2016年03月31日 16:09 覇を競う~福岡銀行と西日本シティ銀行 3月31日の日経平均株価は、1万6, 758円67銭となり、前年同日比▲2, 448円32銭と大幅なマイナスで取引を終えた。今年に入り、中国経済の減速や原油安による世界同時株安が進行。さらに1月29日、日銀はマイナス金利導入を発表し、2月15日から実施するなど、金融を取り巻く環境は、1年前と比べて、大きな変化に直面している。 九州の地銀にとっても例外ではない。九州では福岡銀行と西日本シティ銀行が覇を競っているが、その差は広がっているのが表(1)から分かる。 <表から見えるもの> 福岡銀行の預金残高は10兆円を突破する勢いがあり、西日本シティ銀行との格差はさら広がりそうだ。貸出金の伸び率も15年12月期(第3四半期)では、福岡銀行の伸び率4. 5%に対し、西日本シティ銀行は3. 4%と伸び悩んでいるのが分かる。 ふくおかFGは福岡銀行・熊本銀行・親和銀行を傘下にしているが、来年4月を目処に十八銀行を経営統合することにしており、さらに優位に立つことになりそうだ。 西日本シティ銀行も2016年10月を目処に、株主総会の承認や監督官庁の認可を前提に、株式移転による持ち株会社を設立することを検討するとしているが、はたしてどの地銀が経営統合に参加するのだろうか。 <表から見えるもの> ふくおかFGの株価370円に対して、西日本シティ銀行200円台割れの199円。ほぼ半値と低迷している。いよいよ明日から2017年度がスタートする。格差が広がっている2行の対決。はたして西日本シティ銀行は巻き返すことが出来るのだろうか。 【北山 譲】 返礼品遅配、各自治体の責任は 佐賀県武雄市のふるさと納税の返礼品の発送が遅れている問題で、16日、小松政市長は会見を行い「寄付者の期待や信頼を踏みにじる、あってはならないこと」と謝罪した...
0万円 21. 2万円 104. 4万円 25~29歳 502. 5万円 29. 7万円 146. 1万円 30~34歳 600. 5万円 35. 5万円 174. 6万円 35~39歳 674. 9万円 39. 9万円 196. 2万円 40~44歳 721. 3万円 42. 6万円 209. 7万円 45~49歳 802. 4万円 47. 4万円 233. 3万円 50~54歳 818. 0万円 48. 3万円 237. 8万円 55~59歳 760. 7万円 45. 0万円 221. 2万円 60~64歳 523. 2万円 30. 9万円 152. 1万円 ※編集部で規定したアルゴリズムに基づいた算出であるため、あくまでも予測シミュレーション数値となります。 平均年収の1歳ごとの推移シミュレーション 西日本シティ銀行の1歳ごとの平均年収の推移をシミュレーションしました。 22歳 23歳 22. 9万円 112. 7万円 387. 7万円 24歳 24. 6万円 121. 1万円 416. 4万円 25歳 26. 3万円 129. 4万円 445. 1万円 26歳 28. 0万円 137. 8万円 473. 8万円 27歳 28歳 151. 8万円 522. 1万円 29歳 32. 0万円 157. 5万円 541. 7万円 30歳 33. 2万円 163. 2万円 561. 3万円 31歳 34. 3万円 168. 9万円 580. 9万円 32歳 33歳 36. 4万円 178. 9万円 615. 4万円 34歳 37. 3万円 183. 2万円 630. 3万円 35歳 38. 1万円 187. 6万円 645. 2万円 36歳 39. 0万円 191. 9万円 660. 0万円 37歳 38歳 40. 4万円 198. 9万円 684. 2万円 39歳 41. 0万円 201. 6万円 693. 5万円 40歳 41. 5万円 204. 福岡 銀行 西日本 シティ 銀行 比亚迪. 3万円 702. 8万円 41歳 42. 1万円 207. 0万円 712. 1万円 42歳 43歳 43. 6万円 214. 4万円 737. 6万円 44歳 44. 6万円 219. 1万円 753. 8万円 45歳 45. 5万円 223. 9万円 770. 0万円 46歳 46. 5万円 228. 6万円 786.
座談会 3. Webテスト 4. 個人面談 5. 面接 さまざまな形式の選考を取り入れているのが特徴です。 特に注目すべきは個人面談です。学生一人と社員一人で、20分程度かけて行われます。学生時代に注力したこと、志望動機のほかに「動物に例えると自分はなにか」などというユニークな質問もなされます。終始和やかな雰囲気のもとで行われますが、これも選考のうちに入っており、内定者によると「ここで合否の判断が下されたと思う」とのことです。 6.
2017, J. Climate)の主な成果です。 従来のSINTEX-Fに加えて、モデルを改良したSINTEX-F2や、海洋初期値作成プロセスを高度化したSINTEX-F2-3DVARを使って、今夏から秋にかけてのインド洋ダイポールモード現象の発生を、6/1時点で予測したのが、図3です。強さの不確実性は残るものの、どのシステムでも正イベントが発生する確率が高いと予測しています。(詳細は 季節ウオッチの最新記事 をご参照ください:)。 図3: インド洋ダイポールモード現象の指数DMI(西インド洋熱帯域の海面水温偏差の東西差を示す数値で単位は°C)。0. 5度を越えれば正イベントが発生していると考えて良い。黒が観測。2017年6/1時点で予測したのが色線。SINTEX-F(赤色の線:アンサンブル平均値、橙色の線: 各予測アンサンブルメンバー)に加えて、モデルを改良したSINTEX-F2(緑色の線:アンサンブル平均値、黄緑色の線: 各予測アンサンブルメンバー)や、海洋初期値作成プロセスを高度化したSINTEX-F2-3DVAR(青色の線:アンサンブル平均値、水色の線: 各予測アンサンブルメンバー)の結果。紫色の線は全ての予測アンサンブルの平均値。このように、気候モデルを用いた数理的な予測実験ではそれぞれの予測システムで初期値やモデルの設定を様々な方法で少しずつ変えて、複数回予測を行う(アンサンサンブル予測と呼ぶ)。これらの手法は、インド洋ダイポールモード現象の予測の不確実性を議論するために有効である。 インド洋ダイポールモード現象の発生を事前に高精度で予測できるようにすることは、豊かな社会応用可能性があります。インド洋周辺国だけでなく、欧州や東アジアの天候の異常に影響することは前述の通りです。さらに、東アフリカで発生したマラリアなどの感染症の大流行(Hashizume et al. 2012)や、オーストラリアの小麦の凶作(Yuan and Yamagata 2015: 詳しい解説)などを引き起こし、私達の安全・安心を脅かす程甚大な被害を与えることが解ってきました。 海洋研究開発機構は、海洋観測網の発展に尽力していると共に、世界有数のスーパーコンピュータ「地球シミュレータ」を有します。アプリケーションラボでは、それらの海洋観測データを効果的に使い、地球シミュレータを使って、インド洋ダイポールモード現象の発生を事前に予測する技術を磨くと共に、農業分野や健康分野の研究者と連携し、それらの予測情報を社会に役立てる研究も進めています。 P. 梅雨入りとインド洋ダイポールモード現象（片山由紀子） - 個人 - Yahoo!ニュース. N. Vinayachandran, N. H. Saji and Toshio Yamagata, Response of the equatorial Indian Ocean to an unusual wind event during 1994.
Nature 401 (6751): 360–3. 1038/43854. PMID 16862108. Behera, S. K. (2008). "Unusual IOD event of 2007". Geophysical Research Letters 35 (14): L14S11. Bibcode: 2008GeoRL.. 3514S11B. 1029/2008GL034122. 関連項目 [ 編集] エルニーニョ・南方振動 (エルニーニョ現象) インド洋全域昇温 猛暑 外部リンク [ 編集] INDIAN OCEAN DIPOLE(IOD) HOME PAGE ( 海洋研究開発機構 (JAMSTEC))
以下に、インド洋ダイポールモード現象の発生期間と発生期間を決めるためのダイポールモード指数を掲載しています。 インド洋ダイポールモード現象の発生期間(季節単位) 下表は、気象庁の定義による1949年以降の正及び負のインド洋ダイポールモード現象の発生期間(季節単位)を示します。 インド洋熱帯域西部(WIN(下図の赤枠で囲った領域):東経50~70度、南緯10度~北緯10度)において領域平均した海面水温の基準値との差から、南東部(EIN(下図の青枠で囲った領域):東経90~110度、南緯10度~赤道)において領域平均した海面水温の基準値との差を引いた値をダイポールモード指数(DMI)と定義しています。 基準値は、各海域の月別の海面水温の前年までの30年間の海面水温の長期変化傾向(トレンド)を直線で近似し、その直線を1年延長して得られた値です。 DMIの3か月移動平均値が6~11月の間で3か月以上続けて+0. 4°C以上(-0.
APLコラム 土井威志 気候変動予測応用グループ 研究員 暑い夏とインド洋ダイポールモード現象 夏本番といったところで暑い日が続いておりますが、いかがお過ごしでしょうか。熱中症にはくれぐれもお気をつけください。 今年の前半では、アプリケーションラボの SINTEX-F と呼ばれる予測シミュレーションや、世界の多くの予測シミュレーションが、この夏から熱帯太平洋でエルニーニョ現象が発生する可能性を示唆していました(例えば 季節ウオッチ3月号)。しかし、実際にはこの夏、熱帯太平洋は、ほぼ平年並みで、エルニーニョ現象は発生しておりません。日本に冷夏をもたらしやすいエルニーニョ現象が舞台から去った今、世界の天候に異常をもたらしていると考えられるのが、インド洋で発達中のインド洋ダイポールモード現象と呼ばれる現象です。特にアプケーションラボのSINTEX-F予測シミュレーションの結果では、夏から秋にかけて、インド洋ダイポールモード現象の正のイベントが益々発達すると予測しています。その結果、日本の残暑も厳しくなる可能性があります(詳細は 季節ウオッチの最新記事 をご参照ください:)。 本コラムでは、このインド洋ダイポールモード現象の解説をすると共に、その予測研究についてアプリケーションラボの最新の成果( Doi et al. 2017, imate)についても簡単に紹介したいと思います。 インド洋ダイポールモード現象とは何ですか? インド洋ダイポールモード現象を、誤解を恐れずに一言で説明するならば、「インド洋で起こるエルニーニョ現象」といってよいかもしれません。熱帯インド洋の空と海がお互いに影響しあって発生する現象(大気海洋相互作用現象と呼びます)で、数年に1度、北半球の夏から秋にかけて発生します。 インド洋ダイポール現象には正と負の符号があり、正のインド洋ダイポール現象が発生すると、熱帯インド洋の南東部で海面水温が平年より低く、西部で海面水温が高くなります(動画1)。一方、負のインド洋ダイポール現象は、熱帯インド洋の南東部で海面水温が平年より高く、西部で海面水温が低くなります(動画1)。また、海面水温だけでなく、海面高度、降水量、地上気圧などのさまざまな大気・海洋に関する変数が東西の双極子(ダイポール)構造を持ちます(Vinarychandran et al. 1999; Saji et al.