タイムシフト マシン 地デジ6チャンネルを最大約3. 5日間分 *1 の番組をまるごと録画 (ゴールデンタイムを含む6時間だけなら約15日間分 *1 の番組をまるごと録画) タイムシフトマシン 地上デジタル放送最大6チャンネル分をハードディスクにまるごと一時保管することができるタイムシフトマシンを搭載。一度設定しておけば、もう番組ごとに録画予約する手間もなく、好きな番組が快適に楽しめます。気に入った番組は自動削除される前に保存することができます。 ゴールデンタイムを含む6時間だけなら 約15日分 *1 まるごと録画! 残しておきたい番組はハードディスクに 保存可能!
番組を録画予約する! さまざまな種類のコンテンツをまとめて探せる! 例えばニュースが見たい場合、「放送中」の番組だけでなく、「録画番組」や「未来番組」、「シーン」や「YouTube™」「パック」と、さまざまな項目を横断的に検索して、見たい番組・シーン・動画をおすすめしてくれます。 番組の内容を調べたり、文字入力にも使える!
昨日の番組が今すぐ見られる タイムシフトマシン レグザの「タイムシフトマシン」なら、別売のUSBハードディスクを接続することで地デジ番組を最大6チャンネル約80時間分 *1 まるごと録画 *2 できるので、放送時間を気にせず、しかも録画予約なしで"見たい番組を見逃さない"視聴スタイルを実現します。 *1) 別売のレグザ純正USBハードディスクTHD-500D2を使用して、地上デジタル放送のHD番組(17Mbps)をまるごと録画した場合の目安。 *2) タイムシフトマシンを使用するには、お客様が初期設定しておく必要があります。 ※ タイムシフトマシンをご利用になる際は、「 ご注意事項 」を事前にお読みのうえご利用願います。 「タイムシフトマシン」から始まる、スマートなテレビライフ! こんなシーンでお役立ち!
こんにちは、おぐえもん( @oguemon_com)です。 前回の記事 では、正規直交基底と直交行列を扱いました。 正規直交基底の作り方として「シュミットの直交化法(グラム・シュミットの正規直交化法)」というものを取り上げました。でも、これって数式だけを見ても意味不明です。そこで、今回は、画像を用いた説明を通じて、どんなことをしているのかを直感的に分かってもらいたいと思います! 正規直交基底 求め方. 目次 (クリックで該当箇所へ移動) シュミットの直交化法のおさらい まずはシュミットの直交化法とは何かについて復習しましょう。 できること シュミットの直交化法では、 ある線形空間の基底をなす1次独立な\(n\)本のベクトルを用意して、色々計算を頑張ることで、その線形空間の正規直交基底を作ることができます! たとえ、ベクトルの長さがバラバラで、ベクトル同士のなす角が直角でなかったとしても、シュミットの直交化法の力で、全部の長さが1で、互いに直交する1次独立なベクトルを生み出せるのです。 手法の流れ(難しい数式版) シュミットの直交化法を数式で説明すると次の通り。初学者の方は遠慮なく読み飛ばしてください笑 シュミットの直交化法 ある線形空間の基底をなすベクトルを\(\boldsymbol{a_1}\)〜\(\boldsymbol{a_n}\)として、その空間の正規直交基底を作ろう! Step1.
ある3次元ベクトル V が与えられたとき,それに直交する3次元ベクトルを求めるための関数を作る. 関数の仕様: V が零ベクトルでない場合,解も零ベクトルでないものとする 解は無限に存在しますが,そのうちのいずれか1つを結果とする ……という話に対して,解を求める方法として後述する2つ{(A)と(B)}の話を考えました. …のですが,(A)と(B)の2つは考えの出発点がちょっと違っていただけで,結局,(B)は(A)の縮小版みたいな話でした. 実際,後述の2つのコードを見比べれば,(B)は(A)の処理を簡略化した形の内容になっています. 質問の内容は,「実用上(? 正規直交基底 求め方 3次元. ),(B)で問題ないのだろうか?」ということです. 計算量の観点では(B)の方がちょっとだけ良いだろうと思いますが, 「(B)は,(A)が返し得る3種類の解のうちの1つ((A)のコード内の末尾の解)を返さない」という点が気になっています. 「(B)では足りてなくて,(A)でなくてはならない」とか, 「(B)の方が(A)よりも(何らかの意味で)良くない」といったことがあるものでしょうか? (A) V の要素のうち最も絶対値が小さい要素を捨てて(=0にして),あとは残りの2次元の平面上で90度回転すれば解が得られる. …という考えを愚直に実装したのが↓のコードです. void Perpendicular_A( const double (&V)[ 3], double (&PV)[ 3]) { const double ABS[]{ fabs(V[ 0]), fabs(V[ 1]), fabs(V[ 2])}; if( ABS[ 0] < ABS[ 1]) if( ABS[ 0] < ABS[ 2]) PV[ 0] = 0; PV[ 1] = -V[ 2]; PV[ 2] = V[ 1]; return;}} else if( ABS[ 1] < ABS[ 2]) PV[ 0] = V[ 2]; PV[ 1] = 0; PV[ 2] = -V[ 0]; return;} PV[ 0] = -V[ 1]; PV[ 1] = V[ 0]; PV[ 2] = 0;} (B) 何か適当なベクトル a を持ってきたとき, a が V と平行でなければ, a と V の外積が解である. ↓ 適当に決めたベクトル a と,それに直交するベクトル b の2つを用意しておいて, a と V の外積 b と V の外積 のうち,ノルムが大きい側を解とすれば, V に平行な(あるいは非常に平行に近い)ベクトルを用いてしまうことへ対策できる.
お礼日時:2020/08/30 01:17 No. 1 回答日時: 2020/08/29 10:45 何を導出したいのかもっと具体的に書いて下さい。 「ローレンツ変換」はただの用語なのでこれ自体は導出するような性質のものではありません。 「○○がローレンツ変換である事」とか「ローレンツ変換が○○の性質を持つ事」など。 また「ローレンツ変換」は文脈によって定義が違うので、どういう意味で使っているのかも必要になるかもしれません。(定義によっては「定義です」で終わりそうな話をしていそうな気がします) すいません。以下のローレンツ変換の式(行列)が 「ミンコフスキー計量」だけから導けるか という意味です。 お礼日時:2020/08/29 19:43 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう!
B. Conway, A Course in Functional Analysis, 2nd ed., Springer-Verlag, 1990 G. Folland, A Course in Abstract Harmonic Analysis, CRC Press, 1995 筑波大学 授業概要 ヒルベルト空間、バナッハ空間などの関数空間の取り扱いについて講義する。 キーワード Hilbert空間、Banach空間、線形作用素、共役空間 授業の到達目標 1.ノルム空間とBanach 空間 2.Hilbert空間 3.線形作用素 4.Baireの定理とその応用 5.線形汎関数 6. 共役空間 7.
こんにちは、おぐえもん( @oguemon_com)です。 前回の記事 では、線形空間における内積・ベクトルの大きさなどが今までの概念と大きく異なる話をしました。 今回は、「正規直交基底」と呼ばれる特別な基底を取り上げ、どんなものなのか、そしてどうやって作るのかなどについて解説します!