レッドリストとは?
4~4. 2m 体重 1. 5~3. 6t 減少理由 :ツノ(薬の原料)を目的とした密猟。体外受精+代理母による繁殖が試みられる。 イリナキウサギ :EN 英名 : Ili pika 分布 :中国(新疆ウイグル自治区) 体格 :体長 20cm 体重 217~250g 減少理由 :大気汚染および放牧された家畜との競合によるエサ不足。 バーバリライオン :VU 英名 : Barbary lion 分布 :アフリカ北部(エジプトからモロッコ) 体格 :体長 3m 体重 不明 減少理由 :生息地の狭小化およびハンティング。モロッコ国王のプライベート動物園で発見され絶滅を免れる。 いかがでしたか? 近い将来、会えなくなるかもしれない動物たちがいます。 一方、さまざまな努力によって絶滅の危機を脱することができる場合もあります。 一日も早く自然な生態系が回復することを願ってこの稿を終わります。
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Version 2017-1) このサイトで公開している「 動物大図鑑 」のコーナーでも、それぞれの動物がIUCNのレッドリストでどのように評価されているかを示しています。また、書籍『 PHOTO ARK 動物の箱舟 絶滅から動物を守る撮影プロジェクト 』や、雑誌 「ナショナル ジオグラフィック日本版」2017年8月号 の特別付録ポスター「Photo Ark 箱舟に乗り込む地球の仲間たち」の中でも、掲載した動物のレッドリストにおける評価が示されています。ぜひ参考にしてください。 マダガスカル原産のヘサキリクガメ、近絶滅種。(JOEL SARTORE/NATIONAL GEOGRAPHIC PHOTO ARK)
(参考) ウィキペディア| 忘却曲線 日経BP社| 潜在"脳力":【1】脳は「入力」より「出力」で覚える StudyHacker| あなたはどちらのタイプ? 「文章が苦手」2つのタイプの原因と克服法――"文章術のプロ" 山口拓朗さんインタビュー【第2回】 gates notes| BOOK REVIEWS StudyHacker| 人生 "最良の1冊" を。ビル・ゲイツがすすめる7冊の本 StudyHacker| "最高の本" に出会えるかも。ビル・ゲイツ氏がすすめる「2018年の夏に楽しめる5冊の本」 A Year of Books StudyHacker| 経済・科学・思想を学ぶ。マーク・ザッカーバーグがすすめる10冊の "課題図書" MOLESKIN MOLESKIN| パッションジャーナル - ブック 講談社BOOK倶楽部| ムーミン100冊読書ノート ロフト| ワナドゥ手帳 読書 ブクログ 読書メーター Evernote| Evernoteで簡単にできる読書管理術
熱心に本は読むものの、いつも読みっぱなしで終わってしまう……。こんな方、意外と多いのではないでしょうか? せっかく時間を使って本を読んだのに、これではちょっともったいないですよね。 そこで今回は、読書の効果を最大限高めるための「 読書ノート 」というライフハック術をご紹介します。本からの学びは "記録" からこそ生まれます。実際の作り方や書き方はもちろん、科学的な観点から考える読書ノートの良さなど、詳しく探っていきましょう。 "本からの学び" を生かせてる?
(3) 契約と電子署名/サイバーセキュリティ対策 弁護士 宮川賢司 弁護士・Airbnb Lead Counsel 日本法務本部長 渡部友一郎 ■法もハサミも使いよう~鐵丸先生直伝! 法務プロフェッショナルへの道~(15) 企業活動を体系的・論理的に理解し、把握する(1) 弁護士・ニューヨーク州弁護士 畑中鐵丸 ■改正対応!「実務に役立つ」「対話で学ぶ」個人情報保護法の基礎(13) 個人関連情報について ② 弁護士 田中浩之・弁護士 北山 昇・弁護士 松本亮孝 ■企業NOW(20) 中小企業における「Googleマップ」の利用~住所情報の可視化のために~ 株式会社ニイタカ 監査室長 雜賀 努 ■中国ビジネス 現場で役立つ 実務Q&A(106) 中国現地代理店を利用した営業活動時の注意点 公認内部監査人 奥北秀嗣 ■「司法の小窓」から見た法と社会(164) 「四つん這い転倒」事件の真偽 弁護士・中央大学法科大学院フェロー 加藤新太郎 ■良品10選 今月のおすすめ商品 ■ 【商品概要】 商品名:『会社法務A2Z 2021年6月号』 編集:第一法規株式会社 単号価格:1, 320円(本体:1, 200円+税10%) 年間購読:13, 200円(本体:12, 000円+税10%) 弊社データベース『こんなときどうするネット 会社の法律Q&A』からも『会社法務A2Z』を閲覧できます。 発売元:第一法規株式会社
読書ノートには、読んだ本のタイトルや著者名といった基本的な情報はもちろん、本から得た学びや、印象に残った言葉などを記録していきます(※詳しい書き方は後述)。何も複雑なことはなく非常にシンプルですが、読書効果を高めるさまざまなメリットがあります。 備忘録のみならず。記憶の定着にも効果あり!
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 お察しの通り、「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の第二弾です。「ゼロから作るDeep Learning」では画像処理に焦点をあてて解説していましたが、この本では 「自然言語処理」 に着目して解説しています。 発売は2018年6月ですが、公開レビューが行われており、私もそこで読ませていただきました。第一弾と同じ様に、この本も「本当の初心者が読んでも力になる」傑作です。自然言語処理は画像処理と並びAIの華ですが、その理論を自力で勉強するのは難しいです。 この本では、例えば「単語の意味のようなものをコンピューターに学習させる『word2vec』」など、最近の自然言語処理分野で広く使われている手法が丁寧に解説されています!前作の復習に使える章もあります。「ゼロから作るDeep Learning」を読破したら、是非とも「ゼロから作るDeep Learning ❷」に進んでPythonとAIの世界を更に深く勉強してみてください! AIエンジニアになる為のPython学習【基本5Step】 初心者のうちは、AIやPythonの学習についてどこから手をつけたらいいのか分からないという方もいらっしゃるのではないでしょうか?こちらでは基本的な学習の手順を段階的に解説しますので、AIエンジニアへの一歩として参考にしてくださいね。 【Step1】PythonでAI開発をする目的を明確にする まずは、AIエンジニアを目指す目的を明確にしましょう。 「AI分野で何を実現したいのか?」 将来的なイメージを明確にできていないと学習の途中で挫折する可能性が高くなります。目的をハッキリさせることで、努力の方向性もブレなくなり、 成長スピードや学習の継続性 も高めてくれることでしょう。 あなたの目的意識のありようで、AIエンジニアとしての将来が決まるといっても過言でありません。ここは焦らずに「なぜAIを学びたいと思ったのか?」という自分への問いかけをしてみてください。 【Step2】機械学習のために必要な数学の知識 AIを理解するためには必須の機械学習ですが、これについてはある程度数学の知識も必要になります。こう言うと「え、数学までガッチリ学ばないといけないの?」と文系の方はとくに気持ちが引いたのではないでしょうか?
Flip to back Flip to front Listen Playing... Paused You are listening to a sample of the Audible audio edition. Learn more Something went wrong. Please try your request again later. Publisher かんき出版 Publication date February 3, 2021 Dimensions 8. 27 x 5. 83 x 0. 71 inches Frequently bought together + + Total price: To see our price, add these items to your cart. Total Points: pt Choose items to buy together. by 川井 信之 Tankobon Softcover ¥1, 760 18 pt (1%) Ships from and sold by ¥2, 058 shipping by 田中 亘 Tankobon Hardcover ¥4, 180 42 pt (1%) Ships from and sold by ¥2, 680 shipping by 柴田 和史 Paperback Shinsho ¥1, 100 11 pt (1%) Ships from and sold by ¥1, 800 shipping Customers who bought this item also bought Tankobon Hardcover Tankobon Hardcover Tankobon Hardcover Paperback Shinsho Tankobon Hardcover Tankobon Hardcover Product description 著者について 川井総合法律事務所代表。弁護士・ニューヨーク州弁護士。 1994年東京大学法学部卒業、同年東京ガス株式会社入社。1998年弁護士登録、柏木総合法律事務所入所。2003年ニューヨーク大学ロースクール卒業(LL. M. )、2004年ニューヨーク州弁護士登録。日比谷パーク法律事務所、弁護士法人曾我・瓜生・糸賀法律事務所(現・弁護士法人瓜生・糸賀法律事務所)(パートナー)を経て、2011年、川井総合法律事務所を開設。第一東京弁護士会所属。 取扱分野は、1企業法務全般(会社法‹株主総会対応、役員責任、M&A等›、コーポレート・ガバナンス、不祥事対応・危機管理、労働法、その他民商事全般)、2訴訟・裁判・その他紛争解決、3国際取引など。 主な著書に『実務対応 新会社法Q&A』(共著、清文社)、『株式交換・株式移転の法務』(編著、中央経済社)、『新旧対照でわかる 改正債権法の逐条解説』(共著、新日本法規)などがある。 Enter your mobile number or email address below and we'll send you a link to download the free Kindle Reading App.