をしない個人事業主の方は迷いますよね。 この記事読めば100%理解できるように噛み砕いて解説していきますね。 初穂料・玉串料とは? まずは初穂料(はつほりょう)と玉串料(たまぐしりょう)の違いについて簡単に説明しておきます。 初穂料とは? 初穂料の初穂とは、その年の最初に収穫した農作物のことをさします。 昔の人が初物の農作物を神様に捧げることから始まりましたが、最近では農作物の代わりにお金をお供えするようになっています。 初穂料が用いられる例 合格祈願・安産祈願・厄除け・交通安全・神前式・地鎮祭・竣工式・お宮参り・七五三・各種祈祷・お守り・お札など 表書きには、『初穂料』『御初穂料』『御礼』などと書くのが一般的です。 玉串料とは? 玉串料の玉串とは、神道の神事で神前に捧げる紙垂(しで)や木綿(ゆう)をつけた榊のことをいいます。 ちなみに北海道では櫟を、沖縄ではガジュマルの枝などを用いたりもしているみたいです。 玉串料が用いられる例 通夜際・葬儀・七五三、・お宮参り・結婚式・各祈祷・厄祓いなど 表書きには、『玉串料』『御玉串料』『御礼』などと書くのが一般的です。 それでは実際に初穂料や玉串料を支払った場合の会計上の取り扱いを見ていきましょう。 法人と個人事業主とでは取り扱いが異なりますので、それぞれ分けてご紹介していきます。 法人が初穂料・玉串料を支払った場合 まずは法人の場合の取り扱いを下の順で紹介していきます。 使用する勘定科目(原則・例外) 消費税の取り扱い 仕訳方法 では、順に説明していきますね。 法人が支払った初穂料・玉串料の勘定科目 原則:『寄付金』 勘定科目が寄附金になる根拠としては、国税庁のタックスアンサーにて下記のとおり記載されています。 ただし、次のような事業に直接関係のない者に対する金銭贈与は、原則として寄附金になります。 (1) 社会事業団体、政治団体に対する拠金 (2) 神社の祭礼等の寄贈金 参照元: No.
5262 交際費等と寄附金との区分 「神社の祭礼などの寄贈金」には具体的には次のようなものがあります。 初穂料、玉串料、お祓い料、ご祈祷料、お布施、地鎮祭などの謝礼、戒名料、御護摩料、お守りやお札の代金、おみくじの代金、熊手や破魔矢の代金など お守りや熊手などは、明らかに物品を受け取り、その対価として代金を支払っているので消費税がかかりそうですが、宗教法人が販売している限りは消費税はかかりません。 一方、露店や屋台や企業などが販売している熊手やお守りやおみくじなどを購入すると、消費税がかかります。 まとめ 宗教法人への支払いは、法人の場合は損金処理できるのに、個人事業主はできません。神頼みは同じなのに、判例は法人と個人事業主に「差」をつけています。 また、宗教法人への支払いには、消費税はかかりません。神社でお守りを買っても、消費税を請求されません。 ただし、神社とは関係ない露店で熊手を買うと、消費税がかかります。 熊手やお守りやおみくじといった物品を売っても消費税が発生しないのは、宗教法人の特権といえます。
なおべべ それやったら「 勘定科目 」に置いとぉよ!
データの分析・確率・統計シリーズ 分散・標準偏差 <この記事の内容> 前回:「 データの分析(1):代表値と四分位数・箱ひげ図 」の続編として、『偏差平方・偏差平方和』・『分散』・『標準偏差』の意味・求め方の解説と、時間短縮のためののコツを紹介しています。 偏差平方/分散/標準偏差の意味と求め方 平均と各々のデータの差を数値化したいとき、単純に「差を足し合わせると、正の差と負の差が互いに打ち消しあう為、正確に把握出来ません。 (例:データが、5, 10, 15の場合平均=10でそれぞれとの差はー5、0、5:足すと0になりバラツキが全くない場合と同じになってしまいます。) 偏差・偏差平方の意味と計算法 そのため、データの分析では"(データー平均値)の2乗を足しあわせた数値"をバラツキの大きさとしての目安とし、「偏差平方和」と言います。 以下の10人の身長のデータを使って実際に分散を求めてみましょう。 <※サンプル:160、 164、 162、 166、 172、175、 165、 168、 170、 168(cm)> まずは、平均値を求めます。160+164+・・・と計算していき、10で割っても良いのですが、データの数が増えるにつれて計算量が増えてミスをしやすくなります。ここで役立つのが『仮平均』というものです。 仮平均とは:うまく利用して計算速度アップ!
まず、表Aを見てもらいたい。 表A 出席番号 得点 教科A $a_{n}$ 教科B $b_{n}$ 1 $a_{1}$:6点 $b_{1}$:8点 2 $a_{2}$:5点 $b_{2}$:4点 3 $a_{3}$:4点 $b_{3}$:5点 4 $a_{4}$:4点 $b_{4}$:3点 5 $a_{5}$:5点 $b_{5}$:7点 6 $a_{6}$:6点 $b_{6}$:6点 7 $a_{7}$:5点 $b_{7}$:2点 8 $a_{8}$:5点 $b_{8}$:5点 平均値 $\overline{a}$:5. 0点 $\overline{b}$:5.
Step1. 基礎編 6. 分散と標準偏差 分散 は「データがどの程度平均値の周りにばらついているか」を表す指標です。ただし、注意しなければならないのは「分散同士は比べることはできるが、分散と平均を足し算したり、分散と平均を比較したりすることはできない」という点です。これは、分散を計算する際に各データを2乗したものを用いていることが原因です。 例えば100人の身長を「cm」の単位で測定した場合には、平均の単位は「cm」となりますが、分散の単位はその2乗の「cm 2 」となるため、平均と分散の値をそのまま比較したり計算したりすることはできません。 そこで、分散の「平方根」を計算することで2乗された単位は元に戻り、足したり引いたりすることができるようになります。分散の正の平方根のことを「 標準偏差 」と言います。 英語では、standard deviationと表記され、SDと略されることもあります。記号は「 (小文字のシグマ)」を用いて表されることが多く、分散の正の平方根であることから分散を「 」と表すこともあります。標準偏差は分散と同様に、「データがどの程度ばらついているか」の指標であり、値が大きいほどばらつきが大きいことを示します。 6‐1章 のデータAとデータBから標準偏差を求めてみます。 データA 平均値からの差 (平均値からの差) 2 1 2. 5 6. 25 2 1. 5 2. 25 3 0. 5 0. 25 4 -0. 25 5 -1. 25 6 -2. 25 合計=21 合計=0 合計=17. 5 平均=3. 5 - 分散=17. 5/6≒2. 9 - - 標準偏差=√2. 9≒1. 7 データB 平均値からの差 (平均値からの差) 2 3. 5 0 0 合計=21 合計=0 合計=0 平均=3. 5 - 分散=0/6≒0 - - 標準偏差=√0≒0 この結果から、データAとデータBの標準偏差は次のようになります。 標準偏差は分散と同様にデータAの方が大きいことから、データAの方がデータBよりもばらついていることが分かります。 6. 分散と標準偏差 6-1. 分散 6-2. 標準偏差 6-3. 標準偏差の使い方 6-4. 変動係数 事前に読むと理解が深まる - 学習内容が難しかった方に - 統計解析事例 記述統計量 1. 統計ことはじめ 1-1. ギリシャ文字の読み方 6.